... phương pháp phân lớp đa nhãn văn Đồng thời giới thiệu toán phân lớp đa nhãn văn ứng dụng vào việc phân lớp đa nhãn tài liệu Trong chương tiếp theo, luận văn giới thiệumột số thuật toán phân lớp đa ... Code phân vào lớp Xã hội/Tôn giáo vàNghệ thuật/ Điện ảnh,… [TK07] Ngày nay, phân lớp đa nhãn áp dụng rộng rãi vào ứng dụng đại như: phân lớp chức protein, phân nhóm âm nhạc phân lớp ngữ nghĩa,…[TK07] ... a Khái quát Phân lớp đanhãn ngày càngđược cácứng dụng đại đưa vào áp dụng, chẳng hạn nh phân lớp (hoặcphân loại)chức năngcác hợp chất hữu cơ, phân nhóm âm nhạcvà phân lớpngữ nghĩa[TK07] Phân lớp...
Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:46
... μi,i=1 k cụm cho hàm khoảng cách từ điểm đến cụm nhỏ Trong ci tập điểm bên cụm i Thuật toán K- means sử dụng khoảng cách Euclidean 2.2 Thuật toán K- means Thuật toán K- means dùng để giải toán phân ... chúng phân thành nhóm sau: • Các thuật giải áp dụng k thuật chia trộn vùng • Các thuật giải áp dụng k thuật tăng trưởng vùng • Các thuật giải áp dụng lý thuyết đồ thị • Các giải thuật áp dụng ... sử dụng hàng chục lần ngày mà không hay biết biết Trong giới hạn đồ án khảo sát qua khái niệm máy học, thuật toán K- means ứng dụng thuật toán K- means phân đoạn ảnh Tôi xin cảm ơn GS TSKH Hồng Văn...
Ngày tải lên: 20/05/2015, 10:28
Tiểu luận môn Máy học và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEANS VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN PHÂN ĐOẠN ẢNH
... pháp để tìm vị trí điểm μi,i=1 k cụm cho hàm khoảng cách từ điểm đến cụm nhỏ Trong ci tập điểm bên cụm i Thuật toán K- means sử dụng khoảng cách Euclidean 2.2 Thuật toán K- means Thuật toán K- means ... (graph-based) - Chương II: THUẬT TỐN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật tốn định nghĩa sở Thuật toán K- means thuộc vào loại thuật tốn khơng giám sát đơn giản áp dụng rộng rãi vào mẫu toán phân cụmdo MacQueen ... phương pháp Park áp dụng không gian màu RGB, phương pháp Weeks Hague áp dụng không gian màu HIS Dựa không gian đặc trưng, ta có phương pháp phân đoạn: phương pháp phân nhóm đối tượng khơng giám...
Ngày tải lên: 21/05/2015, 12:49
Áp dụng thuật toán k nearest neighbor để phân loại nhạc theo thể loại
... vào bộ huấn luyện một cách dễ dàng 2.3 Mô tả thuật toán phân lớp k – Nearest Neighbor K- Nearest Neighbors algorithm (K- NN) đƣợc sử dụng phổ biến lĩnh vực Data Mining K- NN phƣơng pháp để phân ... có đới tƣợng tḥc lớp - nhiều lớp + chỉ có đới tƣợng) 2.4 Phân lớp K – Nearest Neighbor Phân lớp K – Nearest Neighbor kiểu mở rộng của phân lớp – Nearst Neighbor dựa khoảng cách Nó lƣu ... neighbors: không xác định lớp cho Query Point sớ láng giềng gần với đó lớp + lớp – (khơng có lớp có sớ đối tƣợng nhiều lớp kia) - Nearest neighbors: K t quả - (Query Point đƣợc xếp vào lớp...
Ngày tải lên: 24/09/2015, 08:48
Khoá luận tốt nghiệp áp dụng thuật toán k nearest neighbor để phân loại nhạc theo thể loại
... tất khách hàng có tiềm sau khám phá nhóm khách hàng tương đồng sở thích Trái ngược với phân lớp, phân cụm khơng biết trước, đưa khách hàng thuộc nhóm - nhiệm vụ thuật toán phân cụm Phân lớp từ ... luyện vào huấn luyện cách dễ dàng 2.3 Mơ tả thuật tốn phân lớp k - Nearest Neỉghbor K- Nearest Neighbors algorithm (K- NN) sử dụng phổ biến lĩnh vực Data Mining K- NN phương pháp để phân lớp đối ... (khơng có lớp có số đối tượng nhiều han lớp kia) - Nearest neighbors: K t - (Query Point xếp vào lớp dấu - láng giềng gần với có đối tượng thuộc lớp - nhiều lớp + có đối tượng) 2.4 Phân lớp K...
Ngày tải lên: 24/09/2015, 09:20
TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K MEANS
... Khoa II Thuật toán K_ means: Giới thiệu thuật toán: K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật tốn K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K ... K_ means: Các biến thể k_ means khác ở: - Chiến lược chọn k trọng tâm - Phương pháp tính độ phân biệt - Phương pháp tính trọng tâm cụm Một số biếm thể tiêu biếu k_ means: Thuật toán k- medoids: GVHD: ... Thị Phúc Khoa Mục Lục GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa I Giới thiệu k thuật phân cụm “khai phá liệu” (Clustering Techniques in Data mining) Phân cụm k thuật quan trọng khai phá...
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04
Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động
... cho k t khác tùy vào chọn k điểm Thuật toán K- means cải tiến: Bước 1: Khởi tạo giá trị ban đầu cho K: K= 1 Bước 2: Bước 2.1: Kiểm tra điều kiện K Nếu K= 1: chọn điểm làm trung tâm cụm Nếu K> 1: thêm ... so với thuật tốn K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), khơng K- mendoids, k
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43
Thuật toán k-means và phân tích các ưu khuyết điểm
... chạy thuật toán Các ứng dụng sử dụng thuật toán k- means phân khúc thị trường, thống k địa lý, gom nhóm hình ảnh, dùng thuật toán để tiền xử lý tạo liệu dùng cho phương pháp thuật toán khác ... I THUẬT TOÁN K- MEANS .5 Phương pháp phân hoạch .5 Độ đo khoảng cách .5 .5 Thuật toán k- means Điều kiện dừng thuật toán Cách chọn nhóm khởi ... thử với nhiều khởi tạo khác giá trị k khác Các biến thể k- means Các biến thể k- means tùy thuộc vào chiến lược chọn phân hoạch khởi tạo, phương pháp tính độ phân biệt, phương pháp tính trọng tâm...
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:55
Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG
... thuộc vào O(n2) thời gian cho n đối tƣợng trƣờng hợp xấu 2.2 Thuật toán phân cụm liệu dựa vào cụm trung tâm 2.2.1 Thuật toán PAM Thuật toán PAM thuật toán mở rộng thuật toán K- means nhằm có khả ... cụm không dùng nhãn lớp, khái niệmthức mà điểm đƣợc gom cụm khác dựa trênthuật toán gom cụm đƣợc áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp vớicác kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán ... đo thông dụng biến trị khoảng: Khoảng cách Minkowski Khoảng cách Euclide khoảng cách Minkowski với q = Khoảng cách Manhattan khoảng cách Minkowski với q = Khoảng cách có trọng Khoảng cách...
Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:27
Khảo sát ứng dụng các thuật toán K-Means, Fuzzy C-Means, và Rough Fuzzy C-Means vào phân đoạn hình ảnh y tế
... Nguyễn Mai Thương Trang 11 Khai phá liệu kho liệu PGS.TS Đỗ Phúc CHƯƠNG II: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU I Thuật toán K- means Khái niệm K- means phương pháp tiếp cận phân hoạch tập liệu thành ... sử dụng: Người sử dụng chờ đợi k t phân cụm dễ hiểu, dễ lý giải dễ sử dụng Nghĩa là, phân cụm cần giải thích ý • • • • • • nghĩa ứng dụng rõ ràng Các k thuật phân cụm Phương pháp phân cụm phân ... Phương pháp phân cụm phân cấp Phương pháp phân cụm dựa mật độ Phương pháp phân cụm dựa lưới Phương pháp phân cụm dựa mơ hình Phương pháp phân cụm có liệu ràng buộc Hiện nay, phương pháp phân cụm...
Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:13
Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means
... 2: Thuật toán k- means Chương luận văn trình bày thuật tốn phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thơng Chương 3: Áp dụng thuật tốn k- means vào ... pháp phân cụm liệu, để phân tích nhóm hành vi Chương luận văn trình bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS ... thích hợp Hiện k thuật khai phá liệu đạt nhiều thành tựu hỗ trợ tốn phân tích hành vi khách hàng phân cụm dựa vào thuật toán k- means Dựa vào thực trạng k t hợp với k thuật phân cụm khai phá liệu...
Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38
PHÂN LOẠI HÀNH VI KHÁCH HÀNG SỬ DỤNG DỊCH VỤ DI ĐỘNG DỰA TRÊN THUẬT TOÁN K-MEANS
... Thuật tốn k- means Chương luận văn trình bày thuật toán phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuật toán k- means vào ... thích hợp Hiện k thuật khai phá liệu đạt nhiều thành tựu hỗ trợ tốn phân tích hành vi khách hàng phân cụm dựa vào thuật toán k- means Dựa vào thực trạng k t hợp với k thuật phân cụm khai phá liệu ... liệu, cụ thể phương pháp phân cụm liệu, để phân tích nhóm hành vi Chương luận văn trình bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi Footer...
Ngày tải lên: 20/03/2017, 06:03
Áp dụng thuật toán Mullery đảm bảo gắn bó dữ liệu trong các CSDL phân tán
... thông Việc triển khai phương pháp cho phép gắn bó liệu mơi trường phân tán điều kiện lý tưởng (khơng có cố nào) áp dụng mang lại hiệu định cho hệ thống đăng k Tuy nhiên, trình triển khai lập trình ... dụng nhằm rút hay cho vào tùy ý số trạm định Các cố k thuật khó khăn phát chiến lược mà dó u cầu khơng ghi lại khắp nơi mạng III.4 Phân tán biểu trạng thái chức cung cấp Phân tán biểu trạng thái ... cứu phát triển giải pháp k thuật sở cho ứng dụng phân tán đạt thành công định thể công bố Tuy nhiên, để có giải pháp hữu hiệu áp ứng yêu cầu đặt việc gắn bó liệu mơi trường phân tán Internet/Intranet,...
Ngày tải lên: 25/04/2013, 10:32
Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG WEKA VỚI CSDL SEGMENT TEST ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM REPTree
... thuộc tính bị tick K t cuối ta thuộc tính sử dụng sau: Ta save lại liệu, tên segment-test2.arff, ta thực thuật toán phân lớp sở liệu III K t thu sử dụng thuật toán REPTree K t sử dụng thuật tốn REPTree ... (Tranforming) k t hợp (Combining) thuộc tính Weka Explore: Các phân lớp - Các phân lớp (Classifiers) Weka tương ứng với mơ hình dự đốn đại lượng kiểu định danh (phân lớp) đại lượng kiểu số(hồi quy/ ... k t hợp tìm II Ứng dụng Weka vào toán với sở liệu segment test sử dụng thuật tốn REPTree Mơ tả toán Phân đoạn ảnh thao tác mức thấp tồn q trình xử lý ảnh Quá trình thực việc phân vùng ảnh thành...
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06
Áp dụng thuật toán di truyền trong các dữ liệu kiểm thử phần mềm
... Các k thuật kiểm thử phần mềm Chương 3: Thuật toán di truyền Chương 4: Áp dụng thuật toán di truyền sinh liệu kiểm thử tự động CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN ÁP DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN SINH DỮ LIỆU KIỂM ... bày khái niệm k thuật kiểm thử phần mềm sinh liệu kiểm thử tự động Tìm hiểu đặc điểm, đặc trưng, ứng dụng thuật toán di truyền đưa ví dụ tối ưu hóa sử dụng thuật toán di truyền Luận văn áp dụng ... lượng kiểm thử Vì thế, em chọn đề tài " áp dụng thuật toán di truyền sinh liệu kiểm thử phần mềm" Nội dung luận văn gồm 04 chương Chương 1: Bài toán áp dụng thuật toán di truyền sinh liệu kiểm...
