họa thuật toán k mean

Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Ngày tải lên : 17/02/2014, 09:38

... bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ "k- means" lần sử dụng James ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ k t khả triển khai thuật toán k- means vào công việc ... 2: Thuật toán k- means Chương luận văn trình bày thuật toán phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuật toán k- means...

28
984
1

khai phá dữ liệu dùng thuật toán K-mean và naive bayes trên wave

Ngày tải lên : 05/03/2014, 17:56

... K- Mean phân cấp (Hierarchical k- means-HKM ) k- Mean sấp xỉ (Approximate K- Means) [2, 13] 2.2.4.5 Thuật toán k- Mean+ + Thuật toán K- means++ đề xuất David Arthur Sergei Vassilvitskii [4], thuật toán ... Hình 2.1 thể bước thực bước thuật toán Chương Thuật toán phân cụm k- Mean 26 Hình 2.1 – Sơ đồ bước thực thuật toán K- Mean 2.2.1 Thuật toán K- Mean gán cứng Thuật toán K- Mean gán cứng phân đối tượng ... thực thuật toán K- Mean Ví dụ thực thuật toán K- Mean với n = 10, k = Ví dụ thực thuật toán K- Mediod với n = 10, k = Tham số thuật toán k- Mean với sở liệu Supermarket ...

54
4.9K
10

phân cụm và thuật toán k MEAN

Ngày tải lên : 06/05/2014, 09:44

... II PHƯƠNG PHÁP 2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean Phát biểu toán: Đầu vào   Tập đối tượng X = , Số cụm k Đầu   Các cụm ( i = k ) tách rời hàm tiêu ... tâm tới vấn đề sau:  K vọng hàng có không ?  Các cột có k vọng toán học không ?  Có tồn hệ thức k vọng toán học hàng cột không ? nói cách khác, hàng cột có tác động lẫn không? Bảng số liệu ... xác định matran khoảng cách sau: - Khoảng cách Minkowski: d(x, y) = p số tự nhiên - - Minkowski p = 2: d(x,y) = Khoảng cách Mahattan trường hợp đặc biệt khoảng cách 1.1.3 dương Khoảng cách Euclidean...

19
321
2

Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá

Ngày tải lên : 20/08/2014, 09:47

... 7: Quay lại bước 1.4.2 Thuật toán K- means Thuật toán k- means [15] xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng thuật toán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật toán thực cách tối thiểu ... cosin ܿ௜ ݀௝ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật toán K- means Thuật toán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... tế, điều kiện dừng dùng k t hợp với 1.4.2.2 Thuật toán K- means với gán “mềm” Nếu dạng cứng thuật toán K- means gán trang web cho cụm, dạng “mềm” lại biểu diễn cụm c sử dụng vector ߤܿ không gian...

46
538
1

Thuật toán k mean và ứng dụng

Ngày tải lên : 09/10/2014, 22:31

... cụm II Thuật toán K- Mean III Khái quát thuật toán Các bước thuật toán Ví dụ minh họa – Demo thuật toán Đánh giá thuật toán Tổng quát hóa Các biến thể K- Mean ứng dung I Ứng dụng thuật toán K- Mean ... Tương tự thuật toán K- mean  Mỗi cụm đại diện đối tượng cụm  Chọn đối tượng gần tâm cụm làm đại diện cho cụm  K- medoid khắc phục nhiễu, độ phức tạp lớn  K- Mean ứng dung Thuật toán K- medoid: ... KI2 – Clustering Algorithms - Johan Everts  http://vi.wikipedia.org/wiki/Học_không_có_giám_sát  K- Mean ứng dung  http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/NumericalExample.htm 27 K- Mean...

28
640
1

thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn

Ngày tải lên : 17/10/2014, 07:23

... VỀ THUẬT TOÁN K- MEANS Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K- means clustering Thuật toán k- means bao gồm bước sau : Input: Số cụm k trọng tâm cụm {mj}kj=1 Output: Các cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k) ... http://en.wikipedia.org/wiki/Kmeans_clustering How the K- Mean Clustering algorithm works? http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/Algorithm.htm Kiri Wagstaff, Claire Cardie; Constrained k- means ... đúng, k- means dùng giải toán liệu đa biến, chí cho toán có nhiều dạng liệu Chìa khoá cho việc giải toán k- means sử dụng ma trận khoảng cách TÀI LIỆU THAM KHẢO Bài giảng thầy Nguyễn Bá Tường k- means...

17
2.9K
0

tài liệu Thuật toán k means

Ngày tải lên : 26/01/2015, 17:25

... 2.1 Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm K thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... trị k vọng (expectation) liệu 2.1 Thuật toán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k- means ... i1 j1 i2 j2 ip jp d (i, j) ◦ Các tính chất khoảng cách Euclidean  d(i,j)  d(i,i) =  d(i,j) = d(j,i)  d(i,j) d(i ,k) + d (k, j) 2.3 Ví dụ minh họa Với k = n = {A(1,2), B(0,3), C(3,1), D(4,2), E(4,0)}...

13
377
0

thuật toán k mean với bài toán phân tích dữ liệu

Ngày tải lên : 11/03/2015, 09:33

... tượng 17 Thuật toán k- mean  Input: Số cụm k cần gom sở liệu chứa n đối tượng  Output: k cụm gom Sơ đồ thuật toán K- means 18 Ví dụ thuật toán k- mean, n=10, k= 2 19 Ưu, nhược điểm thuật toán K- mean: ... phân cụm 12 II THUẬT TOÁN K- MEAN thiệu thuật toán K- mean Giới Phần tử trung tâm Khoảng cách Euclidean Thuật toán Ưu, nhược điểm 13 1.Giới thiệu thuật toán K- mean  K- Means thuật toán thuộc phương ... cj tính toán dựa công thức: Trong đó: ∂ji - khoảng cách Euclidean từ đến cj xis - thuộc tính thứ s đối tượng xjs - thuộc tính thứ s phần tử trung tâm cj 16 Thuật toán k- mean Thuật toán K- Means...

34
1K
0

Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means

Ngày tải lên : 09/04/2015, 21:31

... phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuật toán K- Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K- MEANS Khái niệm K- means thuật toán gom cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng ... cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán k- means thuật toán gom cụm lặp ... outliers Gom Văn Thuật toán K- Means - Không thích hợp cụm có dạng nồi hay cụm có k ch thước khác - Các biến đổi phương pháp k- means - Các biến thể phương pháp k- means khác việc chọn k centroids...

28
1.2K
6

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

Ngày tải lên : 09/04/2015, 21:35

... (xem hình) 12 Thuật Toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác ... G2 = G1 (Không có thay đổi nhóm đối tượng) nên thuật toán dừng k t phân nhóm sau: 17 Thuật toán K- Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu cài đặt Tuy nhiên, số hạn chế K- Means hiệu thuật toán phụ ... đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuật toán K- Means mô tả sau Thuật toán K- Means thực qua bước sau: 13 Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid)...

35
3.4K
24

THUẬT TOÁN GOM CỤM K-MEDOIDS SỰKHÁC NHAU GIỮA THUẬT TOÁN K-MEDOIDS VÀ THUẬT TOÁN K-MEANS

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:01

... Clustering)và thuật toán gom cụm K- medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuật toán gom cụm K- Medoids So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means So sánh giải thuật K- means K- medoids ... O(ik(n -k) 2) - K m hiệu - Chọn số cụm k trước - K t thời gian chạy phụ thuộc vào phân hoạch ban đầu II So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means K- means phương pháp học không ... điểm liệu cụm khác có độ tương tự thấp điểm nằm cụm Bài báo cáo trình bày thuật toán gom cụm K- medoids, ví dụ minh hoạ, ưu khuyết điểm thuật toán, so sánh khác với thuật toán K- means Tôi xin...

11
3.5K
18

Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:03

... Bùi Anh Kiệt – CH1101018 22 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế Tài liệu tham khảo Định nghĩa thuật toán K- Means từ wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_clustering ... thuật toán K- Means 1.4.1 Thuật toán K- Medoid Thuật toán K- Medoid tương tự thuật toán K- Means, cụm đại diện số đối tượng cụm Thông thường điểm gần vector trọng tâm chọn làm điểm đại diện cụm Thuật ... đại diện cụm Thuật toán K- Medoid khắc phục yếu điểm loại nhiễu thuật toán K- Means Nhưng bù lại, độ phức tạp thuật toán lại lớn 1.4.2 Thuật toán Fuzzy C-Means Thuật toán Fuzzy C-Means có chiến lược...

23
3.6K
19

TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K MEANS

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:04

... Phúc Khoa GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II Thuật toán K_ means: Giới thiệu thuật toán: K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means ... vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ xi ∈ R d Mục đích thuật toán k_ means sinh k cụm liệu {C1, C2, …., Ck} ... Phúc Khoa • Tương tự thuật toán K- mean • Mỗi cụm đại diện đối tượng cụm • Chọn đối tượng gần tâm cụm làm đại diện cho cụm • K- medoid khắc phục nhiễu, độ phức tạp lớn Thuật toán fuzzy c-means:...

17
692
0

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:05

... gần - Độ phân tách (separation): cụm nên xa CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K- MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU Khái quát toán K- means K- means thuật toán phân cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng ... nhanh, dễ thích nghi phổ biến thực tế Đây thuật toán kinh điển khai thác liệu Thuật toán k- means Thuật toán k- means áp dụng cho đối tượng biểu diễn điểm không gian vectơ d chiều U ={xi | i =1, ... điểm tập liệu dựa khoảng cách điểm thể cụm gần (2) ước tính lại thể cụm Các giới hạn thuật toán k- means gồm nhạy cảm k- means khởi tạo xác định giá trị k Tuy nhiên, kmeans thuật toán phân cụm sử...

