... hirñ'HL’ 8 10 I1 ỉ2 I2 13 14 14 15 I7 IS 23 23 23 23 23 24 26 26 26 27 27 27 27 28 29 29 29 30 30 30 30 30 MI 3.4 Các kv thuật khai phá liệu 3.4.1 Cây định 3.4.1.1 Một số khái niệm 3.4.1 Thuật toán ... 3.2.2 Mực tiêu 3.3 Các phương pháp khai phá liệu 3.3.1 Phan lớp (phân loại ) liệu 3.3.2 Hồi qui (dự báo) tlữ liệu 3.3.3 Phan nhóm liệu 3.3.4 Khái quất liệu 3.3.5 Tạo mau phụ thuộc 3.3.6 Tóm lát ... 2.2.1 Tons quan KDD 2.2.2 Khám phá tri thức ? 2.2.3 Vai trò m ục tiêu KDD 2.2.4 Q trìn h phất tri thức Chuông 3: Khai phá liệu 3.1 Tóns quan khai phá liệu 3.1.1 Khai phá liệu 1.2 Phán mềm khai phá
Ngày tải lên: 23/09/2020, 21:08
... hirñ'HL’ 8 10 I1 ỉ2 I2 13 14 14 15 I7 IS 23 23 23 23 23 24 26 26 26 27 27 27 27 28 29 29 29 30 30 30 30 30 MI 3.4 Các kv thuật khai phá liệu 3.4.1 Cây định 3.4.1.1 Một số khái niệm 3.4.1 Thuật toán ... 3.2.2 Mực tiêu 3.3 Các phương pháp khai phá liệu 3.3.1 Phan lớp (phân loại ) liệu 3.3.2 Hồi qui (dự báo) tlữ liệu 3.3.3 Phan nhóm liệu 3.3.4 Khái quất liệu 3.3.5 Tạo mau phụ thuộc 3.3.6 Tóm lát ... 2.2.1 Tons quan KDD 2.2.2 Khám phá tri thức ? 2.2.3 Vai trò m ục tiêu KDD 2.2.4 Q trìn h phất tri thức Chuông 3: Khai phá liệu 3.1 Tóns quan khai phá liệu 3.1.1 Khai phá liệu 1.2 Phán mềm khai phá
Ngày tải lên: 05/12/2020, 09:27
Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của bưu điện thành phố hà nội
... hirñ'HL’ 8 10 I1 ỉ2 I2 13 14 14 15 I7 IS 23 23 23 23 23 24 26 26 26 27 27 27 27 28 29 29 29 30 30 30 30 30 MI 3.4 Các kv thuật khai phá liệu 3.4.1 Cây định 3.4.1.1 Một số khái niệm 3.4.1 Thuật toán ... 3.2.2 Mực tiêu 3.3 Các phương pháp khai phá liệu 3.3.1 Phan lớp (phân loại ) liệu 3.3.2 Hồi qui (dự báo) tlữ liệu 3.3.3 Phan nhóm liệu 3.3.4 Khái quất liệu 3.3.5 Tạo mau phụ thuộc 3.3.6 Tóm lát ... 2.2.1 Tons quan KDD 2.2.2 Khám phá tri thức ? 2.2.3 Vai trò m ục tiêu KDD 2.2.4 Q trìn h phất tri thức Chuông 3: Khai phá liệu 3.1 Tóns quan khai phá liệu 3.1.1 Khai phá liệu 1.2 Phán mềm khai phá
Ngày tải lên: 16/03/2021, 11:29
NGHIÊN cứu, PHÁT TRIỂN một số PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU TRÊN dữ LIỆU có cấu TRÚC
... iv KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỒ THỊ 61 3.1 Đặt vấn đề 61 3.2 Khai phá đồ thị thường xuyên đóng 64 3.2.1 Ý tưởng đề xuất 67 3.2.2 Nhãn chuẩn hóa 70 3.2.3 ... information systems 31.2 (2012), pages 281–305 [51] Marzena Kryszkiewicz “Rough set approach to incomplete information sys-tems” in: Information sciences 112.1-4 (1998), pages 39–49 118 [52] Michihiro ... (2003), pages 103–144 [62] Viet Anh Nguyen and Akihiro Yamamoto “Learning from graph data by putting graphs on the lattice” in: Expert Systems with Applications 39.12 (2012), pages 11172–11182
Ngày tải lên: 12/02/2020, 11:16
NGHIÊN CỨU, PHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRÊN DỮ LIỆU CÓ CẤU TRÚC
... iv KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỒ THỊ 61 3.1 Đặt vấn đề 61 3.2 Khai phá đồ thị thường xuyên đóng 64 3.3 3.2.1 Ý tưởng đề xuất 67 3.2.2 ... information systems 31.2 (2012), pages 281–305 [51] Marzena Kryszkiewicz “Rough set approach to incomplete information systems” in: Information sciences 112.1-4 (1998), pages 39–49 118 [52] Michihiro ... (2003), pages 103–144 [62] Viet Anh Nguyen and Akihiro Yamamoto “Learning from graph data by putting graphs on the lattice” in: Expert Systems with Applications 39.12 (2012), pages 11172–11182
Ngày tải lên: 25/05/2020, 10:10
NGHIÊN CỨU, PHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRÊN DỮ LIỆU CÓ CẤU TRÚC
... iv KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỒ THỊ 61 3.1 Đặt vấn đề 61 3.2 Khai phá đồ thị thường xuyên đóng 64 3.3 3.2.1 Ý tưởng đề xuất 67 3.2.2 ... information systems 31.2 (2012), pages 281–305 [51] Marzena Kryszkiewicz “Rough set approach to incomplete information systems” in: Information sciences 112.1-4 (1998), pages 39–49 118 [52] Michihiro ... (2003), pages 103–144 [62] Viet Anh Nguyen and Akihiro Yamamoto “Learning from graph data by putting graphs on the lattice” in: Expert Systems with Applications 39.12 (2012), pages 11172–11182
Ngày tải lên: 29/05/2020, 12:20
Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu cho phân tích lô bằng xử lý dữ liệu đa thời gian s2
... 10 10 11 11 12 12 13 13 14 14 14 14 17 18 18 18 21 23 23 24 25 26 26 27 27 29 30 30 31 31 31 32 33 4.4 4.5 4.3.5 Analyses statistiques ... 11 12 13 26 27 31 31 32 32 33 33 34 34 35 36 37 37 38 39 justifiée par le contenu de la zone, c’est-à-dire le type de culture, ... |3019 0.79 |4479 0.85 |5455 0.29 |0254 0.78 |2349 0.81 |3314 0.88 |3490 0.30 |0206 0.81 |1460 0.83 |2151 0.90 |1408 0.43 |0120 0.84 |0593 0.88 |0853 Table 4.6 – Scores NMI entre graphes et classes
Ngày tải lên: 28/09/2020, 23:52
Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu cho phân tích lô bằng xử lý dữ liệu đa thời gian s2
... 3.2 Phases de r†alisation 3.2.1 S† 3.2.2 Co 3.2.3 Co 3.2.4 Cri 3.3 Conclusion Chapitre Pr†se 4.1 Pr†sentation des donn†es 4.1.1 ... 4.1.1 G† 4.1.2 Le 4.1.3 Pr† 4.2 D†finition des param–tres 4.2.1 Pa 4.2.2 Pa 4.3 Analyse des r†sultats 4.3.1 Se 4.3.2 S† 4.3.3 Co 4.3.4 Co v 4.3.5 An 4.4 Conclusion ... figures Liste des tableaux Nomenclature Chapitre Analy 1.1 Introduction G†n†rale 1.2 1.3 1.4 1.5 Chapitre 2.1 2.2 2.3 2.4 iv Contexte Objectif
Ngày tải lên: 30/10/2020, 21:17
NGHIÊN CỨU, PHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRÊN DỮ LIỆU CÓ CẤU TRÚC TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT
... toán ID3 Dữ liệu lớn liệu thu thập từ nhiều miền, nhiều lĩnh vực có đa dạng cấu trúc biểu diễn khác Các thuật toán khai phá liệu khai phá liệu tập liệu thống kiểu dạng biểu diễn Các cấu trúc liệu ... ID3, đồng thời nghiên cứu sinh chứng minh tính đắn đầy đủ phương pháp • Chương Chương trình bày số phương pháp nghiên cứu sinh đề xuất khai phá liệu biểu diễn liệu cấu trúc dạng đồ thị toán khai ... VIỄN THƠNG Hồng Minh Quang NGHIÊN CỨU, PHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRÊN DỮ LIỆU CÓ CẤU TRÚC Chuyên ngành : Hệ thống thơng tin Mã số: 09.48.01.04 TĨM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT
Ngày tải lên: 27/04/2021, 21:58
Luận án tiến sĩ nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc
... iv KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỒ THỊ 61 3.1 Đặt vấn đề 61 3.2 Khai phá đồ thị thường xuyên đóng 64 3.3 3.2.1 Ý tưởng đề xuất 67 3.2.2 ... information systems 31.2 (2012), pages 281–305 [51] Marzena Kryszkiewicz “Rough set approach to incomplete information systems” in: Information sciences 112.1-4 (1998), pages 39–49 118 [52] Michihiro ... (2003), pages 103–144 [62] Viet Anh Nguyen and Akihiro Yamamoto “Learning from graph data by putting graphs on the lattice” in: Expert Systems with Applications 39.12 (2012), pages 11172–11182
Ngày tải lên: 06/06/2021, 16:36
Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
... tế 1. 3 Khai phá liệu 6 23 1. 3 .1 Các quan niệm khai phá liệu Khai phá liệu tập hợp thuật toán nhằm chiết xuất thông tin có ích từ kho liệu khổng lồ Khai phá liệu định nghĩa trình phát mẫu liệu, ... kiếm 1. 3. 6 Những khó khăn khai phá liệu - Dữ liệu lớn - Kích thước lớn - Dữ liệu động - Các trường liệu không phù hợp - Các giá trị bị thiếu - Các trường liệu bị thiếu 1. 4 Một số phương pháp khai ... liệu hiểu xác định vấn đề Hình 1. 1 Quá trình khám phá tri thức từ sở liệu 1. 2 .1 Xác định vấn đề 1. 2.2 Thu thập xử lý liệu 1. 2 .3 Khai thác liệu 1. 2.4 Minh họa, đánh giá đưa kết vào thực tế 1. 3...
Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:44
NGHIÊN CỨU MARKETING - Chương 3: CÁC PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LiỆU docx
... CHÍNH Các yêu cầu xác định liệu Các cách phân loại liệu Thế liệu thứ cấp liệu sơ cấp Các loại liệu thứ cấp tiêu chuẩn đánh giá liệu thứ cấp Các phương pháp định tính thu thập liệu sơ cấp Các phương ... Trường ĐH Kinh Tế - ĐH Đà Nẵng PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LiỆU Phỏng vấn nhóm (Focus group) Phương pháp • Từ 8 -12 người • Thời gian dài từ 1- 3 giờ, thường khoảng 1, 5 đến (là tốt nhất) Yêu cầu người ... dùng Dữ liệu từ thử nghiệm Dữ liệu từ mô hình giả định 2009 @ Lê Văn Huy (PhD) – Trường ĐH Kinh Tế - ĐH Đà Nẵng DỮ LIỆU THỨ CẤP CÁC LOẠI CÁC LOẠI TIÊU CHUẨN ĐÁNH GIÁ TIÊU CHUẨN ĐÁNH GIÁ Dữ liệu...
Ngày tải lên: 07/08/2014, 02:22
nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu theo tiếp cận lý thuyết tập thô
... định Các phương pháp là: phương pháp dựa miền dương [18 , 29, 41, 42, 67], phương pháp sử dụng phép toán đại số quan hệ [20, 61] , phương pháp sử dụng ma trận phân biệt [11 , 19 , 65, 69], phương pháp ... Bảng 2 .3 Bảng 2 .3 Ma trận phân biệt Ví dụ 2 .3 u1 u2 ∅ u3 ∅ ∅ ∅ u4 { a3 } u1 u2 u5 u6 { a1 , a2 , a3 } { a1 , a2 } u3 u4 u5 { a3 } ∅ ∅ ∅ ∅ ∅ { a1 , a2 } ∅ ∅ ∅ ∅ u6 ∅ { a1 , a2 , a3 } ∅ 38 Xét m32 ... 2 .1 Bảng định minh họa Ví dụ 2 .1 U a1 a2 a3 u1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 u2 u3 u4 u5 u6 u7 d 1 1 Rõ ràng DS không quán u1 ( C ) = u2 ( C ) u1 ( { d } ) ≠ u2 ( { d } ) Ta có POSC −{ a3} ( D ) = POS{ a1...
Ngày tải lên: 24/08/2014, 05:49
phương pháp khai phá dữ liệu dạng đóng và ứng dụng
... dụng việc khai phá liệu 1. 3 Qui trình khai phá tri thức 1. 3 .1 Qui trình khai phá tri thức 1. 3. 2 Kiến trúc hệ thống khai phá liệu 1. 4 Các nhiệm vụ chính khai phá tri ... 1. 7 .1 Tại cần chuẩn bị liệu 1. 7.2 Làm liệu 1. 7 .3 Chọn lọc liệu 1. 7.4 Rút gọn liệu 1. 7.5 Mã hóa liệu 11 1. 8 Tập phổ biến 11 1. 8 .1 Giới ... 15 1. 9 Phân lớp liệu 16 1. 9 .1 Định nghĩa thông qua ví dụ 16 1. 9.2 Quy trình phân lớp 16 1. 10 Phân cụm liệu 17 1. 10 .1 Phân cụm gì? 17 1. 10.2...
Ngày tải lên: 31/10/2014, 23:24
Nghiên cứu phương pháp khai phá dữ liệu và ứng dụng dự báo nguồn gỗ nguyên liệu cho sản xuất tại nhà máy giấy Bãi Bằng
... 22.820 23. 778 24.672 Nhật Bản 12 . 13 2 11 .829 11 .675 11 .16 1 Châu Phi 1. 132 1. 119 1. 133 1. 1 73 Châu Đại Dương 618 592 6 01 616 11 3. 502 11 0 .12 9 11 0.9 73 11 1.548 Tổng cộng Tiêu dùng bình qn (kg/người) 16 .90 ... 52 .12 0 83. 550 2002 53. 050 84. 0 13 20 03 55.465 85 .32 7 2004 56 .33 2 91. 185 2005 65.629 92 .17 1 2006 70.5 21 1 01. 160 2007 67.269 10 2 .30 8 2008 75 .18 3 11 2.0 31 10 2009 56.090 77. 614 11 2 010 64. 218 92 .14 9 ... 56,090 77, 614 14 4 ,12 0 55,8 01 1,545,252,000 11 2 010 64, 218 92 ,14 9 15 5 ,34 5 12 0 ,15 8 1, 850,550,000 12 13 2 011 64,7 91 100 ,11 2 12 4,250 16 6,490 2 ,35 0,200,000 2 012 62, 730 95,5 71 145,950 92,670 1, 568,520,000...
Ngày tải lên: 06/11/2014, 00:14
Một số phương pháp khai phá dữ liệu và ứng dụng trong bài toán lập thời khoá biểu
... 1. 1 Tng quan v c s d liu v khai phỏ d liu 1. 1 .1 T chc v khai thỏc c s d liu truyn thng 1. 1.2 Khai phỏ d liu v quỏ trỡnh phỏt hin tri thc 1. 2 Kho d liu 10 ... 33 2.9 quỏ trỡnh khai phỏ d liu 34 2.9 .1 Truy cp v chun b d liu 34 2.9.2 Quỏ trỡnh khỏi phỏ d liu 37 2 .10 Cỏc nhim v chớnh ca khai phỏ d liu 37 2 .11 ... 31 2.5 Kin trỳc in hỡnh ca h thng khai phỏ d liu 31 2.6 Khai phỏ d liu ni hi t ca rt nhiu kin thc: 32 2.7 Trng tõm chớnh khai phỏ d liu 32 2.8 Nhng khụng cn dựng khai...
Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:53
Một số phương pháp khai phá dữ liệu sinh luật kết hợp
... Ck = C3 = { {1, 2 ,3} , {1, 2,4}, {1, 2,5}, {1, 3, 4}, {1, 3, 5}, {1, 4,5}, {2 ,3, 4}, {3, 4,5}} Root 0 C0 {3, 4,5} {1, 3, 4} {1, 3, 5} 2 C1 C2 0 C10 1 C 11 {1, 4,5} {2 ,3, 4} C12 {1, 2 ,3} {1, 2,4} {1, 2,5} Hình 3. 2: Minh ... {(f :3) }|c Null m :3 b :3 {(c :3) }|p p :3, cp :3 {(f :3, c :3, a :3) }|m m :3, am :3, cm :3, fm :3, cam :3, fam :3, fcm :3, fcam :3 b :3 Bảng 3 . 13 : Kết khai phá liệu thuật toán FP-Growth Một số phương pháp khai phá liệu ... (f :1, c :1, a :1, b :1) (f :1, c :1, a :1) , (f :1) , (c :1) (f :3, c :3) Null Null a :3 (f:4,c :3, a :3, b :1) , (f:4,b :1) , (c :1, b :1) (f:4,c :3, a :3) (f :3, c :3) {(f :3, c :3) }|a c:4 f:4 (f:4,c :3) , (c :1) (f:4) (f :3) Null (f :3) ...
Ngày tải lên: 08/07/2015, 21:16
Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế, xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của bưu điện thành phố hà nội
... hirđ'HL’ 8 10 I1 ỉ2 I2 13 14 14 15 I7 IS 23 23 23 23 23 24 26 26 26 27 27 27 27 28 29 29 29 30 30 30 30 30 MI 3. 4 Các kv thuật khai phá liệu 3. 4 .1 Cây định 3. 4 .1. 1 Một số khái niệm 3. 4 .1 Thuật tốn ... 3. 2.2 Mực tiêu 3. 3 Các phương pháp khai phá liệu 3. 3 .1 Phan lớp (phân loại ) liệu 3. 3.2 Hồi qui (dự báo) tlữ liệu 3. 3 .3 Phan nhóm liệu 3. 3.4 Khái quất liệu 3. 3.5 Tạo mau phụ thuộc 3. 3.6 Tóm lát ... 2.2 .1 Tons quan KDD 2.2.2 Khám phá tri thức ? 2.2 .3 Vai trò m ục tiêu KDD 2.2.4 Q trìn h phất tri thức Chng 3: Khai phá liệu 3 .1 Tóns quan khai phá liệu 3 .1. 1 Khai phá liệu 1. 2 Phán mềm khai phá...
Ngày tải lên: 31/07/2015, 20:53
LUẬN văn một số PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ dữ LIỆU QUAN hệ TRONG tài CHÍNH và CHỨNG KHOÁN
... tế 17 /05/2 010 33 .5 32 .9 417 4 -0.55826 -1. 66645 18 /05/2 010 33 .2 32 .89 932 -0 .30 068 -0.90566 19 /05/2 010 32 .5 32 .8 632 2 0 .36 322 1. 117 6 20/05/2 010 33 .2 32 . 832 50 -0 .36 75 -1. 106 93 40 Dự báo từ ngày 11 /05/2 010 - ... 11 /05/2 010 - 14 /05/2 010 Bảng : Kết dự báo từ ngày 11 /05 – 14 /05/2 010 Ngày Giá thực tế Giá dự báo Đánh giá +/- 5 /11 /2 010 5 /12 /2 010 34 .4 33 .2 34 . 71 34 .5 5 / 13 /2 010 33 .2 34 . 31 5 /14 /2 010 33 .4 34 .11 % 0. 31 ... cửa Dữ liệu có dạng nhƣ sau : Bảng Dữ liệu đầu vào MaCK Ngay GiaDongCua AAM 5 /14 /2 010 33 .4 AAM 5 / 13 /2 010 33 .2 AAM 5 /12 /2 010 33 .2 AAM 5 /11 /2 010 34 .4 AAM 5 /10 /2 010 34 .9 AAM 5/7/2 010 36 .5 … 31 Dữ liệu...
Ngày tải lên: 07/12/2015, 13:46
1.3 - Cac phuong phap bieu thi logic pptx
... 00 01 11 10 BC 00 A 0 01 11 10 AB 00 3 01 7 11 12 13 15 14 10 11 10 biến: CDE 000 0 01 011 010 11 0 11 1 10 1 10 0 AB 00 01 11 10 14 15 13 12 11 24 25 27 26 30 31 29 28 10 16 17 19 18 22 23 21 20 ... vẽ bảng Karnaugh hàm Z Giải: Bảng Karnaugh: CD 00 AB 00 01 01 11 10 1 1 11 1 10 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 Trờng hợp 2: Đã cho biểu thức hàm dới dạng chuẩn tắc ... Tức là: 010 Ký hiệu: M0 0 01 110 M1 010 210 M2 011 31 0 M3 10 0 410 M4 10 1 510 M5 11 0 610 M6 11 0 710 M7 Ví dụ: Z = ( A + B + C ) ( A + B + C )( A + B + C )( A + B + C ) = M0 M1M2M4 = (0, 1, 2, 4)...
Ngày tải lên: 18/06/2014, 13:20