thuật toán k nn vét cạn

... văn trình bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ "k- means" lần ... ảnh hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ k t khả triển khai thuật tốn k- means vào cơng ... phù hợp cho thuật toán k- means  Triển khai thuật toán phân cụm k- means  Đánh giá k t thu sau trình phân cụm  Nêu hướng khuyến nghị tăng hiệu sử dụng tài nguyên mạng dựa k t thu 24 K T LUẬN Luận...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... nhiều k thuật k thuật sửdụng cho nhiều toán khác Các thuật toán khai phá liệu tự động giai đoạn phát triển ban đầu, k thuật khai phá liệu với lĩnh vực kinh doanh Rõ ràng để trả lời câu hỏi “khai ... Hình 2.1 thể bước thực bước thuật toán Chương Thuật toán phân cụm k- Mean 26 Hình 2.1 – Sơ đồ bước thực thuật toán K- Mean 2.2.1 Thuật toán K- Mean gán cứng Thuật toán K- Mean gán cứng phân đối tượng ... bước thực thuật toán K- Mean Ví dụ thực thuật tốn K- Mean với n = 10, k = Ví dụ thực thuật tốn K- Mediod với n = 10, k = Tham số thuật toán k- Mean với sở liệu Supermarket Mở...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 17:56

... DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean Phát biểu toán: Đầu vào   Tập đối tượng X = , Số cụm k Đầu   Các cụm ( i = k ) tách rời hàm tiêu chuẩn E đạt giá trị tối thiểu Thuật toán ... xác định matran khoảng cách sau: - Khoảng cách Minkowski: d(x, y) = p số tự nhiên - - Minkowski p = 2: d(x,y) = Khoảng cách Mahattan trường hợp đặc biệt khoảng cách 1.1.3 dương Khoảng cách Euclidean ... cụm liệu không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên • Mọi thành viên cụm gần cụm cụm khác Nhược điểm thuật tốn • Khơng có khả tìm cac cụm khơng lồi cụm có hình • • dạng phức tạp Khó khăn việc...

Ngày tải lên: 06/05/2014, 09:44

... cosin ܿ௜ ݀௝ Bắt đầu Số cluster K Khơng thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật tốn K- means Thuật tốn K- means khơng đảm bảo tìm giá trị cực ... k t nhận lần thí nghiệm khác Nói cách khác, ta tiến hành thí nghiệm số lần định với giá trị khởi tạo khác chọn k t lần chạy tối ưu Trong thực tế, liệu lớn giải thuật không hội tụ (Thuật tốn khơng ... biến Nn xem xét k điểm không gian từ tạo không gian từ điểm đó, gọi khơng gian chủ đề (topic simplex), Chú ý điểm không gian chủ đề điểm không gian từ Những mơ hình biến Nn khác sử dụng không...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... Phân cụm II Thuật tốn K- Mean III Khái quát thuật toán Các bước thuật tốn Ví dụ minh họa – Demo thuật tốn Đánh giá thuật tốn Tổng qt hóa Các biến thể K- Mean ứng dung I Ứng dụng thuật toán K- Mean I ... định lại vị trí tâm K- Mean ứng dung E= 11 II.2 CÁC BƯớC CủA THUậT TOÁN  Bước - Khởi tạo Chọn K trọng tâm {ci} (i = 1 K)  Bước - Tính tốn khoảng cách ={ for all = 1, …, k} x :|| x − c ||≤|| ... Tương tự thuật toán K- mean  Mỗi cụm đại diện đối tượng cụm  Chọn đối tượng gần tâm cụm làm đại diện cho cụm  K- medoid khắc phục nhiễu, độ phức tạp lớn  K- Mean ứng dung Thuật tốn K- medoid:...

Ngày tải lên: 09/10/2014, 22:31

... VỀ THUẬT TỐN K- MEANS Sơ đồ thuật tốn: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K- means clustering Thuật toán k- means bao gồm bước sau : Input: Số cụm k trọng tâm cụm {mj}kj=1 Output: Các cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k) ... liêuk thuật toán k- means phụ thuộc nhiều vào tham số đầu vào như: số cụm k k trọng tâm khởi tạo ban đầu Trong trường hợp trọng tâm khởi tạo ban đầu mà lệch so với trọng tâm cụm tự nhiên k t phân ... Data(1, 4) = Data(2, 4) = Data(1, 5) = Data(2, 5) = K t chạy với k= K t chạy với k= IV K T LUẬN Giống thuật tốn khác, k- mean có số hạn chế định: - Việc khởi tạo phần tử trung tâm nhóm ban đầu ảnh hưởng...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... 2.1 Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm K thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... trị k vọng (expectation) liệu 2.1 Thuật tốn - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k- means ... đến việc hội tụ “cục bộ” hay “toàn cục” liệu Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.2 Khoảng cách hai đối tượng  Khoảng cách Minkowski: d (i, j) q (| x x |q | x x |q | x x |q ) i1 j1 i2 j2 ip jp Trong i...

Ngày tải lên: 26/01/2015, 17:25

... cụm 12 II THUẬT TỐN K- MEAN thiệu thuật toán K- mean Giới Phần tử trung tâm Khoảng cách Euclidean Thuật toán Ưu, nhược điểm 13 1.Giới thiệu thuật toán K- mean  K- Means thuật toán thuộc phương pháp ... bước khơng có thay đổi nhóm đối tượng 17 Thuật toán k- mean  Input: Số cụm k cần gom sở liệu chứa n đối tượng  Output: k cụm gom Sơ đồ thuật tốn K- means 18 Ví dụ thuật toán k- mean, n=10, k= 2 ... lý Khác Một cơng cụ độc lập để xem xét phân bố liệu Làm bước tiền xử lý cho thuật toán khác 3.CÁC YÊU CẦU PCDL TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU  Có khả mở rộng tập liệu  Khả làm việc với kiểu liệu khác...

Ngày tải lên: 11/03/2015, 09:33

... cụm khác dựa thuật toán gom cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật tốn gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán k- means ... 14 Gom Văn Thuật toán K- Means Một số hạn chế thuật toán k- means Sự hội tụ tối ưu cục thuật toán nhạy cảm với định vị tâm khởi tạo.Nói cách khác, việc khởi tạo tâm thể cụm C khác dẫn đến nhiều ... khởi tạo Do phương pháp phân cấp cho nhiều k t nhiều giải pháp, ta không cần 15 Gom Văn Thuật toán K- Means lo lắng việc chọn k xác; thay vì, ta dùng giá trị lớn cho k tạo cụm khởi tạo Thuật toán...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... Thuật Toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật tốn K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K ... nhiều thuật toán mơ hình khai phá liệu lớn Theo đó, weka cung cấp số lượng lớn thuật toán dùng để phân lớp huấn luyện phân lớp Một số phân lớp mà Weka hỗ trợ liệt k sau đây: Lớp toán thuật Câu ... (lớn) gọi k thuật khai phá liệu (DM – Data Mining) Khai phá luật k t hợp nội dung quan trọng khai phá liệu Khố luận trình bày số vấn đề phát tri thức, khai phá liệu, trình bày rõ vấn đề khai phá...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35

... Clustering)và thuật toán gom cụm K- medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuật toán gom cụm K- Medoids So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means So sánh giải thuật K- means K- medoids ... O(ik(n -k) 2) - K m hiệu - Chọn số cụm k trước - K t thời gian chạy phụ thuộc vào phân hoạch ban đầu II So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means K- means phương pháp học không ... Phân loại khách hàng để có sách bảo hiểm hợp lý - Phân loại bệnh nhân - Thuật toán gom cụm K- Medoids Thuật toán K- Medoids lấy đối tượng cụm làm trọng tâm cụm (gọi đối tượng tâm) Thuật toán dựa...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:01

... thuật toán K- Means 1.4.1 Thuật toán K- Medoid Thuật toán K- Medoid tương tự thuật toán K- Means, cụm đại diện số đối tượng cụm Thông thường điểm gần vector trọng tâm chọn làm điểm đại diện cụm Thuật ... tính toán Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH1101018 15 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế K t luận K- Means thuật toán gom cụm phát phát triển Dù nhiều hạn chế khả tìm k t ... phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế Tài liệu tham khảo Định nghĩa thuật toán K- Means từ wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_clustering Giáo trình Khai thác liệu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... Phúc Khoa GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II Thuật toán K_ means: Giới thiệu thuật toán: K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật tốn K- Means ... Thị Phúc Khoa Mục Lục GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa I Giới thiệu k thuật phân cụm “khai phá liệu” (Clustering Techniques in Data mining) Phân cụm k thuật quan trọng khai phá ... vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ xi ∈ R d Mục đích thuật tốn k_ means sinh k cụm liệu {C1, C2, …., Ck}...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... k t Vậy làm cách để phát triển thuật tốn phân cụm có khả mở rộng cao CSDL lớn ? Khả thích nghi với kiểu thuộc tính khác nhau: Nhiều thuật tốn thiết k cho việc phân cụm liệu có kiểu khoảng (kiểu ... nhanh, dễ thích nghi phổ biến thực tế Đây thuật toán kinh điển khai thác liệu Thuật toán k- means Thuật toán k- means áp dụng cho đối tượng biểu diễn điểm không gian vectơ d chiều U ={xi | i =1, ... trị đầu vào k khác sauđó chọn giải pháp tốt Các giới hạn thuật toán k- means Sự hội tụ tối ưu cục thuật toán nhạy cảm với định vị tâm khởi tạo Nói cách khác, việc khởi tạo tâm thể cụm C khác dẫn...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

... so với thuật tốn K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), khơng K- mendoids, k

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43

... tốn K- MEANS Thuật toán gom cụm phân hoạch K- MEANS MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích tuật toán K- MEANS 19 sinh k cụm liệu {C1, C2, …, Ck} từ tập liệu ban đầu gồm n đối tượng không ... giới thiệu chi tiết thuật toán K_ MEANS cài đặt thử nghiệm thuật toán K_ MEANSs gom n điểm vào k cụm hệ trục tọa độ hai chiều 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Alsabti, Khaled; Ranka, Sanjay; and Singh, ... mãn điều kiện dừng (k t thúc) Điều kiện k t thúc điều kiện để xác định tập đối tượng nút có phải cụm hay không Điều kiện k t thúc đưa vào từ người sử dụng 14 - Ưu điểm phương pháp này: k t hợp...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... kho liệu Trang 17 Phần III Thuật toán phân cụm liệu K- means Thuật toán K- means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật tốn K- Means tìm cách phân nhóm đối ... k t thúc khơng tìm điểm thêm vào cụm Ngồi có thuật tốn OPTICS, thuật toán DENCLUE v.v… d Thuật toán phân cụm dựa lưới Thuật toán STING: STING k thuật phân cụm đa phân giải dựa lưới, vùng không ... dụng thuật toán K- means Nội dung tiểu luận bao gồm: Phần : Cơ sở lý thuyết khai phá liệu kho liệu Phần : Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phần : Thuật toán K- means Phần : Demo Môn học: Khai...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... 4) THUẬT TOÁN GOM CỤM K- MEANS Giới thiệu thuật toán Thuật toán K- means Ưu điểm khuyết điểm thuật toán Các biến thể cải tiến thuật toán K- means Chương V: 1) 2) 3) 4) 5) THIẾT K VÀ CÀI ĐẶT K- MEANS ... số thuật tồn 2) THUẬT TỐN K- MEANS Cho k số cụm sau phân hoạch (1 ≤ k ≤ n, với n số điểm (đối tượng) khơng gian liệu) Thuật tốn k- means gồm bước: a Chọn ngẫu nhiên k điểm làm trọng tâm ban đầu k ... liệu phân & thuật tốn K- means” mức độ tìm hiểu khái quát nhằm hiểu rõ khả năng, k thuật gom cụm liệu nói chung k thuật gom cụm K- means nói riêng với chương trình demo nhỏ Do đó, khóa luận nhiều...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50

... chạy thuật toán Các ứng dụng sử dụng thuật toán k- means phân khúc thị trường, thống k địa lý, gom nhóm hình ảnh, dùng thuật toán để tiền xử lý tạo liệu dùng cho phương pháp thuật toán khác ... I THUẬT TOÁN K- MEANS .5 Phương pháp phân hoạch .5 Độ đo khoảng cách .5 .5 Thuật toán k- means Điều kiện dừng thuật toán Cách chọn nhóm khởi ... cầu), không xử lý mẫu cá biệt, nhiễu K t đầu phụ thuộc nhiều vào việc chọn phân hoạch khởi tạo, số nhóm k Do để có k t tốt, cần phải thử với nhiều khởi tạo khác giá trị k khác Các biến thể k- means...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:55

... văn mình, Elham Karoussi gọi thuật toán K- means in multilevel context” Thuật toán Thuật toán 4.1: K- means in multilevel context Khai phá liệu nhà kho liệu Trang 44 45 Thuật toán K- Prototypes phân ... trị xa khác Tuy nhiên, xử lý có chi phí tốn phương pháp K- Means cần người dùng k – số cụm Thuật toán K- Prototypes Như giới thiệu, thuật tốn K- Prototypes tích hợp từ thuật tốn K- Means K- Modes ... lần lặp Chi phí lần lặp đơn O (k( n - k) 2) Đối với giá trị n k lớn, chi phí tính tốn cao Hình 2.2: Phân cụm tập điểm dựa thuật toán K- Medoids Thuật toán 2.2: Thuật toán K- Medoids việc phân chia dựa...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:55