... hình phânlớp RB Bagging: Chia tập dữliệu Dthành tập dữliệulớp âm Dneg và lớp dương Dpos Cho 1k tới K Xác định số lượng phần tử lớp âmnegkN từ phân phối nhị thức âm với ... phần tử được phânlớp đúng về lớp này chia cho tổng số phần tử được phân về lớp này. Recall của một lớp là số phần tử được phân lớp đúng về lớp này chia cho tổng số phần tử của lớp. Accuracy ... rất nhỏ trong toàn bộ ảnh. Với các tập dữliệu của các bài toán phânlớp như vậy sẽ làm cho các mô hình học phânlớp gặp rất nhiều khó khăn trong dự báo cho dữliệulớp thiểu số. Hầu hết giải...
... noLàm tương tựLàm tương tựyes 1KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG(DATA MINING)GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH2BÀI 4 – PHẦN 1PHÂN LỚP DỮLIỆU 31CÂY QUYẾT ĐỊNH Information Gain Ratio: C4.5 ... chúng ta chọn thuộc tính cóchỉmục Gini nhỏ nhất để phân chia tập dữliệu 34VÍ DỤ 1 : GINI INDEX g Lớp P: buys_computer = “Yes”g Lớp N: buys_computer = “No”g gini(D) = 0.459g Tính ch ... chứa vừa trong bộ nhớKhông phù hợp với các tập dữliệu lớnhttp://www.cse.unsw.edu.au/~quinlan/c4.5r8.tar.gz 5GIỚI THIỆUVí d Phân lp : Phân lớp khách hàng (trong ngân hàng) để cho vay hay...
... Phương pháp phânlớp dựa trên thể hiện (Instance-based) : Lưu trữ các mẫu/đối tượng huấn luyện và chỉ xử lý khi có yêu cầu phânlớp mẫu/đối tượng mới Đưa mẫu/đối tượng vào lớp mà gần với chúng ... tập các lớp C={C1,…,Cm}, phân lp là bài toán xác định ánh xạ f : DC sao cho mỗi ti được gán vào một lớp. 6Hành độngMô hình Dữ liệu Lượng giá, hồi qui, học, huấn luyện Phân loại, ... gian : 15’Sử dụng thuật toán k-NN với k = 3 để xác định lớp cho “Dũng”46TÓM TẮT Phânlớp là hình thức phân tích DL để rút ra các mô hình mô tả các lớp DL quan trọng Nhiều thuật toán...
... (b2) Phânlớpdữliệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phânlớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa khóa của vấn đề phânlớpdữliệu ... Tổng quan về phânlớpdữliệu trong data mining 1.1.1. Phânlớpdữliệu Ngày nay phânlớpdữliệu (classification) là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Thực tế đặt ... một tập dữliệu kiểm tra độc lập với tập dữliệu đào tạo. Nếu độ chính xác của mô hình là chấp nhận được, thì mô hình được sử dụng để phân lớp những dữliệu tương lai, hoặc những dữliệu mà...
... 8/18/20101PHÂN TÍCH DỮLiỆUVỚIPHẦN MỀM EVIEWS1Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say neverMỤC ĐÍCH – NỘI DUNG1. Giới thiệu phần mềm Eviews2. Tạo database phù hợp vớidữliệu –Nhập liệu 3. Vẽ ... file Eviews: Phân loại dữ liệu: Dữliệu chuổi thời gian (annual, quarterly, monthly, daily,…) Chọn Dated regular frequency (chú ý thời gian bắt đầu, thời gian kết thúc Dữliệu chéo Unstructured ... Nhập liệu Các cách nhập liệu: 1. Dữliệu trên phiếu: Nhập trực tiếp bằng tay2. Dữliệu trên các phần mềm khác (excel, text,…) có thể copy/past vào cho từng biến. Chú ý: trước khi nhập liệu, ...
... nhãn lớp cho các mẫu dữliệu khác trong tương lai. Các kỹ thuật phânlớpdữliệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phânlớp theo phương pháp Bayes, phânlớp theo cây quyết định, phânlớp theo ... bằng phânlớpdữ liệu. Phương pháp dự báo phânlớpdữliệu sẽ là đối tượng nghiên cứu chính của luận văn này. Trong chương tiếp theo, luận văn sẽ tập trung trình bày phương pháp phân lớp dữliệu ... Quá trình phânlớpdữliệu thường gồm 2 bước: xây dựng mô hình và sử dụng mô hình để phânlớpdữliệu [12]. Bước 1: một mô hình sẽ được xây dựng dựa trên việc phân tích các mẫu dữ liệu. Mỗi...
