giáo trình khai phá dữ liệu data mining

... việc phân lớp dữ liệu bằng phương pháp Naïve Bayes Classifier: Cho tập dữ liệu chơi tennis như sau (Tập huấn luyện trích từ Quinlan’s ID3) Trang 10... bộ / mẫu dữ liệu huấn luyện ... ―Advanced Data Mining Techniques‖, Springer-Verlag, 2008 Trang 13 [...]... spam… tuy nhiên khi dữ liệu có nhiều thuộc tính dư thừa thì Naïve Bayesian không còn hiệu quả; dữ liệu liên ... TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP Hồ Chí Minh Khoa Khoa Học & Kỹ Thuật Máy Tính KHAI PHÁ DỮ LIỆU – DATA MINING Bài tập lớn Naïve Bayes and Bayesian belief networks Giảng viên TS VÕ THỊ NGỌC

Ngày tải lên: 09/02/2016, 13:14

... Facebook  Multimedia data: Including data of pictures, audio, video, etc in media with mass data volumes as compared to other types of data that need data compression for data storage Data scale “A ... data sources  Functional dependency violation (e.g., modify some linked data)  Duplicate records also need data cleaning Why Is Data Preprocessing Important?  No quality data, no quality mining ... series data: including time-or sequential-related properties  Sequential data: data itself has sequential relationship  Time series data: each data will be subject to change with time Data type

Ngày tải lên: 25/11/2023, 14:05

... trợ khai phá liệu công nghệ sở liệu ‡ Từ yêu cầu tri thức liệu thu thập ngày đến yêu cầu dành cho trình khai phá liệu ‡ Từ yêu cầu trình khai phá liệu đến yêu cầu dành cho công nghệ sở liệu Ỉ conventional ... nghệ sở liệu Chương 8: Ứng dụng khai phá liệu ‡ ‡ ‡ Chương 9: Các đề tài nghiên cứu khai phá liệu Chương 10: Ôn tập 3 Chương 7: Khai phá liệu công nghệ sở liệu ‡ 7.1 Tổng quan công nghệ sở liệu ... công nghệ sở liệu ‡ 7.2 Khả hỗ trợ khai phá liệu công nghệ sở liệu ‡ 7.3 Các ngôn ngữ truy vấn dành cho khai phá liệu ‡ 7.4 Hỗ trợ DBMS ngày dành cho khai phá liệu ‡ 7.5 Tóm tắt 4 7.0 Tình Người

Ngày tải lên: 16/11/2017, 13:45

... an mon co so du lieu khai phá liệu data mining tổng quan khai phá liệu data mining tập lớn môn khai phá liệu phương pháp khai phá liệu data mining tập môn khai phá liệu tập lời giải môn thẩm ... MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING, BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING, BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING TỪ KHÓA LIÊN QUAN bai tap va dap an mon co so du lieu khai ... DỮ LIỆU (DATA MINING) 72 61 ỨNG DỤNG KHAI PHÁ D (DATA MINING) XÂY DỰ 72 77 ỨNG DỤNG KHAI PHÁ D (DATA MINING) XÂY DỰ 72 21 BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN TIN SỐ 3,035 16 giảng khai phá liệu liệu (data mining)

Ngày tải lên: 22/12/2019, 13:12

... cung cấp kiến tliirc bán khai phá Text khai phá Web, nhăm giúp độc giá năm băt dược nội dung bàn khai phá Texl khai phá Web Chương trình bày bàn khai phá cấu trúc Web khai phá sử dụng Web Chương ... toán khai phá dừ liệu Web khác T ronii nhiêu ứng dụng, khai phá câu trúc trang Web kôi hợp loại khai phá Web khác, dặc biệt khai phá nội dung Iranu Web Dà có li trình nghiên cửu có giá trị khai phá ... 1 Khai phá d ữ liệu p h t tri th ứ c c s d ữ liệ u Khai p há d liệu x lý c s d ữ liệu truyền th ố n g 20 M ột sỗ lĩn h v ự c n g d ụ n g khai phá d ữ liệu đién h in h 22 Kiéu d ữ liệu

Ngày tải lên: 06/01/2020, 23:27

... Triển khai (Deployment) 46 Các hệ thống khai phá liệu  Hệ thống khai phá liệu phát triển dựa khái niệm rộng khai phá liệu - Khai phá liệu trình khám phá tri thức quan tâm từ lượng lớn liệu sở liệu, ... and Data Mining MIT Press Quá trình khám phá tri thức  Quá trình khám phá tri thức chuỗi lặp gồm bước: - Data cleaning (làm liệu) - Data integration (tích hợp liệu) - Data selection (chọn lựa liệu) ... khai phá liệu sâu thông qua kết khai phá trung gian  Người sử dụng xem lược đồ sở liệu/ kho liệu, cấu trúc liệu; đánh giá mẫu khai phá được; trực quan hóa mẫu dạng khác 52 Các hệ thống khai phá

Ngày tải lên: 09/05/2021, 19:46

... 5: Gom cụm liệu Khai phá liệu (Data mining) Nội dung  5.1 Tổng quan gom cụm liệu  5.2 Gom cụm liệu phân hoạch  5.3 Gom cụm liệu phân cấp  5.4 Gom cụm liệu dựa mật độ  5.5 Gom cụm liệu dựa ... O(nlogn)  O(n2) 74 5.5 Gom cụm liệu dựa mơ hình  Tối ưu hóa phù hợp liệu mơ hình tốn  Giả định trình tạo liệu   Dữ liệu tạo với nhiều phân bố xác suất khác Các phương pháp  Tiếp cận thống kê  ... (noisy data)  Giải pháp giảm thiểu nhiễu  Phân tích cụm (cluster analysis) 5.0 Tình 5.0 Tình 5.0 Tình 5.0 Tình 5.0 Tình 5.0 Tình 10 5.4 Gom cụm liệu dựa mật độ  Các khái niệm dùng gom cụm liệu

Ngày tải lên: 10/05/2021, 08:33

... phá trình khai phá liệu  Khả ứng dụng khai phá liệu vào hoạt động cụ thể đơn vị, tổ chức  Khả phân tích xử lý liệu cho trình khai phá liệu  Khả phát triển kỹ thuật khai phá liệu  Khả phát triển ... độ đo  Tìm hiểu tốn khai phá liệu phổ biến hồi qui, phân loại, gom cụm, khai phá luật kết hợp  Sử dụng giải thuật công cụ khai phá liệu để phát triển ứng dụng khai phá liệu  Được chuẩn bị ... Hiểu bước q trình khám phá tri thức  Mơ tả khái niệm bản, công nghệ ứng dụng khai phá liệu  Mơ hình mẫu liệu  Nắm vấn đề liệu giai đoạn tiền xử lý cho tác vụ khai phá liệu  Dữ liệu độ đo 

Ngày tải lên: 06/04/2022, 19:47

... Chương 5: Gom cụm liệu Khai phá liệu (Data mining) Học kỳ – 2017-2018 Nội dung  5.1 Tổng quan gom cụm liệu  5.2 Gom cụm liệu phân hoạch  5.3 Gom cụm liệu phân cấp  5.4 Gom cụm liệu dựa mật độ ... liệu dựa mật độ  5.5 Gom cụm liệu dựa mơ hình  5.6 Các phương pháp gom cụm liệu khác  5.7 Tóm tắt Tài liệu tham khảo [1] Jiawei Han, Micheline Kamber, ? ?Data Mining: Concepts and Techniques”, ... thẻ ID = 1234 thật chủ nhân thẻ tên trộm? 5.0 Tình - Làm liệu  Nhận diện phần tử biên (outliers) giảm thiểu nhiễu (noisy data)  Giải pháp giảm thiểu nhiễu  Phân tích cụm (cluster analysis)

Ngày tải lên: 19/04/2022, 07:14

... Chương 4: Phân loại liệu Khai phá liệu (Data mining) Nội dung  4.1 Tổng quan phân loại liệu  4.2 Phân loại liệu với định  4.3 Phân loại liệu với mạng Bayesian  4.4 Phân loại liệu với mạng Neural ... tượng đó? 4.1 Tổng quan phân loại liệu  Phân loại liệu (classification)  Dạng phân tích liệu nhằm rút trích mơ hình mơ tả lớp liệu dự đoán xu hướng liệu  Quá trình gồm hai bước:  Bước học (giai ... Phân loại liệu với mạng Neural  4.5 Các phương pháp phân loại liệu khác  4.6 Tóm tắt Tài liệu tham khảo  [1] Jiawei Han, Micheline Kamber, ? ?Data Mining: Concepts and Techniques”, Second Edition,

Ngày tải lên: 19/04/2022, 07:16

... xử lý liệu Khai phá liệu (Data mining) Học kỳ – 2009-2010 Nội dung  2.1 Tổng quan giai đoạn tiền xử lý liệu  2.2 Tóm tắt mơ tả liệu  2.3 Làm liệu  2.4 Tích hợp liệu  2.5 Biến đổi liệu  ... xử lý liệu  Giai  đoạn tiền xử lý liệu Quá trình xử lý liệu thô/gốc (raw/original data) nhằm cải thiện chất lượng liệu (quality of the data) đó, cải thiện chất lượng kết khai phá  Dữ liệu thơ/gốc ... phần liệu khơng qn (correct data inconsistencies)  Tích hợp liệu (data integration): trộn liệu (merge data) từ nhiều nguồn khác vào kho liệu  Biến đổi liệu (data transformation): chuẩn hoá liệu

Ngày tải lên: 20/04/2022, 16:40

... phá liệu, b ớc c a trình khám phá ng dụng c a Tiếp theo thao tác với liệu - Tiền xử lý liệu Sau ph ơng pháp khai phá liệu thuật giải c a chúng 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Khái niệm Khai phá liệu (data ... gồm trình làm liệu (data cleaning), tích hợp liệu (data integration), chọn liệu (data selection), biến đổi liệu (data transformation) Khai thác liệu (data mining) : xác định nhiệm vụ khai thác liệu ... Quan Về Khai Phá Dữ Liệu 1.1 Khai phá liệu .4 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Các b ớc trình khai phá 1.1.3 ng dụng c a khai phá liệu 1.2 Tiền xử lý liệu

Ngày tải lên: 11/12/2022, 21:45

... mã hóa hóa Ti Rút útgọn gọn//chiều chiều R Chọn ọntác tácvụ v? ?Khai Khaithác thácdữ d? ?liệu liệu Ch Mai Xuân Hùng Tiến trình khai phá liệu( 2) Chọn các thuật thuật giải giải KTDL KTDL Chọn KTDL: TTìm ... thức hỗ trợ quyêt định  Dự báo  Khái quát liệu Mai Xuân Hùng Tiến trình khai phá liệu( 1) Nghiêncứu cứulĩnh lĩnhvực vực Nghiên ạotập tậpdữ d? ?liệu liệuđầu đầuvào vào TTạo Tiền ềnxử xửlý/ lý/làm ... KHAI PHÁ DỮ LIỆU (DATA MINING) Bài TỔNG QUAN Chương trình học       Bài 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ DATA MINING Bài 2: BÀI TỐN TÌM TẬP PHỔ BIẾN VÀ

Ngày tải lên: 22/02/2023, 16:38

... 7: Phát triển ứng dụng khai phá liệu Khai phá liệu (Data mining) Học kỳ – 2009-2010 Nội dung  7.1 Tổng quan vấn đề phát triển ứng dụng khai phá liệu  7.2 Qui trình phát triển ứng dụng khai phá ... giải thuật khai phá Vấn đề hiệu (effective) hiệu suất (efficient) 7.2 Qui trình phát triển ứng dụng khai phá liệu  Qui trình phát triển ứng dụng  Qui trình phát triển ứng dụng khai phá liệu  Tương ... hỗ trợ phát triển ứng dụng khai phá liệu 16 7.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển ứng dụng khai phá liệu 17 7.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển ứng dụng khai phá liệu 18 7.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển

Ngày tải lên: 22/02/2023, 20:50

... Phát nhóm liệu, nhóm tính chất Clustering  Ví dụ: Nhận diện phần tử biên (outliers) giảm thiểu nhiễu (noisy data) Clustering  Ví dụ: Phân cụm ảnh Clustering  Ví dụ: Community detection  Phát ... Clustering  Clustering: trình phân nhóm/cụm liệu/ đối tượng vào nhóm/cụm  Các đối tượng nhóm tương tự (tương đồng) với so với đối tượng nhóm khác Clustering  Input: tập liệu {x1, …, xM} khơng ... learning)  Tập học (training data) bao gồm quan sát, mà quan sát khơng có thơng tin label giá trị đầu mong muốn  Mục đích tìm (học) cụm, cấu trúc, quan hệ tồn ẩn tập liệu có Clustering ❖Phân cụm/Phân

