... http://www.Lrc-tnu.edu.vn ii 2.1.2 Sự khác biệt giảithuậtditruyền so với giảithuật khác 21 2.1.3 Tính chất quan trọng giảithuậtditruyền 21 2.2 Giảithuậtditruyền cổ điển 22 2.2.1 Giới ... 2.2: Đồ thị hàm f Ứng dụnggiảithuậtditruyền Ta trình bày năm thành phần giảithuậtditruyền để giải toán +Biểu di n NST Ta sửdụng véc tơ nhị phân làm NST để biểu di n giá trị thực biến ... với phương pháp giảigiảithuậtditruyền toán tối ưu hàm biến hàm mục tiêu hàm F Ta sửdụng ưu giảithuậtditruyền để giải toán này, chi tiết phần 3.5 Phương pháp tiếp cận ditruyền khơng tìm...
... u t ng quan v thu t toán di truy n GA – Genetic Algorithm CHƯƠNG 3: THI T K B ĐI U KHI N S D NG GI I THU T DI TRUY N 3.1 Xây d ng mơ hình b ñi u n s d ng gi i thu t di truy n 3.2 Tính tốn thơng ... nơron 2.1.4.3 Bi u di n tri th c m ng nơron 2.1.4.4 Hu n luy n m ng Nơron 2.2 GI I THI U T NG QUAN V THU T TOÁN DI TRUY N GA – GENETIC ALGORITHM 2.2.1 T ng u nhiên ñ n thu t gi i di truy n 2.2.2 ... n chéo c a ma tr n ′ ′ A0 k , B0 k , C0 k , ′ ′ ′ ′ A0 = diag[ A01 , A02 , , A0 p ] ∈ R nxn ′ B′ = diag[ B1′, B2 , , B′ ] ∈ R nxp p C = diag[C1 , C2 , , C p ] ∈ R nxp F ( x) = [ f1 ( x ), f (...
... u t ng quan v thu t toán di truy n GA – Genetic Algorithm CHƯƠNG 3: THI T K B ĐI U KHI N S D NG GI I THU T DI TRUY N 3.1 Xây d ng mơ hình b ñi u n s d ng gi i thu t di truy n 3.2 Tính tốn thơng ... nơron 2.1.4.3 Bi u di n tri th c m ng nơron 2.1.4.4 Hu n luy n m ng Nơron 2.2 GI I THI U T NG QUAN V THU T TOÁN DI TRUY N GA – GENETIC ALGORITHM 2.2.1 T ng u nhiên ñ n thu t gi i di truy n 2.2.2 ... n chéo c a ma tr n ′ ′ A0 k , B0 k , C0 k , ′ ′ ′ ′ A0 = diag[ A01 , A02 , , A0 p ] ∈ R nxn ′ B′ = diag[ B1′, B2 , , B′ ] ∈ R nxp p C = diag[C1 , C2 , , C p ] ∈ R nxp F ( x) = [ f1 ( x ), f (...
... u t ng quan v thu t toán di truy n GA – Genetic Algorithm CHƯƠNG 3: THI T K B ĐI U KHI N S D NG GI I THU T DI TRUY N 3.1 Xây d ng mơ hình b ñi u n s d ng gi i thu t di truy n 3.2 Tính tốn thơng ... nơron 2.1.4.3 Bi u di n tri th c m ng nơron 2.1.4.4 Hu n luy n m ng Nơron 2.2 GI I THI U T NG QUAN V THU T TOÁN DI TRUY N GA – GENETIC ALGORITHM 2.2.1 T ng u nhiên ñ n thu t gi i di truy n 2.2.2 ... n chéo c a ma tr n ′ ′ A0 k , B0 k , C0 k , ′ ′ ′ ′ A0 = diag[ A01 , A02 , , A0 p ] ∈ R nxn ′ B′ = diag[ B1′, B2 , , B′ ] ∈ R nxp p C = diag[C1 , C2 , , C p ] ∈ R nxp F ( x) = [ f1 ( x ), f (...
... triển kĩ thuật tính tốn tích hợp cài đặt nhanh chóng lĩnh vực viễn thông 21 Thiết kế mạng hiệu sửdụnggiảithuậtditruyền Heuristic CHƯƠNG 2: THIẾT KẾ MẠNG HIỆU QUẢ SỬDỤNGGIẢITHUẬTDITRUYỀN ... pháp tiếp cận thuật toán di truyền, phương pháp quy hoạch động sửdụngthuật toán Union of Rings ( để giải vấn đề phân dung lượng) thơng qua để sửdụngthuật tốn ditruyền Với sửa đổi này, khác ... hiệu sửdụnggiảithuậtditruyền Heuristic thuật tối ưu hóa cung cấp cách nhanh chóng hiệu để tìm giải pháp tốt nhiều giải pháp, kỹ thuật thích ứng phải cung cấp giải pháp tốt gần Thủ thuật...
... tạo CHƯƠNG III : ĐỀ XUẤT GIẢITHUẬTDITRUYÊNGIẢI BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH Giảithuật đề xuất : Nhóm đề xuất giảithuậtditruyền đơn giản giải toán người du lịch Giảithuật cài đặt ngôn ngữ java ... trình bày hướng tiếp cận giải toán người du lịch sửdụnggiảithuậtditruyềnGiảithuậtditruyền muốn mô lại q trình tiến hóa sinh vật tự nhiên vào tốn tối ưu hóa từ đưa lời giải tốt (có thể khơng ... thải Giảithuậtditruyền bao gồm bước chính: Mã hóa lời giải, khởi tạo quần thể, sửdụng phép toán ditruyền đánh giá độ thích nghi Sau đó, lại sinh quần thể phép chọn lọc tiếp tục sửdụng phép...
... Nội dung trình bày • • • • Giảithuậtditruyền Bài toàn người du lịch Đề xuất giảithuậtditruyềngiải toán người du lịch Chạy thử chương trình Giảithuậtditruyền Bài tốn người du lịch ... trình khởi tạo nửa số kích thước cá thể tối đa Việc sinh ngẫu nhiên sửdụng hàm đột biến • • Lai ghép Đột biến Giảithuậtditruyềngiải toàn người du lịch • Chọn lọc tự nhiên: • Sắp xếp quần thể ... trình mã hóa mảng có thứ tự số hiệu đỉnh Với đồ thị n đỉnh mảng có kích thước n phần tử Giải thuậtditruyềngiải toàn người du lịch • Khởi tạo quần thể: Quần thể ban đầu khởi tạo cách sinh ngẫu...
... CỤM DỮ LIỆU SỬDỤNGGIẢITHUẬTDITRUYỀN VÀ MẠNG NƠ RON 16 2.1 Giảithuậtditruyền 16 2.1.1 Sơ đồ thực giảithuậtditruyền 17 2.1.2 Các q trình giảithuậtditruyền ... giảithuậtditruyền giúp trình phân cụm tối ưu Trong chương trình bày giảithuậtdi truyền, mạng nơ ron cách kết hợp chúng vào toán phân cụm liệu 2.1 GiảithuậtditruyềnGiảithuậtditruyền ... http://www.lrc-tnu.edu.vn 29 Giảithuậtditruyềngiảithuật tìm kiếm ngẫu nhiên kỹ thuậtsửdụnggiảithuật dựa tiến hóa ditruyền học tự nhiên, đồng thời có số lượng lớn giá trị tiềm ẩn song song, cung cấp giải pháp...
... điều phối tác vụ theo giảithuậtditruyền - Cấu hình giả lập kết ngắn gọn 3.1 Điều phối công việc dựa giảithuậtditruyền cho điện tốn đám mây 3.1.1 Mã hóa khởi tạo (Encoding and Initiation) ... Thuật toán ditruyền tìm kiếm heuristic bắt chước trình tiến hóa tự nhiên dựa quần thể giải pháp ứng cử viên Nó thường sửdụng để tạo giải pháp hữu ích để tối ưu hóa Trong q trình tiến hóa, sửa ... khác thuật tốn MOGA So sánh kết với thuật toán điều phối tối đa ứng dụngthuật toán điều phối ngẫu nhiên: - Các thuật toán điều phối tối đa ứng dụng nhằm mục đích tối đa hóa số lượng ứng dụng...
... • Tìm hiểu sở lý thuyết giảithuậtditruyềnsửdụng toán tối ưu đa mục tiêu • Sửdụng lý thuyết tối ưu đa mục tiêu giảithuậtditruyền áp dụng vào tốn: bán hàng trực tuyến máy ... luận văn chia thành chương: Chương I: Tối ưu đa mục tiêu giảithuậtdi truyền- Trình bày khái niệm tối ưu đa mục tiêu, thuậtgiảiditruyền Chương II: Tối ưu đa mục tiêu mua hàng trực tuyến Trình ... phẩm, sửdụnggiảithuậtditruyền tối ưu đa mục tiêu References [1] TS Nguyễn Đình Thúc Trí tuệ nhân tạo - lập trình tiến hóa Nhà xuất Giáo dục Năm 2001 [2] Lê Văn Hiệp - Một lớp phương pháp giải...
