áp dụng knn vào bài toán phân loại văn bản

... chọn - Thêm văn phân loại: chọn đưa văn cần phân loại vào phân loại, thêm nhiều văn lúc - Xóa văn bản: ta chọn nhầm văn đưa vào phân loại, hay mục đích phân loại cho văn mà ta đưa vào không cần ... phép tính toán số học Loại bỏ stopword (những từ xuất hầu hết văn bản) ý nghĩa tham gia vào phân loại văn … 2.2.2 Phương pháp biểu diễn văn Một nhiệm vụ đầu tiền việc xử lý phân loại văn chọn ... kết tốt cho toán này, nhiên phương pháp phân loại văn thuật toán Bayes sử dụng phổ biến dễ dàng cài đặt Việc cài đặt dựa vào thuật toán công đoạn khó khắn phân tách từ văn để đưa vào huấn luyện...

Ngày tải lên: 02/07/2015, 16:50

... CỏcbcthchinthuttoỏnKNN Thụng thng cỏc thut toỏn s gm giai on hun luyn v phõn lp, riờngivithuttoỏnKNNdothuttoỏnnykhụngcntoramụhỡnhkhilm trờntphunluyncỏcvnbnócúnhón/lpsn,nờnkhụngcngiaionhun luyn(giaionhunluyncaKNNlgỏnnhónchocỏcvnbntrongtphun ... Hccúgiỏmsỏt Unsupervisedlearning Unsupervised learning Hckhụnggiỏmsỏt K-NearestNeighbors algorithm KNN Klỏngginggnnht Semi-supervised learning Semi-supervised learning Hcnagiỏmsỏt NaiveBayes NaiveBayes ... phitinnnhngtrithckhoahc,nhngtrithccútớnhchnlacao,óc khỏiquỏthoỏ,hthnghoỏ. Hotnghctpkhụngchhngvovictipthunhngtrithc,knng, k xom cũn hng vovic tip thu c nhng tri thc ca chớnhbn thõn hot ng hc. Hot ng hc mun t kt qu...

Ngày tải lên: 24/05/2014, 09:04

... DỰNG BỘ PHÂN LỚP VĂN BẢN Sau có tập luật phân lớp, thông điệp rút trích tạo vector đặc trưng Qui trình phân lớp thực thông qua thuật toán [2],[8] 1.1.1.1.1.1.1 Thuật toán – Tạo phân loại văn Ứng ... sử dụng độ tin cậy luật kết hợp để đánh giá độ xác luật phân lớp Nếu CF(r) dần 1,0 độ xác phân lớp tăng Khi CF( r) =1 ρ(S)⊆ρ({c)), lúc luật phân lớp có độ xác phân lớp 100% Khi áp dụng vào toán ... dụng vào toán phân lớp văn bản, văn tương ứng với giao tác, mặt hàng tương ứng với từ đặc trưng (sẽ giải thích mục đặc trưng văn bản) 3.3 Rút gọn luật phân lớp Trong trình tìm luật phân lớp từ...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 10:22

... CỏcbcthchinthuttoỏnKNN Thụng thng cỏc thut toỏn s gm giai on hun luyn v phõn lp, riờngivithuttoỏnKNNdothuttoỏnnykhụngcntoramụhỡnhkhilm trờntphunluyncỏcvnbnócúnhón/lpsn,nờnkhụngcngiaionhun luyn(giaionhunluyncaKNNlgỏnnhónchocỏcvnbntrongtphun ... Hccúgiỏmsỏt Unsupervisedlearning Unsupervised learning Hckhụnggiỏmsỏt K-NearestNeighbors algorithm KNN Klỏngginggnnht Semi-supervised learning Semi-supervised learning Hcnagiỏmsỏt NaiveBayes NaiveBayes ... phitinnnhngtrithckhoahc,nhngtrithccútớnhchnlacao,óc khỏiquỏthoỏ,hthnghoỏ. Hotnghctpkhụngchhngvovictipthunhngtrithc,knng, k xom cũn hng vovic tip thu c nhng tri thc ca chớnhbn thõn hot ng hc. Hot ng hc mun t kt qu...

