cây quyết đònh decision trees

... Trong khai phá liệu, quy nạp sử dụng đònh tạo luật -15- 1.3.2 đònh (Decision Trees) Cây đònh kó thuật mô dự đoán sử dụng phân lớp, phân trùm hồi quy Các đònh sử dụng kó thuật để trò để chia ... để chia không gian tìm kiếm vấn đề thành tập Đònh nghóa đònh sau [4]: Cây đònh mô tả tri thức dạng đơn giản nhằm phân đối tượng liệu thành số lớp đònh Các nút bên đưựơc gắn nhãn tên thuộc tính, ... Thiết bò đònh dùng cổng gọi thiết bò đònh tuyến (routing) Nhờ IP đònh tuyến cho gói tin -30- 3.1.2 Các giao thức (Protocols), cổng (Ports) Sockets Một liệu đònh tuyến mạng chuyển đến đòa đònh, ...

Ngày tải lên: 22/05/2015, 09:01

... phân lớp rõ ràng dừng • Ngược lại: lặp lại bước tới bước cho node – Cắt tỉa cây: nhằm đơn giản hóa, khái quát hóa cây, tăng độ xác Các bước xây dựng định BuildTree(DataSet,Output) • If all output ... vào thứ tự ưu tiên thuộc tính) • Test data: – Alex: Train – Buddy: Bus – Cherry: Train Tạo định • Cây định xây dựng huấn luyện dựa tập liệu • Quá trình tạo gồm hai giai đoạn: – xây dựng – cắt tỉa: ... Gain, độ đo Gini • Các tiêu chí đánh giá độ đo tốt tập phân chia trở nên “trong suốt” Overfitting • Cây định bị ảnh hưởng nhiều vào liệu huấn luyện gây nên nhiều nhánh, độ xác mẫu chưa biết • Nguyên...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 00:20

... 46 Cây định mở rộng (Bùi Tuấn Phụng) 48 5.1 Oblivious Decision Trees Error! Bookmark not defined 5.2 Fuzzy decision trees Error! Bookmark not defined 5.3 Decision Trees Inducers ... bình node cho vào định: Decision Tree 43 H6 Đánh giá độ lỗi node[4] Kết cắt tỉa sau: Decision Tree 44 H7 Cây cắt tỉa[4] Node cha bị cắt tỉa thay node sau: • Nâng cây: H8 Nâng cây[ 4] • Thay node có ... tra xảy gần node gốc xảy gần node • Cải thiện tính dễ đọc Decision Tree 47 Cây định mở rộng (Bùi Tuấn Phụng) 5.1 Oblivious Decision Trees Cây định oblivious định mà tất nút cấp tính Mặc dù có hạn...

Ngày tải lên: 16/02/2014, 23:30

... (en& vi) • http://en.wikipedia.org/wiki /Decision_ tree • Data Mining with Decision Trees • Lior Rokach - Oded Maimon • Nhiều nguồn internet khác Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định - 2014 28 ... luyện với lớp tương ứng), định sinh luật Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định - 2014 để dự đoán lớp đối tượng chưa biết Kích thước cây: kích thước độ phức tạp cây, theo [Breiman et al (1984)] độ phức tạp ảnh hưởng ... 02_data_1050_rows_en.xlsx Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định - 2014 25 03_data_320_rows_vi.xlsx Giới thiệu chương trình: Vùng 1: Cây định xây dựng Vùng 2: Dữ liệu huấn luyện load vào từ file để tạo cây, vùng chỗ hiển thị...

Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:12

... liệu _Cây định Không Có Không Có Nhóm 6_Tin 4_ĐHSP Huế GVHD: Nguyễn Thị Hương Giang Cây định cuối Chuyên đề khai phá liệu _Cây định Nhóm 6_Tin 4_ĐHSP Huế V GVHD: Nguyễn Thị Hương Giang BIẾN ĐỔI CÂY ... thuộc tính Chuyên đề khai phá liệu _Cây định Nhóm 6_Tin 4_ĐHSP Huế GVHD: Nguyễn Thị Hương Giang VIII THUẬT TOÁN PHÂN LỚP HỌC CÂY QUYẾT ĐỊNH C4.5 Giới thiệu: - Cây định phương pháp xấp xỉ hóa hàm ... khai phá liệu _Cây định Nhóm 6_Tin 4_ĐHSP Huế GVHD: Nguyễn Thị Hương Giang Quang cảnh Nắng Mưa Âm u Có Độ ẩm Cao Không III Gió Trung bình Có Mạnh Không Nhẹ Có PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH:...

Ngày tải lên: 13/06/2015, 01:05

... bình node cho vào định: Decision Tree 30 H6 Đánh giá độ lỗi node[4] Kết cắt tỉa sau: Decision Tree 31 H7 Cây cắt tỉa[4] Node cha bị cắt tỉa thay node sau: • Nâng cây: H8 Nâng cây[ 4] • Thay node có ... tính kiểm tra xảy gần node gốc xảy gần node • Cải thiện tính dễ đọc Decision Tree 34 Cây định mở rộng 5.1 Oblivious Decision Trees Cây định oblivious định mà tất nút cấp tính Mặc dù có hạn chế, song ... đầy đủ Decision Tree 42 Cây định kết view dạng Cây cách trực quan cách thực hình vẽ Cây định sau chạy có dạng sau: 3.2 Ứng dụng xây dựng 3.2.1 Ứng dụng xây dựng định đơn giản 3.2.1.1 Decision...

Ngày tải lên: 01/12/2015, 21:44

... TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Nguyễn Thị Thùy Linh NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán hướng dẫn: ... THUẬT NGỮ vii ĐẶT VẤN ĐỀ .1 Chương TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH .3 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu ... 2- Nghiên cứu thuật toán phân lớp liệu dựa định Chương TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu Ngày phân lớp liệu (classification)...

Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39

... void) { int table for i, j , k ; */ /* ROWSIZE, ( j = 0; j < COLSIZE COLSIZE ; j ++ :size of the decision ) { k=0; for ( i = ; i < ROWSIZE if ( BUFFER [ i] [j ; i ++ ) { ] == ) k ++ ; } if ( k...

Ngày tải lên: 17/04/2013, 13:28

... đoạn bản: a Xây dựng cây: Thực chia cách đệ quy tập mẫu liệu huấn luyện mẫu mối nút thuộc lớp b Cắt tỉa cây: Là việc làm dùng để tối ưu hoá Cắt tỉa việc trộn vào nút c Đánh giá cây: Dùng để đánh ... [8] Slide Learning from Data: Decision trees, Amos Storkey, School of Informatics university of Edinburgh, Semester 1, 2004 [9] Thomas, Data mining: Definittions and decision tree examples, State ... định, hay gọi với tên ngắn gọn định [3] Ví dụ: Cây định phân lớp mức lương Age? ≤ 35 > 35 salary ≤ 40 bad salary >40 ≤50 good bad >50 good Hình 2.1 Cây định phân lớp mức lương 15 2.1.2 Ưu điểm...

Ngày tải lên: 25/04/2013, 10:41

... toán trường hợp tổng quát Phần I: Cây định Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), định (decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Cây định sử dụng để xây dựng kế ... (random forest) sử dụng số định để cải thiện tỉ lệ phân loại Cây định phương tiện có tính mô tả dành cho việc tính toán xác suất có điều kiện Cây định mô tả kết hợp kỹ thuật toán học tính toán nhằm ... niệm 2.1 Cây định: Là mô hình liệu mã hóa phân bố nhãn lớp (cũng y) theo thuộc tính dùng để dự đoán Đây đồ thị có hướng phi chu trình dạng Nút gốc (nút nằm đỉnh) đại diện cho toàn liệu Cây định...

Ngày tải lên: 28/04/2013, 21:51

... cho vấn đề khai phá liệu nhằm hỗ trợ trình định Cây định thực chất công cụ hỗ trợ định, biểu diễn liệu phức tạp theo cấu trúc đơn giản nhiều dạng Cây định sử dụng để xử lý thông tin không chắn ... định tập liệu thực tế thu thập từ Công ty cổ phần May Thăng Long CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ THÔNG TIN KHÔNG CHẮC CHẮN Chương giới thiệu tổng quan mô hình định thông tin không ... khiết 1.1.2 Các kiểu định Theo tiêu chí phân loại dựa vào giá trị thuộc tính cây, định chia thành loại chính: 1.1.2.1 Cây hồi quy: ước lượng hàm giá có giá trị số thực thay sử dụng cho nhiệm vụ...

Ngày tải lên: 26/11/2013, 20:10

... mẫu cảu tập liệu ban đầu Cây định Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), định (tiếng Anh: decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Cây định sử dụng để xây dựng ... hoạch nhằm đạt mục tiêu mong muốn Các định dùng để hỗ trợ trình định Cây định dạng đặc biệt cấu trúc 2.1 Khái niệm định: Cây định (Decision Tree) phân cấp có cấu trúc dùng để phân lớp đối tượng dựa ... (unseen data) Cây định flow-chart giống cấu trúc , nút bên biểu thị kiểm tra thuộc tính , nhánh biểu diễn đầu kiểm tra , nút biểu diễn nhãn lớp phân bố lớp Cây định có hai tên khác: + Cây hồi quy...

Ngày tải lên: 30/11/2013, 14:22

... định cài đặt thuật toán ID3 MỤC LỤC Contents Chương I TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH I.Tổng quan phân lớp liệu data mining Phân lớp liệu Ngày phân lớp liệu (classification) ... việc phân lớp dựa định đạt tương tự xác so với phương pháp phân lớp khác Cây định biểu đồ phát triển có cấu trúc dạng cây, mô tả hình vẽ sau: Bài tập lớn lý thuyết nhận dạng_nhóm 20 Page Phân ... triển định Quá trình cắt cụt “đắt” nhiều ứng cử phải tạo so sánh Chương II GIẢI THUẬT QUY NẠP CÂY QUYẾT ĐỊNH ID3 I.Giới thiệu Giải thuật quy nạp định ID3 (gọi tắt ID3) giải thuật học đơn giản...

Ngày tải lên: 30/11/2013, 14:22

Ngày tải lên: 10/12/2013, 10:15

... (random forest) sử dụng số định để cải thiện tỉ lệ phân loại Cây định phương tiện có tính mô tả dành cho việc tính toán xác suất có điều kiện Cây định mô tả kết hợp kỹ thuật toán học tính toán nhằm ... loại hay tổng quát hóa x1 , x2 , x3 biến giúp ta thực công việc 3.1.2Các kiểu định Cây định có hai tên khác: Cây hồi quy (Regression tree): ước lượng hàm giá có giá trị số thực thay sử dụng cho ... bố vào cuối thập niên 70 kỷ 20 Sau đó, thuật toán ID3 giới thiệu trình bày mục Induction on decision trees, machine learning năm 1986 ID3 xem cải tiến CLS với khả lựa chọn thuộc tính tốt để tiếp...

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:08

... {e | Nútgốc.điềukiệnkiểmtra(e) = v e ∈ E} 12 Nútcon = Tạocây(Ev, F, tập nhãn lớp) 13 Dừng lặp 14 End if 15 Trả nútgốc Hàm Gọi hàm Tạocây (E, tập danh sách thuộc tính E, tập nhãn lớp) Giải thích ... vào: Tập liệu D, tập danh sách thuộc tính, tập nhãn lớp Dữ liệu ra: Mô hình định Thuật toán: Tạocây(Tập liệu E, tập danh sách thuộc tính F, tập nhãn lớp) Nếu điều_kiện_dừng(E,F) = nútlá = CreateNode() ... lớp) Giải thích thuật toán: Đây thuật toán kiểu đệ qui tạo định + Tại hàm chính, gọi hàm đệ qui Tạocây() với ba tham số vào tập liệu E, tập danh sách thuộc tính E tập nhãn Thuật toán làm việc cách...

Ngày tải lên: 13/12/2013, 11:27

... nhiều giá trị 42 2.6 2.7 2.8 Cây định bước đầu xây dựng theo thuật toán C4.5 ứng với Bảng định 2.4 Cây định xây dựng theo thuật toán C4.5 nhánh “Quang cảnh” =Nắng Cây định xây dựng theo thuật ... 1.3 Xử lý khám phá tri thức sở liệu 22 2.1 Ví dụ định ứng với bảng định 2.1 29 2.2 Cây định bước đầu ví dụ 35 2.3 Cây định xây dựng theo thuật toán ID3 ứng với bảng định 2.2 37 2.4 Minh họa phân ... lý thuyết tập thô 23 1.6 Kết luận chương 25 CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 26 2.1 Khai phá liệu với định 26 2.1.1 Khái niệm 26 2.1.2 Thiết...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 14:18

... cho mã di truyền tốt tìm phép đột biến hiệu Chương 2- PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 2.1 Cây định 2.1.1 Giới thiệu Giả sử có toán đặt phải phân loại bệnh triệu chứng bệnh, giải ... Độ dài đường n-1 Cành: đường từ đỉnh cha đến đỉnh Độ cao, mức: cây, độ cao đỉnh a độ dài đường dài từ a đến Độ cao gốc gọi độ cao cây, mức đỉnh a độ dài đường từ gốc đến a 2.1.3 Ưu điểm định So ... giá trị phân loại Đầu ra: Cây định có khả phân loại đắn ví dụ tập liệu rèn luyện, hy vọng phân loại cho ví dụ chưa gặp tương lai 2.2.2 Thuật toán ID3 ID3 xây dựng định (cây QĐ) theo cách từ xuống...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:44

... trời: mưa) THEN (=> Quyết định: Không) + Luật 2: IF(Độ ẩm: cao) AND (Ngoài trời: nắng) THEN (=> Quyết định:Không) + Luật3: IF(Độ ẩm:Cao) AND (Ngoài trời:Bình thường)THEN (=> Quyết định: Có) Sau ... ứng dụng để khai phá liệu lĩnh vực khác nhau, đặc biệt lĩnh vực ngân hàng 7 Chương - ỨNG DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH TRONG QUY TRÌNH TÍN DỤNG 2.1 Quy trình tín dụng 2.1.1 Khái niệm quy trình tín dụng ... cụ thể hóa việc lập trình với nội dung câu lệnh sau: 'Lớp xây dựng định thuật toán DecisionTree*/ Public Class DecisionTree Private mSamples As DataTable Private mTotalPositives As Integer = Private...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:46

... to a training set TS The algorithm used to transform TS into a decision tree belongs to the TDIDT (Top Down Induction of Decision Trees) family (Quinlan, 1986) Based on the divide and conquer ... a set of empirically induced decision trees into a POS tagger achieving ~5,5% error rate for POS disambiguation and ~16% error rate for unknown word guessing The decision- tree approach outperforms ... contextually appropriate tag is decided/guessed The Disambiguator/Guesser is a 'forest' of decision trees, one tree for each ambiguity scheme present in M Greek and one tree for unknown word...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20