... chính: Lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ (Memory Based Collaborative Filtering) và Lọc cộng tác dựa trên mô hình (Model Based Collborative Filtering). So với lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ, lọc cộng tác dựa ... 1.3. Phương pháp lọc cộng tác dựa trên bộ nhớ Lọc cộng tác dựa trên độ bộ nhớ được tiếp cận theo hai phương pháp chính: Phương pháp lọc dựa vào người dùng (UserBased) và lọc dựa vào sản phẩm ... nhau để giải quyết bài toán lọc cộng tác. Tuy vậy ta có thể phân loại các phương pháp thành hai cách tiếp cận chính: Lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ và lọc cộng tác dựa vào mô hình. Nội dung cụ...
Ngày tải lên: 13/02/2014, 12:55
... cách tiếp cận chính: Lọc cộng tác dựa vào nhớ lọc cộng tác dựa vào mơ hình Nội dung cụ thể hai phương pháp trình bày mục 1.3 Phương pháp lọc cộng tác dựa nhớ Lọc cộng tác dựa độ nhớ tiếp cận theo ... Extraction); - Phát biểu toán lọc cộng tác tổng quát vấn đề liên quan - Nghiên cứu tổng hợp lại phương pháp lọc cộng tác tổng quát: Lọc cộng tác dựa nhớ (MBCF), lọc cộng tác dựa mơ hình (MDBCF) Phân ... Lọc cộng tác dựa vào nhớ (Memory Based Collaborative Filtering) Lọc cộng tác dựa mơ hình (Model Based Collborative Filtering) So với lọc cộng tác dựa vào nhớ, lọc cộng tác dựa mơ hình cho lại...
Ngày tải lên: 19/03/2021, 18:00
Lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị hai phía (tóm tắt luận văn ngành truyền dữ liệu mạng máy tính)
... cách tiếp cận chính: Lọc cộng tác dựa vào nhớ lọc cộng tác dựa vào mơ hình Nội dung cụ thể hai phương pháp trình bày mục 1.3 Phương pháp lọc cộng tác dựa nhớ Lọc cộng tác dựa độ nhớ tiếp cận theo ... Extraction); - Phát biểu toán lọc cộng tác tổng quát vấn đề liên quan - Nghiên cứu tổng hợp lại phương pháp lọc cộng tác tổng quát: Lọc cộng tác dựa nhớ (MBCF), lọc cộng tác dựa mơ hình (MDBCF) Phân ... Lọc cộng tác dựa vào nhớ (Memory Based Collaborative Filtering) Lọc cộng tác dựa mơ hình (Model Based Collborative Filtering) So với lọc cộng tác dựa vào nhớ, lọc cộng tác dựa mơ hình cho lại...
Ngày tải lên: 02/06/2021, 22:17
Nghiên cứu phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ (tt)
... hương há lọc cộng tác d a tr n mơ hình đồ thị đề xuất chương 4 CHƯƠNG 1: LỌC CỘNG TÁC DỰA VÀO BỘ NHỚ Mục ti u chương trình bày nh ng vấn đề tổng uan lọc cộng tác, hương há lọc cộng tác, hân ... bày lọc cộng tác hân chia thành hai hướng ti cận: lọc cộng tác d a vào nhớ lọc cộng tác d a vào mơ hình Trong hai hương há này, hương há lọc cộng tác d a vào nhớ sử dụng rộng dãi cho hệ thống lọc ... uy t toán lọc cộng tác Tuy ta hân loại hương há thành hai cách ti cận chính: Lọc cộng tác d a vào nhớ lọc cộng tác d a vào mô hình Trong hai hương há này, hương há lọc cộng tác d a vào nhớ sử dụng...
Ngày tải lên: 19/03/2021, 18:02
Nghiên cứu, phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ (tóm tắt luận văn )
... hương há lọc cộng tác d a tr n mơ hình đồ thị đề xuất chương 4 CHƯƠNG 1: LỌC CỘNG TÁC DỰA VÀO BỘ NHỚ Mục ti u chương trình bày nh ng vấn đề tổng uan lọc cộng tác, hương há lọc cộng tác, hân ... bày lọc cộng tác hân chia thành hai hướng ti cận: lọc cộng tác d a vào nhớ lọc cộng tác d a vào mơ hình Trong hai hương há này, hương há lọc cộng tác d a vào nhớ sử dụng rộng dãi cho hệ thống lọc ... uy t toán lọc cộng tác Tuy ta hân loại hương há thành hai cách ti cận chính: Lọc cộng tác d a vào nhớ lọc cộng tác d a vào mô hình Trong hai hương há này, hương há lọc cộng tác d a vào nhớ sử dụng...
Ngày tải lên: 03/06/2021, 21:26
Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 15 Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 15 1.1 Lọc cộng tác dựa vào nhớ 15 1.2 Lọc cộng tác dựa mơ hình ... khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ ... Item Sản phẩm IF Information Filtering Lọc thông tin CBF Content-Based Filtering Lọc thông tin dựa nội dung CF Collaborative Filtering Lọc thông tin dựa cộng tác R Interaction Matrix/Utility Ma...
Ngày tải lên: 21/12/2020, 21:33
Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 15 Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 15 1.1 Lọc cộng tác dựa vào nhớ 15 1.2 Lọc cộng tác dựa mơ hình ... khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ ... Item Sản phẩm IF Information Filtering Lọc thông tin CBF Content-Based Filtering Lọc thông tin dựa nội dung CF Collaborative Filtering Lọc thông tin dựa cộng tác R Interaction Matrix/Utility Ma...
Ngày tải lên: 22/12/2020, 22:00
Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 15 Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 15 1.1 Lọc cộng tác dựa vào nhớ 15 1.2 Lọc cộng tác dựa mơ hình ... khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ ... Item Sản phẩm IF Information Filtering Lọc thông tin CBF Content-Based Filtering Lọc thông tin dựa nội dung CF Collaborative Filtering Lọc thông tin dựa cộng tác R Interaction Matrix/Utility Ma...
Ngày tải lên: 24/12/2020, 23:00
Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 15 Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 15 1.1 Lọc cộng tác dựa vào nhớ 15 1.2 Lọc cộng tác dựa mơ hình ... khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ ... Item Sản phẩm IF Information Filtering Lọc thông tin CBF Content-Based Filtering Lọc thông tin dựa nội dung CF Collaborative Filtering Lọc thông tin dựa cộng tác R Interaction Matrix/Utility Ma...
Ngày tải lên: 28/12/2020, 16:55
Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 15 Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 15 1.1 Lọc cộng tác dựa vào nhớ 15 1.2 Lọc cộng tác dựa mơ hình ... khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ ... Item Sản phẩm IF Information Filtering Lọc thông tin CBF Content-Based Filtering Lọc thông tin dựa nội dung CF Collaborative Filtering Lọc thông tin dựa cộng tác R Interaction Matrix/Utility Ma...
Ngày tải lên: 30/12/2020, 15:44
Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 15 Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 15 1.1 Lọc cộng tác dựa vào nhớ 15 1.2 Lọc cộng tác dựa mơ hình ... khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ ... Item Sản phẩm IF Information Filtering Lọc thông tin CBF Content-Based Filtering Lọc thông tin dựa nội dung CF Collaborative Filtering Lọc thông tin dựa cộng tác R Interaction Matrix/Utility Ma...
Ngày tải lên: 09/02/2021, 23:16
Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 1.Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 1.1 .Lọc cộng tác dựa vào nhớ 1.2 .Lọc cộng tác dựa mơ hình 2.Các mơ hình học ... động lọc cộng tác .6 Hình 1.3: Cơ chế hoạt động lọc theo nội dung Hình 1.4: Cơ chế lọc kết hợp 12 Hình 2.1: Quy trình khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng ... 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ thuật học sâu 21 Hình...
Ngày tải lên: 10/02/2021, 13:29
Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 15 Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 15 1.1 Lọc cộng tác dựa vào nhớ 15 1.2 Lọc cộng tác dựa mơ hình ... khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ ... Item Sản phẩm IF Information Filtering Lọc thông tin CBF Content-Based Filtering Lọc thông tin dựa nội dung CF Collaborative Filtering Lọc thông tin dựa cộng tác R Interaction Matrix/Utility Ma...
Ngày tải lên: 14/02/2021, 19:11
(Luận văn thạc sĩ) ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 15 Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 15 1.1 Lọc cộng tác dựa vào nhớ 15 1.2 Lọc cộng tác dựa mơ hình ... khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ ... Item Sản phẩm IF Information Filtering Lọc thông tin CBF Content-Based Filtering Lọc thông tin dựa nội dung CF Collaborative Filtering Lọc thông tin dựa cộng tác R Interaction Matrix/Utility Ma...
Ngày tải lên: 19/02/2021, 20:29
luận văn thạc sĩ ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
... Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu 1.Bài toán khuyến nghị dựa cộng tác 1.1 .Lọc cộng tác dựa vào nhớ 1.2 .Lọc cộng tác dựa mơ hình 2.Các mơ hình học ... động lọc cộng tác .6 Hình 1.3: Cơ chế hoạt động lọc theo nội dung Hình 1.4: Cơ chế lọc kết hợp 12 Hình 2.1: Quy trình khuyến nghị dựa cộng tác 15 Hình 2.2: Lọc cộng ... 15 Hình 2.2: Lọc cộng tác dựa theo người dùng 16 Hình 2.3: Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm 17 Hình 2.4: Phân loại kiến trúc hệ khuyến nghị dựa kỹ thuật học sâu 21 Hình...
Ngày tải lên: 21/02/2021, 09:59
nghiên cứu hệ gợi ý và ứng dụng trong website gợi ý phim
... hệ tư vấn cộng tác chia thành hai loại sau: • Lọc cộng tác dựa nhớ (memory – based hay heuristic – based): Nó thao tác toàn sở liệu người dùng để đưa dự đoán • Ngược lại, lọc cộng tác dựa mô hình ... minh dựa liệu trình duyệt (chẳng hạn ứng dụng Web), lịch sử xuất (chẳng hạn trực tuyến hay lưu trữ truyền thống), hay mẫu truy cập thông tin khác 2.2 Lọc cộng tác dựa nhớ Phương pháp lọc cộng tác ... với hệ thống dựa nội dung cộng tác túy cho thấy hệ thống lai ghép có độ xác cao 16 TTTN-2013-Trần Đức Việt-BKHN Phương pháp Dựa nội dung (content base) Lọc cộng tác (Collaborative) dựa profile...
Ngày tải lên: 11/09/2015, 21:10
KHÁT QUÁT về TƯƠNG QUAN và độ đọ TƯƠNG QUAN GIỮA HAI ẢNH
... tính khác biệt trội mạnh mẽ tác nhân Nói chung độ tƣơng quan tác nhân trội với tác nhân trội nhiều (nguyên hơn) lớn so với độ tƣơng quan tác nhân trội nhiều so với tác nhân trội Tiên đề cuối bất ... tiếng Thay vào việc xem xét tác nhân nhƣ điểm không gian độ đo, Tvesky đặc trƣng hoá tác nhân nhƣ tập đặc trƣng nhị phân Nói cách khác tác nhân tập đặc trƣng thân tác nhân Nghĩa là, tập đặc trƣng ... tập đặc trƣng tập hợp dự đoán logic đƣợc xem tác nhân Gọi a, b tác nhân A, B đặc trƣng tƣơng ứng chúng s(a, b) mức độ giống a b Lý thuyết Tvesky dựa giả thuyết sau: Hình 1.1 Bất đẳng thức tam...