Ngày tải lên: 21/11/2016, 02:40

Ngày tải lên: 08/11/2012, 15:28

... 1998] 2.2.3 KNearest Neighbor (kNN) kNN l phng phỏp truyn thng khỏ ni ting v hng tip cn da trờn thng kờ ó c nghiờn cu nhn dng mu hn bn thp k qua [Dasarathy, 1991] kNN c ỏnh giỏ l mt nhng phng phỏp ... m ta tỡm c ch thớch hp cho bn u vo H thng t ng hc cỏc ngng ti u cho tng ch , ging vi kNN Mc dự LLSF v kNN khỏc v mt thng kờ, nhng ta tỡm thy im chung hot ng ca hai phng phỏp l vic hc ngng ... toỏn phõn loi lp (SVM) n cỏc thut toỏn phõn loi a lp (kNN) u cú im chung l yờu cu bn phi c biu din di dng vector c trng Ngoi cỏc thut toỏn nh kNN, NB,LLSF u phi s dng cỏc c lng tham s v ngng ti u...

Ngày tải lên: 12/04/2013, 14:29

... 1998] 2.2.3 KNearest Neighbor (kNN) kNN l phng phỏp truyn thng khỏ ni ting v hng tip cn da trờn thng kờ ó c nghiờn cu nhn dng mu hn bn thp k qua [Dasarathy, 1991] kNN c ỏnh giỏ l mt nhng phng phỏp ... m ta tỡm c ch thớch hp cho bn u vo H thng t ng hc cỏc ngng ti u cho tng ch , ging vi kNN Mc dự LLSF v kNN khỏc v mt thng kờ, nhng ta tỡm thy im chung hot ng ca hai phng phỏp l vic hc ngng ... toỏn phõn loi lp (SVM) n cỏc thut toỏn phõn loi a lp (kNN) u cú im chung l yờu cu bn phi c biu din di dng vector c trng Ngoi cỏc thut toỏn nh kNN, NB,LLSF u phi s dng cỏc c lng tham s v ngng ti u...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 16:57

Ngày tải lên: 18/06/2014, 11:55

... Naïve Bayes phân loại văn Hai mô hình kiện phân loại văn Naïve Bayes Bài toán phân loại tin tức điện tử tiếng Việt Kết 62 Chương BÀI TOÁN PHÂN LOẠI TIN TỨC ĐIỆN TỬ Nhằm tận dụng phương pháp tách ... cộng đồng phân loại văn có vài điều lẫn lộn phương pháp phân loại Naïve Bayes có hai mô hình phát sinh khác thường sử dụng Cả hai mô hình sử dụng “naïve Bayes assumption” hai giới phân loại gọi ... chọn phương pháp Naïve Bayes để phân loại văn 5.2 Thuật toán Naïve Bayes Theo tác giả Mitchell (2005), thuật toán phân loại Naïve Bayes có đặc điểm bật có khả giảm độ phức tạp tính toán từ 2(2n...

Ngày tải lên: 12/08/2014, 10:20

... hiệu phân loại văn bản, thông thường người ta dùng số độ thu về-recall độ xác-precision [Yang, 2000] Cho phương pháp phân loại văn bản, đầu vào văn bản, kết trả danh sách chủ đề gán cho văn đó, ... pháp phân loại văn đánh giá cách dùng bảng trường hợp hai chiều ứng với loại chủ đề: Chủ đề xét ĐÚNG với chủ đề văn Chủ đề xét SAI với chủ đề văn a b c d Phân loại ĐÚNG với chủ đề văn Phân loại ... Module phân loại văn tử phân tích hợp vào hệ thống thực tin tức tự tử phân loại tự động tin tức loại động vừa lấy Bảng Bảng mô tả ô xử lý phân loại tin tức tự động 7.4 Triển khai DLL Chương trình phân...

Ngày tải lên: 12/08/2014, 10:20

... dẫn văn bản, kỹ thuật sử dụng lợi nội dụng nguyên mẫu văn Kỹ thuật gọi “trích văn nguyên mẫu” 2.2 Bài toán phân loại văn (Text categorization) 2.2.1 Khái niệm phân loại văn Phân loại văn ... nhiều toán phân loại văn Tuy nhiên, em xin nhắc tới hai toán đại diện, hai toán quan tâm nhiều Đó toán phân loại văn tiếng Việt thu thập thông tin từ văn tiếng Việt 3.2.1 Bài toán phân loại văn ... trên, văn tiếng Việt, việc phân tích văn phức tạp Việc áp dụng hai phương pháp nêu thu kết tương đối hạn chế Để giải giải toán phân loại văn tiếng Việt cách triệt để phương pháp phân tích cú pháp...

Ngày tải lên: 13/08/2015, 15:24

Ngày tải lên: 05/12/2013, 12:40

... ti u cho kt qu phõn lp kh quan 4.2.2 Phõn lp da trờn thut toỏn K - Nearest Neighbor (KNN) Thut toỏn phõn lp KNN [4] l mt phng phỏp truyn thng v khỏ ni ting hng tip cn da trờn thng kờ, ó c nghiờn ... biu v a hng thc nghim cho phng phỏp biu din bn da trờn cỏc khỏi niờm m Chỳng tụi ỏp dng thut toỏn KNN (k ngi lỏng ging gn nht) v phn mm WEKA (K-ngi lỏng ging gn nht) tin hnh phõn lp Phn thc nghim ... )), ( k , c ( k )), ( k p , c ( k p ))} Trong ú: k không thuộc c i (k ) = k thuộc hoàn toàn vào c i c i (k ) k thuộc khái niệm c c i i T khỏi nim m, ta cú nh ngha sau: nh ngha 3.4: Hm...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 17:20

Ngày tải lên: 27/06/2014, 03:20

... X phân vào lớp n (không chơi bóng đá) Áp dụng thuật toán Naïve Bayes toán phân lớp văn CLXII Phương pháp phân loại Bayes thực việc phân loại bắt đầu với việc phân tích văn cách trích từ chứa văn ... Bayes công thức phân loại văn CXCIII • Phân lớp văn (classify): CXCIV Để tiến hành phân loại văn bản, người dùng nhập văn cần phân loại thông qua giao diện chương trình Văn đưa vào phân tích từ ... pháp phân lớp nêu trên, ta chọn phương pháp phân lớp xác suất Naive Bayes làm mô hình phân lớp văn CLXXXIX CXC ỨNG DỤNG PHÂN LỚP VĂN BẢN Giới thiệu CXCI NaïveBayesClassifier ứng dụng phân lớp văn...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 08:39

Ngày tải lên: 30/12/2015, 18:35

Ngày tải lên: 02/08/2016, 22:05

... CỏcbcthchinthuttoỏnKNN Thụng thng cỏc thut toỏn s gm giai on hun luyn v phõn lp, riờngivithuttoỏnKNNdothuttoỏnnykhụngcntoramụhỡnhkhilm trờntphunluyncỏcvnbnócúnhón/lpsn,nờnkhụngcngiaionhun luyn(giaionhunluyncaKNNlgỏnnhónchocỏcvnbntrongtphun ... Hccúgiỏmsỏt Unsupervisedlearning Unsupervised learning Hckhụnggiỏmsỏt K-NearestNeighbors algorithm KNN Klỏngginggnnht Semi-supervised learning Semi-supervised learning Hcnagiỏmsỏt NaiveBayes NaiveBayes ... phitinnnhngtrithckhoahc,nhngtrithccútớnhchnlacao,óc khỏiquỏthoỏ,hthnghoỏ. Hotnghctpkhụngchhngvovictipthunhngtrithc,knng, k xom cũn hng vovic tip thu c nhng tri thc ca chớnhbn thõn hot ng hc. Hot ng hc mun t kt qu...

Ngày tải lên: 17/04/2015, 15:48