0

1 giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu

Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Thạc sĩ - Cao học

... phân (Binary encoding) Trong biểu di n nhị phân, nhiễm sắc thể chuỗi bit Chẳng hạn: NST A: 10 110 010 110 010 1 011 10 010 1 NST B: 11 111 110 000 011 0000 011 111 Ví dụ: Bài toán Xếp ba lô đợc phát biểu: Cho ... Chơng khai phá liệu phát tri thức csdl 1. 1 tổng quan khai phá liệu phát tri thức CSDL .8 1. 1 .1 Tại cần phát tri thức? 1. 1.2 Khai phá liệu phát tri thức sở liệu 1. 2 Quá trình pháT ... trình khai phá liệu giải thuật khai phá liệu 1. 3.2 .1 Quá trình khai phá liệu Các giải thuật khai phá liệu thờng đợc mô tả nh chơng trình hoạt động trực tiếp tệp liệu Quá trình khai phá liệu đợc...
  • 102
  • 1,556
  • 23
Luận văn: Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng potx

Luận văn: Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng potx

Công nghệ thông tin

... phân (Binary encoding) Trong biểu di n nhị phân, nhiễm sắc thể chuỗi bit Chẳng hạn: NST A: 10 110 010 110 010 1 011 10 010 1 NST B: 11 111 110 000 011 0000 011 111 Ví dụ: Bài toán Xếp ba lô đợc phát biểu: Cho ... Chơng khai phá liệu phát tri thức csdl 1. 1 tổng quan khai phá liệu phát tri thức CSDL .8 1. 1 .1 Tại cần phát tri thức? 1. 1.2 Khai phá liệu phát tri thức sở liệu 1. 2 Quá trình pháT ... trình khai phá liệu giải thuật khai phá liệu 1. 3.2 .1 Quá trình khai phá liệu Các giải thuật khai phá liệu thờng đợc mô tả nh chơng trình hoạt động trực tiếp tệp liệu Quá trình khai phá liệu đợc...
  • 102
  • 685
  • 1
Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Kinh tế

... 1h/6 /10 13 h/6 /10 19 1.5 28 31 3352 1h/7 /10 13 h/7 /10 18 4.5 3088 3594 19 h/9 /10 13 h /10 /10 11 8.5 30 41 3 414 2002 7h /11 /10 13 h /11 /10 74.5 318 5 3340 1h/9 /11 19 h /10 /11 289 3025 3 717 7h/22 /10 7h/23 /10 19 9 ... đổi giải thuật di truyền mang tính xác suất không 2.2.2 .1 Biểu di n nhị phân (Binary encoding) Trong biểu di n nhị phân, nhiễm sắc thể chuỗi bit Chẳng hạn: NST A: 10 110 010 110 010 1 011 10 010 1 mang ... 2 Kỹ thuật mạng nơron giải thuật di truyền khai phá liệu thử nghiệm ứng dụng 2.2 Giải thuật di truyền khaI PHá Dữ LIƯU 42 Kü tht m¹ng nơron giải thuật di truyền khai phá liệu thử nghiệm...
  • 51
  • 370
  • 0
Nghiên cứu một số giải thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

Nghiên cứu một số giải thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

Thạc sĩ - Cao học

... dụng khai phá liệu Thường chia thành nhóm sau: 1. 4 .1 Kỹ thuật khai phá liệu mơ tả Có nhiệm vụ mơ tả tính chất đặc tính chung liệu CSDL có 1. 4.2 Kỹ thuật khai phá liệu dự đoán Kỹ thuật khai phá liệu ... suy suy di n liệu thời 6 1. 5 Ứng dụng khai phá liệu 1. 5 .1 Ứng dụng khai phá liệu - Học máy: khai phá liệu sử dụng với CSDL chứa nhiều nhiễu, liệu không đầy đủ biến đổi liên tục - Phương pháp hệ ... phá liệu Quá trình khai phá liệu gồm bước: Gom cụm liệu Trích lọc liệu Làm sạch, tiền xử lý chuẩn bị trước liệu Chuyển đổi liệu Khai phá liệu Đánh giá luật biểu di n tri thức 1. 4 Các kỹ thuật...
  • 28
  • 656
  • 1
Ứng dụng kỹ thuật mạng noron trong khai phá dữ liệu tối ưu hiệu suất lò

