giới thiệu về các hợp chất phenolic thực vật 6

Ngày tải lên: 24/11/2014, 23:48

... nghệ thực phẩm ngành công nghệ khác nhu cầu sống người Việc trích ly hợp chất từ thực vật phương pháp truyền thống làm cho hợp chất nhiều tính chất chức Để cải thiện tính chất chức hợp chất người ... nhiều hợp chất hay sản phẩm khác cô đặc nước dùng màng RO, cô đặc protein từ động vật, cô đặc whey protein, sữa gầy cô đặc hợp chất từ thực vật lipit, chất màu, protein, hợp chất chống oxi hóa Các ... chất chống oxi hóa Các hợp chất từ thực vật có vai trò quan trọng nghành công nghệ thực phẩm, việc khai thác chất điều cần thiết Có nhiều phương trích ly hợp chất từ thựïc vật có ứng dụng kỹ thuật...

Ngày tải lên: 14/12/2016, 22:05

... Phép toán Logic với công thức mảng Ngoài toán tử AND miêu tả trên, bạn sử dụng công thức mảng để thực toán tử logic khác OR, XOR hay NAND (Not AND) Sau mô tả toán tử OR Sử dụng ví dụ trên, đếm ... Jones bán máy Fax (tức loại bỏ hàng (record) mà nhân viên bán hàng Jones sản phẩm bán máy Fax) Các bạn thấy đó, công thức mảng hay Hẹn gặp lại bạn vào viết vấn đề ví dụ cụ thể Hy vọng công thức...

Ngày tải lên: 14/09/2013, 13:10

... Computational Approach To Edge Detection, IEEE Trans Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8 (6) :67 9 69 8, 19 86 Bộ môn TGMT & KHR | Khoa CNTT | ĐH KHTN TP.HCM | Tháng 4/2013 [CTT451] – [Nhập môn Thị ... & KHR | Khoa CNTT | ĐH KHTN TP.HCM | Tháng 4/2013 ( ) o Lược đồ hướng gồm 36 bins để biểu diễn hết 360 hướng gradient Các điểm xung quanh keypoint thêm vào lược đồ độ lớn gradient cửa sổ tròn ... ứng với hướng 1 .6 Miêu tả đặc trưng Tính độ lớn hướng gradient điểm xung quanh keypoint Hàm Gaussian dùng để gán trọng số độ lớn chỗ điểm Kích thước vùng xung quanh keypoint 16x 16, chia thành 4x4...

Ngày tải lên: 22/04/2014, 14:51

... điều hoà sinh trưởng thực vật Phần 2: Giới thiệu số chất ĐHST thực vật phép sử dụng Chất ĐHST thực vật bao gồm hormon thực vật (sản phẩm tự nhiên thực vật) hợp chất hữu nhân tạo có hoạt tính điều ... Nhóm chất thuộc ethylen : điển hình Ethrel (acid 2-chloro ethyl phosphoric) 10 Chất điều hoà sinh trưởng thực vật Các cách cung cấp chất ĐHST thực vật cho trồng Có hình thức cung cấp chất ĐHST thực ... thực vật 1.Con đường thu nhận chất ĐHST thực vật Hiện có đường thu nhận chất ĐHST Con đường chiết xuất từ thực vật : chất ĐHST có mặt phận trồng chúng nồng độ thấp, vậy, đường chiết xuất từ thực...

Ngày tải lên: 05/10/2014, 21:54

... cacbon th vũng benzen (C 102,2, 102,5, 1 46, 6, 147,4, 164 ,1, 165 ,5 v 168 ,6) , 13 nhúm metin (C 70,5, 71,8, 72,2, 73,8, 78 ,6, 83,9, 96, 3, 97,4, 115,5, 1 16, 3, 120,5 v 129,1) v mt nhúm metyl (C 17,9) ... (CD3OD): 73 ,6 (d, C-3), 84,9 (d, C-2), 96, 3 (d, C-8), 97,3 (d, C -6) , 101,9 (s, C-10), 1 16, 1 (d, C-2, C -6) , 129,3 (s, C-1), 130,4 (d, C-3, C-5), 159,2 (s, C-4), 164 ,6 (s, C-9), 165 ,3 (s, C-5), 168 ,7 ... 2.2.1 Các ph-ơng pháp phân tích, phân tách hỗn hợp phân lập hợp chất 24 2.2.2 Các ph-ơng pháp xác định cấu trúc 24 Chng : KT QU V THO LUN 26 3.1 i tng nghiờn cu 26 3.2 Quy trỡnh chit cỏc phong 26...

Ngày tải lên: 08/01/2015, 08:35

... LÝ THUYẾT Giới Thiệu Về Các Linh Kiện Điện Tử I Điện Trở Khái niệm điện trở Điện trở ? Ta hiểu cách đơn giản – Điện trở cản trở dòng điện vật dẫn điện, vật dẫn điện tốt điện trở nhỏ, vật dẫn điện ... Chất bán dẫn ? Chất bán dẫn nguyên liệu để sản xuất loại linh kiện bán dẫn Diode, Transistor, IC mà ta thấy thiết bị điện tử ngày Chất bán dẫn chất có đặc điểm trung gian chất dẫn điện chất cách ... tích cực, vật liệu làm chất điện môi khoảng cách giữ hai cực theo công thức C=ξ.S/d • Trong C : điện dung tụ điện , đơn vị Fara (F) ξ : Là số điện môi lớp cách điện • d : chiều dày lớp cách điện...

Ngày tải lên: 02/06/2015, 17:30

Ngày tải lên: 11/08/2012, 22:18

... OH), 3, 96 (1H, quintet, J = 6, 5 Hz, H-5), 4,54 (1H, q, J = 6, 5 Hz, H-3), 6, 21 (1H, dd, J = 6, 5 Hz, 16 Hz, H-2), 6, 58 (1H, d, J = 16, 0 Hz, H-1), 7,17-7,37 (10H, m, H-2, H-3, H-4, H-5, H -6, H-2, ... hin hot tớnh gõy c t bo mnh [23] O O O HO O O CHO OH OH OH H O 60 OH OH H H OH H O 61 62 O OHC OH O H H 63 64 32 O OH OH O O OH 65 66 33 CHNG II NHIM V V PHNG PHP NGHIấN CU 2.1 Nhiờm v nghiờn cu ... itecpen mi (60 v 61 ) cựng vi nm hp cht ó bit (62 -66 ) Tt c cỏc cht c phõn lp ó c th nghim hot tớnh gõy c t bo trờn cỏc dũng t bo ung th THP-1, HL -60 , A-375 v A-549 Hai hp cht 60 v 61 th hin hot...

