... nhiều toánphânloạivăn Tuy nhiên, em xin nhắc tới hai toán đại diện, hai toánquan tâm nhiều Đó toánphânloạivăn tiếng Việt thu thập thông tin từ văn tiếng Việt 3.2.1 Bài toán phânloạivăn ... dụng lợi nội dụng nguyên mẫu văn Kỹ thuật gọi “trích văn nguyên mẫu” 2.2 Bàitoánphânloạivăn (Text categorization) 2.2.1 Khái niệm phânloạivănPhânloạivăn (Text categorization) xử ... rule reduction) Ta xét đến số toán nghiên cứu Khai phá liệu - Bàitoánphân lớp (classification): Tìm ánh xạ (phân loại) từ mẫu liệu vào lớp cho trước - Bàitoán hồi quy (regression): Tìm...
... kết TổngquanBàitoánPhân lớp Ảnh Đa Đặc trưng 41 hợp kỹ thuật tính toán thông minh áp dụng giải toánphân lớp ảnh Mô hình phân lớp kết hợp đề xuất cần tận dụng ưu điểm nhiều kỹ thuật phân ... hình tính toántổng hợp Tìm tài liệu, phân tích tổng hợp, mô hình hóa cho toánphân lớp ảnh Xây dựng chương trình ứng dụng thể Mô hình hóa, tổng hợp mô hình tính toán để giải toánphân lớp ảnh ... ảnh gương mặt làm đầu vào cho mô hình phân lớp đa mạng Neural (MANN) cho kết khả quan 93% toánphân lớp biểu lộ cảm xúc gương mặt [14] Tổng quanBàitoánPhân lớp Ảnh Đa Đặc trưng 43 Gần nhất,...
... Hu cỏc bn liờn quan n thnh ph Hu bng vi xỏc sut xut hin t H Ni cỏc bn liờn quan n thnh ph H Ni Nh vy trng s ca t Hu s bng vi trng s ca cỏc t H, Ni Nh vy tng trng s ca bn liờn quan n thnh ph Hu ... hng n lng hng bỏn c Nú khụng cn s ch dn no ca ngi s dng, m s t khỏm phỏ cỏc mi quan h, cỏc mu tim n m nhng mu, mi quan h ny khụng phi d dng thy c c) Phõn lp v phõn on d liu S khỏc ca cỏc phng ... sut xut hin ca term tk bn dj cng ln, thỡ term tk cng quan trng bn dj i vi vic phõn loi bn ny Nu s lng bn m term tk cng ln, thỡ term tk cng kộm quan trng i vi vic phõn loi cỏc bn ny Ngoi cỏc bc...
... 43 4.3 Cỏc phng phỏp tớnh liờn quan gia cỏc t da trờn thng kờ 43 4.3.1 Thụng tin tng h v t-score dựng ting Anh 44 4.3.2 Mt s ci tin cỏch tớnh liờn quan ng dng tỏch t ting Hoa v ting ... hin trng 100 7.3.1 Mụ hỡnh DFD quan nim cp hin hnh cho ụ x lý Nhn bi v Tr bi 100 7.3.2 Phờ phỏn hin trng 103 7.3.3 Mụ hỡnh DFD quan nim cp mi cho ụ x lý Nhn bi v Tr bi 104 ... chỳng em tin rng ý tng mi l ny em li nhiu hn kh quan Hng tip cn cho vic tỏch t ca chỳng em m rng trờn ý tng ny, ngoi ra, chỳng em thc hin mt s thay i quan trng nhm nõng cao tớnh chớnh xỏc ca vic...