... tiến hóa di truyền, giảithuậtditruyền thích hợp cho việc xác định (xấp xỉ) lời giải tối ưu hóa tồn cục khơng gian tìm kiếm lớn thay lời giải tối ưu cục (Michalewicz, [10]) Giảithuậtditruyền ... câu, sửdụnggiảithuậtditruyền để tiến hóa quần thể mà đó, cá thể tương ứng với cách tách từ cho câu xét Hàm đánh giá độ thích nghi thể thong tin thống kê rút trích trực tiếp từ Internet sửdụng ... thay sửdụng ngữ liệu thô, tác giả sửdụng thông tin thống kê trực tiếp từ Internet sửdụnggiảithuậtditruyền để tìm cách phân đọan văn tối ưu văn Mặc dù báo trình bày kết thử nghiệm bước...
... phiên giảithuật GA Giảithuật đƣợc gọi giảithuậtditruyền đơn giản (SGA) 2.2 Giảithuậtditruyền mã hóa nhị phân Trong giảithuậtditruyền J H Holland sửdụng mã hoá nhị phân để biểu di n ... sửdụnggiảithuậtditruyền lần 57 Bảng 3.6 Kết xấp xỉ hàm hình chng sửdụnggiảithuậtditruyền lần 60 Bảng 3.7 Kết xấp xỉ hàm hình chuông sửdụnggiảithuậtditruyền ... 2: GIẢITHUẬTDITRUYỀN 27 2.1 Các khái niệm giảithuậtditruyền 27 2.2 Giảithuậtditruyền mã hóa nhị phân 29 2.3 Cơ chế hoạt động giảithuậtditruyền 33 2.4 Giải...
... kế phiên giảithuật GA Giảithuật gọi giảithuậtditruyền đơn giản (SGA) 2.2 Giảithuậtditruyền mã hóa nhị phân Trong giảithuậtditruyền J H Holland sửdụng mã hoá nhị phân để biểu di n cá ... chng sửdụnggiảithuậtditruyền lần 57 Bảng 3.6 Kết xấp xỉ hàm hình chng sửdụnggiảithuậtditruyền lần 60 Bảng 3.7 Kết xấp xỉ hàm hình chng sửdụnggiảithuậtditruyền ... GIẢITHUẬTDITRUYỀN 27 2.1 Các khái niệm giảithuậtditruyền 27 2.2 Giảithuậtditruyền mã hóa nhị phân 29 2.3 Cơ chế hoạt động giảithuậtditruyền 33 2.4 Giải thuật...
... đích Luận văn tập trung nghiên cứu việc sửdụnggiảithuậtditruyền tìm kiếm thơng số PID điều khiển Robot SCARA bám theo quỹ đạo cho trước Giảithuậtditruyền hỗ trợ phần mềm MATLAB nhằm tìm ... SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ MINH NGỌC SỬDỤNGGIẢITHUẬTDITRUYỀN TÌM KIẾM THƠNG SỐ PID ĐIỀU KHIỂN ROBOT SCARA BÁM THEO QUỸ ĐẠO CHO TRƢỚC NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN ... SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ MINH NGỌC SỬDỤNGGIẢITHUẬTDITRUYỀN TÌM KIẾM THƠNG SỐ PID ĐIỀU KHIỂN ROBOT SCARA BÁM THEO QUỸ ĐẠO CHO TRƢỚC NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN...
... khác 2 Đề tài “Bài toán đối sánh mẫu sửdụnggiảithuậtditruyền nhằm mục đích nghiên cứu toán đối sánh mẫu, giảithuậtditruyền ứng dụnggiảithuậtditruyền đối sánh mẫu tìm kiếm văn Ngồi ... Một số thuật toán đối sánh mẫu - Chương 2: Giới thiệu giảithuậtditruyền - Chương 3: Bài toán đối sánh mẫu sửdụnggiảithuậtditruyền Phương pháp nghiên cứu Trong luận văn, học viên sửdụng ... 18 2.2 Giảithuậtditruyền kinh điển 20 2.2.1 Giới thiệu 20 2.2.2 Các toán tử ditruyền 21 2.2.3 Các bước quan trọng việc áp dụnggiảithuậtditruyền kinh...
... http://www.Lrc-tnu.edu.vn ii 2.1.2 Sự khác biệt giảithuậtditruyền so với giảithuật khác 21 2.1.3 Tính chất quan trọng giảithuậtditruyền 21 2.2 Giảithuậtditruyền cổ điển 22 2.2.1 Giới ... thuật tìm kiếm văn - Chương 2: Tìm hiểu giảithuậtdi truyền, trọng đến kỹ thuật có liên quan đến tốn tìm kiếm - Chương 3: Xây dựng phát biểu toán, đề xuất phương pháp sửdụnggiảithuậtditruyền ... Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn iv CÁC THUẬT NGỮ SỬDỤNG TRONG LUẬN VĂN Heredity, Genetic : Ditruyền Genetic Algorithm (GA) : Thuậtgiảiditruyền Individual : Cá thể Genome : Bộ gen Mode :...