sử dụng odm khai phá dữ liệu

... http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Contraceptive+Method+Choice) sai số liệu số chưa khảo sát đầy đủ (dữ liệu khuyết thiếu) *) Những nhận định phương pháp loại bỏ thuộc tính thực nghiệm tập liệu vowel.arff, sử dụng weka Tuy nhiên, hạn chế phương pháp tiếp ... điều kiện cần để có liệu huấn luyện tốt 2.1.2 Vấn đề phân chia mẫu liệu huấn luyện liệu kiểm tra từ tập liệu gốc Dữ liệu để xây dựng mơ hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính ... đại học Waikako, Phần Lan phát triển thành công cụ khai phá liệu tốt (bên cạnh MSSQL Server 2008, SPSS, IBM DB2, Matlab …) Weka cung cấp nhiều thuật tốn mơ hình khai phá liệu lớn Theo đó, weka cung...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06

... with them a, Đưa giữ liệu vào: Trong tab Preprocess có: − Nút − − Nút Nút − Nút chọn bạn Sử dụng nút mở file có sẵn máy mở file từ máy khác đọc liệu từ sở liệu Phần mềm tự tạo liệu cho bạn theo ... lý liệu bạn Ở chúng tơi trình bày số mục phần Unsupervised/Attribute thư mục - Xây dựng định J48 Bước ta sử dụng tất liệu để trainning cho cây: + Nhấn vào tab Classify chọn thuật toán sử dụng ... tiến hành tranning toàn liệu ta chọn use tranning set bấm start Nội dung kết Phần kết gồm có vùng liệu Vùng run information - === Run information === - Scheme (đề án sử dụng) : weka.classifiers.trees.J48...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06

... ứng dụng khai phá liệu khơng có lạ nhận thấy chúng có số thành phần chung Hiểu trình khai phá liệu suy diễn mơ hình dựa thành phần ta thực nhiệm vụ khai phá liệu II Các thuật toán sử dụng khai phá ... -5- Đồ án môn học: Cơng nghệ trí thức ứng dụng Các phương pháp khai phá liệu (data mining): Quá trình khai phá liệu trình phát mẫu giải thuật khai phá liệu tìm kiếm mẫu đáng quan tâm theo dạng ... tối ưu hố Nó sử dụng rộng rãi việc tối ưu hoá kỹ thuật khai phá liệu có kỹ thuật mạng neuron Sự liên hệ giải thuật khai phá liệu chỗ việc tối ưu hoá cần thiết cho trình khai phá liệu Ví dụ kỹ...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 15:20

... này: Khai phá liệu khai phá trí thức sở liệu Khai phá liệu, hay data mining, định nghĩa trình phát tri thức đáng ý tìr liệu lớn lưu trữ sở liệu, data warehouse hay kho chứa thông tin khác [13] Khai ... thông tin khác [13] Khai phá liệu liên quan tới trình chắt lọc hay khai phá tri thức từ lượng lớn liệu Một ví dụ hay đtrợc nêu việc khai thác vàng từ đá cát, khai phá liệu ví cơng việc “dãi cát ... 2002 11 Khai phá liệu: Là bước quan nhất, sử dụng phương pháp thông minh đổ chắt lọc inẫu liộu c lượng mẫu: Q trình đánh giá kết tìm dược thơng qua độ đo Biểu diễn tri thức: Q trình sử dụng kĩ...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 10:23

... SAO PHẢI KHAI PHÁ DỮ LIỆU? - 1.2.1 Tại phải khai phá liệu? - 1.2.2 Khai phá liệu áp dụng loại liệu nào? 10 1.2.3 Ứng dụng khai phá liệu ... sánh khai phá liệu có khơng có canh tác liệu Lưu đồ A khai phá liệu có canh tác liệu Lưu đồ B khai phá liệu khơng có cánh tác liệu So sánh hai trình khai phá sau: (1)Thời gian Thời gian khai phá ... VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU LÀ GÌ? 1.1.1 Khái niệm khám phá tri thức khai phá liệu Khám phá tri thức sở liệu (Knowledge Discovery in Database-KDD) qui trình nhận biết mẫu mơ hình liệu...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 14:18

... pháp khai phá liệu Với hai đích khai phá liệu Dự đốn Mơ tả , người ta thường sử dụng phương pháp sau cho khai phá liệu: - Phương pháp quy nạp - Phát luật kết hợp - Sử dụng định - Các phương pháp ... Khai phá liệu 1.1.1 Phát tri thức khai phá liệu Phát tri thức sở liệu qui trình nhận biết mẫu mơ hình liệu với tính năng: hợp thức, mới, khả ích, hiểu Còn khai thác liệu bước qui trình phát tri ... Chương - Phụ thuộc hàm phụ thuộc hàm xấp xỉ 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Phát tri thức khai phá liệu 1.1.2 Các phương pháp khai phá liệu 1.2 Phụ thuộc hàm .7 1.2.1 Định...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 20:58

... SAO PHẢI KHAI PHÁ DỮ LIỆU? - 1.2.1 Tại phải khai phá liệu? - 1.2.2 Khai phá liệu áp dụng loại liệu nào? 10 1.2.3 Ứng dụng khai phá liệu ... sánh khai phá liệu có khơng có canh tác liệu Lưu đồ A khai phá liệu có canh tác liệu Lưu đồ B khai phá liệu khơng có cánh tác liệu So sánh hai trình khai phá sau: (1)Thời gian Thời gian khai phá ... VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU LÀ GÌ? 1.1.1 Khái niệm khám phá tri thức khai phá liệu Khám phá tri thức sở liệu (Knowledge Discovery in Database-KDD) qui trình nhận biết mẫu mơ hình liệu...

Ngày tải lên: 06/10/2014, 13:14

... liệu CSDL lớn KHAI PHÁ DỮ LIỆU LÀ GÌ? Theo J.Han M.Kamber (2006) [1]: Quan niệm 1: Khai phá liệu (Data Mining) trình trích chọn tri thức từ tập hợp lớn liệu Khai phá liệu = Phát tri thức từ liệu ... niệm 2: Khai phá liệu (Data Mining) bước quan trọng trình phát tri thức từ liệu (KDD) Áp dụng phương pháp “thơng minh” để trích chọn mẫu liệu (data pattern) CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐIỂN ... tích cạnh tranh  Phát gian lận phát mẫu bất thường (ngoại lai)  Ứng dụng khác  Khai phá Text (nhóm mới, email, tài liệu) khai phá Web  Khai phá liệu dòng  Phân tích DNA liệu sinh học 13 Phân...

Ngày tải lên: 06/04/2015, 20:48

... Ứng Dụng Về Khai Phá Dữ Liệu Trong Hệ Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu SV: Nguyễn Võ Ngọc Huy (CH1101091) Trang 29/66 Bài Thu Hoạch Chuyên Đề - Khai Phá Dữ Liệu, Luật Kết Hợp Và Ứng Dụng Về Khai Phá Dữ Liệu ... Ứng Dụng Về Khai Phá Dữ Liệu Trong Hệ Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu SV: Nguyễn Võ Ngọc Huy (CH1101091) Trang 35/66 Bài Thu Hoạch Chuyên Đề - Khai Phá Dữ Liệu, Luật Kết Hợp Và Ứng Dụng Về Khai Phá Dữ Liệu ... Đề - Khai Phá Dữ Liệu, Luật Kết Hợp Và Ứng Dụng Về Khai Phá Dữ Liệu Trong Hệ Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu SV: Nguyễn Võ Ngọc Huy (CH1101091) Trang 24/66 Bài Thu Hoạch Chuyên Đề - Khai Phá Dữ Liệu, ...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... 2: Q trình Khai phá liệu • Xác định nhiệm vụ • Xác định liệu liên quan • Thu thập tiền xử lý liệu • Thuật tốn khai phá liệu Các phương pháp khai phá liệu: Với hai mục đích khai phá liệu Mơ tả ... lớn liệu biết đến lĩnh vực khai phá liệu .Khai phá liệu áp dụng cho quan hệ, giao dịch, s dữ liệu không gian, cửa hàng lớn liệu có cấu trúc WorldWide Web Có nhiều liệu hệ thống khai thác sử dụng ... thích hợp để khai phá liệu Phân cụm liệu thường bước khởi đầu quan trọng số trình khai phá liệu [Fayyad 1996] Một số phương pháp khai phá liệu sử dụng phương pháp phân cụm liệu sở liệu phân khúc,...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... cho phép phân tích, tổng hợp, khai phá tri thức từ liệu cách thông minh hiệu nhà khoa học quan tâm nghiên cứu Trong năm gần đây, việc tìm kiếm thuật tốn cho phép khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ quan ... hàm xấp xỉ quan tâm nghiên cứu, hững thuật tốn TANE - thuật toán tương đối hiệu khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Codd E.F(1970),”A relational model for large shared data banks”,...

