3 4 2 21 1 bảng csdl ngành

Xây dựng hệ thống quản lý tài sản của công ty cổ phần đầu tư và thương mại đức hùng

Xây dựng hệ thống quản lý tài sản của công ty cổ phần đầu tư và thương mại đức hùng

Ngày tải lên : 24/10/2015, 21:41
... Hình 3. 4. 2. 2 .1: Bảng CSDL Bảng điểm 3. 4. 2 .3 Ca học (TbCaHoc) Hình 3. 4. 2 .3. 1: Bảng CSDL Ca học 3. 4. 2 .4 Cấp (TbCap) Hình 3. 4. 2 .4. 1: Bảng CSDL Cấp 3. 4. 2. 5 Chat (TbChat) Hình 3. 4. 2. 5 .1: Bảng CSDL ... minh 3. 4 Thiết kế sở liệu 3. 4. 1 Biểu đồ liệu quan hệ Hình 3. 4. 1. 1 .1: Biểu đồ liệu quan hệ Diagram 3. 4. 2 Các bảng sở liệu 3. 4. 2. 1 Bằng cấp (TbBangCap) Hình 3. 4. 2. 1. 1: Bảng CSDL Bằng cấp 3. 4. 2. 2 Bảng ... MỤC TỪ VIẾT TẮT ST T Từ viết tắt 5 62/ QĐ-TTg 14 / CP 20 5 /20 13 / NĐCP EVN CBCNVC CMND CSDL Ý nghĩa Quyết định số 5 62 Thủ Tướng phủ Số 14 phủ Nghị định số 20 5 /20 13 Chính phủ Viet Nam Electricity Cán...
  • 66
  • 816
  • 0
Xây Dựng Hệ Thống Quản Lý Các Khóa Học Ngắn Hạn Tập Đoàn Điện Lực Việt Nam

Xây Dựng Hệ Thống Quản Lý Các Khóa Học Ngắn Hạn Tập Đoàn Điện Lực Việt Nam

Ngày tải lên : 30/09/2016, 18:24
... thống mô sản xuất phần mềm Bảng 36 0,876 37 33 ,38 1, 030 Hàm 1 ,40 7,976 64 90 ,11 0 ,46 4 Báo cáo Form 1, 096, 529 28 30 ,7 02, 8 12 1 ,27 7,6 13 42 53, 659, 746 Hàm 2 , 31 7,698 64 14 8 ,33 2, 6 72 Báo cáo Chươn g trình ... 3. 4. 2. 1. 1: Bảng CSDL Bằng cấp 3. 4. 2. 2 Bảng điểm (TbBangDiem) Hình 3. 4. 2. 2 .1: Bảng CSDL Bảng điểm 3. 4. 2 .3 Ca học (TbCaHoc) Hình 3. 4. 2 .3. 1: Bảng CSDL Ca học 3. 4. 2 .4 Cấp (TbCap) Hình 3. 4. 2 .4. 1: Bảng ... Hình 2. 2 .2. 1. 1: Quản lý học viên 2. 2 .2. 2 Quản lý giảng viên Hình 2. 2 .2. 2 .1: Quản lý giảng viên 2. 2 .2 .3 Quản lý khóa học Hình 2. 2 .2 .3. 1: Quản lý khóa học 2. 2 .2 .4 Quản lý chung Hình 2. 2 .2 .4. 1: ...
  • 62
  • 796
  • 2
Đặc điểm của tiêu đề văn bản trong thể loại tin tức

Đặc điểm của tiêu đề văn bản trong thể loại tin tức

Ngày tải lên : 11/04/2013, 10:29
... phổ biến VD: 16 0 triệu USD (GD&TĐ 3. 12 . 2006), “Vì công nghiệp môi trường xanh” (KTVN 1. 7 .20 03) , Bình Định (CATP.HCM 12 . 7 .20 08), Võ cổ truyền (BĐ 11 .7 .20 07), Quebec, Canada (NĐBND 15 .1 .20 08) ... phó chủ tịch (THN 14 . 7 .20 07) (22 ) Thái Lan Tiếp tục biểu tình đòi thủ tướng từ chức (SGGP 15 .3. 20 06) (ii) Viết hoa tu từ Ví dụ : ( 23 ) Palestine: Một Intifada (TG&VN 28 .4 đến 11 .5 .20 07) Từ “Intifada” ... tức điển 766 20 17 1 43 6 24 60 29 7 19 hình (10 00) TĐVB tin tức không điển hình (10 00) Bảng 2. 1 cho thấy TĐ câu Đề- Thuyết có tần xuất xuất cao thể loại tin như: Nhật Bản hỗ trợ tỷ 10 triệu yên...
  • 192
  • 2.4K
  • 12
tìm hiểu các hướng tiếp cận bài toán phân loại văn bản và xây dựng phần mềm phân loại tin tức báo điện tử

tìm hiểu các hướng tiếp cận bài toán phân loại văn bản và xây dựng phần mềm phân loại tin tức báo điện tử

Ngày tải lên : 12/04/2013, 14:29
... truyn 32 8.68 12 . 31 truyn thụng 1 23 1 thụng tin 7. 24 tin 7 .33 s 6.09 tng 7. 43 cao 6.95 Id(D)*D* = Tc # truyn thụng # tin # s # tng # cao. 48 .79 (8.68 + 12 . 31 + 7 .33 + 6.09 + 7. 43 +6.95 = 48 .79 ... 11 0 Chng 8 .1 TNG KT 1 12 Kt qu t c 1 12 8 .1. 1 V mt lý thuyt 1 12 8 .1 .2 V mt thc nghim 1 13 8 .2 Hn ch v hng phỏt trin 1 13 8 .3 Kt lun ... thỏch thc? 22 3. 1. 1 So sỏnh gia ting Vit v ting Anh 22 3. 1 .2 Nhn xột 23 3 .2 Bi cnh cỏc phng phỏp tỏch t hin 23 3 .2. 1 Bi cnh chung 23 3 .2. 2 Cỏc hng tip...
  • 132
  • 1.1K
  • 12
TÌM HIỂU CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN  BÀI TOÁN PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ  XÂY DỰNG PHẦN MỀM  PHÂN LOẠI TIN TỨC BÁO ĐIỆN TỬ

TÌM HIỂU CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN BÀI TOÁN PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ XÂY DỰNG PHẦN MỀM PHÂN LOẠI TIN TỨC BÁO ĐIỆN TỬ

Ngày tải lên : 26/04/2013, 16:57
... truyn 32 8.68 12 . 31 truyn thụng 1 23 1 thụng tin 7. 24 tin 7 .33 s 6.09 tng 7. 43 cao 6.95 Id(D)*D* = Tc # truyn thụng # tin # s # tng # cao. 48 .79 (8.68 + 12 . 31 + 7 .33 + 6.09 + 7. 43 +6.95 = 48 .79 ... 11 0 Chng 8 .1 TNG KT 1 12 Kt qu t c 1 12 8 .1. 1 V mt lý thuyt 1 12 8 .1 .2 V mt thc nghim 1 13 8 .2 Hn ch v hng phỏt trin 1 13 8 .3 Kt lun ... thỏch thc? 22 3. 1. 1 So sỏnh gia ting Vit v ting Anh 22 3. 1 .2 Nhn xột 23 3 .2 Bi cnh cỏc phng phỏp tỏch t hin 23 3 .2. 1 Bi cnh chung 23 3 .2. 2 Cỏc hng tip...
  • 132
  • 699
  • 4
Tìm hiểu các hướng tiếp cận bài toán phân loại văn bản và xây dựng phần mềm phân loại tin tức báo điện tử - 2 ppsx

Tìm hiểu các hướng tiếp cận bài toán phân loại văn bản và xây dựng phần mềm phân loại tin tức báo điện tử - 2 ppsx

Ngày tải lên : 12/08/2014, 10:20
... “truyền thông” 1 23 1 “thông tin” 7. 24 “tin” 7 .33 “sẽ” 6.09 “tăng” 7. 43 “cao” 6.95 Id(D)*D* = “Tốc độ # truyền thông # tin # # tăng # cao.” 48 .79 (8.68 + 12 . 31 + 7 .33 + 6.09 + 7. 43 +6.95 = 48 .79 ) Id(D)*D* ... , book ) ≈ ≈ 0. 64 log 8058 044 6 51 − log 38 7 .10 6 NGD ( student , apple) ≈ log 40 1. 106 − log 8 ,11 .10 6 ≈ 0.97 log 8058 044 6 51 − log 14 4 .10 6 Từ kết trên, ta có NGD(student,book) ≈0. 64 < NGD(student,apple) ... mục 4 .3. 2. 1. ) MI (cw) = p ( w1 & w2 & & wn ) n ∑ p( w ) j =1 j (2) - p ( w1 & w2 & & wn ) MI theo cách tính [Ong & Chen, 19 99] (đã trình bày mục 4 .3. 2. 1. ) Giả sử ta có cw = p( w1 & w2 & wn-1...
  • 44
  • 354
  • 0
Tìm hiểu các hướng tiếp cận bài toán phân loại văn bản và xây dựng phần mềm phân loại tin tức báo điện tử - 3 ppsx

Tìm hiểu các hướng tiếp cận bài toán phân loại văn bản và xây dựng phần mềm phân loại tin tức báo điện tử - 3 ppsx

Ngày tải lên : 12/08/2014, 10:20
... 0.968 24 5 0.8 547 06 +tách Kinh doanh 0.795 0 .2 933 58 0 . 42 85 71 stopword Macro 0.7 6 34 37 0.89 24 2 7 0. 822 908 Micro 0.6 63 0.6 828 01 0.6 727 55 Xã hội 0.7 64 0. 636 667 0.6 945 45 Khoa học 0. 7 21 6 0. 9 42 13 1 0. 81 725 ... Thể thao 0.65 625 0.975 0.7 844 83 0. 816 0 . 34 8 718 0 .48 86 23 stopword Macro 0. 81 43 3 3 0.9 519 23 0.877769 Micro 0.656 0.6 72 13 1 0.6 639 68 Xã hội 0. 630 0.660 0. 645 IClass Khoa học 0.857 0.8 73 0.865 + MI ... 0.5 81 0. 625 stopword Macro 0.7 14 0.7 73 0. 7 42 Micro 0.7 83 0. 633 0.700 Xã hội 0. 544 0. 636 0.586 NBClass Khoa học 0.680 0.855 0.757 + MI Thể thao 0.708 1. 1 42 0.8 74 +tách Kinh doanh 1 .40 4 0 .33 2 0. 537 ...
  • 44
  • 361
  • 0
PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ ỨNG DỤNG VÀO PHÂN LOẠI TIN TỨC ĐIỆN TỬ

PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ ỨNG DỤNG VÀO PHÂN LOẠI TIN TỨC ĐIỆN TỬ

Ngày tải lên : 23/10/2014, 21:06
... NAẽVE BAYES V SVM 2. 1 c im ca tin tc in t 2. 2 Tin x lý 2. 2 .1 Lc nhiu 2. 2 .2 Loi b stop-word 2. 2 .3 Cõy phõn lp 2 .3 Xõy dng c trng 2 .3. 1 La chn c trng 2 .3. 2 ỏnh trng s cho tng c trng 2 .4 Phng phỏp phõn ... phõn loi 1 .3 Tin x lý v trớch chn c trng 1 .4 Cỏc phng phỏp phõn loi bn 1 .4. 1 Phng phỏp K-Nearest Neighbor (kNN) 1 .4. 2 Phng phỏp Naùve Bayes 1 .4 .3 Phng phỏp SVM 1 .4. 4 Phng phỏp cõy quyt nh 1 .4. 5 Phng ... vector h s (1 , , , n ) cho phộp cc tiu hoỏ hm mc tiờu n n n W( ) yi y j i j K ( xi , x j ) i i j i (2. 19 ) (2. 19 ) ng thi tho cỏc iu kin: (2. 20) Trong (2. 18 , (2. 19 ), (2. 20), x i v yi...
  • 16
  • 491
  • 0
Phân loại các nguồn tin tức và các hệ thống thông tin

Phân loại các nguồn tin tức và các hệ thống thông tin

Ngày tải lên : 31/12/2015, 16:40
... Band width ) lớn hệ analog - Cần đến đồng hóa Với nhiều ưu điểm, hệ digital trở nên ngày phổ biến 2/ 2 ...
  • 2
  • 797
  • 0
Xử lý trùng lặp, phân loại, xác định từ khóa quan trọng và sinh tóm tắt cho văn bản trong một hệ thống thu thập tin tức tự động

Xử lý trùng lặp, phân loại, xác định từ khóa quan trọng và sinh tóm tắt cho văn bản trong một hệ thống thu thập tin tức tự động

Ngày tải lên : 14/09/2016, 23:03
... 12 8 51 30 0 30 52 25 8 41 40 0 32 53 43 9 18 500 34 37 6 622 5 600 36 64 9 42 62 700 38 69 12 7 710 800 41 40 16 61 24 900 44 19 20 9 41 8 10 00 46 97 25 846 9 11 00 49 85 30 78 23 12 0 0 526 1 36 6 019 13 0 0 5575 42 9 911 49 14 0 0 5 935 49 85 62 ... nh sau: 1s1.s1 s2 s1 s3 s1 1s1.s2 s2 s2 s3 s2 1s1.s3 s2 s3 s3 s3 Ta rỳt gn biu thc trờn thụng qua vic tớnh toỏn tớch vụ hng gia cỏc vector 21 41 11 41 11 Gii h phng trỡnh ... 0, 1) Theo kin trỳc SVM, cụng vic ca chỳng ta l tỡm nhng giỏ tr i 31 1( s1 ).( s1 ) ( s2 ).( s1 ) 3( s3 ).( s1 ) 1( s1 ).( s2 ) ( s2 ).( s2 ) 3( s3 ).( s2 ) 1( s1 ).( s1 ) ( s2 ).(...
  • 59
  • 648
  • 0
Xử lý trùng lặp, phân loại, xác định từ khóa quan trọng và sinh tóm tắt cho văn bản trong một hệ thống thu thập tin tức tự động (TT)

Xử lý trùng lặp, phân loại, xác định từ khóa quan trọng và sinh tóm tắt cho văn bản trong một hệ thống thu thập tin tức tự động (TT)

Ngày tải lên : 14/09/2016, 23:11
... 83. 05 suc-khoe 84. 9 94. 04 89. 24 tam-su 91 .2 93. 58 92 .37 10 the-gioi 88.7 93. 41 90.99 11 the-thao 92. 6 92. 62 92. 61 12 xe -36 0 73. 9 88. 24 80 .44 Avg 81. 43 89 .38 85 .1 Kt qu bng trờn cho thy, ton b kt ... 90.58 85 .47 giai-tri 81. 7 83. 29 82 .49 giao-duc 82. 1 93. 26 87 . 32 kham-pha 73. 5 81 .4 77 .25 kinh-te 76.9 77 .25 77.07 phap-luat 77.6 88. 92 82. 88 quan-su 73. 2 95.97 83. 05 suc-khoe 84. 9 94. 04 89. 24 tam-su ... túm tt 21 4. 5 .1 Phng phỏp ỏnh giỏ 21 4. 5 .2 Kt qu ỏnh giỏ . 21 4. 6 Tng kt 21 TNG KT 23 Kt qu t c 23 Hn ch . 23 Hng phỏt...
  • 31
  • 631
  • 0
tin tức và hệ thống thông tin.pdf

tin tức và hệ thống thông tin.pdf

Ngày tải lên : 16/08/2012, 14:19
... Cơ sở viễn thông Băng tần - 4. 0 4. 0 - 8.0 8.0 - 12 . 0 12 . 0 - 18 .0 18 .0 - 27 .0 27 .0 -40 .0 30 - 30 0 GHz 26 .5 - 40 33 .0 - 50.0 40 .0 - 75.0 75.0 - 11 0.0 11 0 - 30 0 1 03 - 10 7 Phạm Văn Tấn Ký hiệu Đặt ... tần Bảng sau cho danh sách băng tần, ký hiệu, điều kiện truyền công dụng tiêu biểu chúng Băng tần - 30 KHz 30 - 30 0KHz 30 030 00KHz - 30 MHz 30 - 30 0MHz 0 .3 - GHz 1. 0 - 2. 0 GHz 2. 0 - 4. 0 GHz - 30 GHz ... Vậy: ⎛ 1 PJ = 12 = ⎜ ⎟ ⎝ 4 12 ⎛ ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ = 12 log (4) = 24 bits IJ = log ⎜ ⎟ ⎜ ⎛ 1 ⎟ ⎜⎜ ⎟ ⎟ ⎝ ⎝ 4 ⎠ Trong ví dụ ta thấy dung lượng tin ( information content ) tin với dung tin tin khác ( 24 bits)...
  • 11
  • 1.2K
  • 2
Biểu diễn và phân loại tín hiệu số

Biểu diễn và phân loại tín hiệu số

Ngày tải lên : 13/09/2012, 12:13
...   2 2 22    x ( n) = [1 + − + + + − + + 1] = - Năng lượng theo [1 .3- 6]: π  Ex = cos  n  = + + + + + + + + = 2  n = 4 ∑ - Công suất trung bình theo [1 .3- 10 ]: Px = 22 Ex 2N ... theo [1 .3- 3]: u ( n) = Lim N →∞ N 1 ∑ u (n) = Lim N n =0 N →∞ N N =1 21 Eu = - Năng lượng theo [1 .3- 7]: ∞ ∑ u (n) = n =0 ∞ ∑ =∞ n =0 - Công suất trung bình theo [1 .3- 11 ]: Pu = Lim N →∞ N 1 ∑ ... có độ dài (2N + 1) : Px = Ex = N ∑ x( n) (2 N + 1) ( N + 1) n = − N - Đối với tín hiệu số x(n) phía vô hạn: Px = Lim N →∞ Ex N = Lim N →∞ = x (n) N 1 ∑ N x ( n) [1 .3- 10 ] = x (n) [1 .3- 11 ] n =0 -...
  • 4
  • 956
  • 2
Xây dựng hệ thống dịch vụ giá trị gia tăng trên nền dịch vụ nhắn tin tức thì qua hệ thống tin nhắn tức thì

Xây dựng hệ thống dịch vụ giá trị gia tăng trên nền dịch vụ nhắn tin tức thì qua hệ thống tin nhắn tức thì

Ngày tải lên : 23/11/2012, 15:05
... .22 3. 2. 1 Verify 23 3 .2. 2 Xác thực (Authentication ) .25 3. 2 .3 Gửi /nhận tin nhắn 30 3. 2 .4 Gửi ý bắt đầu/dừng việc đánh máy 31 3. 2. 5 Logoff 32 3. 2. 7 Thêm ... (YMSG) 16 3. 1. 1 Sự khác phiên .17 3. 1 .2 Cấu trúc gói tin YMSG .18 3. 1 .3 Dịch vụ 20 3. 1 .4 Status codes (mã trạng thái) . 21 3. 1. 5 Session .22 3. 2 Mô tả chi ... 32 3. 2. 8 Xóa nick danh sách bạn 33 3. 3 Phân tích thiết kế module Yahoo bot . 34 3. 3 .1 Ngôn ngữ 34 3. 3 .2 Cấu trúc module 36 3. 3 .3 Tiến trình thực 37 3. 4 Tổng...
  • 91
  • 647
  • 0

Xem thêm