... 43 4.3 Cỏc phng phỏp tớnh liờn quan gia cỏc t da trờn thng kờ 43 4.3.1 Thụng tin tng h v t-score dựng ting Anh 44 4.3.2 Mt s ci tin cỏch tớnh liờn quan ng dng tỏch t ting Hoa v ting ... hin trng 100 7.3.1 Mụ hỡnh DFD quan nim cp hin hnh cho ụ x lý Nhn bi v Tr bi 100 7.3.2 Phờ phỏn hin trng 103 7.3.3 Mụ hỡnh DFD quan nim cp mi cho ụ x lý Nhn bi v Tr bi 104 ... chỳng em tin rng ý tng mi l ny em li nhiu hn kh quan Hng tip cn cho vic tỏch t ca chỳng em m rng trờn ý tng ny, ngoi ra, chỳng em thc hin mt s thay i quan trng nhm nõng cao tớnh chớnh xỏc ca vic...
... liulkhụnghonchnh(incompletedata)hochmlikelihoodliờnquanncỏc bin n (latent variables) [5]. õy, hai khỏi nim incomplete data v latent variables cú liờn quan n nhau: Khi tn ti bin n, thỡ d liu l khụng hon chnhvỡtakhụngthquansỏtcgiỏtrcabinn;tngtnhvykhidliu ... lp vi [26]. Cỏc quan sỏt mt mu thng c gi thit l c lp cựng phõn phi (i.i.d independentlyandidenticallydistributed)nhmlmnginhoỏtớnhtoỏntoỏnhc bờndicanhiuphngphỏpthngkờ. Hthnghcsquansỏtmttpdliuhunluynócgỏnnhón,bao ... liu liờn quan sỏch, chớ, cỏc bi bỏo ncngoi. -Tỡmkimcỏctiliutrờnmnginternet,. Thc nghim: Citthnghimvỏnhgiỏmtsthuttoỏnhcnagiỏmsỏt, thuttoỏnhccúgiỏmsỏt. Ni dung lun Lunvngm3chng: Chng 1:Tngquanvphngphỏphcmỏy...
... DỰNG BỘ PHÂN LỚP VĂNBẢN Sau có tập luật phân lớp, thông điệp rút trích tạo vector đặc trưng Qui trình phân lớp thực thông qua thuật toán [2],[8] 1.1.1.1.1.1.1 Thuật toán – Tạo phânloạivăn Ứng ... đánh giá độ xác luật phân lớp Nếu CF(r) dần 1,0 độ xác phân lớp tăng Khi CF( r) =1 ρ(S)⊆ρ({c)), lúc luật phân lớp có độ xác phân lớp 100% Khi áp dụng vào toánphân lớp văn bản, văn tương ứng với ... giải thích mục đặc trưng văn bản) 3.3 Rút gọn luật phân lớp Trong trình tìm luật phân lớp từ luật kết hợp, tìm nhiều luật phân lớp Để rút gọn luật phân lớp, chọn luật có độ tổng quát cao Chi tiết...
... Nguồn gốc Naïve Bayes Naïve Bayes phânloạivăn Hai mô hình kiện phânloạivăn Naïve Bayes Bàitoánphânloại tin tức điện tử tiếng Việt Kết 62 Chương BÀITOÁNPHÂNLOẠI TIN TỨC ĐIỆN TỬ Nhằm tận ... thuật toán đơn giản, dễ hiểu, dễ cài đặt, phương pháp IGATEC cho kết tách từ chấp nhận được, dùng phânloạivăn 61 Chương BÀITOÁNPHÂNLOẠI TIN TỨC ĐIỆN TỬ Lý chọn phương pháp Naïve Bayes Thuật toán ... luận Dựa phân tích ưu khuyết điểm phương pháp, chúng em chọn hướng tiếp cận dựa “tiếng” (character-based) cho mục tiêu phânloạivăn Bởi vì, mục tiêu luận vănphânloại tin tức báo điện tử, loại...