Ngày tải lên: 25/08/2015, 12:05

... SAO PHẢI KHAI PHÁ DỮ LIỆU? - 1.2.1 Tại phải khai phá liệu? - 1.2.2 Khai phá liệu áp dụng loại liệu nào? 10 1.2.3 Ứng dụng khai phá liệu ... sánh khai phá liệu có khơng có canh tác liệu Lưu đồ A khai phá liệu có canh tác liệu Lưu đồ B khai phá liệu khơng có cánh tác liệu So sánh hai trình khai phá sau: (1)Thời gian Thời gian khai phá ... VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU LÀ GÌ? 1.1.1 Khái niệm khám phá tri thức khai phá liệu Khám phá tri thức sở liệu (Knowledge Discovery in Database-KDD) qui trình nhận biết mẫu mơ hình liệu...

Ngày tải lên: 05/11/2016, 14:19

... SAO PHẢI KHAI PHÁ DỮ LIỆU? - 1.2.1 Tại phải khai phá liệu? - 1.2.2 Khai phá liệu áp dụng loại liệu nào? 10 1.2.3 Ứng dụng khai phá liệu ... sánh khai phá liệu có khơng có canh tác liệu Lưu đồ A khai phá liệu có canh tác liệu Lưu đồ B khai phá liệu khơng có cánh tác liệu So sánh hai trình khai phá sau: (1)Thời gian Thời gian khai phá ... VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU LÀ GÌ? 1.1.1 Khái niệm khám phá tri thức khai phá liệu Khám phá tri thức sở liệu (Knowledge Discovery in Database-KDD) qui trình nhận biết mẫu mơ hình liệu...

Ngày tải lên: 05/11/2016, 14:19

... SAO PHẢI KHAI PHÁ DỮ LIỆU? - 1.2.1 Tại phải khai phá liệu? - 1.2.2 Khai phá liệu áp dụng loại liệu nào? 10 1.2.3 Ứng dụng khai phá liệu ... sánh khai phá liệu có khơng có canh tác liệu Lưu đồ A khai phá liệu có canh tác liệu Lưu đồ B khai phá liệu khơng có cánh tác liệu So sánh hai trình khai phá sau: (1)Thời gian Thời gian khai phá ... VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU LÀ GÌ? 1.1.1 Khái niệm khám phá tri thức khai phá liệu Khám phá tri thức sở liệu (Knowledge Discovery in Database-KDD) qui trình nhận biết mẫu mơ hình liệu...

Ngày tải lên: 05/11/2016, 14:19

... với mẫu liệu Tic Tac Toe.arff Test set  Dữ liệu xây dựng mô hình  Dữ liệu để xây dựng mơ hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữ liệu gốc ... thuộc tính tập liệu có kiểu liệu rời rạc Bài tốn phân lớp - Phân lớp theo tình trạng nước cờ, có trạng thái Positive (thuận lợi) Negative( bất lợi) Giải toán sử dụng phân lớp Xử lý liệu đầu vào: ... Model)  Chia nhỏ tập liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trình huấn luyện kiểm lỗi mơ hình phân lớp Đây kỹ thuật chủ yếu sử dụng xây dựng predictive Model Trong liệu gốc chia thành n...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:03

... chơi , nhà phát hành game kết luận họ có chơi game hay khơng Thuật toán phân lớp lựa chọn áp dụng liệu II Thực nghiệm WEKA Tiền xử lý liệu: Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước ... bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mơ hình khai phá liệu (data mining model) cụ thể Các công việc cụ thể tiền xử lý liệu bao gồm ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mơ hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp ) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu Trong tốn , bước tiền xử lý liệu cụ thể sau: -...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:07

... cần sử dụng khai phá liệu cần 4/17 thuộc tính, ta sử dụng thuộc tính này: adoption-of-the-budget-resolution anti-satellite-test-ban aid-to-nicaraguan-contras immigration III1- Tiền xử lý liệu ... thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, cơng việc xử lý liệu trước đưa vào mơ hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mơ hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu 2- Tiền xử lí liệu với tốn chọn - Trong...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:07

... -Cây định -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 2011 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 ... iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 2011 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 2011 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full ... 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 Meta Data -50% d liệu ểxâydựng, 50% d liệu test 2011 Meta Data ...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:08

... tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Trong đề tài này, tập tin chứa ứng dụng thẻ tín dụng Tất tên thuộc tính giá trị thay biểu tượng vơ nghĩa để bảo vệ bí mật liệu, số liệu ... tín dụng Phê duyệt Dữ liệu thuộc tính liên quan Weka decision tree Không phê duyệt Đọc liệu đầu vào sau áp dụng tốn phân lớp dựa vào thuộc tính để phân lớp khả phê duyệt tín dụng cho ứng dụng ... dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng Tạo định khả phê duyệt ứng dụng thẻ tín dụng để hỗ trợ cho việc quản lý tín dụng hiệu IV TIẾN HÀNH THỰC NGHIỆM TRÊN WEKA Tiền xử lý liệu Dữ liệu ban đầu ta lấy mạng...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:10