áp dụng thuật toán k means vào bài toán

... break; else { for(int j = 0; j < n; j++) if (dd[j] == -1 && arr[i, j] > 0) { last++; queue[last] = j; int k = last; while (k > first) { if (h [k] < h [k - 1]) { int kk = h [k+ 1]; h [k + 1] = h [k] ; ... OPEN (và xóa Tmax khỏi OPEN) 2.b Nếu Tmax trạng thái k t thúc th thoát 2.c Ngược lại, tạo trạng thái Tk có từ trạng thái Tmax Đối với trạng thái Tk thực hiện: Áp dụng vào tốn: Khai báo chương trình: ... đến trước Trong trường hợp khơng gian tìm kiếm có dạng khơng cần dùng tập Thuật giải BEST-FIRST SEARCH Đặt OPEN chứa trạng thái khởi đầu Cho đến t.m trạng thái đích không c.n nút OPEN, thực hiện:...

Ngày tải lên: 12/03/2014, 19:50

... giải cho toán tổng quát n-queen Phần II: Thuật toán Hill-climbing thuật toán khác để giải toán n-queen: Có nhiều thuật tốn để giải tốn n – queen Ở nêu so sánh thuật toán là: backtracking, hill-climbing, ... Đề bài: áp dụng thuật toán Hill-climbing để giải toán N- Queen Phần I: Giới thiệu toán N – Queen: a Lịch sử: Cơ sở toán đưa lần vào năm 1848 Mazbezzel với đề xếp quân hậu.Sau có nhiều nhà khoa ... backtracking, hill-climbing, gene thuật toán chia để trị a Thuật toán backtracking: Ý tưởng thuật toán duyệt toán theo chiều sâu, tức là: đặt quân hậu lên bàn cờ cho hậu đặt không công hậu trước dã có...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:26

... có so sánh đánh giá thuật tốn Tìm hiểu sâu thuật giải di truyền ứng dụng vào toán thời khóa biểu nhằm có cải tiến bước thuật giải di truyền với toán cụ thể việc biểu diễn toán, cách chọn cá thể ... CHƯƠNG II 2.1 KIẾN THỨC NỀN TẢNG Khái niệm Giải thuật di truyền (hay giải thuật tiến hóa nói chung) phát triển quan trọng nhà nghiên cứu tính tốn ứng dụng cuối k trước việc giải xấp xỉ toán tối ưu ... Việc khai thác ngun lí tiến hóa định hướng heuristics giúp cho giải thuật di truyền giải hiệu toán tối ưu (với lời giải chấp nhận được) mà không cần sử dụng điều kiện truyền thống (liên tục hay khả...

Ngày tải lên: 23/05/2015, 00:11

... luyện vào bộ huấn luyện một cách dễ dàng 2.3 Mô tả thuật toán phân lớp k – Nearest Neighbor K- Nearest Neighbors algorithm (K- NN) đƣợc sử dụng phổ biến lĩnh vực Data Mining K- NN phƣơng pháp để ... PHẠM HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ************* NGUYỄN LAN HƢƠNG ÁP DỤNG THUẬT TOÁN K – NEAREST NEIGHBOR ĐỂ PHÂN LOẠI NHẠC THEO THỂ LOẠI KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Chuyên ngành: Khoa ho ̣c ... 𝑥) 𝑑 Trong đó:  U một tập hợp gồm k mẫu láng giềng gần x nhất, k mẫu láng giềng gần x (k ∈ 𝑈)  kc thể loại của k d (k, x) khoảng cách Ơ-clit từ k đến x  ci thể loại thứ i, i = 1, 𝑛...

Ngày tải lên: 24/09/2015, 08:48

... xuất mẫu kiểm tra X thuộc thể loại Cị xác định sau: (3.8) wk = ỉ (k, X) Trong đó: + u tập hợp gồm k mẫu láng giềng gần X nhất, k mẫu láng giềng gần X (k G U) + kc thể loại k d (k, x) khoảng cách ... định tính đồng dạng vector đặc trưng Thuật toán KNN thường dựa việc xác định khoảng cách vector đặc trưng không gian Rn Khoảng cách sử dụng khoảng cách Minkowski: d p ( x i t X j ) = PJa=1(|xíjm ... phần tử khí Nói cách khác, âm k t mà ta cảm nhận lan truyền sóng khơng gian phần tử khí, mà ta gọi sóng âm Nói có nghĩ âm lan truyền mơi trường yật chất Khơng có sóng âm chân không Các k t thực...

Ngày tải lên: 24/09/2015, 09:20

...  (k2  k3 ) x3  k2 x2  k3 x4  f (t )  m4 x4  c3 x3  (c3  c4 ) x4  c4 x5  (k3  k4 ) x4  k3 x3  k4 x5  f (t ) m5 x5  c4 x4  (c4  c5 ) x5  c5 x6  (k4  k5 ) x5  k4 x4  k5 ...  c3 )3  c3  (k2  k3 )3  k2   k3   f (t )  m4  c33  (c3  c4 )  c45  (k3  k4 )  k3 3  k4 5  f (t ) m   c   (c  c )  c   (k  k )  k   k   f (t ) 5 5 4 ...  c3 )3  c3  (k2  k3 )3  k2   k3  ]  T4 (t )  l4 [c33  (c3  c4 )  c45  (k3  k4 )  k3 3  k4 5 ] T (t )  l [c   (c  c )  c   (k  k )  k   k  ] 4 5 5 4  T...

Ngày tải lên: 30/10/2015, 17:47

... Error! Bookmark not defined 2.1 Từ kiến thực đến kiến nh}n tạo Error! Bookmark not defined 2.1.1 Kiến thực Error! Bookmark not defined 2.1.2 Kiến nh}n tạo Error! Bookmark not defined ... khách hàng (hay người có nhu cầu) đến địa điểm phục vụ gần khách hàng nhỏ Bài toán thuộc dạng NP-khó, có nhiều thuật giải khác đưa để tìm lời giải tối ưu cho toán như: thuật toán di truyền, thuật ... Error! Bookmark not defined 2.4.1 Đặc tính hội tụ Error! Bookmark not defined 2.4.2 Thực song song Error! Bookmark not defined 2.4.3 ACO k t hợp với tìm kiếm cục Error! Bookmark not defined...

Ngày tải lên: 01/03/2017, 06:57

... tốn ứng dụng quan trọng thuộc vào lớp NP-khó, khó hi vọng xây dựng thuật tốn hiệu để giải chúng Một hướng phát triển thuật toán giải toán xây dựng thuật toán gần 1.3 Bài toán vị trí sở khơng hạn ... -50 100 Bài toán CSLP phân loại toán phân loại bậc hai chứng minh NP-khó [24] Có nhiều phương pháp khác để giải toán bao gồm việc áp dụng thuật tốn xác chẳng hạn nhánh cận…hay thuật toán gần ... NP-khó xem toán chuẩn để đánh giá hiệu thuật toán giải toán TƯTH Thuật toán ACO gọi hệ kiến (Ant System: AS), thuật toán ACO sau cải tiến AS dùng toán TSP để thử nghiệm chất lượng 2.3.1 Bài toán TSP...

Ngày tải lên: 25/03/2017, 10:30

... tính sau: P Loss ( k , k 1) k 1 Trong đó: PLoss ( k , k 1)  Rk ( Pk2  Qk2 ) U k2 Là tổn thất nhánh Pk, Qk công suất tác dụng công suất phản kháng nút k Uklà điện áp nút k  Xét tổn thất lưới ... Loss ( k , k 1) (1) k 1 ( P ' 2k  Q 'k2 ) U ' 2k n P Loss ( k ,k 1) k 1 VCCA-2015  P '' k Loss ( k , k 1) k 1  m  I R  ( I j j j 1 li  Di I DG )2 Ri (3) i 1 Pk , DG  Rk U k2 ( Pi2 ... Công suất DG k t nối nút k xác định n PLoss  PDG Um n  P' k 1 Loss ( k ,k 1) (2) Điều kiện cân công suất k t nối DG vào nút k n Pk , DG  n  P   P k k 1 k ,losse k 1 Điều kiện ràng buộc...

Ngày tải lên: 04/11/2017, 12:44

... cứu k thuật thuỷ vân sở liệu quan hệ mô tả k thuật tối ưu áp dụng k thuật tìm kiếm theo mẫu Các k t nghiên cứu dự kiến cần đạt đƣợc  K t học thuật: Nghiên cứu k thuật thuỷ vân sở liệu  K t ... ứng dụng thuỷ vân sở liệu quan hệ dựa k thuật tối ưu áp dụng thuật tốn tìm kiếm theo mẫu Chương trình bày ứng dụng k thuật tối ưu, k thuật tìm kiếm theo mẫu trình nhúng thuỷ vân Cùng với số k t ... gian gần k thuật cho phép giấu âm hình ảnh vào phim Ví dụ Swanson sử dụng phương pháp giấu theo khối, phương pháp giấu hai bít vào khối 8*8 Hay gần phương pháp Mukherjee k thuật giấu âm vào phim...

Ngày tải lên: 07/11/2012, 09:16

... thông Việc triển khai phương pháp cho phép gắn bó liệu mơi trường phân tán điều kiện lý tưởng (khơng có cố nào) áp dụng mang lại hiệu định cho hệ thống đăng k Tuy nhiên, trình triển khai lập trình ... đại • Làm phong phú khả ứng dụng tác tử di động • Triển khai k thuật đánh dấu điều khiển quản lý nhiều • Bổ sung lý thuyết cập nhật nhiều Bài tiểu luận thể cô đọng sơ đồ giải thuật mơ hình GVHD: ... Việc phát thông điệp phép tốn khơng thể chia cắt Đó thơng điệp tất trạm phải nhận không trạm nhận Vì vậy, điều kiện khống chế điều kiện thứ hai đảm bảo III.3 Thuật toán đảm bảo gắn bó yếu nhờ tuần...

Ngày tải lên: 25/04/2013, 10:32

... curPosStack = curPosStack + stack(curPosStack) = lVal End Sub Private Function popStack() As Long If isEmptyStack() = False Then Dim lRes As Long lRes = stack(curPosStack) curPosStack = curPosStack - ... đường mà thuật heuristic tìm dài thuật tốn vét cạn khác 2.2.ii Mơ thuật tốn Thực tìm kiếm heuristic danh sách {Điểm s điểm bắt đầu, điểm f điểm k t thúc} push s pathVisited(s) ... isFounded As Boolean isFounded = False Dim iNext As Integer 'Khởi tạo stack initStack() 'Điểm thêm điểm khởi đầu vào stack pushStack(iFrom) Dim curIndex As Integer Dim curPos As Point 'Mảng lưu...

Ngày tải lên: 27/04/2013, 11:20

... trị Tuổi ≤ 30: Thu nhập Cao Cao Trung bình Thấp Trung bình Sinh viên Khơng Khơng Khơng Có Có Loại thẻ 1 Mua ô tô Không Không Không Có Có 23 I (2, 3) = - log2 5−5 log2 5=0,97 - Xét thuộc tính Thu ... ni) 0 Sinh viên Tuổi Loại thẻ Có Có Có Khơng Khơng ≤ 30 31 40 >40 có không  Cây định:  Tập luật: R1: IF tuổi ≤ 30 AND sinh viên = không THEN mua ô tô = không R2: IF tuổi ≤ 30 AND sinh viên = ... 0,92 Thu nhập Trung bình Thấp Thấp Trung bình Trung bình Sinh viên Khơng Có Có Có Khơng Loại thẻ 1 2 Mua tơ Có Có Khơng Có Không N 1 I(pi, ni) 0,92 N 1 I(pi, ni) 0,92 −3 2 I (3, 2) = log2 5−5...

Ngày tải lên: 17/10/2013, 23:03

... thuộc tính bị tick K t cuối ta thuộc tính sử dụng sau: Ta save lại liệu, tên segment-test2.arff, ta thực thuật toán phân lớp sở liệu III K t thu sử dụng thuật toán REPTree K t sử dụng thuật tốn REPTree ... confidence) > K ch thước tập mục thường xuyên (large/frequent itemsets) > Liệt k luật k t hợp tìm II Ứng dụng Weka vào toán với sở liệu segment test sử dụng thuật tốn REPTree Mơ tả toán Phân đoạn ... Weka cách sử dụng phần mềm Weka Weka công cụ phần mềm viết Java, phục vụ lĩnh vực học máy khai phá liệu Các tính - Một tập công cụ tiền xử lý liệu, giải thuật học máy, khai phá liệu, phương pháp...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06

