Tài liệu về " cây quyết định " 20 kết quả
Ứng dụng kỹ thuật học máy trên dữ liệu mất cân bằng hỗ trợ dự đoán sớm khả năng thôi học của học sinh trung học phổ thông
Bài viết đề xuất một mô hình học máy cho bài toán phân lớp trên tập dữ liệu mất cân bằng, trong đó sử dụng kết hợp kỹ thuật sinh mẫu tổng hợp SMOTE và giải thuật AdaBoost cho thuật toán Cây quyết định.... dự đoán sớm khả học học sinh thông qua giải thuật phân lớp nhị phân, với nhãn -1 liệu học sinh theo học bình thường, nhãn +1 gán cho liệu học sinh thơi học; thuộc tính mẫu liệu cần thu thập thông...
Một phương pháp xử lý giá trị ngoại lai trong tập mẫu huấn luyện cây quyết định sử dụng đại số gia tử
Bài viết đã đánh giá tính phức tạp của tập mẫu huấn luyện khi trích chọn từ dữ liệu nghiệp vụ thông qua việc phân tích tính đa dạng của miền trị thuộc tính. Bài viết cũng đã chỉ ra tính phức tạp khi định lượng giá trị ngôn ngữ đặc biệt là các giá trị ngôn ngữ ngoại lai trong tập mẫu huấn luyện.... Chuyển giá trị số giá trị ngôn ngữ Tiếp đến, hàm k đƣợc sử dụng để chuyển giá trị [0, 1] thành giá t...
Một phương pháp sinh luật mờ dựa trên cây quyết định và đại số gia tử xây dựng hệ luật mờ giải bài toán hồi quy
Bài viết này đề xuất một phương pháp sinh luật mờ dựa trên cây quyết định và đại số gia tử để xây dựng hệ luật mờ giải bài toán hồi quy. Thuật toán được thử nghiệm trên 9 bài toán mẫu và đối sánh với các phương pháp đã có PAES_KB và HA-MG-PAES-Kmax trên các mục tiêu độ chính xác và độ phức tạp của hệ luật. Kết quả đối sánh cho thấy thuật toán đề xuất cho kết quả tốt hơn.... ,
Đánh giá hồ sơ tuyển dụng bằng học máy
Nghiên cứu này được xây dựng dựa trên nhu cầu thực tế về việc ứng dụng công nghệ đánh giá hồ sơ tuyển dụng bằng học máy đáp ứng yêu cầu của người tìm việc và nhà tuyển dụng trong quá trình đánh giá hồ sơ tuyển dụng, đánh giá và đề xuất các công việc phù hợp với bộ hồ sơ.... Kết đánh giá gợi ý Kết luận Nghiên cứu trình bày phương pháp đánh giá hồ sơ tuyển dụng học máy Dựa liệu đầu vào chuẩn hóa chu...
PHÂN LỚP VỊ TRÍ PROTEIN FARNESYLATION VỚI MÁY HỖ TRỢ VECTOR (SVM) VÀ CÂY QUYẾT DỊNH
Bên cạnh đó, kết quả thu được cũng gợi ý rằng cách tiếp cận lai ghép các đặc trưng riêng lẻ có thể được coi là một cách tiếp cận hiệu quả và hứa hẹn trong việc xây dựng mô hình phâ[r]
ỨNG DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH CHO GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG NHẬN DẠNG TÍN HIỆU ĐIỆN TIM
Hướng nghiên cứu chính của bài báo là sử dụng cây quyết định nhị phân (Binary Decision Tree) để tổng hợp kết quả của ba mô hình đơn, đó là các mạng nơ-rôn kinh điển MLP (Multi Layer Pe[r]
Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu đánh giá thích nghi đất đai cây cao su trên địa bàn huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương
Nghiên cứu đánh giá khả năng ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu bằng cây quyết định trong đánh giá đất đai nhằm xác định các yếu tố đặc điểm đất đai ảnh hưởng đến tiềm năng sử dụng đất[r]
Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng
Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng
Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng
Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng
luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp
luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp...
Tiếp cận tập thô xây dựng cây quyết định đa trị trong khai phá dữ liệu
Tiếp cận tập thô xây dựng cây quyết định đa trị trong khai phá dữ liệu
Tiếp cận tập thô xây dựng cây quyết định đa trị trong khai phá dữ liệu
Tiếp cận tập thô xây dựng cây quyết định đa trị trong khai phá dữ liệu
luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp
luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luậ...
Ứng dụng kỹ thuật học máy trên dữ liệu mất cân bằng hỗ trợ dự đoán sớm khả năng thôi học của học sinh trung học phổ thông
Các phương pháp giải quyết bài toán phân lớp thường sử dụng mô hình dạng luật hoặc sử dụng các giải thuật học máy như: Cây quyết định, Mạng nơ-ron, Naïve Bayes, Support Vector Mach[r]
Tối ưu quá trình học cây quyết định cho bài toán phân lớp theo cách tiếp cận khoảng mờ lớn nhất - Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp học cây quyết định mờ khi tập mẫu huấn luyện không thuần nhất giá trị dựa trên khái niệm khoảng mờ lớn nhất, trong khi giữ nguyên các[r]
Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu
Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu
Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu
Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu
luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp
luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp... Tên đề tài: SỬ DỤNG CÂY QUYẾT...
Hướng xây dựng cây quyết định với chi phí hiệu quả
Cây quyết định là một kỹ thuật máy học phổ biến có nhiều ứng dụng trong thực tế Cây quyết định có thể được mở rộng để bao gồm chi phí liên quan đến mỗi lần kiểm thử cho phép ưu tiên về không gian đặc trưng Bài toán giảm thiểu chi phí dự kiến của một cây quyết định được gọi là bài toán NP đầy đủ Kết quả là hầu hết các phương pháp tiếp cận để tạo cây quyết định đều dựa vào một heuristic Luận văn này...
Hướng xây dựng cây quyết định với chi phí hiệu quả
Cây quyết định là một kỹ thuật máy học phổ biến có nhiều ứng dụng trong thực tế Cây quyết định có thể được mở rộng để bao gồm chi phí liên quan đến mỗi lần kiểm thử cho phép ưu tiên về không gian đặc trưng Bài toán giảm thiểu chi phí dự kiến của một cây quyết định được gọi là bài toán NP đầy đủ Kết quả là hầu hết các phương pháp tiếp cận để tạo cây quyết định đều dựa vào một heuristic Luận văn này...
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử
Phân lớp dữ liệu là vấn đề lớn và quan trọng của khai phá dữ liệu. Cây quyết định là giải pháp hữu hiệu của bài toán phân lớp, nó bao gồm từ mô hình cho quá trình học đến các thuật toán huấn luyện cụ thể để xây dựng cây. Luận án tập trung nghiên cứu mô hình linh hoạt cho quá trình huấn luyện cây từ tập mẫu huấn luyện, nghiên cứu phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ và xây dựng các thuật toán học phâ...
Bài giảng Học máy (IT 4862): Chương 4.2 - Nguyễn Nhật Quang
Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.... môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học...
Ứng dụng cây quyết định để dự đoán chỉ số nhóm nợ hỗ trợ quản lý rủi ro tín dụng
Luận văn đã trình bày về các nội dung: khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu, đặc biệt thuật toán cây quyết định đã được trình bày khá chi tiết, sau đó vận dụng lý thuyết rủi [r]
Các tiêu chí đánh giá hiệu năng của các kí thuật phân loại trong khai phá dữ liệu
Đánh giá hiệu năng của các kỹ thuật phân loại, các phương pháp đánh giá ,các tiêu chí đánh giá các kĩ thuật phân lớp knn, decision tree, so sánh độ chính xác, ước lượng độ chính xác,đánh giá độ chính xác của mô hình... cho khai phá liệu Tham khảo: Chapter 8.5 [1] 4.3 Đánh giá hiệu kỹ thuật phân loại - Các phương pháp đánh giá - Các tiêu chí đánh giá 8/10/21 Đánh giá hiệu kỹ thuật phân loại Đã học...
Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu
... CBChT2 20… (Ký ghi rõ họ tên) Tìm hiểu thuật tốn ID3 xây dựng định khai thác phần mềm WEKA để phân lớp liệu I Tổng quan khai phá liệu: 1.1 Tại lại cần khai phá liệu ? Khoảng thập kỷ trở lại đây,... thuật phân tích phân loại (Classification Analysis) Kỹ thuật khai phá liệu kỹ thuật phân tích phân loại Đây kỹ thuật cho phép phân loại đối tượng vào lớp cho trước Bạn sử dụng kỹ thuật để phân. .. t...
Lý thuyết cây quyết định decision tree và ví dụ
... tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định Có vài thuật toán để tạo định, nói số chúng: CART (Classification and Regression Trees) → dùng Gini Index(Classification)... thuộc tính cách sử dụng tập liệu + Chia tập hợp thành tập hợp cách sử dụng thuộc tính mà entropy kết (sau tách) nhỏ + Tạo nút định có chứa thuộc tính + Đệ quy qua tập hợp cách sử dụng thuộc tí...