... phâncụm dựa vào mật độ phâncụm dựa vào lưới Trong đó, phương pháp phâncụmbángiámsát đươc ứng dụng phổ biến Đây phương pháp kết hợp học không giámsát học có giámsát Trong việc giải toánphân ... phân tích ứng dụng giải thuật di truyền toánphâncụm Chương III – Tóm tắt liệu quan hệ sử dụng phương pháp phâncụmbánbángiámsát dựa giải thuật di truyền Chương sâu phân tích khái niệm, cấu ... khác, toánphâncụm liệu toán khám phá cấu trúc tập liệu Tùy theo đặc điểm cấu trúc tập liệu mục đích sử dụng, có phương pháp giải khác như: Phâncụm dựa vào phân hoạch, phâncụm theo phân cấp, phân...
... 3.5 Kỹ thuậtphâncụmbángiámsát Chúng ta đưa nhìn tổng quan kỹ thuậtphâncụmbángiámsát dựa thuậttoán di truyền Trước đây, trình phâncụm (tổng hợp liệu) thực theo kiểu khơng có giámsát ... thuậttoánphâncụmbángiám sát, phương pháp phâncụm không giámsát tối ưu kết hợp thuậttoán di truyền với phương pháp phân loại sử dụng thuật tốn định thơng qua số Gini (GI) [17] Ở đây, thuật ... tất phâncụm Do đó, thử nghiệm này, luận văn sử dụng thuậttoán di truyền dựa kỹ thuậtphâncụm để tìm cụm tốt 3.6 Kỹ thuậtphâncụmbángiámsát dựa giải thuật di truyền Phần giới thiệu kỹ thuật...
... 2.3 Thuật tốn phâncụmbángiámsát mờ dựa thỏa dụng mờ 2.3.1 Thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ (SSFC-FS) Trên sở tốn (2.4)-(2.5), thuật tốn đề xuất có tên thuậttoánphâncụmbángiámsát ... cải tiến kỹ thuậtphân đoạn ảnh thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ Trong trình phân đoạn ảnh nha khoa, kỹ thuậtphâncụm mờ (FCM) [10], phâncụmbángiámsát mờ (eSFCM) [67] kỹ thuật tách ngưỡng ... thơng tin này, thuật tốn phâncụmbángiámsát mờ (SSFC) [66], thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ sử dụng Entropy (eSFCM) [67] có hiệu so với thuậttoánphâncụm mờ FCM Trong thuật tốn này,...
... tăng chất lƣợng cụm, có cải tiến đề xuất thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ b) Phâncụmbángiámsát mờ Các thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ xây dựng dựa thuậttoánphâncụm mờ kết hợp với ... 1.1 Thuậttoánphâncụm mờ 21 Bảng 1.2 Thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ chuẩn 23 Bảng 1.3 Thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ theo quy tắc entropy 25 Bảng 1.4 Thuậttoánphâncụm ... điểm 4: Phâncụmbángiámsát mờ (eSFCM) với anh đầu vào thông bổ trợ U 5: Ảnh phân đoạn 37 2.1.4 Phân tích đánh giá thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ lai ghép Thuậttoánphâncụmbángiám sát...
... tăng chất lƣợng cụm, có cải tiến đề xuất thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ b) Phâncụmbángiámsát mờ Các thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ xây dựng dựa thuậttoánphâncụm mờ kết hợp với ... 1.1 Thuậttoánphâncụm mờ 21 Bảng 1.2 Thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ chuẩn 23 Bảng 1.3 Thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ theo quy tắc entropy 25 Bảng 1.4 Thuậttoánphâncụm ... điểm 4: Phâncụmbángiámsát mờ (eSFCM) với anh đầu vào thông bổ trợ U 5: Ảnh phân đoạn 37 2.1.4 Phân tích đánh giá thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ lai ghép Thuậttoánphâncụmbángiám sát...
... vào toánphân lớp văn bao gồm thuậttoánphân lớp sử dụng q trình học có giámsát học bángiámsát Ở tập trung chủ yếu nghiên cứu trình học bángiám sát, nêu lên số phương pháp học bángiámsát ... dụng học bángiámsát để thi hành công việc quy mô lớn Học bángiámsát bao gồm liệu gán nhãn chưa gán nhãn Học bángiámsát áp dụng vào việc phân lớp phâncụm Mục tiêu học bángiámsát huấn ... thiệu số thuật tốn học bángiámsát điển hình • Chương Sử dụng SVM bángiámsát SVM vào toánphân lớp Khóa luận trình bày bước hoạt động thuật tốn SVM, sau nghiên cứu thuậttoán học bángiámsát SVM,...