Ngày tải lên: 02/11/2012, 11:32

... Lecture Introduction and Document Distance 6. 0 06 Spring 2008 Lecture 1: Introduction and the Document Distance Problem Course Overview • Efficient ... Modified or related (Ex: DNA, Plagiarism, Authorship) Lecture Introduction and Document Distance 6. 0 06 Spring 2008 • Did Francis Bacon write Shakespeare’s plays? To answer the above, we need to define ... word frequencies Definitions Word : Sequence of alphanumeric characters For example, the phrase 6. 0 06 is fun” has words Word Frequencies: Word frequency D(w) of a given word w is the number of times...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... Document Distance 6. 0 06 Spring 2008 The following table summarizes the efficiency of our various optimizations for the Bobsey vs Lewis comparison problem: Version V1 V2 V3 V4 V5 V6 V6B Optimizations ... Document Distance 6. 0 06 Spring 2008 Formal Definitions Upper Bound: We say T (n) is O(g(n)) if ∃ n0 , ∃ c s.t ≤ T (n) ≤ c.g(n) ∀n ≥ n0 Substituting for n0 , we have ≤ 4n2 − 2n + ≤ 26n2 ∀n ≥ ∴ 4n2 ... Lecture Ver 2.0 More on Document Distance 6. 0 06 Spring 2008 Lecture 2: More on the Document Distance Problem Lecture Overview Today we will...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... 46 BST 46 49 insert 41 insert 64 79 46 BST 64 41 Figure 2: Binary Search Tree Finding the minimum element in a BST Key is to just go left till you cannot go left anymore 49 49 79 41 46 79 46 ... 37 41 now x 46 49 x 56 x time (mins) x Figure 1: Runway Reservation System Example Let R denote the reserved landing times: R = (41, 46, 49, 56) Request for time: 44 not allowed ( 46 R) 53 OK 20 ... takes O(h) time Lecture Ver 2.0 Scheduling and Binary Search Trees 6. 0 06 Spring 2008 subtree 46 + + + = 64 79 subtree 49 Figure 6: Augmentation Algorithm Example All the Python code for the Binary...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... 41 65 20 φ 11 41 50 φ 29 φ 11 φ 23 Done Insert(55) 41 41 20 65 20 50 φ 26 φ 11 29 φ φ 23 φ 23 Done 41 φ 23 20 65 26 50 φ 29 φ 41 20 65 1 26 x =65 : left-right case 11 φ 50 φ 29 26 26 φ φ 11 65 ... (1 962 ) ”An algorithm for the organization of information” Proceedings of the USSR Academy of Sciences 1 46: 263 266 (English translation by Myron J Ricci in Soviet Math Doklady, 3:12591 263 , 1 962 .) ... pointer – right pointer – parent pointer See Fig 41 65 20 φ 11 29 50 φ 26 φ Figure 1: Heights of nodes in a BST Lecture Balanced Binary Search Trees 6. 0 06 Spring 2008 x ≤x ≥x Figure 2: BST property...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... hash(‘\φB ’) = 64 = hash(‘\φ \ φC’) • Object’s key should not change while in table (else cannot find it anymore) • No mutable objects like lists Lecture Hashing I: Chaining, Hash Functions 6. 0 06 Spring ... False Python set is really dict where items are keys Lecture Hashing I: Chaining, Hash Functions 6. 0 06 Spring 2008 Motivation Document Distance • already used in def count_frequency(word_list): D ... into set, looking for duplicates - Θ(n2 ) operations Lecture Hashing I: Chaining, Hash Functions 6. 0 06 Spring 2008 How we solve the dictionary problem? A simple approach would be a direct access...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... (and if so, where and how many times?) E.g s = 6. 0 06 and t = your entire INBOX (‘grep’ on UNIX) Lecture Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6. 0 06 Spring 2008 t s s Figure 3: Illustration of ... Lecture Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6. 0 06 Spring 2008 Lecture 6: Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin Lecture Overview • Table Resizing • Amortization ... new table =⇒ Θ(n + m) time = Θ(n) if m = Θ(n) Lecture Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6. 0 06 Spring 2008 How fast to grow? When n reaches m, say • m + = 1? =⇒ rebuild every step =⇒ n inserts...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... Figure 2: Order of Probes Example: Insert k = 4 96 probe h(4 96, φ) = probe h(4 96, 1) = probe h(4 96, 2) = φ m-1 5 86 , 133 , collision 204 , 4 96 , 481 , collision insert Figure 3: Insert ... exhausted table Lecture Hashing III: Open Addressing 6. 0 06 Spring 2008 Delete(k) • can’t just set T [h(k, i)] = None • example: delete(5 86) =⇒ search(4 96) fails • replace item with DeleteMe, which Insert ... Lecture Hashing III: Open Addressing 6. 0 06 Spring 2008 Lecture 7: Hashing III: Open Addressing Lecture Overview • Open Addressing, Probing...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... I: Heaps 6. 0 06 Spring 2008 Lecture 8: Sorting I: Heaps Lecture Overview • Review: Insertion Sort and Merge Sort • Selection Sort • Heaps Readings CLRS 2.1, 2.2, 2.3, 6. 1, 6. 2, 6. 3 and 6. 4 Sorting ... I: Heaps 6. 0 06 Spring 2008 Example 16 10 9 14 MAX_HEAPIFY (A,2) heap_size[A] = 10 10 16 10 14 10 9 Exchange A[2] with A[4] Call MAX_HEAPIFY(A,4) because max_heap property is violated 16 10 14 ... CLRS 2.1, 2.2, 2.3, 6. 1, 6. 2, 6. 3 and 6. 4 Sorting Review Insertion Sort key θ(n2) algorithm 6 1 5 5 6 6 3 Figure 1: Insertion Sort Example Merge Sort Divide n-element array into two subarrays of...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... size(A) = 10 A[2] ←→ A[4] • MAX HEAPIFY(A,4) A[4] ←→ A[9] 6. 0 06 Spring 2008 Lecture Sorting II: Heaps 6. 0 06 Spring 2008 16 10 14 7 10 Violation 16 10 14 9 10 etc O(lg n) time Figure 1: Review from ... with A[2] Swap A[2] with A[4] Swap A[4] with A[9] 10 16 6.0 06 Spring 2008 10 Figure 2: Example: Building Heaps Lecture Sorting II: Heaps 6. 0 06 Spring 2008 Sorting Strategy • Build max heap from ... Heaps 6. 0 06 Spring 2008 1 16 10 14 8 10 14 10 heap_size = MAX_HEAPIFY (A,1) 7 10 16 not part of heap Note: cannot run MAX_HEAPIFY with heapsize of 10 1 14 10 7 10 14 10 not part of heap 16 MAX_HEAPIFY...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... Sorting 6. 0 06 Spring 2008 Example Sort < a1 , a2 , a3 >=< 9, 4, > Each leaf contains a permutation, i.e., a total ordering 1:2 > (a1 > a2) 1:3 2:3 > (a1 > a3) 2:3 (a2 ≤ a3) ≤ 231 4≤ 6 Figure ... Lecture 10 Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting 6. 0 06 Spring 2008 Lecture 10: Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting Lecture Overview • Sorting ... − n lg e =⇒ h ≥ lg(n!) = Ω(n lg n) Lecture 10 Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting 6. 0 06 Spring 2008 Sorting in Linear Time Counting Sort: no comparisons between elements Input: A[1...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24

... Sorting, Radix Sort 6. 0 06 Spring 2008 Lecture 11: Sorting IV: Stable Sorting, Radix Sort Lecture Overview • Stable Sorting • Radix Sort • Quick Sort ← not officially a part of 6. 0 06 • Sorting Races ... deck Distribute the card into one of 10 bins Lecture 11 Sorting IV: Stable Sorting, Radix Sort 6. 0 06 Spring 2008 Gather cards bin by bin, so cards with first place punched are on top of cards with ... wrong result! Figure 4: Example of Radix Sort Lecture 11 Sorting IV: Stable Sorting, Radix Sort 6. 0 06 Spring 2008 Analysis Assume counting sort is auxiliary stable sort Θ(n + k) complexity Suppose...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 10:24