radial basis function neural network classification

Ngày tải lên: 28/04/2014, 10:17

Ngày tải lên: 01/07/2014, 15:20

... không gian 2 chiều. Mỗi điểm đã được gán là 0 hoặc 1. Hãy xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions neural networds để tìm đường phân lớp 2 tập điểm nói trên. Giáo viên hướng dẫn: Thầy ... chiều hơn lúc đầu, bài toán phân lớp trở nên dễ dàng hơn. II. Cơ sở lý thuyết Hàm bán kính (Radial function) : Hàm bán kính là hàm chỉ phụ thuộc vào khoảng cách từ đối số đến một điểm (gọi là ... bao gồm: trọng số , tâm của các hàm bán kính , tham số của các hàm bán kính . Hàm sai số (error function) : Để xác định các tham số của mạng, ta phải đưa ra một tiêu chí đánh giá các tham số này...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:41

Ngày tải lên: 22/06/2014, 23:20

Ngày tải lên: 28/04/2014, 10:06

Ngày tải lên: 28/04/2014, 10:06

Ngày tải lên: 28/04/2014, 10:06

Ngày tải lên: 21/06/2014, 16:20

... the neural network 2.2 Neural Network In this subsection, text extraction from static image or video sequences is accomplished using the back-propagation (BP) algorithm on a neural network. ... Those features are used as the input of a neural network for training based on the back-propagation algorithm for neural networks. After the neural network is well trained, new input data will ... network. The training of the neural network is based on the features we obtain from the DWT detail component sub-bands. As shown in Figure 6, the proposed neural network architecture is simpler...

Ngày tải lên: 05/11/2012, 14:51

... totally 14 features used for the neural network analysis. D. Contours classification using neural network We extract the above features which are helpful for classification of text and non-text ... Figure 8. Classification result Figure 9. Binarization result IV. CONCLUSION AND FUTURE WORKS A neural network based method is discussed in this paper. The features used for the neural network ... Backpropagation neural network can handle any nonlinear relationship after training including the complicated inter- relationship between the features. Making use of neural networks will also...

Ngày tải lên: 05/11/2012, 14:54

Ngày tải lên: 05/09/2013, 14:58

Ngày tải lên: 12/09/2013, 16:20

... gọn như sau : Mạng nhiều lớp neuron CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH MẠNG NEURAL NETWORKS Mô hình mạng Neural tổng quát có dạng như sau : Ngày nay mạng Neural có thể giải quyết nhiều vấn đề phức tạp đối với con ... định dạng của dữ liệu vào ảnh hưởng đến việc mô phỏng của mạng. Có hai loại mạng static network và dynamic network. Hai kiểu vector đầu vào cơ bản là kiểu xảy ra đồng thời (concurrently) và kiểu ... trong lớp a : vector ngõ ra của lớp neuron Hàm truyền Có rất nhiều hàm truyền áp dụng trong Neural Networks, trong đó ba hàm thường sử dụng nhất là Hard Limit, Linear, Log-Sigmoid. Tổng quát...

Ngày tải lên: 29/09/2013, 06:20

... một lớp radial basis và một lớp tuyến tính đặc biệt. Cấu trúc mạng Mạng này có cấu trúc tương tự mạng radial basis, nhưng hơi khác ở lớp thứ hai. CHƯƠNG 6 MẠNG RADIAL BASIS Mạng Radial Basis ... luyện. Mạng Radial Basis được thiết kế bằng hàm newrbe hoặc hàm newrb. GRNN và PNN được thiết kế bằng hàm newgrnn và newpnn. 1. HÀM RADIAL BASIS 1.1 Mô hình neuron Mô hình mạng radial basis với ... newrbe. Tuy nhiên do số neuron radial basis tỉ lệ với kích thước không gian ngõ vào và độ phức tạp của vấn đề nên mạng radial basis lớn hơn mạng backpropagation. Mạng neural hồi quy tổng quát hóa...

Ngày tải lên: 29/09/2013, 06:20

... một lớp ẩn và một lớp đầu ra (ouput). Chức năng chính của chương trình: - Xây dựng mạng Neural Networks và khởi tạo trọng số (Weight) một cách thường xuyên. - Phân tích ảnh điểm của những ... Tính toán lỗi (error), điểm ra (output) và trọng số (weight) thường xuyên. - Xây dựng mạng Neural Network. 1) Huấn luyện mạng Lưu đồ giải thuật huấn luyện mạng của chương trình: 2) Thực ... AI Lab http://ai.stanford.edu/~nilsson [4] Offline Handwring Recognition Using Artificial Neural Networks â 2000, Andrew T.Wilson University of Minnesota, Morris ...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 20:20

... Perceptron Several global neural network architectures have been developed over the last few decades, including the MLP [20], the cascade correlation network [21], and the radial basis function (RBF) network [22]. Since ... orthonormal basis by applying the modified Gram–Schmidt procedure on the basis functions. Order the orthonormal basis functions by choosing the normalized threshold, 1/N v ,as the first basis function, ... Obviously, a radial basis neural network structure will be handy here to model the mixture of Gaussian likelihood function. Since the weighted sum of the mixture of Gaussian density functions is...

Ngày tải lên: 12/12/2013, 23:15

... decomposition. 1.2.3.2 Type II Radial Basis Network The type II radial basis network is rooted in the regularization theory [6]. The radial basis function of choice is the Gaussian radial basis function: φ(x ... location and the spread of the radial basis function. A type II radial basis network gives the solution to the following regularization problem: Type II Radial Basis Network Approximation Problem Find ... radial basis networks. Twenty training samples are regularly spaced in [−0.50.5], and the function to be approximated is a piecewise linear function. For the type I RBN network, 20 Gaussian basis...

Ngày tải lên: 12/12/2013, 23:15

... computational performance and application domain for various neural network architectures. 4.2 Artificial Neural Networks Artificial neural networks have emerged in recent years as a major means ... Taxonomy of Neural Network Application for GT/CM The application of neural networks for GT/CM can be classified under several major application areas along with the types of neural network used ... 4.2 Artificial Neural Networks 4.3 A Taxonomy of Neural Network Application for GT/CM 4.4 Conclusions 4.1 Introduction Recognizing the potential of artificial neural networks (ANNs)...

Ngày tải lên: 17/12/2013, 06:15

... types of neural networks included ART networks, Hopfield networks, and SOM neural networks. Weaknesses of neural networks for modeling and design of manufacturing systems result from neural networks ... parallel distributed fashion. Feedforward neural networks and recur- rent neural networks are two major classes of artificial neural networks. Feedforward neural networks, Jun Wang The Chinese University of ... [102] used the radial basis function (RBF) neural networks trained by the least-mean- squares algorithm for statistical process control of correlated processes. The trained RBF neural networks were...

Ngày tải lên: 17/12/2013, 06:15