Ngày tải lên: 16/12/2023, 20:11

... Khám Phá Tri Thức Từ Cơ Sở Dữ Liệu 6 2.1. Chọn lọc dữ liệu 7 2.2. Làm sạch dữ liệu 7 2.3. Mã hóa dữ liệu 8 2.4. Khai phá dữ liệu 8 2.5. Trình diễn dữ liệu 8 3. Ứng Dụng Của Khai Phá Dữ Liệu 8 3.1. ... giảng Khai phá dữ liệu MỤC LỤC MỤC LỤC 1 CHƯƠNG I. TỔNG QUAN 3 1. Các Khái Niệm Cơ Bản 3 1.1. Khai phá dữ liệu (Data Mining) 3 1.2. Lịch sử phát triển KPDL 4 1.3. Tại sao dùng khai phá dữ liệu ... Kỹ Thuật Khai Phá Dữ Liệu 9 4.1 .Khai thác tập phổ biến và luật kết hợp 9 4.2. Khai thác mẫu tuần tự 9 4.3. Phân lớp dữ liệu 9 4.4. Khai thác cụm 10 5. Những Thách Thức Trong Khai Phá Dữ Liệu 10 CHƯƠNG...

Ngày tải lên: 01/07/2014, 12:28

... [1-7]  Chương 7: Khai phá dữ liệu và công nghệ cơ sở dữ liệu [1, 2]  Chương 8: Ứng dụng khai phá dữ liệu [3, 5, 9]  Chương 9: Các đề tài nghiên cứu trong khai phá dữ liệu [5, 8]  Chương ... giải thuật và công cụ khai phá dữ liệu để phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu  Được chuẩn bị về kiến thức để có thể nghiên cứu trong lĩnh vực khai phá dữ liệu 6 Tài liệu tham khảo  [1] ... Luật kết hợp  Chương 7: Khai phá dữ liệu và công nghệ cơ sở dữ liệu  Chương 8: Ứng dụng khai phá dữ liệu  Chương 9: Các đề tài nghiên cứu trong khai phá dữ liệu  Chương 10: Ôn tập 14...

Ngày tải lên: 20/07/2014, 01:26

... kỹ thuật khai phá dữ liệu. Nội dung chủ yếu: Tổng quan về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu; Phương pháp tổ chức lưu trữ dữ liệu lớn, và các kỹ thuật khai phá dữ liệu; Phân tích dữ liệu sử dụng ... quan về khai phá dữ liệu 2.1. Khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu được dùng để mô tả quá trình phát hiện ra tri thức trong CSDL. Quá trình này kết xuất ra các tri thức tiềm ẩn từ dữ liệu giúp ... 2.4. Tích hợp hệ thống khai phá dữ liệu với cơ sở dữ liệu hoặc kho 2.5. Các phương pháp khai phá dữ liệu 2.6. Lợi thế của khai phá dữ liệu so với phương pháp cơ bản ...

Ngày tải lên: 29/08/2014, 14:16

... 2 CHUẨN BỊ DỮ LIỆU 3 NỘI DUNG 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ? 2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection) 4. Rút gọn dữ liệu ( data reduction) 5. Mã hoá dữ liệu 4 CÁC ... . 10 CHUẨN BỊ DỮ LIỆU 11 NỘI DUNG 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu ? 2. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) 3. Chọn lọc dữ liệu (data selection) 4. Rút gọn dữ liệu ( data reduction) 5. Mã hoá dữ liệu 12 LÀM ... cần khai thác dữ liệu ? 2. Khai thác dữ liệu là gì ? 3. Qui trình KDD 4. Các nhiệm vụ chính của KTDL 5. Các kỹ thuật KTDL 6. Các vấn đề của KTDL 12 THẾ NÀO LÀ KTDL Khai thác dữ liệu là q trình...

Ngày tải lên: 22/10/2014, 13:50

... 1 Khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu (Data mining) (Data mining) Giáo trình điện tử Giáo trình điện tử 2 3 Nội dung  Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu  Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ ... tác vụ khai phá dữ liệu  Hiểu cách sử dụng khai phá dữ liệu để có được các quyết định tốt hơn  Sử dụng được các giải thuật và công cụ khai phá dữ liệu để phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu  Được ... công một công trình (có phản biện) trong lĩnh vực khai phá dữ liệu.  Tìm hiểu và thử nghiệm một công cụ khai phá dữ liệu.  Phát triển một đề án thực tế có áp dụng khai phá dữ liệu. 11 Hỏi...

Ngày tải lên: 23/10/2014, 09:16