1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Post-Operative Patient

15 588 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 15
Dung lượng 401,97 KB

Nội dung

Mô tả bài toán Nhiệm vụ phân loại của cơ sở dữ liệu này là để xác định nơi các bệnh nhân trong một khu vực phục hồi sau phẫu thuật phải được gửi đến tiếp theo. Bởi vì hạ thân nhiệt là một mối quan tâm đáng kể sau khi phẫu thuật (Woolery, L. et al. 1991), các thuộc tính tương ứng với khoảng đo nhiệt độ cơ thể. -Giải quyết bài toán: sử dụng thuật toán J48 trong Weka dựa vào các thuộc tính đưa ra cây quyết định xem đưa các bệnh nhân sau khi phẫu thuật phục hồi ở đâu 2.Xây dựng cơ sở dữ liệu -Dataset: Post-Operative Patient -Thông tin dataset

Phạm Minh Đức – Khai phá liệu 2011 BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề : Post-Operative Patient Sinh viên thực hiện: Phạm Minh Đức Lớp : HTTT6 GVHD : Hồ Nhật Quang 1.Mơ tả tốn Nhiệm vụ phân loại sở liệu để xác định nơi bệnh nhân khu vực phục hồi sau phẫu thuật phải gửi đến Bởi hạ thân nhiệt mối quan tâm đáng kể sau phẫu thuật (Woolery, L et al 1991), thuộc tính tương ứng với khoảng đo nhiệt độ thể Phạm Minh Đức – Khai phá liệu -Giải 2011 toán: sử dụng thuật tốn J48 Weka dựa vào thuộc tính đưa định xem đưa bệnh nhân sau phẫu thuật phục hồi đâu 2.Xây dựng sở liệu -Dataset: Post-Operative Patient -Thông tin dataset -Các thuộc tính L-CORE (patient's internal temperature in C): high (> 37), mid (>= 36 and

Ngày đăng: 03/12/2013, 21:02

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w