... Married 80K Yes Phân lớp: Quá trình hai phaPhân lớp: Quá trình hai pha Các loại phânlớp Phânlớp nhị phân/ đa lớp: |C|=2: phânlớp nhị phân |C|>2: phânlớp đa lớpPhânlớp đơn nhãn/ đa ... thiệu phânlớpWebPhânlớp học giám sát Phânlớp học bán giám sát Giới thiệu: Sơ đồ khaipháWeb Thuật toán KPDL: phân lớp, phân cụm, tóm tắt… Sử dụng thuật toán KPDL chung (phân lớp, phân ... thuộc Thuộc lớp Ci lớp Ci Giá trị qua phânlớp đa lớp Thuộc lớp Ci Không thuộc lớp Ci TPi TNi FPi FNi 14 Đánh giá phânlớp đa lớp Tương tự phânlớp hai lớp (nhị phân) Độ xác Pri lớp Ci tỷ lệ...
... WebPhân cụm WebPhânlớpWeb Trích rút thông tin, Quảng cáo tối ưu hóa Web Lọc cộng tác lọc nội dung Phân tích web log Khaiphá sử dụng web Mạng xã hội WebWeb ngữ nghĩa Khaiphá quan điểm Web ... thiệu khaiphá text Giới thiệu khaipháweb Giới thiệu khaiphá text Khái niệm Sự cần thiết khaiphá text Đặc trưng khaiphá text Các toán khaiphá text Một ví dụ toán khaiphá text ... biểu khái niệm khaipháliệu Nội dung Khaiphá text = Khaipháliệu + Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - XLNNTN (Natural Language Processing: NLP) Các toán chung khaipháliệu cho liệu đặc thù ...
... 1.760.000 (khoảng) 37 Khaiphá cấu trúc Web Hai toán điển hình Khaiphá liên kết Web Khaiphá cấu trúc trang Web Khaiphá liên kết Web Mỗi trang Web đỉnh Liên kết trang Web hình thành ... Nội dung Khaiphá sử dụng WebKhaiphá cấu trúc webKhaiphá sử dụng Web Giới thiệu chung Phân tích mẫu truy nhập Web Mang tính thói quen có tính cộng đồng Khaiphá mẫu truy nhập ... kết, Phân tích cụm dựa theo liên kết, Kiểu liên kết; Độ mạnh liên kết; 38 Khaiphá liên kết Web PhânlớpWeb dựa theo liên kết Khai thác thông tin liên kết cho phânlớpWeb Phân cụm Web...
... Mạng phức tạp Internet Web: đồ thị Web, đồ thị Internet, mạng xã hội trực tuyến (Facebook, LinkedIn, Twitter…), mạng sinh học Web Các chủ đề thuộc khaiphá mô hình hóa web (cơ sở lý thuyết ứng ... dung thuật toán Đồ thị Web đồ thị ngẫu nhiên Đồ thị Web Web có cấu trúc đồ thị Đồ thị Web: nút trang Web, liên kết cung (có hướng, vô hướng) Bản thân trang Web có tính cấu trúc (đồ ... thị Web Biểu diễn nội dung, cấu trúc Tính hạng đối tượng đồ thị Web: tính hạng trang, tính hạng cung Nghiên cứu đồ thị Web (xem trang sau) Đồ thị ngẫu nhiên Tính ngẫu nhiên khaiphá Web...
... vọng, N tần số quan sát từ tập tài liệu D Ước lượng cho MI: giá trị N MI Tần số Một ước lượng xác suất 33 Thu gọn đặc trưng phân lớpBài toán phânlớp đa lớp text đa lớp Tập C = {c1, c2, …, ... theo phân cụm Giới thiệu Mô hình phân cụm Tồn nhiều phương pháp biểu diễn khác Tồn nhiều phiên cho phương pháp Gần có số phương pháp Hai phương pháp phổ biến: LSI theo phân ... Biểu diễn Web Đồ thị Web Web có cấu trúc đồ thị Đồ thị Web: nút trang Web, liên kết cung (có hướng, vô hướng) Bản thân trang Web có tính cấu trúc (đồ thị) Một vài toán đồ thị Web ...
... trang web, - Tạo cấu trúc liệu (như index ngược) • Các trang web thay đổi thường xuyên: - 23% trang web thay đổi hàng ngày - 40% trang web thương mại thay đổi hàng ngày - Chu kỳ phân rã trang web ... chủ đề tương tự nguồn/kiểu 12 THƯ MỤC PHÂN LỚP: YAHOO 13 THƯ MỤC PHÂN LỚP: CiteSeer http://citeseer.ist.psu.edu/directory.html 14 CiteSeer: Thư mục phânlớp & hệ tìm kiếm http://citeseer.ist.psu.edu/ ... engine) Thư mục phânlớp (classified directory) số lượng tài liệuWeb tổ chức dạng thư mục tìm kiếm theo thư mục kết danh sách theo thư mục Lycos, Yahoo, CiteSeer thư mục phânlớp điển hình Kết...
... WebPhân cụm WebPhânlớpWeb Trích rút thông tin, Quảng cáo tối ưu hóa Web Lọc cộng tác lọc nội dung Phân tích web log Khaiphá sử dụng web Mạng xã hội WebWeb ngữ nghĩa Khaiphá quan điểm Web ... bố tài liệuKhaipháWeb Đi kèm với XLNNTN khaiphá Text Kdnuggets: http://www.kdnuggets.com/ Mọi hội nghị, tạp chí khoa học liên quan 25 BÀIGiẢNGKHAIPHÁDỮLIỆUWEB CHƢƠNG KHAIPHÁ SỬ ... niệm khaiphá text Khaiphá text khaipháliệu loại liệu text Quá trình phát tri thức mới, có giá trị, tiềm ẩn tập hợp văn Mang tính đa dạng phát biểu khái niệm khaipháliệu Nội dung Khai...
... trưng lớp đối tượng sử dụng để phânlớpliệu Gom cụm Phânlớp ? Dữ đoán liệu tương lai dựa liệu khứ Dự đoán Mẫu 7/12/2014 Xác định cụm tiềm ẩn tập đối tượng chưa xếp lớp Tìm mẫu phổ biến từ liệu ... cáo IBM, có 80% liệukhai thác, 20% lại ẩn Database tri thức quý giá 7/12/2014 www.lhu.edu.vn Chương Tổng quan Khaipháliệu gì? Khaipháliệu (Datamining) bước quy trình khám phá tri thức, nhằm: ... trình khaipháliệu Nghiên cứu lĩnh vực Tạo tập liệu đầu vào Tiền xử lý/ làm sạch, mã hóa Rút gọn / chiều Chọn tác vụ Khai thác liệu 7/12/2014 www.lhu.edu.vn Chương Tổng quan Quy trình khaiphá liệu...
... liên tục Chương PhânlớpPhânlớpliệu Phânlớpliệu tiến trình có bước Huấn luyện: Dữliệu huấn luyện phân tích thuật tóan phânlớp ( có thuộc tính nhãn lớp) Phân lớp: Dữliệu kiểm tra dùng ... xác phânlớp Nếu độ xác chấp nhận dùng phânlớp để phânlớp mẫu liệu Chương PhânlớpPhânlớpliệu Độ xác (accuracy) phânlớp tập kiểm tra cho trước phần trăm mẫu tập kiểm tra phânlớp xếp lớp ... value v i 31 Phânlớp Bayes LOGO Chương PhânlớpPhânlớp Bayes Bộ phânlớp Bayes dự báo xác suất thành viên lớp, chẳng hạn xác suất mẫu cho trước thuộc lớp xác định Bộ phânlớp Naïve Bayes...
... luật Khaiphá luật dựa ràng buộc Khai thác giga-byte liệu theo cách thăm dò, có tương tác? Điều có khả thi không? - Bằng cách sử dụng tốt ràng buộc! Các loại ràng buộc dùng khai thác liệu? ... kết hấp dẫn Hướng nghiên cứu lý thú: Phân tích mối kết hợp dạng liệu khác: liệu không gian, liệu đa phương tiện, liệu thời gian thực, … Tối ưu tập luật Bài tập lý thuyết TID 100 200 300 400 ... CID quoc gia Ý Pháp Pháp Ý Ý Pháp tuoi 50 40 30 50 45 35 thu nhap thap cao cao trung bình cao cao CÁC LUẬT: quốc gia = Pháp thu nhập = cao [50%, 100%] thu nhập = cao quốc gia = Pháp [50%, 75%]...
... luật liệu ví dụ: DAB, DCAB DC D 10 C DC, DAC, DABC A B 20 30 40 DA D A B 50 60 70 DA DAB C 80 90 Chương Episodes luật Episode KẾT LUẬN Khaiphá luật Episode: Dựa kỹ thuật luật kết hợp Dữliệu ... tuần khách hàng mua tiếp sản phẩm B C” Chương Episodes luật Episode CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN Dữ liệu: Dữliệu tập R biến cố Mỗi biến cố cặp (A, t), với • A R loại biến cố (ví dụ loại tín hiệu ... Episodes luật Episode THUẬT TOÁN WINEPI Tên phương pháp WINEPI xuất phát từ kỹ thuật dùng cửa sổ truợt Nhận xét: Cửa sổ trượt qua chuỗi liệu kiện Mỗi cửa sổ “khung ảnh" giống dòng CSDL...
... dùng phương pháp gom cụm Sự thi hành Chất lượng phương pháp gom cụm đo khả phát số hay tất mẫu bị ẩn, bị dấu Chương Gom cụm Ứng dụng gom cụm Tiếp thị: khám phá nhóm khách hàng phân biệt CSDL ... biểu diễn cụm Phân chia đường ranh giới Các khối cầu Theo xác suất Hình … I1 I2 … In 0.5 0.2 0.3 Chương Gom cụm Tiêu chuẩn gom cụm Phương pháp gom cụm tốt phương pháp tạo cụm có chất ... nguyên k, gom cụm toán xác định ánh xạ f : Dg{1,…,k} cho ti gán vào cụm (lớp) Kj,
... lượng, phân tích cạnh tranh Phát gian lận phát mẫu bất thường (ngoại lai) Ứng dụng khác Khaiphá Text (nhóm mới, email, tài liệu) khaipháWeb Khaipháliệu dòng Phân tích DNA liệu sinh ... hệ-đối tượng Dữliệu không gian thời gian Dữliệu chuỗi thời gian Dữliệu dòng Dữliệu đa phương tiện Dữliệu không đồng thừa kế CSDL Text & WWW March 18, 2013 50 Kiểu liệuphân tích /khai phá 8/2009 ... ánh xạ liệu vào số lớp biết Phân cụm nhóm liệu thành "cụm" (lớp mới) để phát mẫu phân bố liệu miền ứng dụng Tính tương tự March 18, 2013 44 Chức KPDL (2) Phân tích cụm Nhãn lớp chưa...
... thích tác vụ khaipháliệu phổ biến hồi qui, phân loại, gom cụm, khaiphá luật kết hợp Nhận dạng vấn đề liệu giai đoạn tiền xử lý cho tác vụ khaipháliệu Hiểu cách sử dụng khaipháliệu để có ... thuật công cụ khaipháliệu để phát triển ứng dụng khaipháliệu Được chuẩn bị kiến thức để nghiên cứu lĩnh vực khaipháliệu Đánh giá Bài tập lớn : 30% Thi cuối kỳ (thi viết): 70% Bài tập lớn ... 1: Tổng quan khaipháliệu Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý liệu Chương 3: Hồi qui liệu Chương 4: Phân loại liệu Chương 5: Gom cụm liệu Chương 6: Khaiphá luật kết hợp Tài liệu tham khảo...
... Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú, Giáo trình Khaipháliệu Web, NXB Giáo dục, 2009 CHƯƠNG 2: KHAIPHÁ LUẬT KẾT HỢP 2.1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2.2 TÌM TẬP PHỔ BIẾN VỚI ... (strong association rule) 2.1.4 Bài toán khaiphá luật kết hợp Input: Cơ sở liệu giao dịch D Các giá trị ngưỡng minsup, minconf Output: Tất luật mạnh Để giải toán khaiphá luật kết hợp thường trải ... X if conf(S→(X\S)) ≥ minconf then R = R ∪ { S→(X\S)}; return R; } BÀI TẬP ÁP DỤNG Bài tập số 1: Cho I = {A, B, C, D, E, F} sở liệu giao dịch D: T1 {A, B, C, F} T2 {A, B, E, F} T3 {A, C} T4 {D,...
... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... thức kho liệu lớn kỹ thuật khaipháliệu Nội dung chủ yếu: Tổng quan kho liệukhaiphá liệu; Phương pháp tổ chức lưu trữ liệu lớn, kỹ thuật khaiphá liệu; Phân tích liệu sử dụng phương pháp phân ... 2.6 Lợi khaipháliệu so với phƣơng pháp Như phân tích trên, ta thấy phương pháp khaipháliệu hoàn toàn dựa phương pháp biết Vậy khaipháliệu có khác so với phương pháp đó? Và khaipháliệu lại...
... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... thức kho liệu lớn kỹ thuật khaipháliệu Nội dung chủ yếu: Tổng quan kho liệukhaiphá liệu; Phương pháp tổ chức lưu trữ liệu lớn, kỹ thuật khaiphá liệu; Phân tích liệu sử dụng phương pháp phân ... 2.6 Lợi khaipháliệu so với phƣơng pháp Như phân tích trên, ta thấy phương pháp khaipháliệu hoàn toàn dựa phương pháp biết Vậy khaipháliệu có khác so với phương pháp đó? Và khaipháliệu lại...
... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... 2.6 Lợi khaipháliệu so với phương pháp Như phân tích trên, ta thấy phương pháp khaipháliệu hoàn toàn dựa phương pháp biết Vậy khaipháliệu có khác so với phương pháp đó? Và khaipháliệu lại...
... thường sử dụng lĩnh vực khaipháliệu khám phá tri thức Chương trình bày số hướng nghiên cứu khaipháliệuWebkhaiphá tài liệu Web, khaiphá theo sử dụng Web, khaiphá cấu trúc Web tiếp cận theo ... dùng, giúp cho việc khaiphá tốt Hoàng Văn Dũng 22 KhaipháliệuWeb kỹ thuật phân cụm 1.4 Xử lý liệu văn ứng dụng khaipháliệuWeb 1.4.1 Dữliệu văn Trong loại liệu văn loại liệu phổ biến có mặt ... quan trọng lĩnh vực khám phá tri thức KhaipháWeb bao gồm khaiphá cấu trúc Web, khaiphá nội dung Webkhaiphá mẫu truy cập Web Sự phức tạp nội dung trang Web khác với tài liệu văn truyền thống...
... nhận đề tài: Phânlớp miền xác định thuộc tính toán khaipháliệu mờ” làm đề tài luận văn Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Đối tƣợng nghiên cứu luận văn sở liệu đầu vào dùng để khaipháliệu Lý thuyết ... nhƣng hiển nhiên không đáp ứng tính đa dạng liệu b Phương pháp phân chia theo phương pháp phân cụm (học không mẫu) [2]: Trong phƣơng pháp này, liệu đƣợc phân thành cụm vào độ gần gũi theo tiêu chuẩn ... CHƢƠNG BÀI TOÁN PHÂN CHIA MIỀN XÁC ĐỊNH THUỘC TÍNH 22 2.1 Bài toán phân chia miền xác định thuộc tính .22 2.2 Các phƣơng pháp giải toán phân chia miền xác định thuộc tính 27 2.2.1 Phƣơng pháp...