Ngày tải lên: 13/02/2014, 11:06
Báo cáo Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo : Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một điểm đến một điểm khác trong bản đồ của một xã
... break; else { for(int j = 0; j < n; j++) if (dd[j] == -1 && arr[i, j] > 0) { last++; queue[last] = j; int k = last; while (k > first) { if (h [k] < h [k - 1]) { int kk = h [k+ 1]; h [k + 1] = h [k] ; ... OPEN (và xóa Tmax khỏi OPEN) 2.b Nếu Tmax trạng thái k t thúc th thoát 2.c Ngược lại, tạo trạng thái Tk có từ trạng thái Tmax Đối với trạng thái Tk thực hiện: Áp dụng vào tốn: Khai báo chương trình: ... đến trước Trong trường hợp khơng gian tìm kiếm có dạng khơng cần dùng tập Thuật giải BEST-FIRST SEARCH Đặt OPEN chứa trạng thái khởi đầu Cho đến t.m trạng thái đích không c.n nút OPEN, thực hiện:...
Ngày tải lên: 12/03/2014, 19:50
ÁP DỤNG THUẬT TOÁN TẠI TRẠM SẢN XUẤT VÀ TRẠM TIÊU THỤ ĐỂ MÔ PHỎNG QUÁ TRÌNH LÀM VIỆC CỦA HỆ PHÂN TÁN
... tượng tượng yêu cầu (khách hàng) Kiến trúc RMI RMI được xây dựng dựa kiến trúc ba tầng Chương trình khách Chương trình chủ Stub & Skeleton Hệ thống RMI Stub & Skeleton Tham chiếu từ ... NC > Thuật toán đồng trạm sản xuất trạm tiêu thụ + Thuật toán trạm sản xuất PS: Vòng lặp Nếu receive(CS) tang(NC’) cho(NC’,NP – N + 1) san_xuat() send(CS) NP = NP + K t thúc vòng lặp + Thuật ... xa phải khai báo public • Giao diện từ xa k thừa java.rmi.Remote • Mọi phương thức phải khai báo với mệnh đề throws để kiểm soát các ngoại lệ java.rmi.RemoteException • Kiểu dữ...
Ngày tải lên: 13/03/2014, 11:19
Nghiên cứu một số thuật toán nhận dạng và phân lớp ảnh vân tay xây dựng ứng dụng phục vụ điều khiển cổng ra vào
Ngày tải lên: 18/06/2014, 13:34
Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá
... ݍthì dừng thuật toán Bước 5: Loại bỏ ܵ , ܵ khỏi G Bước 6: Tạo cụm ܹ = ܵ ∪ ܵ .ܹ ∪ ܩ = ܩ Bước 7: Quay lại bước 1.4.2 Thuật toán K- means Thuật toán k- means [15] xếp vào lớp thuật tốn phân cụm ... nhiều ứng dụng, có ứng dụng khảo sát chủ đề Nn văn Khóa luận tập trung theo hướng phân cụm đa mức báo dựa mô hình chủ đề Nn thuật tốn phân cụm K- means Cách thức phân cụm tiến hành khóa luận bao ... cosin ܿ ݀ Bắt đầu Số cluster K Khơng thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật tốn K- means Thuật tốn K- means khơng đảm bảo tìm giá trị cực...
Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47
ÁP DỤNG THUẬT TOÁN TẠI TRẠM SẢN XUẤT VÀ TRẠM TIÊU THỤ ĐỂ MÔ PHỎNG QUÁ TRÌNH LÀM VIỆC CỦA HỆ PHÂN TÁN
... C:\j2sdk1.4.0\bin>rmic ProductImpl K t hai tệp lớp: ProductImpl_Stub.class ProductImpl_Skel.class sinh Đối với Java SDK tệp thứ hai khơng cần thiết Nếu lớp đặt gói gọi rmic với tên gói Nhóm 10 _Lớp KHMT_Khóa ... congtosukien public synchronized void setcongtosukienTT(int ctsk) { mesinTT.setcongtosukien(ctsk); Nhóm 10 _Lớp KHMT_Khóa 11 Trang 25 Tiểu luận mơn học Lập trình mạng GVHD: PGS.TS Lê Văn Sơn } ... su kien la: "+ctsk); this.congtosukien=ctsk; } public int getcongtosukien() { System.out.println("vua get gia tri cua cong to su kien la: "+congtosukien); return this.congtosukien; } Nhóm 10_Lớp...
Ngày tải lên: 12/11/2014, 08:51
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: