... thuậttoán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ liệu chồng lên nhau. Thuậttoánphâncụm dữ liệu mờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤM DỮ LIỆU - PHÂNCỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1. Thuật ... thiểu ít nhất một phần tử dữ liệu. Một số thuậttoánphâncụmphân hoạch điển hình: k-means, PAM, CLARA, CLARANS,… 9 Phâncụm dữ liệu phân cấp: Phâncụmphân cấp sắp xếp một tập dữ liệu đã cho ... sát). 3.3. Thuậttoánphâncụm dữ liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toánphâncụm dữ liệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phâncụm dữ liệu. FCM chia phân tập dữ liệu...
... phân cụmphân hoạch và phương phâncụmphân cấp, nghĩa là kết quả thu được của phương pháp phân cấp có thể cải tiến thông quan bước phâncụmphân hoạch. Phân cụm phân hoạch và phâncụmphân ... thuậttoán sử dụng chiến lược bottom-up của phương pháp phâncụm phân cấp. Khác với hai thuậttoánphâncụmphân hoách ở trên thuậttoán CURE sử dụng nhiều đối tượng để biểu diễn cho một cụm ... Tầng i Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy ThuậttoánPhâncụm dữ liệu nửa giám sát 294.1 Thuậttoán COP -KMeans Trong thuậttoán COP -KMeans[ 1] (Wagstaff đề xuất năm 2001), các thông...
... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữ liệu như :phân cụm dữ liệu phân hoạch, phâncụm dữ liệu phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, …Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai ... phân. Thuậttoán CLARANS hiệu quả hơn so với thuậttoán CLARA. Hạn chế chung của các thuậttoánphâncụmphân hoạch là chỉ thích hợp đối với dữ liệu số và ít chiều, và chỉ khám phá ra các cụm ... dụng thuật toán k-means. - Hình (c) là mô phỏng kết quả phâncụm dữ liệu của thuậttoán pam. 2.4. Thuậttoán CLARA CLARA (Clustering LARge Application) được Kaufman đề xuất năm 1990, thuật toán...
... (4.36) HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TIỂU LUẬN MÔN LOGIC MỜ VÀ SUY DIỄN XẤP XỈ TÊN ĐỀ TÀI Thuật toánphâncụm Mountain và ứng dụng phân đoạn ảnh màu ... ước tính của c về thủ tục này. Các cụm của lượng MCM sử dụng để tính toán, . 1. Với phâncụm bằng 2, kết quả đạt được là 2. Với phâncụm bằng 3. Kết quả được là Hàm ... TPHCM, Tháng 11 năm 2012 I. Phương pháp phâncụm Mountain (MCM) Yager và Filev (1994a) đã phát triển thuậttoán tạo ra nguyên mẫu cho dữ liệu không dán nhãn, phương pháp...
... ngưỡng cục bộ thích nghi 20 Tiến trình thuật giải 23 1 TIỂU LUẬN ĐỀ TÀI PHÂN NGƯỠNG ẢNH XÁM SỬ DỤNG THUẬTTOÁN PHÂN CỤM Tp. Hồ Chí Minh ... 2.3 Một số phương pháp phân đoạn cụ thể 10 2.3.1.Phương pháp phân đoạn yếu của B.G. Prasad 10 2.3.2.Phương pháp phân đoạn dựa trên ngưỡng cục bộ thích nghi 13 2.3.2.1 .Phân đoạn sơ khởi bằng ... phương pháp phân ngưỡng 3 1.1. Phương pháp Phân Ngưỡng 4 1.2. Phương pháp Contourlet 4 1.3. So sánh và đánh giá kết quả 4 2. Phân đoạn ảnh 6 2.1. Giới thiệu 6 2.2.Các hướng tiếp cận phân đoạn...
... pháp phân cụmphân hoạch và phương phâncụmphân cấp, nghĩa là kết quả thu được của phương pháp phân cấp có thể cải tiến thông quan bước phâncụmphân hoạch. Phân cụm phân hoạch và phâncụmphân ... trong COP- KMeans. 4.3 Thuậttoán K-Means phân cấp Ba thuậttoánphâncụm nửa giám sát: Seeded -KMeans, Constrained -Kmeans, COP -KMeans đạt hiệu quả kém trước bài toánphâncụm mà số lượng cụm chưa ... phương pháp phân cụm phân hoạch và phâncụmphân cấp, làm cơ sở để trình bày một số phương pháp phân cụm nửa giám sát. 3.1 Phƣơng pháp phân hoạch Trong phâncụmphân hoạch, bài toán đặt ra...
... SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 11 3.1. Thuậttoán k-means 11 3.2. Thuậttoán k–tâm 12 3.2.1. Các khái niệm và thuậttoán cơ sở cho thuậttoán K-tâm 12 3.2.2. Thuậttoán ... 0-40 Phạm Thị Thu Thuậttoánphâncụm dữ liệu mờ Trang 11 CHƢƠNG 3. MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤM DỮ LIỆU - PHÂNCỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1. Thuậttoán k-means Thuật toánphân hoạch K-means do ... niệm cơ bản về phâncụm dữ liệu bao gồm khái niệm về phân cụm, các ứng dụng tiêu biểu, độ đo tương tự và một số kỹ thuật tiếp cận trong phâncụm dữ liệu. Một số thuậttoánphâncụm dữ liệu điển...