Ứng dụng kỹ thuật mạng noron trong khai phá dữ liệu tối ưu hiệu suất lò

Điện - Điện tử - Viễn thông

... phương pháp mạng noron gom cụm khai phá liệu 2.2 Nội dung thực Khái quát quy trình khai phá liệu sau: Dữ liệu vận hành lò lấy từ hệ thống DCS GIAI ĐOẠN HỌC - Mơ hình hố lò hàm đa biến y=f(x1,x2,x3…) ... Với quản trị liệu giúp khai phá liệu, mạng noron mơ hình hóa đối tượng, bảng tập luật thuật toán di truyền xác định luật điều khiển, tạo tri thức, điều ... Phúc, Chuyên đề khai phá liệu nhà kho liệu, Trường đại học CNTT, 2004 • Định nghĩa lò http://en.wikipedia.org/wiki/Boiler • Tài liệu hướng dẫn phần mềm Matlab III Kết kiến nghị 3 .1 Kết đạt (tham...
  • 6
  • 441
  • 1
LUẬN VĂN THẠC SĨ CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG TÍNH TOÁN TIẾN HÓA

LUẬN VĂN THẠC SĨ CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG TÍNH TOÁN TIẾN HÓA

Công nghệ thông tin

... 1. 1 Tổng quan khám phá tri thức khai phá liệu 10 1. 1 .1 Giới thiệu chung khám phá tri thức khai phá liệu 10 1. 1.2 Quá trình khám phá tri thức 11 1. 1.3 Quá trình khai phá liệu ... 14 1. 2 .1 Giải thuật di truyền 14 1. 2 .1. 1 Các q trình thuật tốn di truyền 15 1. 2 .1. 2 Các tham số thuật toán di truyền 17 1. 2.2 Thuật tiến hóa vi phân .20 1. 2.2 .1 ... hướng phát triển kết nghiên cứu 10 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC, KHAI PHÁ DỮ LIỆUTHUẬT TOÁN DI TRUYỀN 1. 1 Tổng quan khám phá tri thức khai phá liệu 1. 1 .1 Giới thiệu chung khám phá...
  • 50
  • 1,409
  • 6
nghiên cứu kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

nghiên cứu kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

Điện - Điện tử - Viễn thông

... Internet, Dữ liệu đích Dữ liệu làm sạch, tiền xử lý Tri thức Mơ hình Dữ liệu chuyển đổi Dữ liệu Hình 1. 1: Quá trình phát tri thức 1. 2 Các kỹ thuật khai phá liệu Hình 1. 2 biểu di n tập liệu giả hai ... For tuổi="40": s13 = s23 = I(s13,s23) = 0.9 71 Bảng 2 .1: Các liệu huấn luyện từ sở liệu khách hàng AllElectronics ... với phương pháp gì? Tại khai phá liệu lại có ưu hẳn phương pháp cũ? Ta xem xét giải câu hỏi 1. 5 Học máy (Machine Learning) So với phương pháp học máy, khai phá liệu có lợi chỗ, khai phá liệu sử...
  • 38
  • 412
  • 0
Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

Công nghệ thông tin

... KHAI PHÁ DỮ LIỆU 11 1. 1 Quá trình khám phá tri thức sở liệu 11 1. 2 Tính liên ngành khai phá liệu 13 1. 3 Các tốn khai phá liệu điển hình 14 1. 4 Các dạng liệu khai phá liệu ... 16 1. 5 Hướng tiếp cận kỹ thuật khai phá liệu 16 1. 6 Ứng dụng khai phá liệu 18 1. 7 Các thách thức KPTT KPDL 18 CHƢƠNG - PHÂN CỤM DỮ LIỆU 19 2 .1 Bài toán phân cụm liệu ... - 12 - Đánh giá biểu di n tri thức Khai phá liệu Biến đổi liệu Trích chọn liệu Tri thức Tiền xử lý liệu Mẫu Dữ liệu chuyển dạng Dữ liệu tiền xử lý Dữ liệu đích Dữ liệu Hình 1. 1 Q trình khám phá...
  • 98
  • 1,498
  • 2
KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Hệ thống thông tin

... phân tích liệu đâu Phương pháp thống kê tảng lí thuyết khai phá liệu Sự khác khai phá liệu thống kê chỗ khai phá liệu phương tiện dùng người sử dụng đầu cuối nhà thống kê Khai phá liệu khắc phục ... dong; j++) if (U[0, j] == 1) U [1, j] = 0; else { U [1, j] = 1; } //U[0, 0] = 1; U[0, 1] = 0; U[0, 2] = 0; U[0, 3] = 0; //U [1, 0] = 0; U [1, 1] = 1; U [1, 2] = 1; U [1, 3] = 1; sb.Append("Ma trận gom ... kỹ thuật mạng nơ ron, lý thuyết tập thô tập mờ, biểu di n tri thức… Như vậy, khai phá liệu thực dựa phương pháp biết Tuy nhiên, khác biệt khai phá liệu so với phương pháp gì? Tại khai phá liệu...
  • 32
  • 701
  • 0
kỹ thuật gom cụm trong Khai phá dữ liệu

kỹ thuật gom cụm trong Khai phá dữ liệu

Hệ thống thông tin

... MÔN KHAI THÁC DỮ LIỆU Hình 10 Vòng lặp HVTH: Nguyễn Thành Đệ Trang: 21 TIỂU LUẬN MÔN KHAI THÁC DỮ LIỆU Hình 11 Vòng lặp HVTH: Nguyễn Thành Đệ Trang: 22 TIỂU LUẬN MƠN KHAI THÁC DỮ LIỆU Hình 12 ... Giao di n chương trình: - Bắt đầu với giao di n: HVTH: Nguyễn Thành Đệ Trang: 17 TIỂU LUẬN MƠN KHAI THÁC DỮ LIỆU Hình Giao di n chương trình - Khởi tạo thuật tốn(Bước 1) với số cụm 10 0, số điểm 12 000: ... phải chạy lại thuật toán với nhiều khởi HVTH: Nguyễn Thành Đệ Trang: 23 TIỂU LUẬN MÔN KHAI THÁC DỮ LIỆU đầu khác để đạt kết đủ tốt Trong thực tế, áp dụng thuật giải - di truyền để phát sinh khởi...
  • 24
  • 557
  • 1
KỸ THUẬT GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

KỸ THUẬT GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Hệ thống thông tin

... gom cụm liệu, đồng thời giới thiệu lĩnh vực ứng dụng thành công phương pháp gom cụm vào thực tiễn 1. 1 Gom cụm liệu gì? Gom cụm liệu kỹ thuật khai phá liệu nhằm tìm kiếm, phát cụm, mẫu liệu tự ... cụm Ta có: d(X1,v1) = = =0  d(X1,v2) = = = = 3 .14 4  Đưa X1 vào cụm c1 d(X1,v1) < d(X1,v2) Tính tốn tương tự ta có:    d(X2,v1) = < d(X2,v2) = = 2.886 nên đưa X2 vào c1 d(X3,v1) = = 3.605 ... tâm v1 tương ứng cho cụm c1   v 11 = = = v12 = = = Vậy: v1 = (1, 1) Tính vector trọng tâm v2 tương ứng với cụm c2 v 21 = = =  v22 = = =  v2 = (,) Tính khoảng cách Euclide từ điểm đến cụm c1 c2,...
  • 57
  • 732
  • 0
Tìm hiểu luật kết hợp và kỹ thuật gom cụm trong khai phá dữ liệu – chương trình demo thuật toán Apriori và K-means

Tìm hiểu luật kết hợp và kỹ thuật gom cụm trong khai phá dữ liệu – chương trình demo thuật toán Apriori và K-means

Hệ thống thông tin

... + m 11* x12 + m12 * x 22 + m13 * x32 + m14 * x 42 m 11 + m12 + m13 + m14 1* + * 3.2 + * 2.8 + *1 =3 1+ + + Vậy v1= (1, 3) Vector v2 cho cụm 2: v 21 = = *1 + *1. 5 + 1* 1.3 + 1* = 5.8/3 =1. 93 +1+ 1 +1 v ... x12 + m13 * x 31 + m14 * x 41 m 11 + m12 + m13 + m14 HVTH: Nguyễn Thị Kim Phượng v 11 = Trang 43 Bài Thu Hoạch “DATA MINING” = v12 = =  GVHD: PGS - TS Đỗ Phúc 1* 1 + *1. 5 + *1. 3 + * =1 1+ + + m 11* ... c1, c2 chọn cụm có khoảng cách gần để đưa đối tượng vào cụm d(x1,v1) = ( x 11 − v 11) + ( x12 − v12) = (1 − 1) + (3 − 3) = d(x1,v2) = ( x 11 − v 21) + ( x12 − v 22) = (1 − 1. 93) + (3 − 2.33) = 1. 14...
  • 77
  • 706
  • 6
KỸ THUẬT GOM NHÓM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

KỸ THUẬT GOM NHÓM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Hệ thống thông tin

... liệu, trình di n với trật tự khác giải thuật, phát sinh đột xuất cụm khác Do việc phát triển giải thuật nhạy cảm với trật tự đầu vào thật quan trọng Số chiều cao: Một sở liệu hay kho liệu chứa ... dò thử vài giải thuật liệu để xem xem liệu thể điều Nhìn chung phương pháp phân cụm phân thành loại sau: Các phương pháp phân chia Cho trước sở liệu với n đối tượng hay liệu, phương pháp phân ... phương pháp phân chia sở liệu lớn: từ k-medoids tới CLARANS Giải thuật phân chia k-medoids điển PAM làm việc hiệu tập liệu nhỏ khơng có khả mở rộng tốt tập liệu lớn Để giải tập liệu lớn, phương pháp...
  • 36
  • 546
  • 0
Tiểu luận Công nghệ tri thức và ứng dụng Ứng dụng thuật toán Apriori trong khai phá dữ liệu sử dụng luật kết hợp

Tiểu luận Công nghệ tri thức và ứng dụng Ứng dụng thuật toán Apriori trong khai phá dữ liệu sử dụng luật kết hợp

Hệ thống thông tin

... Thanh Châu CH12 010 05 Trang 10 Ứng dụng thuật toán Apriori khai phá liệu sử dụng luật kết hợp 2.2 Thuật toán Apriori: Thuật toán Apriori thuật tốn điển hình áp dụng khai phá luật kết hợp Thuật toán ... toán Apriori khai phá liệu sử dụng luật kết hợp Bắt đầu trình KDD kho liệu thơ kết thúc q trình kết xuất tri thức từ kho liệukhai phá liệu tốn quan trọng 1. 2 Các phương pháp khai phá Data Mining: ... CH12 010 05 Trang 15 Ứng dụng thuật toán Apriori khai phá liệu sử dụng luật kết hợp Chương 3: Ứng dụng Khai phá luật kết hợp với Microsoft Association Rule 3 .1 Mô tả công cụ CSDL dùng để khai phá...
  • 26
  • 1,074
  • 6
Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu sử dụng tính toán tiến hóa   luận văn ths  công nghệ thông tin  60 48 01 03

Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu sử dụng tính toán tiến hóa luận văn ths công nghệ thông tin 60 48 01 03

Thạc sĩ - Cao học

... KHÁM PHÁ TRI THỨC, KHAI PHÁ DỮ LIỆUGIẢI THUẬT DI TRUYỀN 10 1. 1 Tổng quan khám phá tri thức khai phá liệu 10 1. 1 .1 Giới thiệu chung khám phá tri thức khai phá liệu 10 1. 1.2 ... Ycen 1 2 Lai ghép điểm Đột biến Xcen Ycen Xcen Ycen Xcen Ycen Xcen Ycen 14 22 20 14 22 20 14 22 11 .16 3 14 22 20 14 22 20 14 22 12 .935 12 11 .333 18 22.666 12 11 .333 14 .666 18 12 11 .333 14 .666 15 .235 ... 13 1. 1.7 Phân cụm với giải thuật Kmean 15 1. 2 Tổng quan giải thuật tiến hóa 16 1. 2 .1 Giải thuật di truyền 16 1. 2 .1. 1 Lịch sử phát triển 18 1. 2 .1. 2...
  • 51
  • 550
  • 0
Tài liệu Sử dụng bộ điều khiển nơron được tối ưu bằng giải thuật di truyền trong mạch truyền thẳng điều khiển robot bằng phương pháp tính momen. ppt

Tài liệu Sử dụng bộ điều khiển nơron được tối ưu bằng giải thuật di truyền trong mạch truyền thẳng điều khiển robot bằng phương pháp tính momen. ppt

Điện - Điện tử

... trình 1. 6 viết: ~ ~ & (1. 12) H(θ)&& + h(θ,θ) = τ θ ~ ~ & H(θ ) h(q,q) giá trị ước lượng H(θ) & h(q, q) Kết hợp 1. 8; 1. 9; 1. 10và 1. 11 ta có: t (1. 13) && = && + K e + K e + K edt & θ θd d P i∫ u1 ... tử cho sau: (1. 7) ⎡ ⎤ H = I + I + m l + m l + l + 2l l cos θ 2x 11 H 12 2 ⎢ n1 ⎣ g1 g2 n1 g2 ( )⎥⎦ (1. 8) = H 21 = I + m ⎡l g + 2l n1l g cos(θ )⎤ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ (1. 9) H 22 = I + m l g I1, I2 momen quán ... q)∈ R biểu di n thành phần lực y khớp I2, m2 ln2 θ2 ln1 lg2 I1, m1 lg1 1 khớp Hình 1. 3: Biểu di n robot hai bậc tự Chỉnh trọng số wij +K e+ & + K ∫ e dt + K e && q qd [ θ = 1 , θ ∈ R Thuật học...
  • 6
  • 733
  • 14
Ứng dụng giải thuật di truyền trong việc tối ưu thiết kế vị trí đặt đài ra đa

Ứng dụng giải thuật di truyền trong việc tối ưu thiết kế vị trí đặt đài ra đa

Thạc sĩ - Cao học

... để vùng phát tổng cộng đa lớn với số đa cố định Chương 2: GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VÀ CÔNG NGHỆ BẢN ĐỒ SỐ 3D 2 .1 Lý thuyết chung giải thuật 2 .1. 1 Khái niệm giải thuật di truyền Thuật toán di truyền ... tóm tắt chung giải thuật di truyền cụ thể khái niệm giải thuât di truyền, bước thực giải thuật, sơ đồ cấu trúc thuật toán di truyền Ngồi chương trình bày khả ứng dụng giải thuật di truyền thực ... vùng phát tổng cộng đa lớn với số đa cố định 3.2 Áp dụng giải thuật di truyền hai toán toán 3.2 .1 Lưu đồ giải thuật Hình 3 .1 Lưu đồ thực toán tối ưu vùng phủ nhiều đài đa theo giải thuật di truyền...
  • 28
  • 713
  • 2
SỬ DỤNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TRONG BÀI TOÁN ĐIỀU PHỐI CÔNG VIỆC CHO ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

SỬ DỤNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TRONG BÀI TOÁN ĐIỀU PHỐI CÔNG VIỆC CHO ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

Hệ thống thông tin

... Issues, Vol 10 , Issue 1, No 3, January 2 013 , pp 13 4 -13 9 [3] Nguyễn Phi Khứ, Bài giảng mơn Tính tốn lưới, Chương trình đào tạo thạc sĩ CNTT qua mạng, tháng 2 013 Đỗ Đình Thủ _ CH 110 114 0 Trang 21 ... dựa thuật tốn di truyền (GA) cho điện toán đám mây miêu tả thiết kế thành phần chức điều phối tác vụ theo giải thuật di truyền - Cấu hình giả lập kết ngắn gọn 3 .1 Điều phối công việc dựa giải thuật ... 2.2.3 Thuật toán di truyền (Genetic Algorithm) Thuật toán di truyền tìm kiếm heuristic bắt chước trình tiến hóa tự nhiên dựa quần thể giải pháp ứng cử viên Nó thường sử dụng để tạo giải pháp hữu...
  • 21
  • 553
  • 0

Xem thêm