phần i tổng quan về dữ liệu

... Khai mỏ liệu .5 I Khai mỏ liệu gì? Kh i niệm II Khai mỏ liệu có l i ích gì? III Các bước trình khai mỏ liệu IV Các kỹ thuật khai mỏ liệu ... Phần II I Khai mỏ liệu Khai mỏ liệu gì? Kh i niệm Khai mỏ liệu kh i niệm đ i vào năm cu i thập kỷ 80 Nó bao hàm loạt kỹ thuật nhằm phát thông tin có giá trị tiềm ẩn tập liệu lớn (các kho liệu) Về ... phần gi i thuật khai mỏ liệu Một số phương pháp khai thác liệu phổ biến 10 VII Ứng dụng khai mỏ liệu .11 VIII Một số thách thức đặt cho trình khai mỏ liệu .12 Phần III...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:26

... 110 chu i, lẻ chu i Về đầu trang Các sở liệu t i liệu MapReduce Ngư i ta thiết kế MapReduce để xử lý nhiều sở liệu t i liệu đ i NoSQL, Hadoop, để đ i phó v i tập hợp liệu lớn thông tin lúc theo ... thống lưu trữ xử lý liệu kết hợp Bạn khai phá liệu v i nhiều tập hợp liệu khác nhau, gồm sở liệu SQL truyền thống, liệu văn thô, kho khóa/giá trị sở liệu t i liệu Các sở liệu có phân cụm, Hadoop, ... Khi bạn làm việc v i phần mềm khai phá liệu, kh i niệm vừa có ích vừa có vấn đề Vấn đề v i liệu dựa t i liệu chỗ định dạng cấu trúc cần ph i xử lý nhiều bạn mong đ i để có thông tin bạn cần Nhiều...

Ngày tải lên: 09/03/2014, 03:20

... CH1101160 Trang B i tiểu luận môn Khai Phá Dữ Liệu PGS.TS Đỗ Phúc MỤC LỤC CHƯƠNG I : TỔNG QUAN VỀ KHAI THÁC DỮ LIỆU – DATA MINING CHƯƠNG II: GI I THIỆU VỀ KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN ... CHƯƠNG III XÂY DỰNG ỨNG DỤNG SỬ DỤNG THUẬT TOÁN KMEANS Trần Duy Phong – CH1101160 Trang B i tiểu luận môn Khai Phá Dữ Liệu PGS.TS Đỗ Phúc CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI THÁC DỮ LIỆU – DATA MINING Tổng ... Khai thác liệu kh i niệm đ i vào năm cu i thập kỷ 80 kỷ trước Nó bao hàm loạt kỹ thuật nhằm phát thông tin có giá trị tiềm ẩn tập liệu lớn Thật ra, khai thác liệu liên quan đến việc phân tích liệu...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:04

... ngo i lai: Phát ngo i lai sử dụng để đo khoảng cách đ i tượng liệu để phát đ i tượng khác không phù hợp v i tập liệu l i Dữ liệu xuất có đặc i m khác biệt so v i phần l i số chung g i giá trị ... hết kiểm toán viên thiếu kinh nghiệm chuyên môn cần thiết để phát ngăn chặn hành vi gian lận Cu i cùng, ngư i quan tâm khác phận t i Giám đốc t i (CFO-Chief Financial Officer), quản lý t i kế ... thuật khai thác liệu cho kế toán t i GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc G i xử lý mô hình xu hướng Đánh giá hiệu suất Đánh giá mô hình Khai thác liệu( DM-data mining) Chọn lọc liệu chuyển đ i Làm liệu h i nhập...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 22:56

... vector machines and applications to computational biology, July 17, 2001 [9] Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques University of Illinois, Morgan Kaufmann Publishers ... công tác dự báo t i phạm” nhằm sâu tìm hiểu việc khai phá liệu từ thông tin đ i tượng phạm t i, kết hợp v i trình c i tạo, giam giữ để xây dựng mô hình dự đoán khả t i phạm đ i tượng sau tù phục ... phòng ngừa t i phạm Luận văn trình bày gồm n i dung sau: MỞ ĐẦU Chương 1: Trình bày số vấn đề t i phạm Chương 2: Trình bày tổng quan khai phá liệu, gi i thiệu số kỹ thuật khai phá liệu (Mạng nơron,...