... hệ quy Thuật tốn Phâncụm liệu nửa giámsát 4.3 Thuậttoán K-Means phân cấp Ba thuậttoánphâncụm nửa giám sát: Seeded- KMeans, Constrained -Kmeans, COP -KMeans đạt hiệu trước toánphâncụm mà ... đặt thuậttoánPhâncụm nửa giámsát vời liệu hốn hợp Nếu ta nói Thuật tốn K-Tâm cải tiến thuậttoán K-Means áp dụng với kiểu liệu hỡn hợp Và thuậttoánPhâncụm liệu nửa giámsát ( Seeded- Kmeans ... bày hai phương pháp phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp, làm sở để trình bày số phương pháp phâncụm nửa giámsát 3.1 Phương pháp phân hoạch Trong phâncụmphân hoạch, toán đặt sau:cho X =...
... vào toánphân lớp văn bao gồm thuậttoánphân lớp sử dụng q trình học có giámsát học bángiámsát Ở tập trung chủ yếu nghiên cứu trình học bángiám sát, nêu lên số phương pháp học bángiámsát ... dụng học bángiámsát để thi hành công việc quy mô lớn Học bángiámsát bao gồm liệu gán nhãn chưa gán nhãn Học bángiámsát áp dụng vào việc phân lớp phâncụm Mục tiêu học bángiámsát huấn ... thiệu số thuật tốn học bángiámsát điển hình • Chương Sử dụng SVM bángiámsát SVM vào toánphân lớp Khóa luận trình bày bước hoạt động thuật tốn SVM, sau nghiên cứu thuậttoán học bángiámsát SVM,...
... pháp phâncụm liệu khơng giámsát nhiều nhược điểm dựa học khơng giámsát học có giámsát đời phương pháp phâncụm liệu phương pháp phâncụm liệu nửa giámsát Phương pháp phâncụm nửa giámsát ... Constrained -KMeans thường đầy đủ chặt tập ràng buộc dùng COPKMeans 4.3 Thuậttoán K-Means phân cấp Ba thuậttoánphâncụm nửa giám sát: Seeded- KMeans, Constrained -Kmeans, COP -KMeans đạt hiệu trước toánphân ... đặt thuậttoánPhâncụm nửa giámsát vời liệu hốn hợp Nếu ta nói Thuật tốn K-Tâm cải tiến thuậttoán K-Means áp dụng với kiểu liệu hỡn hợp Và thuậttoánPhâncụm liệu nửa giámsát ( Seeded- Kmeans...
... hệ quy ThuậttoánPhâncụm liệu nửa giámsát 4.3 Thuậttoán K-Means phân cấp Ba thuậttoánphâncụm nửa giám sát: Seeded- KMeans, Constrained -Kmeans, COP -KMeans đạt hiệu trước toánphâncụm mà ... pháp phâncụm liệu khơng giámsát nhiều nhược điểm dựa học khơng giámsát học có giámsát đời phương pháp phâncụm liệu phương pháp phâncụm liệu nửa giámsát Phương pháp phâncụm nửa giámsát ... : PHÂNCỤM DỮ LIỆU NỬA GIÁMSÁT 29 4.1 Thuậttoán COP -KMeans 30 4.2 Phâncụm nửa giámsát dựa tập tập liệu dán nhãn 31 4.2.1 Thuậttoán Seeded- KMeans 31 4.2.2 Thuật toán...
... pháp phâncụm khơng giám sát, từ phân tích chi tiết phâncụm nửa giámsát Trình bày ba thuật tốn điển hình phâncụm nửa giámsát : COP -KMeans, SeededKMeans, Constrained -KMeans trình bày thuậttoán ... nhãn thực người phâncụm Sau số thuậttoánphâncụm dựa vào tập liệu dán nhãn 4.1 Thuậttoán Seeded- KMeansThuậttoán Seeded- KMeans sử dụng cụm giống Sh để khởi tạo cho thuậttoán K-Means Do ... pháp phâncụm liệu khơng giámsát nhiều nhược điểm dựa học khơng giámsát học có giámsát đời phương pháp phâncụm liệu phương pháp phâncụm liệu nửa giám Trang Lưu Tuấn Lâm ThuậttoánPhân cụm...
... Cài đặt thuậttoánphâncụm nửa giámsát với liệu hỗn hợp Nếu nói Thuật tốn K-Tâm cải tiến thuậttoán K-Means áp dụng với kiểu liệu hỗn hợp thuậttoánphâncụm liệu nửa giámsát SeededKmeans Constrained -Kmeans ... hƣớng phâncụm liệu, với phƣơng pháp phâncụm khác Ở khóa luận này, em xin trình bày số phƣơng pháp phâncụm liệu nửa giámsát với thuậttoán tiêu biểu nhƣ thuậttoán Seeded- Kmeans Constrained -Kmeans ... liệu số thuậttoánphâncụm liệu không giámsát Trên tảng lý thuyết khai phá liệu số thuậttoánphâncụm không giámsát tiến tới sâu vào tìm hiểu, phân tích, đánh giá Trang số thuậttoán phƣơng...
... trình học bángiám sát, nêu lên số phương pháp học bángiámsát điển hình, sở sâu tìm hiểu thuậttoán học bángiámsát SVM Bài toánphân lớp trang Web áp dụng thuậttoánbángiámsát SVM nêu lên ... dụng học bángiámsát để thi hành công việc quy mô lớn Học bángiámsát bao gồm liệu gán nhãn chưa gán nhãn Học bángiámsát áp dụng vào việc phân lớp phâncụm Mục tiêu học bángiámsát huấn ... thiệu số thuật tốn học bángiámsát điển hình • Chương Sử dụng SVM bángiámsát SVM vào toánphân lớp Khóa luận trình bày bước hoạt động thuật tốn SVM, sau nghiên cứu thuậttoán học bángiámsát SVM,...
... bày thuật tốn phâncụm nửa giámsát mờ chuẩn [17] Mục 2.4 trình bày thuật tốn phâncụm nửa giámsát mờ theo quy tắc entropy [18] Mục 2.5 thuậttoánphâncụm lai ghép nửa giámsát [13] 2.1 Phâncụm ... toán, đồng thời sử dụng kết thơng tin bổ trợ cho thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ bước Thuậttoánphâncụmbángiámsát mờ (eSFCM) áp dụng để cải thiện kết trình phâncụm giai đoạn xử lý phân ... MaxStep Thuậttoán nửa giámsát mờ lai ghép Trong mục này, tác giả trình bày thuậttoán nửa giámsát mờ lai ghép [13] thực dựa lai ghép thuậttoán Otsu, thuậttoánphâncụm mờ (FCM) với thuậttoán phân...
... kết phâncụm liệu sau áp dụng thuậttoán k-means - Hình (c) mơ kết phâncụm liệu thuậttoán pam 2.4 Thuậttoán CLARA CLARA (Clustering LARge Application) Kaufman đề xuất năm 1990, thuậttoán ... thuậttoán PAM, thuật tốn có khả áp dụng với tập liệu lớn, hiệu chúng phụ thuộc vào kích thước mẫu phânThuậttoán CLARANS hiệu so với thuậttoán CLARA Hạn chế chung thuậttoánphâncụmphân hoạch ... thuậtphâncụm liệu phân hoạch thuật tốn điển hình kỹ thuật Nhưng thời gian có hạn em tập trung vào thuậttoán KMEAN PAM với cách thức tổ chức liệu, thuật toán, đánh giá ưu nhược điểm thuật toán...
... hoạch, phâncụm liệu phân cấp, phâncụm dựa mật độ, …Tuy nhiên kĩ thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật tốn Trong đó, kĩ thuậtphâncụm liệu phân hoạch kĩ thuật ... thuậtphâncụm liệu phân hoạch thuậttoán điển hình kỹ thuật Nhưng thời gian có hạn em tập trung vào thuật tốn KMEAN PAM với cách thức tổ chức liệu, thuật toán, đánh giá ưu nhược điểm thuậttoán ... Quỳnh, Thuật tốn phâncụm liệu nửa giámsát giải thuật di truyền, Đồ án tốt nghiệp đại học Ngành công nghệ Thông tin – ĐHDL Hải Phòng, 2008 [3] Nguyễn Lâm, Thuậttoánphâncụm liệu nửa giám sát, -...
... dung phân lớp bángiámsát III.1.1 Học bángiámsát III.1.2 Phân lớp bángiámsát III.1.3 Các phương pháp phân lớp bángiámsát điển hình III.2 Phương pháp luận SVM-KNN dựa học bángiámsát III.2.1 ... học giámsát nên học bángiámsát mang giá trị thực tiễn cao [4] III.1.2 Phân lớp bángiámsátPhân lớp bángiámsát lĩnh vực nhận nhiều quan tâm lý thuyết thực tiễn [20] Phân lớp bángiámsát ... Niên luận trình bày học bángiámsátphân lớp bángiám sát, số phương pháp phân lớp bángiámsát điển hình Đồng thời trình bày phương pháp luận SVM-KNN dựa phân lớp bángiámsát để thực cho q trình...
... cao học giámsát nên học bángiámsát mang giá trị thực tiễn cao [5] b Phân lớp bángiámsátPhân lớp bángiámsát lĩnh vực nhận nhiều quan tâm lý thuyết thực tiễn [25] Phân lớp bángiámsát dạng ... Li cộng đề xuất năm 2010 12 Chương Phân lớp bángiámsát SVM-kNN 2.1 Một số nội dung phân lớp bángiámsát 2.1.1.Khái niệm a Học bángiámsát Học bángiámsát mơ hình học máy liên quan đến việc ... nghĩa” sử dụng phương pháp phân lớp bángiámsát SVM-kNN kết hợp phâncụm HAC Chương giới thiệu phương pháp phân lớp bángiámsát SVM-kNN – phương pháp phân lớp bángiámsát cho kết cao Kunlun Li...