3 2 cây quyết định cần tìm

LUẬT KẾT HỢP VÀ CÔNG CỤ TÌM LUẬT KẾT HỢP WEKA

... Apriori là: - Tìm tất frequent itemsets: k-itemset (itemsets gồm k items) dùng để tìm (k+1)itemset Đầu tiên tìm 1-itemset (ký hiệu L1) L1 dùng để tìm L2 (2- itemsets) L2 dùng để tìm L3 (3- itemset) ... tín dụng 21 II Ứng dụng khai mỏ liệu viễn thông 22 Các liệu viễn thông 22 Ứng dụng phát gian lận 23 Ứng dụng quản lý chăm sóc khách hàng 23 Phát cô lập lỗi ... I= {A1,A2,A5},các tập I: {A1}, {A2}, {A5}, {A1,A2},{A1,A5},{A2,A5} có luật sau {A1} => {A2,A5},{A2} =>{A1,A5},{A5} =>{A1,A2} {A1,A2} =>{A5},{A1,A5} =>{A2},{A2,A5} => {A1} Ví dụ 1: Giả sử ta có...

37
830
0

Các kỹ thuật khai phá dữ liệu pptx

Danh mục: Cơ sở dữ liệu

... nhận tạo phẩm khác Ví dụ, nghiên cứu gần số PIN 4-chữ số tìm cụm chữ số phạm vi 1- 12 1 -31 cho cặp thứ hai Bằng cách vẽ cặp này, bạn nhận xác định cụm liên quan đến ngày tháng (các ngày sinh nhật, ... qua cấu trúc định dạng thông tin Ví dụ, xem xét hành vi người dùng liệu kinh doanh, bạn sử dụng hai định dạng mô hình liệu SQL (và việc khai phá liệu nói chung): định dạng giao dịch định dạng nhân ... xử lý thông tin để tạo liệu mẫu) Quá trình ánh xạ tạo định dạng chuẩn hóa để bạn sử dụng định dạng làm định dạng sở Sự rút gọn việc tóm tắt định lượng thông tin sau xuất thông tin dạng cấu trúc...

16
1,126
8

Các kỹ thuật Khái Phá dữ liệu – Xây dựng chương trình dựa vào thuật toán gom cụm K-Means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... d(x1,v2) Tính toán tương tự ta có d(x2,v1) = 0.54 < d(x2,v2) = 0.97 xếp v2 vào cụm c1 d(x3,v1) = 0 .36 < d(x3,v2) = 0.78 xếp x3 vào cụm c1 d(x4,v1) = 2. 83 > d(x4,v2) = 1.70 xếp x4 vào cụm c2 Tăng ... Công Nghệ Thông Tin, 20 12 [3] http://www.cse.hcmut.edu.vn/~chauvtn/data_mining/DM %20 - %20 Chapter %20 5 %20 - %20 Clustering %20 - %20 Part %20 1.pdf Trần Duy Phong – CH1101160 Trang 25 ... C2 X1 X2 X3 X4 Bước 3: Tính vector trọng tâm Do có cụm C1,C2 nên có vecto trọng tâm v1,v2 Các vecto trọng tâm: Với vector v1 cho cụm 1: Vậy v1 = (1 ,3) Với vector v2 cho cụm 2: Vậy v2 = (1.93...

25
640
0

Tiểu luận môn Hệ hỗ trợ quyết định ÁP DỤNG CÁC KỸ THUẬT KHAI THÁC DỮ LIỆU NHẰM PHÁT HIỆN GIAN LẬN CHO KẾ TOÁN TÀI CHÍNH

Danh mục: Hệ thống thông tin

... Nghiên cứu nâng cao Khoa học máy tính Kỹ thuật phần mềm tập 3, số 11, tháng 11 năm 20 13, trang 717- 724 HVTH: Võ Thị Thúy Lan – CH 130 1096 29 ... cho nhiệm vụ khai thác liệu máy học Cây định công cụ hỗ trợ định tiên đoán tạo lập đồ từ quan sát đến hậu Dự đoán đại diện HVTH: Võ Thị Thúy Lan – CH 130 1096 21 Áp dụng kỹ thuật khai thác liệu ... CH 130 1096 28 Áp dụng kỹ thuật khai thác liệu cho kế toán tài GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] PGS.TS Đỗ Phúc, Bài giảng môn Hệ hỗ trợ định, Trường Đại học Công nghệ thông tin, 20 14 [2] ...

29
581
0

Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng trong công tác dự báo tội phạm

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... chống tội phạm, 12/ 2010 [2] Hà Văn Sang, Nghiên cứu ứng dụng số mô hình học máy việc hỗ trợ đánh giá rủi ro tài chính, Luân văn cao học Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội, 20 09 [3] Nguyễn Xuân Yêm, ... computational biology, July 17, 20 01 [9] Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques University of Illinois, Morgan Kaufmann Publishers 20 02 [10] Data mining neural networks ... bày số vấn đề tội phạm Chương 2: Trình bày tổng quan khai phá liệu, giới thiệu số kỹ thuật khai phá liệu (Mạng nơron, máy véc tơ hỗ trợ, giải thuật di truyền) Chương 3: Xây dựng mô hình thực nghiệm...

5
612
0

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU MỜ VÀ ỨNG DỤNG

Danh mục: Công nghệ thông tin

... tính Omin ,2 (x) với k = j = Omin, 2( rất cao), Omin ,2 (hơn cao), Omin, 2( khả cao), Omin ,2 (ít cao)… Omin, 2( rất cao) = [0,9 82, 0.987) tính Omin ,2 (x) với k < j = Omin, 3( rất cao), Omin, 3( hơn cao), ... Omin, 3( khả cao), Omin, 3( ít cao) Omin, 3( rất cao) = [0.997, 1] 24 25     Kết thu Tính toán với mức k =1 ta thu luật If (T3 = cao) then (T2= cao) với độ tin cậy cao Tính toán với mức k =2 ta ... fm(cao) = 0 .3, µ (rất) = 0.11, µ (hơn) = 0 .2, µ (khả năng) = 0 .3, µ (ít) = 0.4 Dom(số lượng) = {2, 3, 4, 5, 7, 8,9, 10, 12} Chuyển giá trị đoạn [0,1] 22 thấp < thấp < thấp < khả thấp < thấp nên...

33
884
2

042_Nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng trong hệ thống bán sách

Danh mục: Điện - Điện tử - Viễn thông

... tables for elucidation of knowledge Data & Knowledge Engineering 46 (3) , 20 03 [2] Trần Mạnh Tuấn, “Xác suất thống kê” (Giáo trình) - 23 - ... (OCR) – 20 01 [4] Micheal J.A.Berry, Gordon S.Linoff.Data mining technique, 20 06 [5] Ykie Go, Robert Grossman, High Performent data mining Scaling Algorithms, Applications and Systems, 20 03 [6] ... lý”, NXB Thống kê, 20 04 Tài liệu tiếng Anh: [1] Nguyễn Hùng Sơn, “Giáo trình Dataming” (Slide) [2] Wiley.IEEE.Press.DANIEL T LAROSE Data Mining Methods and Models Jan 20 06 [3] (By Laxxus) Data...

2
1,235
13

043_Tìm hiểu và triển khai một số kỹ thuật khai phá dữ liệu

Danh mục: Điện - Điện tử - Viễn thông

... dụng ICA số lĩnh vực ICA khai phá liệu: 2. 2 .2 Các ứng dụng ICA: Đưa ứng dụng ICA : -Phân tách nhân tố MEG - Trong khai phá văn -Tìm kiếm nhân tố ẩn liệu tài - Tìm cấu trúc liệu nhị phân - Giảm nhiễu ... phân tách tài nguyên độc lập 2. 2 Phân tích thành phần độc lập: -Centerning Phần định nghĩa phương pháp ICA: -Whitening Cho tập quan sát biến ngẫu nhiên (x1(t), x2(t),….,xn(t)), với t thời gian ... liệu giải ICA Đưa ứng dụng lập trình Đưa phương pháp triển khai 2 .3 Độc lập ? Đưa định nghĩa độc lập thuộc tính Chương V: Tổng kết Đưa định nghĩa tương quan biến, biến Gaussian Chương tổng kết kết...

2
744
2

Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu vào hoạt động chăm sóc khách hàng tại khách sạn vọng cảnh thành phố huế

Danh mục: Hệ thống thông tin

... phòng (chiếm 33 % tổng số phòng) Như chưa đủ để đáp ứng nhu cầu khách hàng, ban quản lý cần có sách chuyển đổi loại phòng, tăng số lượng phòng cao cấp nhằm đáp ứng nhu cầu khách hàng K 43 THKT Nguyễn ... Apriori K 43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Khai phá liệu với luật kết hợp Kết K 43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Khai phá liệu với phân cụm liệu Đặt tham số cho mô hình thuật toán K-Means K 43 THKT ... PhuongthucTT (phương thức toán) K 43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Cơ sở liệu toán Tiền xử lý liệu K 43 THKT Nguyễn Thị Thia HCE LOGO Cơ sở liệu toán Dữ liệu sau xử lý K 43 THKT Nguyễn Thị Thia Khai phá...

16
864
6

PHÂN LOẠI sử DỤNG đất của HÌNH ẢNH VIỄN THÁM và với dữ LIỆU GIS dựa vào kỹ THUẬT KHAI THÁC dữ LIỆU KHÔNG GIAN

Danh mục: Kinh tế

... area 3. 900 0.0 03 0. 020 0.0 13 0.0 02 0. 021 2 .30 3 0. 535 0.004 8.496 0.087 0.151 0.141 0.140 0.1 03 0.7 12 0.0 03 0.016 10.4 23 0. 026 0.0 12 0.076 0.0 13 0.6 23 0.0 63 0.48 0.1 72 1.709 0 .36 1 2. 226 2. 2 92 1.080 ... 0.0 02 0.114 3. 974 0. 634 0. 435 0 .21 9 0.010 0.009 0.0 02 0 . 32 5 0 .2 63 4. 422 4.571 0.065 0 .21 4 0.006 0.000 0 .27 1 0.045 1 .35 4 15.671 0.6 42 0. 1 32 0. 039 0. 127 0.080 0.049 0.168 0. 839 29 . 024 4 . 32 8 9. 135 ... 0 .21 8 0.045 0.696 24 .079 0.6 42 25.899 residential area 0. 1 32 0. 039 0. 127 0.080 0.049 0.168 0. 839 29 . 024 30 .46 Sum 4 . 32 8 9. 135 10. 834 2. 689 4.846 9.041 26 .22 7 32 .901 100 Accuracy (%) 90.1 13 93. 01...

10
571
0

Nghiên cứu các kỹ thuật phân lớp dữ liệu và xây dựng chương trình hỗ trợ đánh giá thành tích nhân viên cho công ty esilicon việt nam

Danh mục: Kỹ thuật

... chí sau: 2. 2 .3. 1 Khả lãnh đạo 2. 2 .3. 2 Khả giao tiếp 2. 2 .3. 3 Khả quản lý 2. 2 .3. 4 Khả giao công việc 2. 2 .3. 5 Khả làm việc 2. 2 .3. 6 Khả quản lý dự án 2. 2 .3. 7Khả phân tích giải vấn đề 2. 2.4 Mối quan ... ASIC 3 5 Yes Yes E15 Manager IC 3 5 3. 857 No No E16 Leader Layout 2 3 2. 714 Yes No E17 Manager Layout 3 3 3. 428 Yes Yes E18 Manager Layout 3 2 2.1 42 No Yes E19 Employee IPDE 1 2 1. 428 No Yes E20 ... 2. 429 No Yes E8 Leader IPDE 5 5 4 .28 6 Yes Yes E9 Manager ASIC 2 2.714 Yes No E10 Employee IPQA 3 3 No No E11 Leader IC 3 3.1 43 Yes Yes E 12 Employee ASIC 3 2. 571 Yes Yes E 13 Employee IPDE 3 3 2. 571...

24
920
0

Kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng xây dựng cơ sở tri thức

Danh mục: Lập trình

... { {2} , {3} ,{5}} {{1}, {2} , {3} ,{5}} { {2} ,{5}} L1 Tập phần tử {1} {2} {3} {5} L2 Tập Tập phần tử phần tử {{1 3} } {1 3} { {2 3} , {2 5}, {3 5}} {2 3} {{1 2} ,{1 3} ,{1 5}, {2 5} {2 , {2 5}, {3 5}} {3 5} { {2 ... C3 TID Tập phần tử 20 0 30 0 { {2 5}} { {2 5}} L3 Tập phần tử {2 5} Độ hỗ trợ 3 Độ hỗ trợ 2 Độ hỗ trợ Nguyễn Tiến Thành – Công nghệ phần mềm K44 51 C2 Tập phần tử {1 2} {1 3} {1 5} {2 3} {2 5} {3 ... liệu để minh họa thuật toán cho bảng 4 .2 TID 100 Phần tử 134 20 0 23 5 30 0 1 23 5 400 25 Bảng 4 .2 CSDL cho thuật toán AprioriTid Ví dụ : Xem xét sở liệu bảng 4 .2 giả sử độ hỗ trợ nhỏ giao dịch Gọi...

98
1,219
5

Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian áp dụng trong dự báo chứng khoán

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... 11/09 /20 12 39 0.8 433 38 6.6 4 .2 433 1.09 12/ 09 /20 12 39 1. 122 1 38 8.4 2. 722 1 0.70 13/ 09 /20 12 39 1 .39 61 39 1.4 -0.0 039 ~0.00 14/09 /20 12 39 1.6655 39 8.9 -7. 23 4 5 1.85 17/09 /20 12 39 1. 930 3 401.8 -9.8697 2. 52 18/09 /20 12 ... 18/09 /20 12 39 2. 1906 39 4.5 -2 .30 94 0.59 19/09 /20 12 39 2. 4465 39 4.6 -2. 1 535 0.55 20 /09 /20 12 39 2. 6980 38 9 .3 3 .39 80 0.87 Đánh giá: kết dự báo xác (mức độ sai số thấp, từ xấp xỉ 0% đến 2. 52% ) 23 KẾT ... 11/09 /20 12 đến 20 /09 /20 12 21 Hình 3. 22 Dự báo Hình 3. 23 Kết dự báo VNINDEX 22 Bảng3.4 Bảng đánh giá giá dự báo VNINDEX so với giá thực tế Ngày Giá dự báo Giá thực Đánh giá tế Sai số (%) 11/09 /20 12...

26
1,202
5

NGHIÊN CỨU VÀ ÁP DỤNG MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU NGÀNH THUẾ VIỆT NAM

Danh mục: Khoa học tự nhiên

... x3 (Attribute2 ≤ 80 or Attribute2 > 80) sau: 27 Infox3 (T) = 9/14 ( – 7/9 log2 (7/9) – 2/ 9 log2 (2/ 9)) + 5/14 ( – 2/ 5 log2 (2/ 5) – 3/ 5 log2 (3/ 5)) = 0. 837 bits Gain(x3) = 0.940 – 0. 837 = 0.1 03 ... t kho ng), thông tin k t qu ñư c cho b i: Infox4 (T1) = 2/ 5 ( – 2/ 2 log2 (2/ 2) – 0 /2 log2 (0 /2) ) + 3/ 5 ( – 0 /3 log2 (0 /3) – 3/ 3 log2 (3/ 3)) = bits Gain thu ñư c b i test c c ñ i: Gain(x4) = 0.940 ... 2. 2.4 Thu t toán PCY 63 2. 2.5 Thu t toán PCY nhi u ch ng 65 2 .3 Thu t toán phân l p b ng h c quy t ñ nh 67 2 .3. 1 Các ñ nh nghĩa 68 2 .3. 2 Thu t toán ID3 69 2 .3. 3...

112
986
0

ÁP DỤNG CÁC KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU, HỒI QUY ĐỂ DỰ BÁO SỐ LIỆU SẢN XUẤT KINH DOANH CHO VNPT

Danh mục: Công nghệ thông tin

... 50 3. 2. 2 Xác định hệ thống tiêu cần phân tích dự báo 52 3. 3 Giải pháp dự báo định lượng kết SXKD VNPT 58 3. 3.1 Mô hình tổng thể hệ thống thông tin phục vụ dự báo định lượng .58 3. 3 .2 Giới ... 32 1) Bước 1: Lựa chọn biến 33 2) Bước 2: Thu thập liệu .34 3) Bước 3: Tiền xử lý liệu .34 4) Bước 4: Xác định tập huấn luyện, tập kiểm tra đánh giá 37 5) ... 72 3. 4 .2 Thu thập liệu 72 3. 4 .3 Tiền xử lý liệu 72 3. 4.4 Trích chọn liệu – Xây dựng tập huấn luyện 74 3. 4.5 Xác định mô hình mạng nơron 76 3. 4.6 Xác định...

103
768
3

nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Danh mục: Hệ thống thông tin

... .3 1 .2. 1 Khai phá tri thức 1 .2. 2 Quá trình khai phá tri thức .4 1 .3 Khai phá liệu 1 .3. 1 Khai phá liệu 1 .3. 2 Mục tiêu khai phá liệu 1 .3. 3 Quá ... kiểu liệu 21 2. 6 Các hướng tiếp cận toán phân cụm liệu 28 2. 6.1 Phương pháp phân hoạch (Partitioning Methods) 28 2. 6 .2 Phương pháp phân cấp (Hierarchical Methods) 36 2. 6 .3 Phương pháp ... Euclidean 24 Hình 2 .3: Bảng tham số 26 Hình 2. 4: Ví dụ trình phân hoạch với k =3 30 Hình 2. 6: Ví dụ số hình dạng cụm liệu khám phá K-means 32 Hình 2. 7: Các chiến lược phân...

101
867
2

Tài liệu luận văn: NGHIÊN CỨU VÀ ÁP DỤNG MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU NGÀNH THUẾ VIỆT NAM ppt

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... x3 (Attribute2 ≤ 80 or Attribute2 > 80) sau: 27 Infox3 (T) = 9/14 ( – 7/9 log2 (7/9) – 2/ 9 log2 (2/ 9)) + 5/14 ( – 2/ 5 log2 (2/ 5) – 3/ 5 log2 (3/ 5)) = 0. 837 bits Gain(x3) = 0.940 – 0. 837 = 0.1 03 ... t kho ng), thông tin k t qu ñư c cho b i: Infox4 (T1) = 2/ 5 ( – 2/ 2 log2 (2/ 2) – 0 /2 log2 (0 /2) ) + 3/ 5 ( – 0 /3 log2 (0 /3) – 3/ 3 log2 (3/ 3)) = bits Gain thu ñư c b i test c c ñ i: Gain(x4) = 0.940 ... 2. 2.4 Thu t toán PCY 63 2. 2.5 Thu t toán PCY nhi u ch ng 65 2 .3 Thu t toán phân l p b ng h c quy t ñ nh 67 2 .3. 1 Các ñ nh nghĩa 68 2 .3. 2 Thu t toán ID3 69 2 .3. 3...

112
1,644
3

Luận văn:NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ THÀNH TÍCH NHÂN VIÊN CHO CÔNG TY ESILICON VIỆT NAM pptx

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... chí sau: 2. 2 .3. 1 Khả lãnh đạo 2. 2 .3. 2 Khả giao tiếp 2. 2 .3. 3 Khả quản lý 2. 2 .3. 4 Khả giao công việc 2. 2 .3. 5 Khả làm việc 2. 2 .3. 6 Khả quản lý dự án 2. 2 .3. 7Khả phân tích giải vấn đề 2. 2.4 Mối quan ... ASIC 3 5 Yes Yes E15 Manager IC 3 5 3. 857 No No E16 Leader Layout 2 3 2. 714 Yes No E17 Manager Layout 3 3 3. 428 Yes Yes E18 Manager Layout 3 2 2.1 42 No Yes E19 Employee IPDE 1 2 1. 428 No Yes E20 ... 2. 429 No Yes E8 Leader IPDE 5 5 4 .28 6 Yes Yes E9 Manager ASIC 2 2.714 Yes No E10 Employee IPQA 3 3 No No E11 Leader IC 3 3.1 43 Yes Yes E 12 Employee ASIC 3 2. 571 Yes Yes E 13 Employee IPDE 3 3 2. 571...

24
817
2

ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu vào hoạt động chăm sóc khách hàng tại khách sạn vọng cảnh

Danh mục: Quản trị mạng

... mục phổ biến .26 2. 2 Phân cụm liệu 30 2. 2.1 Khái niệm 30 2. 2 .2 Các yêu cầu thuật toán phân cụm liệu .30 2. 2 .3 Các kiểu liệu phân cụm 31 2. 2.4 Phép đo độ ... (k -2) mục giống nhau, tức là: (l1[1]=l2[1] l1 [2] =l2 [2] … l2[k -2] =l2[k -2] l1[k-1]= l1[k-1] Điều kiện l2[k -2] =l2[k -2] đảm bảo không sinh thừa tập luật ứng cử, kết nhận có dạng: L1[1]l1 [2] l1 [3] …l1[k -2] l1[k-1]l2[k-1] ... cách kiểu liệu 32 2. 2.5 Thuật toán K-means phân cụm liệu (7) 37 2. 2.5.1 Giới thiệu toán: .37 2. 2.5 .2 Thuật toán K-means 37 CHƯƠNG III 42 ỨNG DỤNG KHAI PHÁ...

108
2,771
7

Báo cáo tốt nghiệp các giải thuật khai phá dữ liệu trên SQL server 2005 và ứng dụng

Danh mục: Thương mại điện tử

... series tìm hàm f Nếu f hàm tuyến tính ta có: Xt = a1 Xt-1 + a2 Xt -2 + a3Xt -3+ …+ anXt-n + et Trong hệ số 3. Thuật toán Time Series b Nguyên tắc thuật toán Một bước quan trọng ART đổi liệu 3. Thuật ... 18484 khách hàng có 9 1 32 người mua xe, 935 2 người không mua, nên entropy tập liệu là: Nếu rẽ nhánh thuộc tính đầu vào CommuteDistance Tương tự ta có: Entropy (2- 5 Miles) = 0,98 63 ; Entropy(5-10 Miles) ... thuật toán xem xét thêm time slot t- 12, t24,…,t-8* 12 Mặc định {1} • Auto_Detect_Periodicity: số thực với giá trị thuộc [0,1] Nó sử dụng để dò tìm tính chu kỳ 3. Thuật toán Time serie C Các tham...

51
882
0