Ngày tải lên: 25/08/2015, 16:23

... “Fuzzy association rules in large databases with quantitative attributes”, in ACM SIGMOD Records  31 K C C Chan and W H Au (2001) “Mining fuzzy association rules in database containing relational ... F Li (2001) “Mining weighted association rules”, Intelligent Data Analysis, pp 211-225 11 S.L Wang, C.Y Kuo, T.P Hong (2001) “Mining Similar Association Rules from Transaction Databases”, in ... Proceeding of the 5th International Conference on Knowledge-based Intelligent Information Engineering System, pp 486-489 12 R Srikant and R Agrawal (1995) “Mining Generalized Association Rules”, in...

Ngày tải lên: 07/08/2014, 22:53

... Thông Tin Đặc biệt thầy Đỗ Trung Tuấn thầy Đào Kiến Quốc, hai thầy định hướng trực tiếp giúp đỡ hoàn thành khoá luận T i liệu tham khảo T i liệu tiếng Việt: [1] Đào Kiến Quốc, “Phân tích thiết kế ... bạn để tiếp tục phát triển đề t i th i gian t i Một lần xin chân thành cảm ơn Công ty Công nghệ Tin học Tinh Vân tạo i u kiện cho phát triển đề t i Cảm ơn thầy cô giáo môn Công Nghệ Phần Mềm ... Relationship Management (OCR) – 2001 [4] Micheal J.A.Berry, Gordon S.Linoff.Data mining technique, 2006 [5] Ykie Go, Robert Grossman, High Performent data mining Scaling Algorithms, Applications...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 19:20

... tiền xử lý để gi i vấn đề ICA i u kiện tốt đơn giản Từ gi i thiệu sở việc phân tách t i nguyên độc lập 2.2 Phân tích thành phần độc lập: -Centerning Phần định nghĩa phương pháp ICA: -Whitening ... FastICA cho v i đơn vị - FastICA phương pháp chọn giá trị cho phép có xác suất t i đa Chương III: Ứng dụng ICA khai phá liệu A ma trận chưa biết Chương ta đưa ứng dụng ICA số lĩnh vực ICA khai ... phá liệu: 2.2.2 Các ứng dụng ICA: Đưa ứng dụng ICA : -Phân tách nhân tố MEG - Trong khai phá văn -Tìm kiếm nhân tố ẩn liệu t i - Tìm cấu trúc liệu nhị phân - Giảm nhiễu hình ảnh tự - … nhiên...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 20:20

... N i dung trình bày Gi i thiệu đề t i Cơ sở liệu toán Khai phá liệu v i luật kết hợp Khai phá liệu v i phân cụm liệu Một số gi i pháp hỗ trợ chăm sóc khách hàng ... LOGO Gi i thiệu đề t i HCE LOGO  Tính cấp thiết đề t i  Đ i tượng phạm vi nghiên cứu  Phương pháp nghiên cứu  Nghiên cứu t i liệu  Phỏng vấn, quan sát, thu thập số liệu  Phân tích, tổng ... Thia HCE LOGO Cơ sở liệu toán Dữ liệu sau xử lý K43 THKT Nguyễn Thị Thia Khai phá liệu v i luật kết hợp Đặt tham số cho mô hình thuật toán Apriori K43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Khai phá liệu...

Ngày tải lên: 13/12/2013, 15:04

... combination of inductive learning and Bayes classification is in a loose manner Figure shows the diagram of remote sensing image classification with inductive learning GIS data are used in training ... Kaichang Di Remote sensing image Training area GIS database Bayes classification Initial classification result Polygon granularity learning data Inductive learning in polygon granularity Pixel ... information and it is difficult to utilize spatial association information Learning in spatial object granularity can not utilize the detail information within the object, for example learning in polygon...

Ngày tải lên: 28/12/2013, 20:26

... KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU - DATA MINING LÀ GÌ? Data Mining tập hợp kỹ thuật sử dụng để tự động khai thác tìm m i quan hệ lẫn liệu tập hợp liệu khổng lồ phức tạp, đồng th i tìm mẫu tiềm ... số ưu i m dễ hiểu, không đ i h i việcchuẩn hóa liệu, xử lý tốt lượng liệu lớn th i gian ngắn 1.3.3 Gi i thiệu thuật toán C4.5 Gi i thuật C4.5 biểu diễn kh i niệm dạng định Gi i thuật có đầu ... GIÁ THÀNH TÍCH NHÂN VIÊN T I CÔNG TY ESILICON 2.1 GI I THIỆU CÔNG TY ESILICON VIỆT NAM eSilicon Việt Nam xuất thân từ công ty cổ phần SDS-Silicon Design Solutions Việt Nam, công ty chuyên thiết...

Ngày tải lên: 30/12/2013, 13:34

... kho liệu tạo thuận l i lớn, việc làm liệu kho liệu khai phá liệu Nguyễn Tiến Thành – Công nghệ phần mềm K44 Kỹ thuật khai phá liệu ứng dụng xây dựng sở tri thức giống Nếu liệu cần khai phá liệu ... vụ internet 2.2 Chuẩn bị liệu Giai đoạn chuẩn bị liệu bước thứ hai trình khai phá liệu Hai mục tiêu giai đoạn : - Tổ chức l i liệu vào dạng chuẩn, tạo nguồn liệu cho chương trình khai phá liệu ... V1,k+1 Vi,k+1 Vn,k+1 Hình 2.2 Dạng chuẩn 2.2.2 Biến đ i liệu Nhiệm vụ trung tâm trình chuẩn bị liệu biến đ i liệu thô sang dạng chuẩn Đ i liệu kho liệu dạng chuẩn, nhiên v i trường hợp liệu chưa...

Ngày tải lên: 22/01/2014, 18:54

... chia làm chương: Chương 1: Tổng quan khai phá liệu gi i thiệu tổng quan trình phát tri thức khai phá liệu, kỹ thuật khai phá liệu ứng dụng khai phá liệu Chương 2: Kỹ thuật khai phá liệu chu i ... quan hệ-hướng đ i tượng, liệu không gian th i gian, Dữ liệu chu i th i gian, CSDL đa phương tiện, liệu Text Web 1.3.2 Ứng dụng khai phá liệu Khai phá liệu lĩnh vực quan tâm ứng dụng rộng r i ... lượng theo th i gian, giá trị tương lai biến số dự báo phụ thuộc vào xu vận động đ i tượng khứ (chu i liệu khứ) 2.2 Dữ liệu chu i th i gian Một chu i th i gian (Time Series) chu i quan sát theo...

Ngày tải lên: 13/02/2014, 12:55

... vi c binning v i c hai lo i d li u number categorical Các thu t toán Naive Bayes, Adaptive Bayes Network, Clustering, Attribute Importance, Association Rules có th có l i t vi c binning Binning ... large itemsets, D s lư ng giao d ch) Trong l n t ñ u, Apriori làm t t AprioriTid Nhưng AprioriTid l i Apriori l n t sau Nguyên nhân: Apriori AprioriTid dùng m t th t c sinh candidate ñó ñ m itemsets ... k- itemset ti m bi u di n giao d ch v i TID V i k=1, C1 tương ng v i CSDL D, m c dù v kh i ni m m i item i ñư c thay th b i itemset {i} V i k>1, C k ñư c sinh b ng thu t toán (bư c 10) Thành viên...

Ngày tải lên: 13/02/2014, 20:41

... gian Chu i liệu phụ thuộc th i gian chia làm hai lo i [3]: - Chu i liệu phụ thuộc th i gian quan sát, đo đạc khoảng th i gian r i rạc: Các quan sát thực th i i m tách biệt, chúng thường quan sát ... theo d i i u có ý nghĩa quan trọng chu i th i gian biến số kinh tế - xã h i phản ánh quy luật biến đ i biến số khứ t i, chu i th i gian đủ d i ta có để ngo i suy hay dự báo giá trị biến số tương ... trọng t i chất lượng liệu; liệu nên kiểm tra l i cách kiểm tra thay đ i theo th i gian, khoảng giá trị, thống nhất, logic, giá trị thiếu Các giá trị thiếu, vấn đề thường xuyên xuất hiện, gi i số...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 12:19

... khai phá liệu thích hợp v i mục đích ứng dụng chất liệu Bước thứ hai: thu thập xử lý liệu thô, g i tiền xử lý liệu nhằm lo i bỏ nhiễu, xử lý việc thiếu liệu, biến đ i liệu rút gọn liệu cần thiết, ... hệ metric, Quan hệ hướng, …) Dữ liệu không gian liệu liên tục r i rạc - Dữ liệu không gian liên tục: Bao chứa vùng không gian - Dữ liệu không gian r i rạc: Có thể i m không gian nhiều chiều cho ... cách tổng quan khai phá tri thức khai phá liệu 15 Chương PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2.1 Gi i thiệu Phân cụm trình nhóm i m liệu sở liệu thành cụm cho i m liệu...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 20:40

... vi c binning v i c hai lo i d li u number categorical Các thu t toán Naive Bayes, Adaptive Bayes Network, Clustering, Attribute Importance, Association Rules có th có l i t vi c binning Binning ... large itemsets, D s lư ng giao d ch) Trong l n t ñ u, Apriori làm t t AprioriTid Nhưng AprioriTid l i Apriori l n t sau Nguyên nhân: Apriori AprioriTid dùng m t th t c sinh candidate ñó ñ m itemsets ... k- itemset ti m bi u di n giao d ch v i TID V i k=1, C1 tương ng v i CSDL D, m c dù v kh i ni m m i item i ñư c thay th b i itemset {i} V i k>1, C k ñư c sinh b ng thu t toán (bư c 10) Thành viên...

Ngày tải lên: 23/02/2014, 19:20

... KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU - DATA MINING LÀ GÌ? Data Mining tập hợp kỹ thuật sử dụng để tự động khai thác tìm m i quan hệ lẫn liệu tập hợp liệu khổng lồ phức tạp, đồng th i tìm mẫu tiềm ... số ưu i m dễ hiểu, không đ i h i việcchuẩn hóa liệu, xử lý tốt lượng liệu lớn th i gian ngắn 1.3.3 Gi i thiệu thuật toán C4.5 Gi i thuật C4.5 biểu diễn kh i niệm dạng định Gi i thuật có đầu ... GIÁ THÀNH TÍCH NHÂN VIÊN T I CÔNG TY ESILICON 2.1 GI I THIỆU CÔNG TY ESILICON VIỆT NAM eSilicon Việt Nam xuất thân từ công ty cổ phần SDS-Silicon Design Solutions Việt Nam, công ty chuyên thiết...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 13:20

... nhằm lo i bỏ nhiễu (Làm liệu) , xử lý việc thiếu liệu (làm giàu liệu) , biến đ i liệu rút gọn liệu cần thiết, bước thường chiếm nhiều th i gian toàn quy trình phát tri thức liệu lấy từ nhiều nguồn ... không đ i h i tri thức sở liệu ngư i dùng • Thuật toán ph i làm việc việc v i sở liệu chứa nhiều lớp đ i tượng liệu phức tạp có tính chất khác • Thuật toán ph i thích nghi v i liệu đa chiều: Thuật ... (Evaluation of Result) Đây giai đoạn cu i trình KPDL Ở giai đoạn mẫu liệu chiết xuất phần mềm KPDL Trên giai đoạn trình KPDL, giai đoạn giai đoạn quan trọng 1.2.3 Nhiệm vụ khai phá liệu Mục đích...

Ngày tải lên: 23/04/2014, 18:14

... phiếu thị trường chứng khoán I. Gi i thiệu (1/5) Data mining (Khai phá liệu- KPDL) KPDL tiến trình khám phá tri thức tiềm ẩn sở liệu Hay n i cách khác: KPDL tiến trình kh i quát kiện r i rạc liệu ... tìm kiếm m i liên kết phần tử liệu Ví dụ: Nhóm mặt hàng thường mua kèm v i - B i toán Phân cụm (Clustering): nhóm đ i tượng liệu có tính chất giống vào nhóm II Các gi i thuật khai phá liệu SQL ... Time Series N i dung (2/2) • III Thực KPDL wizard m i trường Business Intelligence Development Studio (BIDS) - Gi i thiệu BIDS - Tạo, huấn luyện mô hình KPDL • IV ỨNg dụng KPDL vào dự đoán giá...

Ngày tải lên: 19/06/2014, 20:44