... trình bày bốn thuậttoánphâncụm cơ bản là thuậttoán K-Means, thuật toánPhâncụmphân cấp Hierarchical Clustering, thuậttoánphâncụm theo mật độ DBSCAN, thuậttoánphân cấp theo mô hình EM. ... Ngược lại đối với phâncụmphân cấp từ trên xuống thì thuậttoánphâncụm từ trên xuống sẽ chọn cụm cần phân tách, sau đó với cụm được chọn sẽ phân tách cụm đó thành hai cụm con dựa vào độ ... bốn thuậttoán này. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuậttoán DBSCAN cho kết quả phâncụm chậm nhất, thuậttoán K-Means cho kết quả phâncụm nhanh nhất. Tuy nhiên thuậttoán cho độ chính xác phân...
... tiếp cận nhƣ các thuậttoánphâncụmphân hoạch, các thuậttoánphâncụmphân cấp, Chƣơng 4: Trình bày về phâncụm mờ và kỹ thuật mờ trong phâncụm dữ liệu, cụ thể là thuậttoán FCM. Kết luận: ... 3.1.2 THUẬTTOÁN PAM 46 3.1.3 THUẬTTOÁN CLARA 51 3.1.4 THUẬTTOÁN CLARANS 53 3.2 CÁC THUẬTTOÁNPHÂNCỤMPHÂN CẤP 54 2 3.2.1 THUẬTTOÁN HERACHICAL 54 3.2.2 THUẬTTOÁN BIRCH 62 3.2.3 THUẬT ... 3.2.3 THUẬTTOÁN CURE 66 3.3 CÁC THUẬTTOÁNPHÂNCỤM DỰA TRÊN MẬT ĐỘ 69 3.3.1 THUẬTTOÁN DBSCAN 70 3.3.2 THUẬTTOÁN OPTICS 76 3.4 CÁC THUẬTTOÁNPHÂNCỤM DỰA TRÊN LƢỚI 77 3.4.1 THUẬTTOÁN STING...
... 2. CÁC THUẬTTOÁNPHÂNCỤM TUẦN TỰ 33 2.1. Số các cách phâncụm có thể 33 2.2. Thuậttoánphâncụm tuần tự - BSAS 34 2.3. Ƣớc lƣợng số cụm 36 2.4. Sửa đổi thuậttoán BSAS - Thuậttoán MBSAS ... để phân loại các thuật toánphân cụm, sau đây là một cách phân loại: - 18 - Các thuậttoánphâncụm tuần tự (Sequential Algorithms): Các thuậttoán này sinh ra một cách phâncụm ... một cụm nào đó. - Các thuậttoán phát hiện biên phân tách : Các thuậttoán này cố gắng đặt các biên phân tách một cách tối ưu giữa các cụm. Các thuậttoán khác - Các thuậttoánphân cụm...
... Các thuậttoán và các phƣơng pháp phâncụm dữ liệu 13 3.1 Phƣơng pháp dựa vào phân hoạch 13 3.1.1 Thuậttoán K-means. 14 3.1.2 Thuậttoánphâncụm K-medoids 15 3.2. Các phƣơng pháp phâncụm ... xây dựng, một thuậttoánphâncụm bất kỳ, nhƣ các thuật toánphâncụm theo phân hoạch đƣợc sử dung để thực hiện quá trình phân cụm trong bộ nhớ trong. Để cải tiến chất lƣợng phâncụm hơn nữa, ... hoạch mờ: Thuậttoán Fuzzy K-Means. Thuậttoán phân cụm mờ K – Means sẽ đƣợc trình bày chi tiết trong chƣơng II. Mặc dù các thuậttoánphâncụm khác nhau tạo ra kết quả phâncụm nói chung là...
... Phâncụm Web và các thuậttoánphâncụm WebMỤC LỤCTrangLời nói đầu 21. Phâncụm là gì? 22. Các thuậttoánphâncụm 22.1. Phâncụmphân hoạch 32.1.1. Thuậttoán k-means 32.1.2. Thuậttoán ... cụm: Thuật toánphâncụm hướng tới 2 mục tiêu: chất lượng được khám phá vàtốc độ của thuật toán. Các thuậttoán được phân thành các loại cơ bản sau:- Phâncụmphân hoạch- Phâncụmphân cấp- Phâncụm ... 42.1.3. Thuậttoán CLARA 52.1.4. Thuậttoán CLARANS 52.2. Phâncụmphân cấp 6 2.2.1. Thuậttoán BIRCH 7 2.2.2. Thuậttoán CURE 82.3. Phâncụm dựa trên mật độ 10 2.3.1. Thuậttoán DBSCAN...
... Web Thuật toánphâncụm hướng tới 2 mục tiêu: chất lượng được khám phá và tốc độ của thuật toán. Các thuậttoán được phân thành các loại cơ bản sau:1. Phâncụmphân hoạch2. Phâncụmphân ... liệu lớn. CLARANS là thuật toán PCDL kết hợp thuậttoán PAM với chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm mới. 12Các bước thực hiện thuật toán: 132.2 Phâncụmphân cấp Phân cụmphân cấp là sắp xếp ... hoạch2. Phâncụmphân cấp3. Phâncụm dựa trên mật độ4. Phâncụm dựa trên lưới5. Phâncụm dựa trên mô hình42.1 Phâncụmphân hoạchÝ tưởng chính của kỹ thuật này là phân một tập dữ liệu có...