chỉ số dao động so

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng weka minh họa

Phân cụm dữ liệu và ứng dụng weka minh họa

Ngày tải lên : 14/09/2015, 18:42
... thành viên lớp, chẳng hạn xác suất mẫu cho trước thuộc lớp xác định • Phân lớp Naïve Bayes: Có thể so sánh đuợc công với phân lớp định mạng nơron Chúng giả định thuộc tính độc lập (độc lập điều kiện...
  • 14
  • 1.6K
  • 8
Tổng quan về khai thác dữ liệu và phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means

Tổng quan về khai thác dữ liệu và phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:25
... tạp tính toán thấp hướng nghiên cứu đầy tiềm Nhiều công nghệ đời hỗ trợ cho việc KTDL tính toán song song, máy tính lượng tử, công nghệ nano… 1.7.Ứng dụng khai thác liệu Khai thác liệu ứng dụng ... chứa X Nếu luật đưa với mức độ tin cậy (độ tin cậy tỉ lệ số đối tượng liệu thoả mãn X thoả mãn Y so với tổng số đối tượng thoả mãn X) thấp ý nghĩa ứng dụng Ví dụ luật: số người bị bệnh tim ăn cá ... đặt -File “DemoKhaiThacDuLieu.zip” gồm : • Data.ini: liệu mẫu để demo • DemoKhaiThacDuLieu.au3: source code viết AutoIt 22 • DemoKhaiThacDuLieu.ex_ : đổi tên thành “DemoKhaiThacDuLieu.exe” (có...
  • 27
  • 598
  • 3
Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:45
... hoàn thành tốt môn học Trong thời gian vừa qua em cố gắng nhiều để hoàn thành tốt đề tài mình, song chắn kết không tránh khỏi thiếu sót Em kính mong cảm thông tận tình bảo thầy TP.Hồ Chí Minh ... (concept description): thiên mô tả, tổng hợp tóm tắt khái niệm Ví dụ: tóm tắt văn  Luật kết hợp (association rules): dạng luật biểu diễn tri thứ dạng  đơn giản Ví dụ: “60% nam giới vào siêu thị ... cứu thị trường, phân cụm liệu sử dụng để phân đoạn thị trường xác định mục tiêu thị trường (Chrisoppher, 1969; Saunders, 1980, Frank and Green, 1968) Trong phân đoạn thị trường, phân cụm liệu...
  • 26
  • 1.2K
  • 1
Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids

Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:08
... tích khối lượng liệu cực lớn nên cần ứng dụng công nghệ high performance client/server xử lý song song (parallel programming) Data mining ứng dụng toán yêu cầu cần có chức như: • Tự động hóa ... tự với Om,2 so với Op, đó, Om thay Op Oj lại cụm có đại diện Om,2 Do đó: Cjmp= Hình 4: Trường hợp Cjmp không Trường hợp 4: Oj thời thuộc cụm có đại diện O m,2 Oj tương tự tới Om,2 so với Op.Vì ... Nam Bộ, lượng sinh viên tuyển sinh đại học Hùng Vương nằm địa phương Traffic Sources Với báo cáo thuộc phần Traffic Sources, người quản trị biết xác lượng khách bắt nguồn từ đâu Ba nguồn quan...
  • 38
  • 600
  • 0
GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:07
... biến trọng số Tuy nhiên, nhiều ứng dụng, người ta cố ý muốn mang tới trọng số lớn cho tập biến so với biến khác Ví dụ, phân cụm cầu thủ chơi bóng rổ, người ta thích mang tới trọng số cho biến ... nhóm đối tượng ứng với khái niệm (concept) • Tiếp cận mạng neural: Self-Organizing Feature Map (SOM) Biểu diễn cụm ví dụ tiêu biểu (exemplar) Exemplar đóng vai trò prototype cụm Các đối tượng ... mạnh thuật toán k-means trường hợp liệu có nhiễu k-medoids chịu ảnh hưởng nhiễu giá trị chênh lệnh so với giá trị trung bình Tuy nhiên hai thuật toán yêu cầu đưa vào số lượng cụm k Một thuật toán...
  • 30
  • 1.2K
  • 8
THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:25
... phép so sánh Đây độ phức tạp thời gian mỗibước lặp Số bước lặp cần cho hội tụ thay đổi tùy thuộc vào N, ởlần cắt đầu tiên, k-means xem tuyến tính với kích thước tập liệu Hơn nữa, thao tác so sánh ... Với kết ví dụ nhỏ ta thấy kết mô hình LSI tốt so với mô hình không gian vector (VSM) chuẩn Có cách tiếp cận khác cho thủ tục truy vấn mô hình LSI, văn so sánh với cách tính độ đo cosines vector ... hạng k so với ma trận A ban đầu rank( A ) s= A − Ak A = F F ∑σ i ∑σ j i = k +1 rank( A ) j =1 (2.11) Vậy thay chọn hệ số k thủ công, hệ thống tự động chọn hệ số k dựa vào tỉ số thay đổi Ak so với...
  • 55
  • 1.5K
  • 8
Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Ngày tải lên : 10/04/2015, 16:27
... Holland (1975) họ tính toán mô hình lấy cảm hứng từ tƣơng tự tiến hóa di truyền dân số Gas vốn song song đặc biệt thích hợp cho việc giải quyếtvấn đề tối ƣu hóa phức tạp.Filho et al (1994) trình ... cha nó) hình dạng cụm liệu khám phá làisothetic, tất ranh giới cụm có biên ngang dọc, theo biên củacác cells đƣờng biên chéo đƣợc phát Các lợi cách tiếp cận so với phƣơng pháp phân cụm dữliêu khác ... liệu thực tế không phụ thuộc vào câu truy vấn - Cấu trúc liệu lƣới thuận tiện cho trình xử lý song song cậpnhật liên tục - Duyệt toàn CSDL lần để tính toán đại lƣợng thống kê cho cells, nên hiệu...
  • 90
  • 618
  • 1
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein

Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein

Ngày tải lên : 25/02/2016, 14:54
... cụm 10 67 Hình 3.8 Kết phân cụm SoT với số tâm cụm 10 67 Hình 3.9 Giao diện hiển thị 10 phân cụm thuật toán SoT 68 Hình 3.10 Chi tiết phân cụm thứ tám thuật toán SoT 68 Hình 3.11 Tập tin kết phân ... tử cụm dựa vào khoảng cách so với trọng tâm d) Phân phần tử cụm dựa vào khoảng cách so với trọng tâm 28 e) Cập nhật trọng tâm f) Phân phần tử cụm dựa vào khoảng cách so với trọng tâm g) Cập nhật ... else Chuyển xi thành x+; 19: End rule 2.6 Thuật toán tự tổ chức SoT Ý tƣởng tự tổ chức SoT bổ sung thêm chiều phân cấp vào mạng SOM (Self- Organizing- Maps) (Hình 2.9), nghĩa tạo tập đƣợc tổ chức...
  • 82
  • 419
  • 0
KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

Ngày tải lên : 26/04/2013, 11:38
... tập tài liệu lập mục cho tài liệu Lúc so sánh trực tiếp từ câu hỏi từ mục tập tài liệu Và từ ta dễ dàng để xác định độ tương quan câu hỏi tập tài liệu 2.1.3 So sánh hệ thống IR với hệ thống thông ... nghĩa ngôn ngữ tự nhiên dường chướng ngại lớn để sử dụng rộng rãi hệ thống So sánh IRS với hệ thống thông tin khác Bảng 2.1: So sánh IRS với hệ thống thông tin khác IRS Tìm kiếm DBMS QAS Nội dung ... văn lập mục thường liền với thường gọi phận lập mục (3) Bộ phận so khớp xếp tài liệu trả về: Các từ trích từ câu truy vấn từ mục văn so khớp với để tìm tài liệu liên quan đến câu truy vấn Mỗi tài...
  • 92
  • 1.3K
  • 8
Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ

Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ

Ngày tải lên : 07/08/2013, 14:50
... ngưỡng với cặp hàm sinh Ký hiệu i) Aut(J) tập tự đẳng cấu J, nghĩa tập song ánh J → J, bảo toàn thứ tự ii) Aut(J,a) tập song ánh bảo toàn thứ tự J → [a,1] với a ∈ [0,1) Ký hiệu z1 ∨ z2 = max(z1,z2) ... G2, với g1, g2 song ánh bảo toàn thứ tự từ [0,1] vào [a1,1] [a2,1] tương ứng Từ đó, ta có kết sau: Hệ 2.2.16 Cho (a1,a2) thuộc (0,1)2 Khi (g1,g2) → T g1 ,g tương ứng mộtmột cặp song ánh bảo toàn ... liệu t1’(x,y) = f-1(t1(f(x),f(y))) t2’(x,y) = f-1(t2(f(x),f(y))) t-chuẩn Mặt khác, f song ánh tăng, nên f-1 song ánh tăng Mặt khác, ta có t1(x,y) ≥ t2(x,y) ⇒ t1’(x,y) = f-1(t1(f(x),f(y))) ≥ f-1(t2(f(x),f(y)))...
  • 86
  • 956
  • 2
nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Ngày tải lên : 17/02/2014, 20:40
... thiểu Nếu luật đưa với mức độ tin cậy (độ tin cậy tỉ lệ số đối tượng liệu thoả mãn X thoả mãn Y so với tổng số đối tượng thoả mãn X) thấp ý nghĩa ứng dụng Ví dụ luật: số người bị bệnh tim ăn cá ... thuộc tính có hai giá trị  Thuộc tính tính tỷ lệ: Là thuộc tính khoảng xác định cách tương đối so với điểm mốc Trong thuộc tính trình bày trên, thuộc tính định danh thuộc tính có thứ tự gọi chung ... 0-0 abc Công thức sử dụng trường hợp mà trọng số thuộc tính có giá trị đối tượng liệu cao nhiều so với thuộc tính có giá trị Như thuộc tính nhị phân không đối xứng d  x, y   a p d  x, y ...
  • 101
  • 867
  • 2
khai phá dữ liệu dùng thuật toán K-mean và naive bayes trên wave

khai phá dữ liệu dùng thuật toán K-mean và naive bayes trên wave

Ngày tải lên : 05/03/2014, 17:56
... 19 2.1 2.2 2.3 Ví dụ phân cụm liệu So sánh hiệu thực thi k-Mean mode khác So sánh k-Mean thuật toán khác dataset supermarket với mô hình Percentage Split ... lớp liệu Mushroom với số % Split thay đổi So sánh hiệu thuật toán phân lớp liệu Supermarket với mô hình Full training set chế độ Cross-validation So sánh hiệu thuật toán phân lớp liệu Labor ... ứng kịp với việc tăng kích thước liệu Vì vậy, việc vận dụng kỹ thuật xác suất, lấy mẫu, đệm, song song, vào giải thuật để tạo phiên phù hợp với yêu cầu khai phá liệu trở nên ngày quan trọng...
  • 54
  • 4.9K
  • 10
Một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân loại khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông

Một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng phân loại khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông

Ngày tải lên : 18/11/2014, 19:52
... Trong trƣờng hợp, trọng tâm khởi tạo ban đầu mà lệch so với trọng tâm cụm tự nhiên kết phân cụm k-means thấp, nghĩa cụm liệu đƣợc khám phá lệch so với cụm thực tế Trên thực tế ngƣời ta chƣa cỏ giải ... Om,2hơn so với Op, đó, Om đƣợc thay Op Ojvẫn lại cụm có đại diện Om,2 Do đó: Cjmp=0 Hình 2.5 Trườnghợp Cjmpbằngkhông - Trƣòng hợp 4: Oj thời thuộc cụm có đại diện Om,2nhƣng Oj tƣơng tự tới Om,2 so ... khám phá đƣợc có biên ngang dọc, theo biên STING sử dụng cấu trúc liệu lƣới cho phép khả xử lý song song, STING duyệt toàn liệu lần nên độ phức tạp tính toán để tính toán đại lƣợng thống kê cho...
  • 80
  • 1.1K
  • 6
Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Ngày tải lên : 25/08/2015, 13:26
... Academic Publishers, Boston - Manufactured in The Netherlands [7] H Huang, X Wu, and R.Relue (2002), Asociation analysis with one scan of databases In IEEE International Conference on Data Mining, pages ... Massacuhsetts, 1989 [9].Tutorial: Decision Tree: ID3, Monhash University, 2003, http://www.cs.bham.ac.uk/resources/courses/ai-intro/docs/dt/ [10] Agrawal, Rakesh, Johannes Gehrke, Dimitrios Gunopulos and ... York, August 1998 pp 58—65 [14] Pavel Berkhin, Survey of Clustering Data Mining Techniques Accrue Software, Inc., San Jose [15] Ng, Raymond T and Jiawei Han Efficient and Effective Clustering Methods...
  • 3
  • 637
  • 1
Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Ngày tải lên : 08/11/2015, 20:03
... tạo ban đầu Trong trường hợp tâm khởi tạo ban đầu lệch so với trọng tâm cụm tự nhiên kết phân cụm K-means thấp, nghĩa cụm liệu khám phá lệch so với cụm thực tế Trên thực tế, chưa có giải pháp 37 ... liệu thực tế không phụ thuộc vào câu truy vấn - Cấu trúc liệu lưới thuận tiện cho trình xử lý song song cập nhật liện tục - Duyệt toàn sở liệu cho lần để tính toán đại lượng thống kê cho ô, nên ... điểm: Thuật toán không xử lý tốt cụm hình dạng cầu, sử dụng khái niệm bán kính đường kính để kiểm so t ranh giới cụm chất lượng cụm khám phá không tốt Nếu BIRCH sử dụng khoảng cách Eucle, thực tốt...
  • 69
  • 1.9K
  • 4
Slide ôn tập cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Slide ôn tập cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Ngày tải lên : 17/08/2012, 09:54
... dụ 17 void XuatDiem() //Xuất điểm số tất sinh viên { const int so_ mon = 4, so_ sv = 3; for ( int i=0; i
  • 95
  • 1.9K
  • 11
Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song

Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song

Ngày tải lên : 07/11/2012, 10:55
... Thuật toán song song Fp-Growth 60 3.3.5 Thuật toán song song Eclat 65 3.4 Phân tích, đánh giá so sánh việc thực thuật toán 71 3.4.1 Phân tích đánh giá thuật toán song song 71 3.4.2 So sánh việc ... HỢP SONG SONG VÀ PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ CÁC THUẬT TOÁN 3.1 Nguyên lý thiết kế thuật toán song song 50 50 3.2 Hư ớng tiếp cận thiết kế thuật toán khai phá luật kết hợp song song 51 3.2.1 Mô hình song ... Hình 3.1 Mô hình song song liệu 51 Hình 3.2 Mô hình song song thao tác 52 Hình 3.3 đồ thuật toán Count Distribution 52 Hình 3.4 Phát hi ện tập mục phổ biến thuật toán song song CD 54 Hình 3.5...
  • 86
  • 1.3K
  • 11
KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG

KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG

Ngày tải lên : 26/04/2013, 11:38
... Thuật toán song song Fp-Growth 60 3.3.5 Thuật toán song song Eclat 65 3.4 Phân tích, đánh giá so sánh việc thực thuật toán 71 3.4.1 Phân tích đánh giá thuật toán song song 71 3.4.2 So sánh việc ... HỢP SONG SONG VÀ PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ CÁC THUẬT TOÁN 3.1 Nguyên lý thiết kế thuật toán song song 50 50 3.2 Hư ớng tiếp cận thiết kế thuật toán khai phá luật kết hợp song song 51 3.2.1 Mô hình song ... Hình 3.1 Mô hình song song liệu 51 Hình 3.2 Mô hình song song thao tác 52 Hình 3.3 đồ thuật toán Count Distribution 52 Hình 3.4 Phát hi ện tập mục phổ biến thuật toán song song CD Hình 3.5...
  • 117
  • 827
  • 6
Báo cáo đồ án cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Đề tài Gelfand’s play

Báo cáo đồ án cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Đề tài Gelfand’s play

Ngày tải lên : 23/12/2013, 12:47
... lệch khỏi đường chéo phụ người chơi di chuyển quân cờ trở lại đường chéo phụ Kiểm tra đối chiếu so với trường hợp đặc biệt để sau có nước phù hợp cho người chơi III Nhận xét Tại ô bàn cờ có tối ... tamy=(i)*width/n-width/n/2+starty; circle(tamx, tamy, width/n/3); //ve duong tron setfillstyle(SOLID_FILL, color); //xac dinh kieu to mau cho quan co Lớp 10T1 Trang 14 / 25 Đồ án Cấu trúc liệu ... 11 floodfill(tamx, tamy, color); //to mau quan co } void xoa_quan_co() //Xoa vi tri cu cua quan so bang cach to mau trung voi mau cua ban co { if((i+j)%2) ve_quan_co(15); else ve_quan_co(0); }...
  • 25
  • 3.4K
  • 11