phân lớp dữ liệu bằng mạng nơron

... báo dữ liệu CHƢƠNG II: ỨNG DỤNG THUẬT GIẢI DI TRUYỀN NHẰM TĂNG CƢỜNG HIỆU QUẢ PHÂN LỚP DỮ LIỆU BẰNG TẬP THÔ DUNG SAI 2.1 Các... dữ liệu Sơ đồ sau mô tả phương pháp phân lớp ... giải quyết bài toán phân lớp dữ liệu Phân lớp dữ liệu được tiến hành theo 2 giai đoạn: Giai đoạn 1 sử dụng công cụ tập xấp xỉ dưới để phân lớp. .. là các ngưỡng tương ... 2.7 Cải tiến thuật giải phân lớp dữ liệu Trong phần này, ta cải tiến thuật giải 1 bằng cách tìm một xấp... tối ưu để phân lớp dữ liệu bằng tập thô dung sai

Ngày tải lên: 22/10/2014, 21:43

... 1.4 Phân lớp liệu định mờ 28 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ 28 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ 29 iv Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử 1.4.3 Một số vấn đề toán phân ... tính hiệu q trình phân lớp tính đơn giản dễ hiểu người dùng Các kết HAC4.5, 98 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử HAC4.5* phân tích, đánh giá thực nghiệm sở liệu có chứa liệu mờ Mushroom ... sở mơ hình ứng dụng toán phân lớp, tiếp tục phát triển mơ hình để ứng dụng cho số toán khác lĩnh vực khai phá liệu khai phá luật kết hợp, phân cụm liệu, 99 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia

Ngày tải lên: 07/08/2018, 09:49

... 1.4 Phân lớp liệu định mờ 28 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ 28 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ 29 iv Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử 1.4.3 Một số vấn đề toán phân ... tính hiệu q trình phân lớp tính đơn giản dễ hiểu người dùng Các kết HAC4.5, 98 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử HAC4.5* phân tích, đánh giá thực nghiệm sở liệu có chứa liệu mờ Mushroom ... sở mơ hình ứng dụng toán phân lớp, tiếp tục phát triển mơ hình để ứng dụng cho số toán khác lĩnh vực khai phá liệu khai phá luật kết hợp, phân cụm liệu, 99 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia

Ngày tải lên: 09/08/2018, 16:02

... 1.4 Phân lớp liệu định mờ 28 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ 28 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ 29 iv Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử 1.4.3 Một số vấn đề toán phân ... Thuộc tính phân lớp viii Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Bảng liệu DIEUTRA 38 Bảng 2.2 Thơng số thuộc tính tập huấn luyện chọn từ sở liệu Northwind ... trung thực, chưa công bố tác giả hay công trình khác ii Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử LỜI CẢM ƠN Trong trình thực đề tài ? ?Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử”, nhận nhiều giúp đỡ,

Ngày tải lên: 28/08/2018, 19:13

... 1.4 Phân lớp liệu định mờ 28 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ 28 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ 29 iv Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử 1.4.3 Một số vấn đề toán phân ... tính hiệu q trình phân lớp tính đơn giản dễ hiểu người dùng Các kết HAC4.5, 98 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử HAC4.5* phân tích, đánh giá thực nghiệm sở liệu có chứa liệu mờ Mushroom ... sở mơ hình ứng dụng toán phân lớp, tiếp tục phát triển mơ hình để ứng dụng cho số toán khác lĩnh vực khai phá liệu khai phá luật kết hợp, phân cụm liệu, 99 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia

Ngày tải lên: 07/10/2018, 16:22

... 1.4 Phân lớp liệu định mờ 28 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ 28 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ 29 iv Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử 1.4.3 Một số vấn đề toán phân ... tính hiệu q trình phân lớp tính đơn giản dễ hiểu người dùng Các kết HAC4.5, 98 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử HAC4.5* phân tích, đánh giá thực nghiệm sở liệu có chứa liệu mờ Mushroom ... sở mơ hình ứng dụng toán phân lớp, tiếp tục phát triển mơ hình để ứng dụng cho số toán khác lĩnh vực khai phá liệu khai phá luật kết hợp, phân cụm liệu, 99 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia

Ngày tải lên: 24/09/2019, 21:45

... 1.4 Phân lớp liệu định mờ 28 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ 28 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ 29 iv Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử 1.4.3 Một số vấn đề toán phân ... Thuộc tính phân lớp viii Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Bảng liệu DIEUTRA 38 Bảng 2.2 Thơng số thuộc tính tập huấn luyện chọn từ sở liệu Northwind ... trung thực, chưa công bố tác giả hay công trình khác ii Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử LỜI CẢM ƠN Trong trình thực đề tài ? ?Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử”, nhận nhiều giúp đỡ,

Ngày tải lên: 15/12/2019, 16:21

... việc nghiên cứu toán phân lớp liệu định mờ vấn đề tất yếu 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ Cho toán phân lớp định S : D → Y (1.4), Aj  D thuộc tính mờ D ta có tốn phân lớp định mờ Mơ hình ... nhằm tăng khả dự đoán cho toán phân lớp liệu định Làm phong phú thêm phương pháp học cho tốn phân lớp nói chung phân lớp định nói riêng - Luận án sử dụng làm tài liệu tham khảo cho sinh viên đại ... nút có số nhánh phân chia lớn tích |Y| với chiều cao 1.4 Phân lớp liệu định mờ 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ Mục tiêu cách tiếp cận dựa vào tập huấn luyện với miền liệu xác định cụ

Ngày tải lên: 08/01/2020, 06:55

... việc nghiên cứu toán phân lớp liệu định mờ vấn đề tất yếu 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ Cho toán phân lớp định S : D → Y (1.4), Aj  D thuộc tính mờ D ta có tốn phân lớp định mờ Mơ hình ... nhằm tăng khả dự đoán cho toán phân lớp liệu định Làm phong phú thêm phương pháp học cho tốn phân lớp nói chung phân lớp định nói riêng - Luận án sử dụng làm tài liệu tham khảo cho sinh viên đại ... nút có số nhánh phân chia lớn tích |Y| với chiều cao 1.4 Phân lớp liệu định mờ 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ Mục tiêu cách tiếp cận dựa vào tập huấn luyện với miền liệu xác định cụ

Ngày tải lên: 06/08/2020, 01:53

... để giải tốn phân lớp liệu Phân lớp liệu tiến hành theo giai đoạn: Giai đoạn sử dụng công cụ tập xấp xỉ để phân lớp liệu Giai đoạn tiến hành cho mục liệu không phân lớp giai đoạn cách sử dụng ... giai đoạn để phân lớp liệu Tiến trình mơ tả sau: Bước :Dùng thuật giải di truyền để xác định ngưỡng tương tự tối ưu Bước : Sử dụng thuật giải phân lớp gồm giai đoạn để chia phân lớp liệu Sơ đồ ... thuật giải di truyền mạng nơron việc thiết kế điều kiển robot - Tích hợp thuật giải di truyền thuật giải huấn luyện mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp tốn phân tích, dự báo liệu CHƢƠNG II: ỨNG

Ngày tải lên: 19/03/2021, 17:47

... để giải tốn phân lớp liệu Phân lớp liệu tiến hành theo giai đoạn: Giai đoạn sử dụng công cụ tập xấp xỉ để phân lớp liệu Giai đoạn tiến hành cho mục liệu không phân lớp giai đoạn cách sử dụng ... giai đoạn để phân lớp liệu Tiến trình mơ tả sau: Bước :Dùng thuật giải di truyền để xác định ngưỡng tương tự tối ưu Bước : Sử dụng thuật giải phân lớp gồm giai đoạn để chia phân lớp liệu Sơ đồ ... thuật giải di truyền mạng nơron việc thiết kế điều kiển robot - Tích hợp thuật giải di truyền thuật giải huấn luyện mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp tốn phân tích, dự báo liệu CHƢƠNG II: ỨNG

Ngày tải lên: 03/06/2021, 21:26

... 1.4 Phân lớp liệu định mờ 28 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ 28 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ 29 iv Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử 1.4.3 Một số vấn đề toán phân ... Thuộc tính phân lớp viii Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Bảng liệu DIEUTRA 38 Bảng 2.2 Thơng số thuộc tính tập huấn luyện chọn từ sở liệu Northwind ... trung thực, chưa công bố tác giả hay công trình khác ii Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử LỜI CẢM ƠN Trong trình thực đề tài ? ?Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử”, nhận nhiều giúp đỡ,

Ngày tải lên: 24/06/2021, 20:19

... 1.4 Phân lớp liệu định mờ 28 1.4.1 Các hạn chế phân lớp liệu định rõ 28 1.4.2 Bài toán phân lớp liệu định mờ 29 iv Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử 1.4.3 Một số vấn đề toán phân ... tính hiệu q trình phân lớp tính đơn giản dễ hiểu người dùng Các kết HAC4.5, 98 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia tử HAC4.5* phân tích, đánh giá thực nghiệm sở liệu có chứa liệu mờ Mushroom ... sở mơ hình ứng dụng toán phân lớp, tiếp tục phát triển mơ hình để ứng dụng cho số toán khác lĩnh vực khai phá liệu khai phá luật kết hợp, phân cụm liệu, 99 Phân lớp liệu định mờ dựa đại số gia

Ngày tải lên: 29/06/2021, 07:45

... dụng bộ dữ liệu phân loại rượu Vinho verde một loại rượu vang nỗi tiếng của vùng Minho phía đông bắc Bồ Dao Nha Dữ liệu được lấy từ kho dit liệu UCI [14] có hai bộ dữ liệu về rượu là bộ dữ liệu ... một lớp và mang perceptron nhiéu lớp. 2.1.1 Mang Perceptron 1 lớpMang perceptron một lớp do F.Rosenblatt đề xuất năm 1960 là mạng truyền thăng chỉ một lớp vào và một lớp ra không có lớp an2.1.1 Mạng ... Perceptron nhiều lớp (Multilayer Perceptron — MLP )Mạng perceptron nhiều lớp còn được gọi là mạng truyền thắng nhiều lớp là sự mở rộng của mô hình mang perceptron một lớp với sự bổ sung thêm các lớp ân

Ngày tải lên: 08/04/2024, 00:48

... 6 CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1.1 Tổng quan về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu 1.1.1 Phân lớp dữ liệu Ngày nay phân lớp dữ liệu là một trong những hướng ... 44 TÀI LIỆU THAM KHẢO 45 5 LỜI NÓI ĐẦU Trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu là việc phân lo ại các mẫu dữ liệu vào một trong các nhóm cho trước sao cho đặc tính của mẫu dữ liệu gần ... luôn có xu hướng “quá vừa” dữ liệu. Quá vừa dữ liệu là hiện tượng kết quả phân lớp trùng khít với dữ liệu thực tế vì quá trình xây dựng mô hình phân lớp từ tập dữ liệu đào tạo có thể đã kết hợp

Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:11

... 47 PHÂN LỚP DỮ LIỆU BẰNG MẠNG NƠRON 47 3.1 Giới Thiệu .47 3.2 Chuẩn bị dữ liệu 49 3.3 Phân lớp dữ liệu bằng Spice-MLP 52 3.4 Đào tạo mạng ... tham số để load dữ liệu 53 Trong “XEM DỮ LIỆU” bên phải có thể xem lại từng dataset của dữ liệu vừa load: Hình 3.7 xem dữ liệu 54 3.4 Đào tạo mạng 3.4.1 Chia dữ liệu Nếu muốn chia dữ liệu làm hai ... bộ dữ liệu nếu số lượng đầu vào và đầu ra không lớn Bạn có thể xem toàn bộ dữ liệu, chỉ xem dữ liệu học hoặc chỉ xem dữ liệu kiểm tra Các hình sau minh họa toàn bộ dữ liệu đầu vào, đầu ra của mạng

Ngày tải lên: 30/12/2015, 15:14

... mẫu dữ liệu. Không giống như phân cụm dữ liệu, phân lớp dữ liệu là học bằng ví dụ, trong khi phân cụm dữ liệu có thể coi là một cách học bằng quan sát. -9- CHƯƠNG 2. GIẢI PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU ... tập dữ liệu ñào tạo và tập dữ liệu kiểm tra. Thông thường 2/3 dữ liệu cấp cho tập dữ liệu ñào tạo, phần còn lại cho tập dữ liệu kiểm tra. Trong phương pháp k-fold cross validation tập dữ liệu ... ñánh giá, bước này sử dụng mô hình phân lớp ñã ñược xây dựng ở bước 1 vào việc phân lớp. 2.1.3. Các cơ sở dữ liệu phục vụ cho phân lớp dữ liệu 2.1.3.1. Cơ sở dữ liệu giao tác CSDL giao tác là tập

Ngày tải lên: 31/12/2013, 09:23

... ñoán nhãn l ớp cho các mẫu dữ liệu. Không giống như phân cụm dữ liệu, phân lớp dữ liệu là học bằng ví dụ, trong khi phân cụm dữ liệu có thể coi là một cách học bằng quan sát. ... hình phân lớp Trong phương pháp holdout, dữ liệu dưa ra ñược phân chia ngẫu nhiên thành 2 phần là: tập dữ liệu ñào tạo và tập dữ liệu kiểm tra. Thông thường 2/3 dữ liệu cấp cho tập dữ liệu ... lớp C then 3) return node N, ñược xem là 1 node lá và ñặt tên là lớp C; -9- CHƯƠNG 2. GIẢI PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG 2.1. Bài toán phân lớp dữ liệu...

Ngày tải lên: 11/03/2014, 17:20

... excellent no Làm tương tự Làm tương tự yes 1 KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 BÀI 4 – PHẦN 1 PHÂN LỚP DỮ LIỆU 31 CÂY QUYẾT ĐỊNH Information Gain Ratio: C4.5  ... chúng ta chọn thuộc tính có chỉ mục Gini nhỏ nhất để phân chia tập dữ liệu 34 VÍ DỤ 1 : GINI INDEX g Lớp P: buys_computer = “Yes” g Lớp N: buys_computer = “No” g gini(D) = 0.459 g Tính ch ... THIỆU Ví d Phân lp : Phân lớp khách hàng (trong ngân hàng) để cho vay hay không D đoán t bào khi u là lành tính hay ác tính Phân loại giao dịch thẻ tín dụng là hợp pháp hay gian lận Phân loi...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:12

... tập các lớp C={C 1 ,…,C m }, phân lp là bài toán xác định ánh xạ f : D  C sao cho mỗi t i được gán vào một lớp. 6 Hành động Mô hình Dữ liệu Lượng giá, hồi qui, học, huấn luyện Phân loại, ... Mining http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/ch4.pdf 5 GIỚI THIỆU 1. Phân lớp : Cho tập các mẫu đã phân lớp trước, xây dựng mô hình cho từng lớp Mc đích : Gán các mu mi vào các lp vi đ chính xác ... Phương pháp phân lớp dựa trên thể hiện (Instance-based) :  Lưu trữ các mẫu/đối tượng huấn luyện và chỉ xử lý khi có yêu cầu phân lớp mẫu/đối tượng mới  Đưa mẫu/đối tượng vào lớp mà gần với...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:13