22
1.1K
0

Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:43

... có k thuật Như phần ta phân tích thuật toán K- Means, nhiên thuật toán có hạn chế định Do đó, cần có cải tiến thuật toán nhằm khắc phục hạn chế thuật toán K- means Cải tiến thuật toán K- means: ... với thuật toán K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), không K- mendoids, k

15
865
1

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU -THUẬT TOÁN K-MEANS

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:45

... kiếm nghiệm Thuật toán K- MEANS Thuật toán gom cụm phân hoạch K- MEANS MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích tuật toán K- MEANS 19 sinh k cụm liệu {C1, C2, …, Ck} từ tập liệu ban ... giới thiệu chi tiết thuật toán K_ MEANS cài đặt thử nghiệm thuật toán K_ MEANSs gom n điểm vào k cụm hệ trục tọa độ hai chiều 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Alsabti, Khaled; Ranka, Sanjay; and Singh, ... vậy, thuật toán K- MEANS phân tích gom cụm đơn giản nên áp dụng tập liệu lớn Tuy nhiên, nhược điểm thuật toán K- MEANS áp dụng với liệu có thuộc tính số khám phá cụm có dạng hình cầu, mà thuật toán...

26
2.4K
7

Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:45

... phát Ngoài có thuật toán CLIQUE Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 17 Phần III Thuật toán phân cụm liệu K- means Thuật toán K- means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân ... dụng thuật toán K- means Nội dung tiểu luận bao gồm: Phần : Cơ sở lý thuyết khai phá liệu kho liệu Phần : Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phần : Thuật toán K- means Phần : Demo Môn học: Khai ... gần, tính toán tung tâm cụm sở gán cho đối tượng Quá trình lặp dừng trung tâm hội tụ c Ngoài có thuật toán PAM, thuật toán CLARA … Thuật toán phân cụm dựa mật độ Thuật toán DBSCAN: Thuật toán DBSCAN...

26
1.2K
1

Tìm hiểu Gom cụm dữ liệu & thuật toán K-Means

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:50

... 4) THUẬT TOÁN GOM CỤM K- MEANS Giới thiệu thuật toán Thuật toán K- means Ưu điểm khuyết điểm thuật toán Các biến thể cải tiến thuật toán K- means Chương V: 1) 2) 3) 4) 5) THIẾT K VÀ CÀI ĐẶT K- MEANS ... toàn 2) THUẬT TOÁN K- MEANS Cho k số cụm sau phân hoạch (1 ≤ k ≤ n, với n số điểm (đối tượng) không gian liệu) Thuật toán k- means gồm bước: a Chọn ngẫu nhiên k điểm làm trọng tâm ban đầu k cụm b ... liệu phân & thuật toán K- means” mức độ tìm hiểu khái quát nhằm hiểu rõ khả năng, k thuật gom cụm liệu nói chung k thuật gom cụm K- means nói riêng với chương trình demo nhỏ Do đó, khóa luận nhiều...

43
650
5

Thuật toán k-means và phân tích các ưu khuyết điểm

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:55

... Spherical k- means, Minkowski metric weighted k- means Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 II CHƯƠNG TRÌNH K- MEANS Chương trình mô thuật toán k- means gom cụm tập điểm không gian hai chiều thành k cụm, ... I THUẬT TOÁN K- MEANS .5 Phương pháp phân hoạch .5 Độ đo khoảng cách .5 .5 Thuật toán k- means Điều kiện dừng thuật toán Cách chọn nhóm khởi ... chạy thuật toán Các ứng dụng sử dụng thuật toán k- means phân khúc thị trường, thống k địa lý, gom nhóm hình ảnh, dùng thuật toán để tiền xử lý tạo liệu dùng cho phương pháp thuật toán khác...

12
2.5K
2

GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:07

... dụ minh họa thuật toán K- means HỌC VIÊN THỰC HIỆN: NGUYỄN VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 14 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Mô tả thuật toán Thuật toán K- Means mô tả hình ... Các kiểu liệu gom cụm Một số phương pháp gom cụm điển hình 10 THUẬT TOÁN K- MEANS 14 Mô tả thuật toán 15 Ví dụ minh họa thuật toán .15 Đánh giá thuật toán ... Mô tả thuật toán K - Means Thuật toán K- Means thực qua bước sau: Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) cho K cụm (cluster) Mỗi cụm đại diện tâm cụm Tính khoảng cách đối tượng (objects) đến K tâm (thường...

30
1.2K
8