... quan DUS-B (DUS-B Basic Training on ENVI Remote Sensing) Hng dnthchànhvin thám viENVI (Phn III – Khai thác thông tin vinthám viENVI) TS. Trn Hùng T vnGeoVit hung.geoviet@gmail.com www.geoviet.vn Mc ... tích nh (phân loi) và đoán đc điuv các đi tng ̈ Thành lpcácbn đ chuyên đ Khóa đào to DUS-B: Mô-đun 6: Hng dnthchànhvinthámviENVI 15-17 tháng 1, 2008 3 Công ty T vnGeoVit ... Khóa đào to DUS-B: Mô-đun 6: Hng dnthchànhvinthámviENVI 15-17 tháng 1, 2008 4 Công ty T vnGeoVit (www.geoviet.vn) 6/17 Ngõ 139, NguynNgcV,...
Ngày tải lên: 25/01/2014, 12:20
THỰC HÀNH VIỄN THÁM doc
... quyển… để chuyển thành giá trị phản xạ (thử chạy Calibration – phầm mềm ENVI) THỰC HÀNH VIỄN THÁM Người trình bày: PHẠM THỊ MAI THY ptmthy@vast-hcm.ac.vn Trung tâm nghiên cứu viễn thám và GIS Viện ... BẢN THỰC HÀNH VIỄN THÁM • Cách đọc thông tin ảnh: ký hiệu tên ảnh, kênh ảnh, bước sóng, độ phân giải, hệ tọa độ (ví dụ với Landsat ETM+) CÁC BƯỚC CHUẨN BỊ (cho 1 đề tài chuyên ngành viễn thám) • Giải ... bằng ảnh vệ tinh (LONG AN) (LONG AN) THÀNH LẬP BẢN ĐỒ LÚA THÀNH LẬP BẢN ĐỒ LÚA Bản đồ phân bố lúa (màu xanh lục là lúa) trong vụ Thu Đông 2010 tại Chợ Mới thành lập từ ảnh TerraSAR-X ngày 24/10/2010...
Ngày tải lên: 25/03/2014, 05:21
Ngày tải lên: 26/03/2014, 00:20
Tài liệu Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở - Bài 1 docx
... Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Nội dung thực tập Thực tập 1: Thiết đặt môi trường làm việc, làm quen với các Menu. Trước khi thực tập cần chọn thư mục làm việc ... 5? Phân giải thời gian Landsat? Biên soạn: Trần Tuấn Tú Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Thực tập 4: Xác định thông số ảnh Ảnh viễn thám (ảnh số) xây dựng trên cơ sở cấu trúc raster nên có một ... con số khi nhấn con trỏ trên màn hình. Thực tập 8: Sử dụng menu FILE>Import để chuyển đổi cấu trúc ảnh Biên soạn: Trần Tuấn Tú Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Các thông số ảnh được ghi...
Ngày tải lên: 20/01/2014, 11:20
Tài liệu Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở - Bài 2 pptx
... Tú Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở RGB 741 RGB 572 BAND 7 RGB 543 RGB 432 Biên soạn: Trần Tuấn Tú Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Bài 2 TĂNG CƯỜNG CHẤT LƯỢNG ẢNH Mục đích bài thực tập Hiểu ... đối tượng trên ảnh. Thực hiện: − Chọn Display->STRETCH . Một cửa sổ thực hiện chức năng giãn ảnh hiện ra. Biên soạn: Trần Tuấn Tú Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Thực tập trên 3 kênh ... Trần Tuấn Tú Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở − Chọn file ảnh lọc. Chọn file ảnh tạo ra. Thực tập với các phương pháp lọc ảnh, theo dõi kết quả từng phương pháp. Thực tập 5: Tổ hợp màu ảnh. Tổ...
Ngày tải lên: 25/01/2014, 20:20
Tài liệu Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở - Bài 3 doc
... trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Lưu các điểm khống chế thành file vector (phần mở rộng là *.vct) Chọn ít nhất 6 điểm trên ảnh, những điểm này phải được xác định rõ trên ảnh và trên bản đồ giấy. Thực ... tạo file *.cor Biên soạn: Trần Tuấn Tú Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Thực tập 3 (Bước 3) : Nắn chỉnh hình học ảnh Bước nắn chỉnh được thực hiện khi đã có file *.cor. Để nắn chỉnh chọn lệnh ... bản đồ N số điểm nắn chỉnh. Biên soạn: Trần Tuấn Tú Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Bài 4 NẮN CHỈNH HÌNH HỌC ẢNH Mục đích bài thực tập Học sinh nắm được phương pháp nắn chỉnh hình học của...