... tiếp (ik-1,jk-1) (ik,jk) Dïng k hiƯu ik ®Ĩ biĨu diƠn chØ sè cđa véc tơ a thời điểm k jk số véc tơ b thời điểm k Nh tổng khoảng cách hai chuỗi véc tơ lµ : D(i k , j k ) = D(ik −1 , j k −1 ) ... BCVT Hội nghị Khoa học lần thứ Giả sử vị trí thời điểm ik-1 điểm tiếp ik Nh giá trị jk jk, jk+1, jk+2 tơng ứng với mũi tên ma trận K t quả: K t đợc so sánh với phơng pháp biến dạng khác biến dạng ... , j k ) = D(ik −1 , j k −1 ) + d (i k , j k ) Việc tìm giá trị D(i,j) theo c«ng thøc sau: D * (i k , j k ) = min[ D(i k −1 , j k −1 )] + d (i k , j k ) m =k  =  ∑ d (im , j m )  m =0  Mét...

Ngày tải lên: 16/01/2014, 17:20

... Các k thuật kiểm thử phần mềm Chương 3: Thuật toán di truyền Chương 4: Áp dụng thuật toán di truyền sinh liệu kiểm thử tự động CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN ÁP DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN SINH DỮ LIỆU KIỂM ... lượng kiểm thử Vì thế, em chọn đề tài " áp dụng thuật toán di truyền sinh liệu kiểm thử phần mềm" Nội dung luận văn gồm 04 chương Chương 1: Bài toán áp dụng thuật toán di truyền sinh liệu kiểm ... pháp kiểm thử điều kiện ‘if then else’ 4.1.4 Tiểu k t K thuật phương pháp kiểm thử kiểm thử hộp trắng Các k thuật nói giao diện chương trình thử nghiệm thử nghiệm khai thác Các cơng cụ nói không...

Ngày tải lên: 13/02/2014, 11:06

... tượng tượng yêu cầu (khách hàng)  Kiến trúc RMI  RMI được xây dựng dựa kiến trúc ba tầng Chương trình khách Chương trình chủ Stub & Skeleton Hệ thống RMI Stub & Skeleton Tham chiếu từ ... NC >  Thuật toán đồng trạm sản xuất trạm tiêu thụ + Thuật toán trạm sản xuất PS: Vòng lặp Nếu receive(CS) tang(NC’) cho(NC’,NP – N + 1) san_xuat() send(CS) NP = NP + K t thúc vòng lặp + Thuật ... k và tự đăng k đối tượng, ta sử dụng phương thức tĩnh createRegistry() lớp LocateRegistry  Để máy khách thực hiện việc gọi được các đối tượng từ xa được đăng k  Tại máy khách...

Ngày tải lên: 13/03/2014, 11:19

... ta được: sk = ; Cân lược đồ mức xám mẫu ta đươc : vk = vk = = G(zk) = sk; Như : zk = G-1 (sk) 2.2.3 K t đánh giá Ảnh gốc Ảnh mẫu Ảnh k t Ảnh gốc Ảnh mẫu Ảnh k t Qua ví dụ ta thấy, áp dụng biến ... ; CHƯƠNG THUẬT TOÁN 2.1 Histogram equalization 2.1.1 Tư tưởng thuật toán Cân histogram k thuật thông dụng để nâng cao xuất ảnh chất lượng Cân histogram k thuật histogram ảnh k t phẳng tốt Cơ ... dụ khơng tốt ảnh ví dụ Đối với biến đổi histogram matching tìm ảnh mẫu tốt cho k t tốt , ảnh mẫu khơng tốt k t biến đổi lược đồ xám thơng thường chí khơng tốt 2.3 So sánh hai thuật toán Về k thuật...

Ngày tải lên: 29/03/2014, 08:07

... tìm kiếm Thuật toán di truyền xuất phát từ tập hợp biến định quần thể, tập hợp biến định riêng lẽ;  Thuật toán di truyền sử dụng thông tin từ hàm mục tiêu, không sử dụng từ thông tin biết khác; ... bình quân đạt cực đại Thuật toán di truyền Thuật toán di truyền xuất phát từ khái niệm lý thuyết Darwin tồn thích hợp đưa năm 1975 John Holland Thuật toán di truyền thủ tục tìm kiếm dựa sở chọn lọc ... truyền tự nhiên, tìm kiếm lời giải tốt từ tập hợp lời giải Goldberg (1989) khác chủ yếu Thuật toán di truyền phương pháp tối ưu truyền thống sau:  Đặc trưng Thuật toán di truyền sử dụng mã hóa tập...

Ngày tải lên: 22/05/2014, 19:28