... ñánh giá, bước này sử dụng mô hình phânlớp ñã ñược xây dựng ở bước 1 vào việc phân lớp. 2.1.3. Các cơ sở dữliệu phục vụ cho phânlớpdữliệu 2.1.3.1. Cơ sở dữliệu giao tác CSDL giao tác là ... tập dữliệu ñào tạo và tập dữliệu kiểm tra. Thông thường 2/3 dữliệu cấp cho tập dữliệu ñào tạo, phần còn lại cho tập dữliệu kiểm tra. Trong phương pháp k-fold cross validation tập dữliệu ... lớpdữliệu là dự ñoán nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu. Không giống như phân cụm dữ liệu, phân lớp dữliệu là học bằng ví dụ, trong khi phân cụm dữliệu có thể coi là một cách học bằng quan sát....
... niệm, luật kết hợp, phân lớp và dự đoán, phân cụm, khai phá chuỗi. 1.2 GIỚI THIỆU VỀ PHÂNLỚP TRONG DATA MINING Phân lớp và dự đoán là hai dạng của phânlớpdữ liệu. Phânlớp dự đoán giá trị ... trình phânlớp các mô tả này. 1.2.2 Các vấn đề liên quan đến phânlớpdữliệu 1.2.2.1 Chuẩn bị dữliệu cho việc phânlớp Chuẩn bị dữliệu hay còn gọi là quá trình tiền xử lý dữ liệu, gồm có ... nguồn dữ liệu, vấn đề làm mịn và tái tạo dữ liệu, xử lý và phân tích dữ liệu. - Yêu cầu về triển khai: Lập các báo cáo thống kê hỗ trợ ra quyết định, phân tích dữliệu nhiều chiều và dữ liệu...
... dữ liệu Làm sách dữ liệu –Nhiễu–Thiếu giá trị Phân tích liên quan (chọn đặc trưng)–Các thuộc tính không liên quan–Các thuộc tính dư thừaBiến đổi dữliệu Định lý Bayes X là mẫu dữliệu ... nhãn lớpvớiphânlớp Naive Bayesian Phânlớp Naïve BayesianCó thể phỏng tính P(x1|Ci), …, P(xn|Ci) từ các mẫu huấn luyệnNếu Ak được phânlớp thì P(xk|Ci) = sik/si với sik ... v.)Entropy(SSSEntropy(S)A)Gain(S,vValue(A)vv∑∈−≡ Phânlớp BayesBộ phânlớp Bayes có thể dự báo các xác suất là thành viên của lớp, chẳng hạn xác suất mẫu cho trước thuộc về một lớp xác định Bộ phânlớp Naïve Bayes là...
... Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn α ≤α ≤α ≤Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại ... tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn []15ì13S húa bi Trung tõm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại ... 0.5), (5, 0.7)}Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn µR(x, y) ≤ µR(x, x)∈ XR ◦ RSố hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn...
... trình xây dựng bộ phânlớp văn bản Quá trình phânlớpdữliệu thường gồm hai bước: xây dựng mô hình (tạo bộ phân lớp) và sử dụng mô hình đó để phânlớpdữ liệu. Các công cụ phânlớp được xây dựng ... Tập dữliệu dùng để kiểm tra được mô tả trong bảng 3, số lượng tài liệu của mỗi lớp tỉ lệ với số lượng tài liệu trong tập dữliệu dùng để huấn luyện. Bảng 3. Tập dữliệu kiểm tra STT Phânlớp ... quyết bài toán phân lớpvớidữliệu có số chiều lớn như các vector biểu diễn văn bản. Về mặt lý thuyết, thuật toán phânlớp nhị phân này cũng có thể sử dụng cho bài toán phânlớp đa lớp bằng cách...
... từ đó." Tuy nhiên, phân tầng dữliệu tự động đòi hỏi trước một số thao tác như việc phânlớpdữliệu và thiết lập các chính sách để xác định khi nào các dạng dữliệu chắc chắn cần thiết ... nhiên, cũng là một yếu tố đối với chi phí cho việc phân loại dữliệu và tạo ra các chính sách phân tầng. Các nhà phân phối lớn như EMC cũng đang làm việc để phân tầng dữ liệu tự động trở thành "ứng ... đối với việc chuyển dữliệu và việc xác định được những dữliệu nào cần di chuyển. Không giống như các sản phẩm ILM trước đó, việc phân tầng lại dữliệu được thực hiện một...