Ngày tải lên: 25/01/2014, 20:20
Tài liệu Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở - Bài 4 ppt
... trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở IDRISI phân loại những điểm ảnh dựa trên dữ liệu quan sát thực tế, sử dụng thuật toán phân loại trên lý thuyết thống kê. Biên soạn: Trần Tuấn Tú 7 Giáo trình thực ... Tuấn Tú 2 Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Trong hộp thoại yêu cầu gán tên cho các vùng mẫu. IDRISI chỉ chấp nhận tên với 8 ký tự. Nhập vào theo tên ngắn: 1 - Nước 2 - Thực vật 3 – Vùng ... vùng mẫu Biên soạn: Trần Tuấn Tú 5 Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Kết quả so sánh trung bình giá trị điểm ảnh với mỗi vùng mẫu cho mỗi band ảnh Thực tập 4 Bước 4 Sử dụng MAXLIKE, PIPED,...
Ngày tải lên: 25/01/2014, 20:20
giáo trình thực hành viễn thông chuyên ngành - ks nguyễn thị thu
Ngày tải lên: 20/03/2014, 17:42
Thực hành phân loại thông tin trên tư liệu ảnh viễn thám trong ENVI
... TIN BỘ MÔN TIN HỌC TRẮC ĐỊA CƠ SỞ VIỄN THÁM BÀI TẬP Đề tài: Thực hành phân loại thông tin trên tư liệu ảnh viễn thám trong ENVI.” HÀ NỘI - NĂM 2010 SV thực hành: Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn ... sự thay đổi thì ta chọn phân loại thành nhiều lớp và khoảng cách tối thiểu là nhỏ. Công việc tiến hành lặp là hai lần mức độ tính toán gộp các pixel lại thực thi 2 lần có độ phân chia các ... đa cho phép xung quanh giá trị trung bình của lớp. I. PHÂN LOẠI THÔNG TIN TRÊN TƯ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM I.1. Phân loại không kiểm định Isodata và K-Means Khởi động phần phân loại không kiểm định...
Ngày tải lên: 17/04/2013, 12:52
Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần I1 docx
... Xemđnhdngfilenh:Thôngthngnhvin thám đcludibadng cbnlà: Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn ... HpthoiOutputDisplaytoImageFile ChnđnhdngfilecnxuttmenuOutputFileTypekéodài. Nubnđanghinthnhmàuđãđclpchúgiivàvilitođthìcphn chúgiivàlitađđóstđngđcxutracùngnh. Chnxutra“Memory”hoc“File”. Nuchnxutra“File”,nhptênfileđnhlu. Nhp OKđlunh. Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 20 Hình1.17: BnđnhkhuvcNghĩaĐôHàNi Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthc hành ... Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 3 PHNI.CÁCCHCNĂNGCBNCAENVI I. D LIU VIN THÁM VÀ PHN MM ENVI 1.1 Nguyên lý và chc nng c bn ca vin thám Xemphnbàiging 1.2...
Ngày tải lên: 25/01/2014, 12:20
Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc
... Nhp(đánh)mts chvàophngiacahpthoi. Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 43 TÀILIUHNGDNTHCHÀNH X LÝ VÀ PHÂN TÍCH D LIU VIN THÁM ... 5.3Thc hành bàitpnhóm:Lachnđtài,trinkhaivàbáocáo&traođikt qu 90 Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn ... chn Options\Save Changesđthchinvicthayđi. Hình3.17:Thayđitênvàmàuhinthchocáclp. 3.5.5Chuynktquphânloisangdngvect–ClassificationtoVector Layer Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 83 Hình5.28:Bngthngkêphânloinhbinđng Thànhlpbnđbinđng TrênmenucaENVIchnClassification\PostClassification\RuleClassifier.Hp thoiRuleImageClassifierhinra: Hình5.29:HpthoiRuleImageClassifier Nhpchnfilenhbinđngchotnglpphânloi(biendongnghiado_1995_2001). NhpOK.HpthoiRuleImageClassifierToolhinra: Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành...
Ngày tải lên: 25/01/2014, 12:20
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: