4 2 kết quả huấn luyện mạng nơ ron lần 1

... mạng nơ- ron 13 1. 1 .1 Mạng nơ- ron sinh học 13 1. 1 .2 Mạng nơ- ron nhân tạo (Artificial Neural network - ANN) 14 1. 1.3 Cấu trúc mạng nơ- ron 15 1. 1 .4 Huấn luyện mạng ... dụng mạng nơ- ron 22 1 .2. 3 .1 Khả sử dụng mạng nơ- ron nhận dạng 22 1 .2. 3 .2 Mơ hình nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơ- ron 23 1 .2. 3.3 Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơ- ron 26 ... học phi tuyến TDL -2 n P n x1 TDL -1 LW 13 q r q xn IW 11 LW 21 qx (m +1) b1 rx q b2 LW 32 m (m +1) x 1 T 1xr b3 rx Hình 1 .4: Sơ đồ dùng để huấn luyện mạng qx1 1x1 Có hai loại mạng nơ- ron động học phi...

Ngày tải lên: 01/07/2015, 09:07

... 2. 2: Bảng trình chọn lọc cá thể có độ thích nghi tốt Quần thể Điểm Quần thể sau sau chọn lọc ghép lai ghép 011 0 |1 110 0|0 11 |000 10 | 011 4 2 011 00 11 0 01 110 11 10000 Độ thích nghi x f(x)=x2 22 25 ... pht1 = (-0. 320 ) 0.6+0 .4 (0.3 51) = -0.0 52 pht2 = (-0.930) 0.6+0 .4 (-0.970) = -0. 946 pht3 = (-0.950) 0.6+0 .4 ( -4. 410 ) = -4. 1 34 pht4 = (0.0 31) 0.6+0 .4 (-0. 011 ) = 0.0 14 s’5 = (-0.0 52, -0. 946 , -4. 1 34, ... CHƢƠNG 1: MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO 1. 1 Các khái niệm mạng nơ ron 1. 1 .1 Mạng nơ ron sinh học 1. 1 .2 Khái niệm mạng nơ ron nhân tạo 1 .2 Mạng nơ ron truyền thẳng...

Ngày tải lên: 25/02/2016, 15:25

... truyền huấn luyện mạng nơ ron 3 CHƯƠNG 1: MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO 1. 1 Các khái niệm mạng nơ ron 1. 1 .1 Mạng nơ ron sinh học Mạng nơ ron bao gồm vô số nơ ron liên kết truyền thơng với mạng, hình 1. 1 phần ... s1 = (-0 .47 0, -1. 811 , -4. 3 01, -0.0 51) 38 s2 = (-0 .13 0, -1 . 42 0, -4. 090, -0.0 31) s3 = (-0 .22 1, -0.9 01, -4. 3 61, -0. 010 ) s4 = (-0.370, -0.950, -4. 0 71, -0.0 51) s5 = (-0. 320 , -0.930, -3.950, -0.0 31) ... = (-0.3 51, -0.970, -4. 410 , -0. 011 ) s7 = (-0 .47 1, -0.9 91, -3. 710 , -0.030) s8 = (-0.030, -0. 920 , -3.9 71, -0. 011 ) s9 = (-0.0 71, -0. 911 , -4. 520 , -0. 011 ) s10 = (-0.3 61, -0.9 01, -4. 16 0, -0.0 01) Sự xác...

Ngày tải lên: 12/05/2016, 10:46

... mạng nơ- ron 13 1. 1 .1 Mạng nơ- ron sinh học 13 1. 1 .2 Mạng nơ- ron nhân tạo (Artificial Neural network - ANN) 14 1. 1.3 Cấu trúc mạng nơ- ron 15 1. 1 .4 Huấn luyện mạng ... dụng mạng nơ- ron 22 1 .2. 3 .1 Khả sử dụng mạng nơ- ron nhận dạng 22 1 .2. 3 .2 Mơ hình nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơ- ron 23 1 .2. 3.3 Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng nơ- ron 26 ... biểu 73 Bảng 3 .2: Tập hồ sơ mẫu đầu vào {0 9} 81 Hình 1. 1: Mạng nơ- ron đơn giản gồm nơ- ron 13 Hình 1 .2: Mơ hình nơ- ron nhiều đầu vào 14 Hình 1. 3: Mạng nơ- ron có đặc tính động...

Ngày tải lên: 15/04/2017, 21:52

... II KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC TRONG ĐỢT HUẤN LUYỆN Ưu điểm - Trước vào huấn luyện BCHQS thống hội ý giao ban xây dựng kế hoạch tiến trình tổ chức huấn luyện từ ngày 16 tháng đến hết ngày 30 tháng năm 20 13 ... sở Phối kết hợp đội 28 7 xã làm tốt cơng tác bảo vệ rừng, phòng cháy chữa cháy rừng địa bàn xã Trên báo cáo kết huấn luyện quân giáo dục trị lực lượng dân quân tự vệ năm 20 13 BCHQS xã ./ Nơi nhận: ... nhiệm , khơng quản ngại khó khăn, thời tiết nắng nóng xong tham gia huấn luyện đảm bảo quân số, nhận thức tốt nội dung giảng dạy khóa huấn luyện Nhược điểm - Quân số tập trung huấn luyện không...

Ngày tải lên: 24/08/2017, 08:54

... việc mạng n ron .15 1 .2. 1 Mạng n ron lớp 17 1 .2. 2 Mạng n ron truyền thẳng nhiều lớp 18 1 .2. 3 Mạng n ron phản hồi 19 1 .2 .4 Mạng n ron hồi quy 19 1 .2. 5 Mạng ... Chương 1: GIỚI THIỆU VỀ MẠNG N RON NHÂN TẠO 10 1. 1 Cấu trúc mô hình mạng n ron 11 1. 1 .1 Mơ hình n ron sinh học 11 1. 1 .2 Cấu trúc mơ hình n ron nhân tạo . 12 1 .2 Cấu tạo ... Hình 1. 1 Một n ron sinh học 12 Hình 1 .2 Sự liên kết n ron 12 Hình 1. 3 Mơ hình n ron nhân tạo 13 Hình 1 .4 Đồ thị dạng hàm truyền 15 Hình 1. 5 Mạng nơron...

Ngày tải lên: 08/09/2015, 15:18

... lớp n ron vào/ra • Lớp lớp n ron tạo tín hiệu cuối 1 .2. 3Mạng n ron phản hồi • Mạng n ron phản hồi mạng mà đàu n ron quay trở lại nối với đầu vào n ron lớp gọi mạng Laeral hình 1. 6b 1 .2. 4Mạng n ron ... nội hay n ron ản Đầu n ron đưa đến n ron đưa tín hiệu mơi trường bên ngồi Các n ron lớp đầu gọi n ron đầu • • Lóp vào Lớp Lơp ẩn • • • • Hình 1. 5 Mạng n ron ba lớp Mạng n ron xây dựng mạng gồm ... não người, n ron phải kết hợp • trao đổi thơng tin với Ta hình dung sơ đồ liên kết, ưao đổi thơng tin • hai n ron hình 1 .2 • • • 1. 1 .2 • • Hình 1 .2 Sự liên kết n ron Cấu trúc mơ hình n ron nhân...

Ngày tải lên: 08/09/2015, 15:50

... ngược toán luyện mạng n ron 2. 1 Thuật toán vƣợt khe 2. 2 Ứng dụng thuật toán vƣợt khe q trình luyện mạng n ron 2. 3 Minh họa thuật tốn 2 .4 Kết luận chƣơng 2. 1 Thuật toán vƣợt khe 2. 1. 1 Đặt vấn đề ... thực chất điều chỉnh tham số mạng n ron dựa vào sai lệch giá trị đầu hệ thống mơ hình 1. 3 Mặt lỗi đặc biệt luyện mạng n ron 1. 3 .1 Mặt lỗi đặc biệt luyện mạng n ron Trong trình nỗ lực thoát khỏi ... hiệu sai số e  y  yˆ sở cho trình luyện mạng Mạng n ron mạng nhiều lớp dạng khác sử dụng nhiều thuật luyện mạng khác 1 .2. 2.3 Nhận dạng hệ thống sử dụng mạng n ron Nhƣ nhận dạng hệ thống cần hai...

Ngày tải lên: 15/05/2016, 14:03

... mạng vấn đề tóm tắt Trong chương trình bày sơ lược mạng nơ ron Các mơ hình, phương pháp, thuật toán mạng ứng dụng mạng nơ ron vào tóm tắt văn tiếng việt 2. 1 Mạng n ron 2. 1. 1 Giới thiệu mạng n ron ... giá người Cấu trúc mạng nơ ron huấn luyện có ba lớp, lớp ẩn có nơ ron đầu vào, nơ ron lớp ẩn, nơ ron đầu Giá trị [0 ,1] đầu (trọng số câu) câu trích rút khơng Mạng nơ ron huấn luyện hình: Giảng ... Lan 31 v w f1 f2 y f3 Lớp ẩn Hình 2 .4 Mạng nơ ron huấn luyện Sử dụng thuật toán lan truyền ngược điều chỉnh tham số mạng 2. 2 .4 Cài đặt thuật toán lan truyền ngược Với tập mẫu huấn luyện mạng...

Ngày tải lên: 13/08/2016, 20:40

... thực tế tất n ron kết nối với theo hướng tới hay nhiều n ron khác lớp (loại trừ n ron lớp ra) a1 W f1 R1 x1 S1xR1 P b1 S1x1  n1 a2 W f2 S1x1 S2xS1 S1x1  n2 S2x1 b2 S2x Hình 2. 1: Mạng n ron truyền ... cách biểu diễn 1 .2. 2 .1 Biểu diễn nhị phân (Binary encoding) Trong biểu diễn nhị phân, nhiễm sắc thể chuỗi bit Chẳng hạn: NST A: 10 110 010 110 010 1 011 10 010 1 NST B: 11 111 110 000 011 0000 011 111 Biểu diễn ... với L độ dài chuỗi Ví dụ: Giả sử có hai chuỗi bố mẹ A1= 011 10 01 B1 =11 10 011 Với vị trí lai ghép chuỗi sinh là: A 1= 111 00 01 B 1= 011 1 011 20 1 .2. 3.3 Đột biến Là việc thay đổi trị số dãy số, ví dụ...

Ngày tải lên: 13/12/2016, 09:52

... [ 12 ] , liên quan mật thiết với lĩnh vực kỹ thuật robot Trong thí nghiệm, vector đặc trưng ảnh bốn vector vclj sau: v= {1 ,2, 1, 0 ,1} ; vcl1= {1, 1 ,2, 1, 0}; vcl2={0 ,1, 1 ,2, 1} ; vcl3= {1, 0 ,1, 1 ,2} ; vcl4= {2, 1, 0 ,1, 1} ... đặc trưng ảnh ∑ b1 ∑ n1 n2 ∫ 11 1 ∫ ω 12 1 ∑ n3 ∫ 13 1 ω 14 1 ∑ v0; vclk(i,j) ω0ij ∑ n4 n5 ∫ ∫ 15 1 ∑ n / b 12 Lớp tuyến tính Hàm truyền purelin(n) b5 Lớp phi tuyến Hình Mạng 5-5 -1 sử dụng thí nghiệm ... sai lệch tcl1(W) theo thuật toán Mẩu huấn luyện vào-ra P1={v,vcl1 ,2, 3 ,4- tcl1 =2} Hình Tín hiệu mạng, hàm sai lệch tcl2(W) theo thuật toán Mẩu huấn luyện vào-ra P2={v,vcl1 ,2, 3 ,4- tcl2 =2 .44 95} Hình...

Ngày tải lên: 04/10/2012, 11:52

... 8 92 8 92 900 900 900 Tổng chi phí Đồng 24 2 745 9 620 3 543 7750 519 3 16 5 42 3 049 019 653795 91 922 76 14 9 96967 39579000000 10 11 12 13 14 Max Min 12 11 14 15 15 25 10 313 15 08 16 838 63 84 548 2 24 1 3 13 350 11 857 ... 1. 11 24 -0. 610 6 -1. 0 14 8 -0.505 1. 57 12 1. 3568 0 .18 75 -0.9 627 0.379 -0. 14 5 0. 32 24 0.5793 3.6 6 41 1. 9 019 -1. 79 -1. 1 14 8 1. 9339 0.59 1. 335 1 .25 07 -1. 10 94 -0.3 817 2. 9 649 -1. 30 54 -2. 0883 -1. 3 311 -0.9 328 ... -0 .46 2 -0 .48 2 42 ,799, 12 9 ,065 3, 011 , 3 21 ,395 37,6 01, 823 , 848 28 ,506,539, 719 17 , 949 , 513 ,49 8 8 ,44 8 ,18 9,899 46 ,697 ,10 7,977 45 ,0 72, 950,097 42 ,7 81 , 41 3,000 3,007 ,26 1, 000 37,569,769, 727 28 , 510 ,000,000 17 ,9 51, 9 21 , 743 ...

Ngày tải lên: 04/10/2012, 11:52

... cần dựa vào kết hai lần xét nghiệm kết luận chất lượng tinh dịch Vậy xét nghiệm tinh dịch đồ “chỉ mặt đặt tên” vấn đề nhỉ? Bác sỹ: Xét nghiệm tinh dịch đồ cho biết thể tích tinh dịch lần xuất tinh ... tìm xóăn khuẩn giang mai, định typ virus bệnh sùi mào gà TSBT: Thưa bác sỹ, kết xét nghiệm tinh dịch đồ tốt? Bác sỹ: Kết xét nghiệm tinh dịch đồ tốt trị số nằm giới hạn bình thường Teens tham...

Ngày tải lên: 23/10/2012, 11:42

... 18 5 20 3 22 1 23 9 25 7 27 5 29 3 311 24 42 60 78 96 1 14 1 32 15 0 16 8 18 6 2 04 22 2 24 0 25 8 27 6 2 94 3 12 25 43 61 79 97 11 5 13 3 15 1 16 9 18 7 20 5 22 3 24 1 25 9 27 7 29 5 313 26 44 62 80 98 11 6 1 34 1 52 17 0 18 8 20 6 ... 20 6 2 24 24 2 26 0 27 8 29 6 3 14 27 45 63 81 99 11 7 13 5 15 3 17 1 18 9 20 7 22 5 24 3 26 1 27 9 29 7 315 10 28 46 64 82 10 0 11 8 13 6 1 54 1 72 19 0 20 8 22 6 24 4 26 2 28 0 29 8 316 11 29 47 65 83 10 1 11 9 13 7 15 5 17 3 19 1 ... 19 1 20 9 22 7 24 5 26 3 28 1 29 9 317 12 30 48 66 84 1 02 12 0 13 8 15 6 1 74 1 92 210 22 8 24 6 2 64 28 2 300 318 13 31 49 67 85 10 3 12 1 13 9 15 7 17 5 19 3 21 1 22 9 24 7 26 5 28 3 3 01 319 14 32 50 68 86 1 04 12 2 14 0 ...

Ngày tải lên: 15/11/2012, 11:38

... 17 1. 1.1Bài toán nội suy .17 1. 1 .1. 1 Nội suy hàm biến .17 Hình : Minh họa tốn nội suy hàm biến 17 1. 1 .1 .2 Bài toán nội suy hàm nhiều biến 18 1. 1.2Bài ... trúc mạng n ron sinh học kết quan trọng Mạng n ron sinh học mạng lưới chằng chịt n ron có kết nối với nằm não người Lấy ý tưởng từ mạng n ron sinh học, khái niệm mạng n ron nhân tạo đời, mạng ... trọng mạng n ron nhân tạo, điều mà mạng n ron nhân tạo thực tốt công việc khác huấn luyện đến môi trường thay đổi mang n ron nhân tạo lại huấn luyện lại để thích nghi với điều kiện 1 .2. 1 Mạng nơron...

Ngày tải lên: 23/11/2012, 15:03

... 1 .2 Theo dõi rèn luyện 2. 2 Báo cáo bất thường 1 .2. 1 Theo dõi ngày 1 .2. 2 Theo dõi đóng học phí 1 .2. 3 Theo dõi kết học tập 1 .2 .4 Theo dõi hoạt động PT 1. 3 Thu tự đánh giá SV 1 .4 Đánh giá rèn luyện ... phúc Hải Phòng ,ngày…tháng …năm200… BẢNG ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ RÈN LUYỆN CỦA SINH VIÊN STT Họ tên Ng.sinh TC1 TC2 TC3 TC4 TC5 Tổng điểm ĐRLqđ Xếp loại Nhận xét 10 11 12 13 LỚP TRƯỞNG (Ký rõ họ tên) ... 1: Biểu đồ ngữ cảnh hệ thống đánh giá rèn luyện Sinh viên 2. 2 Biểu đồ phân rã chức HỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ RÈN LUYỆN SINH VIÊN 1. Theo dõi, đánh giá 2. Báo cáo 1. 1 Nhập thông tin SV 2. 1 Lập báo Cáo 1. 2...

Ngày tải lên: 27/04/2013, 13:45

... button1_Click(object sender, EventArgs e) { //int[] p0 = new int[30] { -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1 }; //int[] p1=new ... học từ tập mẫu huấn luyện Về chất học q trình hiệu chỉnh trọng số liên kết n ron Một n ron đơn vị xử lý thông tin thành phần mạng n ron Cấu trúc n ron mơ tả hình 2- 2 Hình 2- 2: N ron nhân tạo Các ... f0.taop0(); Form _1 f1=new Form _1( ); int[] p1 = f1.taop1(); Form2 f2 = new Form2(); int[] p2 = f2.taop2(); Form3 f3 = new Form3(); int[] p3 = f3.taop3(); Form4 f4 = new Form4(); int[] p4 = f4.taop4(); Form5...

Ngày tải lên: 30/11/2013, 14:03

... = 1; else m = 0; if (m != a[i, 4] ) { w1 = w1 + (a[i, 4] - m) * a[i, 0]; w2 = w2 + (a[i, 4] - m) * a[i, 1] ; w3 = w3 + (a[i, 4] - m) * a[i, 2] ; w4 = w4 + (a[i, 4] - m) * a[i, 3]; b = b + (a[i, 4] ... hệ số hiệu chỉnh Mạng lưới có thơng số, w 1, 1 w1 ,2, hình 4. 4 Hình 4. 4 Vấn đề kiểm tra mạng Bằng cách bỏ hệ số hiệu chỉnh, có mạng hình: Nhóm 17 _khmt2k3 14 Môn lý thuyết nhận dạng Ranh giới định ... III Kiến trúc Perceptron Các mạng n ron mà n ron liên kết với tất n ron lớp tất mối liên kết xây dựng từ trái sang phải gọi mạng nhiều lớp truyền thẳng (perceptrons) Đầu mạng cho bởi: Để thuận...

Ngày tải lên: 30/11/2013, 14:03

... A2 ( ê) A3 ( ê) A1 ( ê) A 12 ( ê) A2 ( ê) (ê) A3 A2 (ê) A2 ( ê) A3 ( ê) A3 ( ê) A2 ( ê) A3 (ê ) A4 ê 30 ê 2 1 ( ê) ( ê) 2. 1, 2 b2 ê c2 d2 A 14 2b1 (ê) A1 ê c1 d1 ê c3 d3 ê c4 d4 2. 1, 2 b3 ê 2. 1, ... a2 C dB gh2 A2 k1 u1 A1 a23C dBC sgn(h2 h3 ) g (h2 h3 ) A2 a 12 C dC sgn(h2 h1 ) g h1 (t ) h2 (t ) A2 h3 a3C dC gh3 A3 k2 u2 A1 a23C dBC sgn(h3 h2 ) g h3 h2 a13C dAC sgn(h1 h3 ) g h1 (t ) h3 (t ... h1 (t ) h1 (t ) h1 (t ) h2 h (t ) h (t ) h3 (t ) h1 h1 h2 (t ) h2 (t ) Đặt h3 h (t ) a1C dA gh1 A1 a 12 C dAB sgn(h1 h2 ) g (h1 (t ) h2 (t ) A1 a13C dAC sgn(h1 h3 ) g h1 (t ) h3 (t ) A1 h2 a2...

Ngày tải lên: 31/12/2013, 10:12

... GLCM tính toán sau [ 14 ] : 15 max(|x1  x2 |, | y1  y2 )  d ((x1 , y1 ), ( x2 , y2 ))   f ( x1 , y1 )  i, f ( x2 , y2 )  j Cd (i, j )  N ((x1 , y1 ), ( x2 , y2 ))  MxM (2. 15 ) Haralick đề ... Entropy: 0. 928 3 62 Contrast: 0 .20 14 1 2    4,   [0 ],   0.5 b  1, N  12 ,   10 8 Correlation: 0.970 319 Energy: 0 .13 67 72 Homogeneity: 0.89 92 94 2. 3.3 Phân lớp xoài sử dụng thuật toán k-NN [ 21 ] a ... đạt) 20 Trường hợp huấn luyện đạt kết tốt với xác suất lỗi 0% Hình 3 .15 Kết trình huấn luyện mạng Tập mẫu huấn luyện đưa vào mạng nơ- ron gồm có 29 xồi: 80% dùng cho huấn luyện (13 xoài), 10 % dùng...

Ngày tải lên: 31/12/2013, 10:12