... pháp phânloạivăn đánh giá cách dùng bảng trường hợp hai chiều ứng với loại chủ đề: Chủ đề xét ĐÚNG với chủ đề văn Chủ đề xét SAI với chủ đề văn a b c d Phânloại ĐÚNG với chủ đề vănPhânloại ... Module phânloạivăn tử phân tích hợp vào hệ thống thực tin tức tự tử phânloại tự động tin tức loại động vừa lấy Bảng Bảng mô tả ô xử lý phânloại tin tức tự động 7.4 Triển khai DLL Chương trình phân ... nghiệm phânloại tin tức điện tử 6.5.1 Thước đo kết phânloạivăn Để đánh giá hiệu phânloạivăn bản, thông thường người ta dùng số độ thu về- recall độ xác-precision [Yang, 2000] Cho phương pháp phân...
... luyện chọn - Thêm vănphân loại: chọn đưa văn cần phânloại vào phân loại, thêm nhiều văn lúc - Xóa văn bản: ta chọn nhầm văn đưa vào phân loại, hay mục đích phânloại cho văn mà ta đưa vào không ... phép tính toán số học Loại bỏ stopword (những từ xuất hầu hết văn bản) ý nghĩa tham gia vào phânloạivăn … 2.2.2 Phương pháp biểu diễn văn Một nhiệm vụ đầu tiền việc xử lý phânloạivăn chọn ... chọn xóa xóa văn - Phân loại: Phânloạivăn bản, nút ta duyệt văn lưới mã hóa trích rút thông tin từ sau tính xác suất khả phânloại lĩnh vực, xác suất cao chọn • Giao diện phầnquản lý văn 29 Hình...
... liulkhụnghonchnh(incompletedata)hochmlikelihoodliờnquanncỏc bin n (latent variables) [5]. õy, hai khỏi nim incomplete data v latent variables cú liờn quan n nhau: Khi tn ti bin n, thỡ d liu l khụng hon chnhvỡtakhụngthquansỏtcgiỏtrcabinn;tngtnhvykhidliu ... lp vi [26]. Cỏc quan sỏt mt mu thng c gi thit l c lp cựng phõn phi (i.i.d independentlyandidenticallydistributed)nhmlmnginhoỏtớnhtoỏntoỏnhc bờndicanhiuphngphỏpthngkờ. Hthnghcsquansỏtmttpdliuhunluynócgỏnnhón,bao ... liu liờn quan sỏch, chớ, cỏc bi bỏo ncngoi. -Tỡmkimcỏctiliutrờnmnginternet,. Thc nghim: Citthnghimvỏnhgiỏmtsthuttoỏnhcnagiỏmsỏt, thuttoỏnhccúgiỏmsỏt. Ni dung lun Lunvngm3chng: Chng 1:Tngquanvphngphỏphcmỏy...
... sát khác Tổngquantoán phát hiện, phân loại, theo dõi đối tượng chuyển động Bàitoán xử lý video việc xử lý toán độc lập Các toán là: I, Bàitoán phát đối tượng chuyển động Đầu vào toán phát ... nghĩa cho phânloại thực tầng thứ hai có ba kết phânloại tầng thứ Cho lớp tính phân số liên quan p ứng viên V thu cho lớp cấp phânloại đầu tiên, đặt p(k) = V(k)/T, k= 1….N, T tổng số phânloại cấp ... đồ luồng phânloại 2.2.3 Phương pháp phânloại kết hợp đặc trưng dựa bề chuyển động Chúng ta biết kết hợp vài phương pháp phânloại cải thiện độ xác hiệu kết phânloại Hiệu hai phânloại dựa...
... loại sản phẩm theo màu sắc Phânloại sản phẩm theo khối lượng Phânloại sản phẩm theo mã vạch Phânloại sản phẩm theo hình ảnh Phânloại sản phẩm theo vật liệu - Phânloại sản phẩm theo mầu sắc, ... 1.3.1 Phânloại sản phẩm theo màu sắc Sử dụng cảm biến phânloại màu sắc đặt băng chuyền, sản phẩm ngang qua cảm biến nhận biết sản phẩm thuộc màu cửa phânloại tự động mở để sản phẩm phânloại ... kích thước 1.3.5 Phânloại sản phẩm theo vật liệu Thiết bị cho phép phânloại với loại vật liệu bản: kim loại phi kim Các vật mẫu khác chạy băng tải nhận biết cảm biến tiệm cận loại điện từ điện...
... l vụ hn trờn Web Mt nhng bi toỏn c bn v quan trng trớch chn thụng tin trờn Web l bi toỏn phỏt hin cỏc quan h ca cỏc lp i tng thc hin vic phỏt hin mi quan h gia cỏc lp i tng trờn Web thỡ bi toỏn ... ng phõn lp bn l mt nhim v rt quan trng cú th giỳp ớch vic t chc cng nh tỡm kim thụng tin trờn ngun ti nguyờn ln Mt khỏc, phõn lp bn l mt nhng thnh phn c bn nhng quan trng nht kin trỳc tng th ... trc quan nhng mt hn ch ca phng phỏp ny l: nu mt t xut hin nhiu ln ti liu s cú tn xut cao Tuy nhiờn nu nhng t ny u xut hin tt c cỏc bn thỡ nú s khụng mang nhiu thụng tin ng ngha ca bn v ú quan...
... nghip Nguyn Vit Cng Phộp hp thnh max-min Gi s R1 l quan h m XìY, R2 l quan h m YìZ Phộp hp thnh max-min ca hai quan h m R1, R2 (kớ hiu R1 o R2) l mt quan h m XìZ tho món: R1oR2(x,z) = maxy(min(àR1(x,y), ... àR2(y,z))) xX, yY, zZ Phộp hp thnh max-tớch Gi s R1 l quan h m XìY, R2 l quan h m YìZ Phộp hp thnh max-tớch ca hai quan h m R1, R2 (kớ hiu R1.R2) l mt quan h m XìZ tho món: R1.R2(x,z) = maxy(àR1(x,y) ... xX, yY, zZ Phộp hp thnh max-trung bỡnh Gi s R1 l quan h m XìY, R2 l quan h m YìZ Phộp hp thnh max-trung bỡnh ca hai quan h m R1, R2 (R1avR2) l quan h m XìZ tho món: R1avR2(x,z) = maxy((àR1(x,y)+àR2(y,z))/2)...
... l vụ hn trờn Web Mt nhng bi toỏn c bn v quan trng trớch chn thụng tin trờn Web l bi toỏn phỏt hin cỏc quan h ca cỏc lp i tng thc hin vic phỏt hin mi quan h gia cỏc lp i tng trờn Web thỡ bi toỏn ... ng phõn lp bn l mt nhim v rt quan trng cú th giỳp ớch vic t chc cng nh tỡm kim thụng tin trờn ngun ti nguyờn ln Mt khỏc, phõn lp bn l mt nhng thnh phn c bn nhng quan trng nht kin trỳc tng th ... trc quan nhng mt hn ch ca phng phỏp ny l: nu mt t xut hin nhiu ln ti liu s cú tn xut cao Tuy nhiờn nu nhng t ny u xut hin tt c cỏc bn thỡ nú s khụng mang nhiu thụng tin ng ngha ca bn v ú quan...
... Bayes công thức phânloạivăn CXCIII • Phân lớp văn (classify): CXCIV Để tiến hành phânloạivăn bản, người dùng nhập văn cần phânloại thông qua giao diện chương trình Văn đưa vào phân tích từ ... X phân vào lớp n (không chơi bóng đá) Áp dụng thuật toán Naïve Bayes toánphân lớp văn CLXII Phương pháp phânloại Bayes thực việc phânloại bắt đầu với việc phân tích văn cách trích từ chứa văn ... thống phânloạivăn Rainbow, hay hệ thống phânloại email CLXXXIII Page Thuật toán Naïve Bayes & ứng dụng phân lớp văn CLXXXIV Các thuật toán Bayes tính toán khả cụ thể giả định, chẳng hạn phân...