1 mạng trí tuệ nhân tạo ann
Mạng trí tuệ nhân tạo (ANNs) trong việc tối ưu anten mảng
... 11 CHƯƠNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ANN 12 1. 1 Mạng trí tuệ nhân tạo ANN 12 1. 2 Lịch sử phát triển mạng nơron nhân tạo 12 1. 3 Các tính chất mạng nơron nhân tạo 13 1. 4 ... cha mẹ chúng theo cách sau: Nếu mẹ ma (1) = 0 010 111 10 010 00 bố pa (1) = 11 1 011 000000 01 tạo nhiễm sắc thể offspring (1) = 0 010 110 00000 01 offspring (2) = 11 1 011 110 010 00 Đối với biến liên tục, bố mẹ chọn, ... đích trí tuệ nhân tạo mạng nơron Trí tuệ nhân tạo xây dựng dựa mạng nơron Mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks) hệ thống xây dựng dựa nguyên tắc cấu tạo não người Mạng nơron nhân tạo...
- 87
- 958
- 1
ỨNG DỤNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO KẾT HỢP VỚI GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TÌM PHƯƠNG ÁN TỐI ƯU VẬN HÀNH HỒ CHỨA ĐA MỤC TIÊU: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CHO HỒ HÒA BÌNH docx
... 0.696987 44 1. 733 412 77 0.775 012 11 0 0.2 818 19 12 7.459 516 45 -0.29689 12 0.008299 45 -5 .13 912 78 2.038864 11 1 1. 139958 13 0.04 313 7 46 -2.05688 13 0. 019 636 46 1. 314 926 79 -1. 218 53 11 2 1. 896 913 14 0.89973 ... 74 -13 .17 21 107 -0.023 0.02 417 5 42 -28.9898 -48. 913 9 42 -5 .12 114 75 -7 .15 687 10 8 0.629 211 10 0.036568 43 -5.4 416 4 10 49.50977 43 10 .0304 76 34.9 515 1 10 9 0.270 911 11 -0 .12 1 21 44 -0.8385 11 0.696987 ... 0. 212 817 12 2 0. 414 88 24 -2. 613 26 24 -7 .16 425 57 0.637003 90 -3.0 513 8 12 3 5 .11 3267 25 -14 .4059 25 22. 417 92 58 2.658259 91 -1. 5 215 1 12 4 -2.3 811 1 26 0.353838 26 -50.3647 59 -0.29649 92 2 .12 1 818 12 5...
- 10
- 894
- 1
Ước lượng chi phí phần cơ điện của các dự án chung cư bằng mạng trí tuệ nhân tạo
... 2009 2 1 1 2 2 3 2 15 22 22 22 12 18 12 24 13 20 22 18 16 11 12 17 14 14 27,000 32,340 66,464 19 , 414 40,460 42,000 14 ,000 48 ,10 2 24,000 36,367 68,456 10 5,000 4,200 44,000 21, 083 4,800 10 ,9 01 15,000 ... 1* 2003 2003 2003 2003 2003 2004 2004 2005 2005 10 2005 11 2005 12 2005 13 * 2006 14 2006 15 2006 Cấp cơng trình Số tầng cao 2 3 2 3 2 12 12 12 24 11 14 18 15 27 15 -2- Diện tích sàn 18 ,680 11 ,990 ... sàn 18 ,680 11 ,990 3, 819 10 , 313 1, 508 74,800 16 ,838 5,482 2, 413 6,384 90,720 13 ,350 43,258 11 ,857 1, 850 Tổng chi phí M&E 17 ,9 91, 030 ,15 4 10 ,8 91, 272,973 1, 508,745,7 41 9,367,948 ,13 8 595,823,248 99,865,600,000...
- 6
- 626
- 3
ƯỚC LƯỢNG CHI PHÍ PHẦN CƠ-ĐIỆN (M&E) CỦA CÁC DỰ ÁN CHUNG CƯ BẰNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
... 2009 2 1 1 2 2 3 2 15 15 22 22 22 12 18 12 24 13 20 22 18 16 11 12 17 14 14 11 ,857 1, 850 27,000 32,340 66,464 19 , 414 40,460 42,000 14 ,000 48 ,10 2 24,000 36,367 68,456 10 5,000 4,200 44,000 21, 083 ... dựng 1* 2003 2003 2003 2003 2003 2004 2004 2005 2005 10 2005 11 2005 12 2005 13 * 2006 Cấp cơng trình 2 3 2 3 Số tầng cao 12 12 12 24 11 14 18 15 27 Diện tích sàn 18 ,680 11 ,990 3, 819 10 , 313 1, 508 ... -6*0,5 71 -6 *1 +12 *0,5 71* 1)*(X6)] = −0,202*X2 −0,072*X4+ 0,097*X6+ 66,5 p(3C)= 1/ 14,7*[(4 -6 *1 -6*0,095 +12 *1* 0,095)*(480-X2) +(4 -6 *1 -6*0,5 71 +12 *1* 0,5 71) *(620-X4) +(4 -6 *1 -6 *1 +12 *1* 1)*(X6)]...
- 87
- 315
- 0
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1
... • Trí tuệ nhân tạo gì? • Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo • Lịch sử hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo • Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo • Những vấn đề cốt lõi trí tuệ nhân ... Một số định nghĩa TTNT SÁCH TTNT • • Trí tuệ nhân tạo giúp tạo máy tính có khả suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa từ (Haugeland, 19 85) Trí tuệ nhân tạo khoa học nghiên cứu xem làm để ... Brain Science (Mc Culloch, Pitt 19 50s) → Artificial Neural Networks Trí tuệ nhân tạo gì? Hành động người: - Turing Test (19 50): Trí tuệ nhân tạo gì? Suy nghĩ có lý trí: - Bắt đầu từ thời Hylạp...
- 26
- 1,544
- 13
Tài liệu Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo -chương 1- GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ BẰNG TÌM KIẾM ppt
... gian 11 gi©y megabyte 18 gi©y 11 1 megabytes 31 giê 11 gigabytes 10 12 8 ngµy terabyte 12 35 năm 11 1 terabytes 14 3500 năm 11 .11 1 terabytes Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng Trang 1. 3.2 ... đồ thị hình 1. 10 Trong đồ thị rút gọn này, ta nói chẳng hạn d, e, f đỉnh kề đỉnh a theo toán tử R 1, d, k đỉnh kề a theo toán tử R2 Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng Trang 13 Khi có ... việc quy vấn đề vấn đề Giả sử ta có đồ giao thông vùng Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng Trang 11 lãnh thổ (xem hình 1. 6) Giả sử ta cần tìm đờng từ thành phố A tới thành phố B Có sông...
- 14
- 2,866
- 38
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 docx
... Quan Về Trí Tuệ Nhân Tạo 1. 1) Trí tuệ nhân tạo ? Trí tuệ nhân tạo lónh vực khoa học chuyên nghiên cứu phương pháp chế tạo trí tuệ máy cho giống trí tuệ người Vài đònh nghóa trí tuệ nhân tạo điển ... hình vẽ O 71 N 15 1 Z 87 75 I 99 14 0 S A 92 F V 11 8 80 T R 11 1 14 2 211 P 97 L U 16 4 10 1 85 70 M 13 8 B 75 Học kì năm học 2005-2006 12 0 90 C G H 98 86 Trang 23 E Bài giảng môn Trí tuệ nhân tạo hệ chuyên ... giảng môn Trí tuệ nhân tạo hệ chuyên gia Nội dung giảng: CHƯƠNG : TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 1. 1) Trí tuệ nhân tạo ? .5 1. 2) Lòch sử phát triển trí tuệ nhân tạo : ...
- 72
- 812
- 2
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 ppt
... Trang 10 1 Bài giảng môn Trí tuệ nhân tạo hệ chuyên gia μ A ( x1 ) μ A ( x2 ) μ B ( y) A 11 A12 B1 11 Input(x1) 12 Input(x2) x1 x2 y μ A ( x1 ) μ A ( x2 ) μ B ( y) A 21 A22 B2 21 Input(x1) 22 x1 Input(x2) ... http://www.khvt.com Trang 10 2 Biên soạn: Tiến só Nguyễn Thiện Thành μ A ( x1 ) μ A ( x2 ) μ B ( y) A 11 A12 B1 11 Input(x1) 12 x1 Input(x2) x2 y μ A ( x1 ) μ A ( x2 ) μ B ( y) A 21 A22 B2 21 Input(x1) 22 x1 Input(x2) ... luật dạng R1 : If x1 is A 11 and x2 is A12 then y is B1 R2 : If x1 is A 21 and x2 is A22 then y is B2 Trong đó, A 11, A12, A 21, A22 tập mờ ngõ vào hệ thống với hàm liên thuộc laø μ A ( x1 ) , μ A...
- 46
- 545
- 2
Tài liệu Đồ án môn học:Trí Tuệ Nhân Tạo - Đề tài: tổng quan về mạng nơ ron và các ứng dụng. docx
... mạng neuron nhân tạo tinh vi nhiều so với 1. 1.2 Mô hình neuron nhân tạo Để mô tế bào thần kinh khớp nối thần kinh não ngời, mạng neuron nhân tạo có thành phần có vai trò tơng tự neuron nhân tạo ... 1 = w (1 − wz ) Bằng việc áp dụng khai triển nhị thøc cho (1- wz -1) -1, chóng ta cã thĨ viÕt l¹i toán tử nh sau A = ww l z 1 − AB l =0 (1. 17) Nh vËy, thay công thức (1. 18) vào công thức (1. 17), ... thông tin qua mạng chuyên biệt nhanh Giá việc xây dựng mạng chuyên biệt nhỏ kÝch thíc nhá cđa nã so víi m¹ng kÕt nối đầy đủ 1. 4 Trí tuệ nhân tạo Mạng neuron Mục đích trí tuệ nhân tạo (artificial...
- 36
- 1,366
- 15
Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương 1 BIỂU DIỄN BÀI TOÁNTRONG KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI
... thị G1, ta có List (1) = [2, 3, 4] Ví dụ Bài tốn đong nước m=3, n=2, k =1 (0,0) (3,0) (0,2) (1, 2) (3,2) (1, 0) (0 ,1) (2,0) (2,2) (3 ,1) Ví dụ Tháp Hà Nội với n = 11 1 (11 2) 11 2 (11 1) (11 3) (13 2) (13 3) ... (13 3) (12 3) (13 1) (12 1) (12 2) (233) (2 31) (2 21) (222) (223) (322) (232) (323) ( 212 ) ( 213 ) (3 21) ( 313 ) ( 211 ) ( 311 ) (3 31) ( 312 ) (332) (333) 20 BÀI TẬP Xây dựng không gian trạng thái toán sau: 6 .1 Cho ... đồ thị vơ hướng ma trận kề A ma trận đối xứng 19 Ví dụ Với đồ thị vơ hướng G1 đồ thị có hướng G2 ta có ma trận kề sau: G1: 1 1 1 1 0 1 0 0 G2: 0 0 1 1 0 ii) Biểu diễn danh sách kề Với đỉnh i đồ...
- 11
- 4,033
- 8
Báo cáo trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình cho phép tìm kiếm đường đi từ 1 điểm tới 1 điểm khác trên bản đồ theo phương pháp tìm kiếm Beam
... arr (10 ).ke.Add(arr (12 )) arr (11 ).ke.Add(arr(7)) arr (11 ).ke.Add(arr (10 )) arr (11 ).ke.Add(arr (12 )) arr (12 ).ke.Add(arr (10 )) arr (12 ).ke.Add(arr (11 )) End Sub Click Load form ta khởi tạo tọa độ, tên, ID đỉnh kề tương ... arr(8).ke.Add(arr (10 )) arr(9).ke.Add(arr(6)) arr(9).ke.Add(arr(8)) arr(9).ke.Add(arr (10 )) arr (10 ).ke.Add(arr(8)) arr (10 ).ke.Add(arr(9)) arr (10 ).ke.Add(arr (11 )) arr (10 ).ke.Add(arr (12 )) arr (11 ).ke.Add(arr(7)) ... point(724, 19 0, "Ngã Tô Hiệu", 9) arr (10 ) = New point(757, 328, "CV Nghĩa Đô", 10 ) arr (11 ) = New point(527, 370, "Trần Đăng Ninh", 11 ) arr (12 ) = New point(670, 486, "Chùa Hà", 12 ) Tạo hàm đánh...
- 10
- 1,800
- 5
Báo cáo trí tuệ nhân tạo :xây dựng chương trình cho phép tìm kiếm đường đi từ 1 điểm trên bản đồ đến 1 điểm khác trên bản đồ theo phương pháp tìm kiếm Nhành và cận
... 11 ) = 12 7 12 ) = 507 12 ) = 242 13 ) = 12 2 13 ) = 202 14 ) = 17 5 14 ) = 222 15 ) = 269 15 ) = 252 16 ) = 314 16 ) = 266 17 ) = 384 17 ) = 289 18 ) = 5 31 18) = 273 19 ) = 529 19 ) = 327 20) = 306 20) = 2 91 21) ... vitribtn (1, 1) = 66 1) = 51 2) = 210 2) = 3) = 307 3) = 25 4) = 2 01 4) = 67 5) = 295 5) = 88 6) = 373 6) = 10 1 7) = 13 7 7) = 16 2 8) = 18 4 8) = 17 1 9) = 280 9) = 19 3 10 ) = 388 10 ) = 216 11 ) = 4 01 11) ... duong2chieu(6, 11 ) = duong2chieu (11 , 6) = duong2chieu (12 , 11 ) = duong2chieu (11 , 12 ) = duong2chieu (12 , 18 ) = duong2chieu (18 , 12 ) = duong2chieu (18 , 19 ) = duong2chieu (19 , 24) = duong2chieu (10 , 11 ) = duong2chieu (11 ,...
- 19
- 1,869
- 17
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dưng chương trình nhận dạng số viết tay dùng mạng noron
... số tổng e Epoch Sai số Ew Kết m_noron_out 11 4 0 .14 0.0 01 10000 0.00 01 56% 10 4 0 .13 0.0005 10 000 0.00 01 69% 12 4 0 .12 0.00 01 10000 0.00 01 87% Kết cấu trúc mạng thứ tiệm cận với giá trị chấp nhận ... Tầng mạng bao gồm ma trận trọng số, tổng, véctơ bias b, hộp hàm truyền véctơ đầu a Ở : p = [p1, p2, p3, , pR]TRx1; b = [b1 b2 bS]TSx1 n = [n1 n2 nS]TSx1 ; a = [a1 a2 aS]TSx1 ; a = f(n) = [f(n1) ... )( okm ) (1 − okm ) δ q 1 jm ( = g net , q j )∑ w n k =1 q jk q δ km q w q = w q + ∆wkm jk jk q=q -1 q
- 21
- 1,122
- 6
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: xây dựng chương trình giải quyết bài toán chiếc ba lô loại 1 theo giải thuật gen và phương pháp chọn là bánh xe roulette
... mọi nhiễm sắc thể là chuỗi bits - Cá thể (Chromosome) A: 10 110 010 110 010 1 011 10 010 1 Cá thể (Chromosome) B: 11 111 110 000 011 0000 011 111 Mã hóa nhị phân đưa nhiều khả nhiễm sắc thể với số lượng ... Encoding: = not exist, = exist in the Knapsack Chromosome: 10 1 011 0 Generate random population of n chromosomes: a) 010 1 010 b) 11 0 010 0 c) 010 0 011 B2:xây dựng hàm thích nghi Lựa chọn kết quả tối ... cho là gần với kết quả mà ta cần tìm a) 010 1 010 : Benefit= 19 , Weight= 24 b )11 0 010 0: Benefit= 20, Weight= 19 c) 010 0 011 : Benefit= 21, Weight= 18 Ta chọn phương án b,c! B3:xây dựng phương...
- 11
- 839
- 1
Luận văn Báo cáo Mạng no-ron, trí tuệ nhân tạo
... sau dạng tóm tắt biểu diễn mạng nơron cách cô đọng tránh gây hiểu nhầm -17 - W R1 x1 S1xR1 P a1 f ⊕ n1 W f S1x1 S2xS1 S1x1 b1 a2 S1x1 ⊕ n2 S2x1 S2x1 b2 S2x1 Hình 9: Mạng nơron truyền thẳng nhiều ... Section search sau: Golden Section search τ = 0. 618 Đặt c1 = a1 + (1 - τ) (b1 – a1 ), Fc = F(c1) d1 = b1 - (1 - τ) (b1 – a1 ), Fd = F(d1) Với k = 1, 2, , lặp lại bước sau: Nếu Fc < Fd thì: Đặt ... cảm sm +1 lớp m + Để dẫn đến quan hệ đó, ta sử dụng ma trận Jacobi sau: ∂n m +1 ∂n m ∂n1m +1 m ∂n1 m ∂n2 +1 = ∂n1m M ∂n mm+ +11 Sm ∂n1 ∂n1m +1 m ∂n S m m ∂n2 +1 L m...
- 80
- 749
- 0
trí tuệ nhân tạo - chương 5 - mạng nơron
... trước 07/05 /14 5 .1 TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 5 .1. 1 Nguồn gốc sinh học 5 .1. 2 Nơron nhân tạo 5 .1. 3 Lịch sử phát triển 07/05 /14 5 .1 TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 5 .1. 2 Nơron nhân tạo bắt ... hoạt động 07/05 /14 12 5 .1 TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 5 .1. 1 Nguồn gốc sinh học 5 .1. 2 Nơron nhân tạo 5 .1. 3 Lịch sử phát triển 07/05 /14 13 5 .1 TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 5 .1. 3 Lịch sử phát ... 5 .1. 1 Nguồn gốc sinh học 5 .1. 2 Nơron nhân tạo 5 .1. 3 Lịch sử phát triển 07/05 /14 5 .1 TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 5 .1. 1 Nguồn gốc sinh học Bộ não người chứa khoảng 10 11 phần tử liên kết chặt...
- 77
- 1,427
- 2
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Nguyễn Thanh Cẩm) - Chương 1: Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo doc
... học trí tuệ nhân tạo 1. 1 Lịch sử hình thành phát triển 1. 2 Các khái niệm 1. 3 Một số vấn đề Trí tuệ nhân tạo quan tâm 1. 2 Các khái niệm 1. 2 .1 Trí tuệ người (Human Intelligence) 1. 2.2 Trí tuệ máy ... Press 19 96 Chương Tổng quan khoa học trí tuệ nhân tạo 1. 1 Lịch sử hình thành phát triển 1. 2 Các khái niệm 1. 3 Một số vấn đề Trí tuệ nhân tạo quan tâm 1. 1 Lịch sử hình thành phát triển Trí tuệ nhân ... Trí tuệ nhân tạo 1. 3 Một số vấn đề Trí tuệ nhân tạo quan tâm 1. 3 .1 Những vấn đề chung 1. 3.2 Những vấn đề chưa giải TTNT 1. 2.3 Những vấn đề đặt tương lai TTNT 1. 3 Một số vấn đề Trí tuệ nhân tạo...
- 43
- 823
- 8
Giáo trình trí tuệ Nhân tạo - Chương 1 pdf
... sau: Độ sâu d Thời gian Không gian 11 giây megabyte 18 giây 11 1 megabytes 31 11 gigabytes 10 12 8 ngày terabyte 12 35 năm 11 1 terabytes 14 3500 năm 11 .11 1 terabytes 1. 3.2 Tìm kiếm theo độ sâu Như ... phát triển lặp d lần, đỉnh mức lặp d -1 lần, , đỉnh mức d lặp lần Như tổng số đỉnh cần phát triển tìm kiếm sâu lặp là: (d +1) 1 + db + (d -1) b2 + + 2bd -1 + 1bd Do thời gian tìm kiếm sâu lặp O(bd) ... dụ nêu, tốn a có hai nghiệm hình 1. 11 Thứ tự giải toán nghiệm sau Bài toán ứng với đỉnh u giải sau tất toán ứng với đỉnh u giải Chẳng hạn, với nghiệm hình 1. 11a, thứ tự giải tốn b, c, d, j, f,...
- 19
- 405
- 2
Tìm thêm: xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008