Ngày tải lên: 10/12/2013, 11:11
Khai phá mẫu phổ biến, luật kết hợp và thước đo tương quan
... pháp nén liệu, sử dụng histograms, lấy mẫu,v.v ), rời rạc hóa liệu (rời rạc hóa dựa vào histograms, dựa vào entropy, dựa vào phân khoảng,v.v ) Kết thúc bước này, liệu quán, đầy đủ, rút gọn rời rạc ... dụ: Trong giao dịch, việc bán mặt hàng bột giặt máy giặt xem tương đương Trên thực tế, việc bán máy giặt đem lại lợi nhuận lớn nhiều so với việc bán túi bột giặt Thuật toán tiêu biểu khai phá ... thuộc tạo dựa sở mẫu hậu tố {{I2 I1:1}, {I2:1}}, từ tạo điều kiện FP-tree có node đơn , nhận mẫu phổ biến, {I2,I1:2} Hình 2.8 Cây điều kiện FP-Tree ứng với node I3 Giống phân tích trên, sở...
Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:38
Khảo sát mối tương quan giữa phương pháp phân tích bằng thiết bị và phương pháp phân tích cảm quan trong phân tích độ cứng của sản phẩm bánh biscuit
... biscuit phân loại theo phương pháp khác dựa trên: Tên gọi: biscuit, cracker cookies , chủ yếu dựa cấu trúc độ cứng Phương pháp tạo hình bột nhào loại bột nhào, ví dụ: lên men, làm nở (developed), ... hạt tinh bột với hạt cầu béo Không phải tất tinh bột bò hồ hóa, đủ nước đủ để hydrad hóa tất tinh bột có bột nhào Đối với bánh semi-sweet, bánh có hàm lượng đường thấp hàm lượng protein bột mì ... phương pháp tác dụng lực lên bánh, cách thức tác dụng lại khác (hình 1.1), phương pháp đâm xuyên gần giống phương pháp nén ép trụ tác dụng lực que có tiết diện nhỏ a) b) Hình 1.1 Mô tả cách tác dụng...
Ngày tải lên: 15/09/2012, 17:15
Với tầm quan trọng của hoạt động tín dụng và mối tương quan của hoạt động này với các hoạt động kinh doanh khác tại NHNo&PTNT Hà Nội, việc nghiên cứu đo lường và đưa ra các giải pháp phòng ngừa và hạn chế rủi ro tín dụng là việc hết sức cần thiết và có ý
... marketing: Nghiªn cøu ph©n lo¹i thÞ trêng, ph©n lo¹i kh¸ch hµng hiƯn t¹i, kh¸ch hµng tiỊm n¨ng vỊ ngn vèn, ph©n lo¹i thÞ trêng ®Çu t vèn vµ thÞ trêng tÝn dơng.Nghiªn cøu thÞ trêng ®Ĩ ®a c¸c s¶n phÈm dÞch ... marketing: Nghiªn cøu ph©n lo¹i thÞ trêng,ph©n lo¹i kh¸ch hµng hiƯn t¹i,kh¸ch hµng tiỊm n¨ng vỊ ngn vèn,ph©n lo¹i thÞ trêng ®Çu t vèn vµ thÞ trêng tÝn dơng.Nghiªn cøu thÞ trêng ®Ĩ ®a c¸c s¶n phÈm dÞch ... - Qu¶n trÞ rđi ro tÝn dơng kinh doanh Ng©n hµng(Trêng §¹i häc Kinh tÕ qc d©n) - Gi¸o tr×nh lý thut tiỊn tƯ ng©n hµng - TiỊn tƯ ng©n hµng vµ thÞ trêng tµ chÝnh ( Frederic S.Miskin ) - CÈm nang...
Ngày tải lên: 25/10/2012, 15:56
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: