gom cụm dữ liệu weka

gom cụm dữ liệu

gom cụm dữ liệu

Ngày tải lên : 17/04/2013, 14:06
  • 32
  • 434
  • 0
Tài liệu Khai phá dữ liệu - Chương 5: Gom cụm dữ liệu docx

Tài liệu Khai phá dữ liệu - Chương 5: Gom cụm dữ liệu docx

Ngày tải lên : 16/02/2014, 07:20
... 1 2)( ),()( à 6 Mở đầu Gom cụm dữ liệu là hình thức học không giám sát, trong đó các mẫu học chưa được gán nhãn. Mục đích của gom cụm dữ liệu là tìm những mẫu đại diện hoăc gom cụm tương tự nhau ... các cụm Định nghĩa: Gom cụm là quá trình xây dựng một tập hợp từ một tập dữ liệu mẫu, các phần tử trong tập đã gom cụm tương tự nhau về một vài thuộc tính chọn trước. 5 5 Cách biểu diễn các cụm ... x4 U0= C1 1 0 0 0 C2 0 1 1 1 Bước 3: Tính các vector trọng tâm Do có 2 cụm C1, C2 do đó có 2 vector trọng tậm 1 Gom cụm dữ liệu Data Clustering Chương 5 25 2) Fuzzy C-means Thuật toán Fuzzy C-means...
  • 35
  • 2.2K
  • 7
nghiên cứu bài toán gom cụm dữ liệu

nghiên cứu bài toán gom cụm dữ liệu

Ngày tải lên : 10/01/2015, 09:46
... Phá Dữ Liệu 10 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 2. Kết quả chạy với dữ liệu mẫu: Báo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 11 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 IV. TÀI LIỆU ... 50802353 %&'(')&& Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 MỤC LỤC Báo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 2 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 I. LÝ THUYẾT GOM CỤM: 1. Khái niệm gom cụm: 4 #5 ... bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 4 Bài toán gom cm *!+,!-+ /(0123 ã +/ + ã fg!a ã Z"2!> ,!B@ ã 23h Bỏo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 5 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 II....
  • 12
  • 415
  • 1
Chương 5 gom cụm dữ liệu

Chương 5 gom cụm dữ liệu

Ngày tải lên : 27/01/2015, 15:46
... dung  5.1. Tổng quan về gom cụm dữ liệu  5.2. Gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch  5.3. Gom cụm dữ liệu bằng phân cấp  5.4. Gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ  5.5. Gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình  5.6. ... segmentation)  Gom cụm tài liệu ((WWW) document clustering)  … 16 5.1. Tổng quan về gom cụm dữ liệu  Gom cụm  Quá trình gom nhóm /cụm dữ liệu/ đối tượng vào các lớp /cụm  Các đối tượng trong cùng một cụm ... các cụm khác.  Obj1, Obj2 ở cụm C1; Obj3 ở cụm C2  Obj1 tương tự Obj2 hơn so với tương tự Obj3. Gom cụm 17 5.1. Tổng quan về gom cụm dữ liệu  Gom cụm  Quá trình gom nhóm /cụm dữ liệu/ đối...
  • 85
  • 3.2K
  • 0
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Thuật toán gom cụm dữ liệu K-Means

Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Thuật toán gom cụm dữ liệu K-Means

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:04
... liệu thành các cụm dữ liệu. Đây là phương pháp học không giám sát. Chương 2 GOM CỤM DỮ LIỆU 2.1 Khái quát về gom cụm dữ liệu Gom cụm dữ liệu là một phương pháp trong khai phá dữ liệu dùng để tìm ... được. Môn: Khai phá dữ liệu Trang 7 Thuật toán gom cụm dữ liệu K-Means - Gom cụm dữ liệu dựa trên dạng lưới Phương pháp gom cụm dữ liệu dựa trên dạng lưới phù hợp với các dữ liệu nhiều chiều, ... toán gom cụm dữ liệu k-Means Thực hiện thử nghiệm gom cụm dữ liệu sẽ được cài đặt thử nghiệm trên bộ dữ liệu của MovieLens. 3.3.1 Bộ dữ liệu thử nghiệm Bộ dữ liệu được sử dụng ở đây là bộ dữ liệu...
  • 16
  • 1.3K
  • 11
MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU -THUẬT TOÁN K-MEANS

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU -THUẬT TOÁN K-MEANS

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:45
... tập mờ trong gom cụm dữ liệu để giải quyết cho trường hợp này. Cách thức kết hợp này được gọi là Gom cụm mờ. - Gom cụm mờ là phương pháp gom cụm dữ liệu mà cho phép mỗi điểm dữ liệu thuộc về ... phá dữ liệu gián tiếp một vài biến lại được chọn ra như các biến đích. Gom cụm dữ liệu là khai phá dữ liệu gián tiếp, bởi vì trong khai phá dữ liệu, ta không đảm bảo chắc chắn chính xác cụm dữ liệu ... khái là: Gom cụm dữ liệu, có nghĩa là ta cho một tập dữ liệu và một phương pháp tương tự, chúng ta nhóm dữ liệu lại chẳng hạn như điểm dữ liệu trong cùng một nhóm giống nhau và điểm dữ liệu trong...
  • 26
  • 2.4K
  • 7
PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.doc

PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.doc

Ngày tải lên : 25/08/2012, 00:52
... khai phá dữ liệu. Sinh Viên thực hiện: Nguyễn Thị Hướng- K54A-CNTT- ĐHSPHN Dữ liệu thô trích chọn dữ liệu Dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Dữ liệu Tiền xử lý Biến đổi dữ liệu Khai phá dữ liệu Các ... ĐHSPHN 48 Phân cụm dữ liệu trong Dataming MỤC LỤC Chương 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1. Khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu 1.1 Khai phá dữ liệu 1.1.1 Giới thiệu chung 1.1.2 Khai phá dữ liệu là gì 1.2 ... xử lí dữ liệu: là bước làm sạch dữ liệu (xử lí dữ liệu không đầy đủ, dữ liệu nhiễu, dữ liệu không nhất quán, …) rút gọn dữ liệu, sử dụng hàm nhóm và tính tổng, các phương pháp nén dữ liệu, sử...
  • 48
  • 3.2K
  • 49
Gom nhóm dữ liệu

Gom nhóm dữ liệu

Ngày tải lên : 31/08/2012, 16:13
... Ứng dụng Nhận dạng Phân tích dữ liệu không gian Xử lý ảnh Khoa học kinh tế ( đặc biệt nghiên cứu tiếp thị) W W W Gom nhóm tài liệu liên quan để dễ tìm kiếm Gom dữ liệu Weblog thành nhóm để tìm ... 1 KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 B BB BÀ ÀÀ ÀI 5 I 5I 5 I 5 GOM NHÓM DỮ LiỆU 19 GIỚI THIỆU 5. Một số phương pháp gom nhóm : Phương pháp ... dụng k-mean để gom cụm với k = 2 hoặc 3. Tính độ đo SSE và so sánh kết quả. b) Chuẩn hóa CSDL và gom cụm với k = 2 hoặc 3. So sánh kết quả với câu a). c) So sánh thành phần cụm (2-mean) với...
  • 29
  • 867
  • 8
Gom nhóm dữ liệu đáp án bài tập

Gom nhóm dữ liệu đáp án bài tập

Ngày tải lên : 31/08/2012, 16:33
... – Giả sử chọn các trung tâm cụm là : m 1 =5, m 2 =10 ã Gỏn cỏc i tng vo hai cm. Thu c : K 1 ={2,3,4}, K 2 ={10,11,12,20,25,30} SSE = 744 ã Tớnh li trung tâm cụm : m 1 = 3; m 2 =18 4 Đáp án ... dụng thuật toán AGNES với Complete link (khoảng cách xa nhất giữa 2 điểm của 2 nhóm khác nhau) để gom nhóm. Điểm Tọa độ x Tọa độ y P1 0.40 0.53 P2 0.22 0.38 P3 0.353 0.32 P4 0.26 0.19 P5 0.08 0.41 P6 ... 1 Đáp án bài tập chương 5 : Gom nhóm DL 2 BÀI TP ã Thi gian : 15 ã Cho DL sau : {2,3,4,10,11,12,20,25,30} v k = 2 ã Vi trung...
  • 5
  • 3.7K
  • 125
Nghiên cứu phát triển hệ thống đa phương tiện trên cơ sở phân cụm dữ liệu

Nghiên cứu phát triển hệ thống đa phương tiện trên cơ sở phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên : 07/11/2012, 10:55
... liệu tiếng Việt 48 2.4. THƯỚC ĐO HIỆU NĂNG 51 CHƯƠNG 3: KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG 53 3.1. KHÁI QUÁT VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 53 3.1.1. Khái niệm: 53 3.1.2. Mục tiêu của phân cụm ... 3.1.2. Mục tiêu của phân cụm dữ liệu trong tìm kiếm thông tin 54 3.1.3. Các yêu cầu của phân cụm 56 3.2. CÁC KIỂU DỮ LIỆU TRONG PHÂN CỤM 58 3.2.1. Phân loại kiểu dữ liệu dựa trên kích thước miền ... duy trì điều khiển cơ sở dữ liệu. Nghiên cứu phát triển hệ thống đa phương tiện trên cơ sở phân cụm dữ liệu Học viên: Lưu Thị Hải Yến Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên...
  • 91
  • 911
  • 2
Tìm hiểu và xây dựng hệ thống tìm kiếm văn bản trên cơ sở phân cụm dữ liệu

Tìm hiểu và xây dựng hệ thống tìm kiếm văn bản trên cơ sở phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên : 04/04/2013, 14:03
... thông tin. + CHƯƠNG 3 - KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG : Khái quát chung về phân cụm, các kiểu dữ liệu trong phân cụm và ứng dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong tìm kiếm thông tin. + CHƯƠNG ... Không chỉ khối lượng dữ liệu đa phương tiện lưu trữ tăng nhanh mà các kiểu dữ liệu và đặc tính của chúng khác xa dữ liệu chữ và số. Sau đây là một vài tính chất chính của dữ liệu a phng tin: ã ... liệu tiếng Việt 48 2.4. THƯỚC ĐO HIỆU NĂNG 51 CHƯƠNG 3: KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG 53 3.1. KHÁI QUÁT VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 53 3.1.1. Khái niệm: 53 3.1.2. Mục tiêu của phân cụm...
  • 91
  • 946
  • 4
Tìm hiểu về kĩ thuật phân cụm dữ liệu trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle

Tìm hiểu về kĩ thuật phân cụm dữ liệu trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle

Ngày tải lên : 24/04/2013, 16:39
... thuật phân cụm dữ liệu trong xử lý dữ liệu trên hệ QTCDL Oracle 1.3 Các kiểu dữ liệu và độ đo tương tự Phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm sao cho ... Oracle Chương 1: Phân cụm dữ liệu : trong chương này em trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu bao gồm các kiểu dữ liệu có thể phân cụm , các ứng dụng và các kỹ thuật phân cụm dữ liệu . Chương 2: ... nhóm dữ liệu và mỗi nhóm dữ liệu có tối thiểu ít nhất 1 phần tử dữ liệu. Một số thuật toán phân cụm phân hoạch điển hình như k-means, PAM, CLARA, CLARANS,… 1.4.2 Phân cụm dữ liệu phân cấp Phân cụm...
  • 52
  • 896
  • 0

Xem thêm