Giáo trình hệ hỗ trợ quyết định

TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI Chủ biên: Nguyễn Thị Nhung Đồng tác giả: Vũ Thị Kim Phượng GIÁO TRÌNH HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH (Lưu hành nội bộ) Hà Nội năm 2012 Tuyên bố quyền Giáo trình sử dụng làm tài liệu giảng dạy nội trường cao đẳng nghề Công nghiệp Hà Nội Trường Cao đẳng nghề Công nghiệp Hà Nội không sử dụng không cho phép cá nhân hay tổ chức sử dụng giáo trình với mục đích kinh doanh Mọi trích dẫn, sử dụng giáo trình với mục đích khác hay nơi khác phải đồng ý văn trường Cao đẳng nghề Công nghiệp Hà Nội Bài 1: Nhập môn hệ hỗ trợ định Nội dung : Thời gian: 3h (LT: 3h; TH: 0h) Hệ hỗ trợ định (HTQĐ) gì? Quyết định ? Đó lựa chọn “đường lối hành động” (Simon 1960; Costello & Zalkind 1963; Churchman 1968), hay “chiến lược hành động” (Fishburn 1964) dẫn đến “một mục tiêu mong muốn” (Churchman 1968) Ra định ? “Một q trình lựa chọn có ý thức hai hay nhiều phương án để chọn phương án tạo kết mong muốn điều kiện ràng buộc biết”Quyết định dạng nhận thức kiện, – “Chi $10,000 cho quảng cáo vào quý 3”Quyết định nhận thức dạng trình, – “Trước tiên thực A, sau B hai lần có đáp ứng tốt thực thi C”Quyết định hoạt động giàu kiến thức, – Quyết định có kết luận hợp lý/hợp lệ hồn cảnh ?Quyết định trạng thái thay đổi kiến thức – Quyết định có chấp nhận kiến thức không ? Tại phải hỗ trợ định ? - Nhu cầu hỗ trợ định+ Ra định cần xử lý kiến thức+ Kiến thức nguyên liệu thành phẩm định, cần sở hữu tích lũy người định- Giới hạn nhận thức (trí nhớ có hạn )- Giới hạn kinh tế (chi phí nhân lực )- Giới hạn thời gian- Áp lực cạnh tranh Khái niệm Hệ HTQĐ(DSS) : hệ thống tương tác dựa máy tính nhằm giúp nhà quản lý định khai thác liệu mơ hình cho việc giải tốn khơng cấu trúc DSS khái niệm tổng quát Tất hệ thống tính toán sử dụng để hỗ trợ định Bản chất hỗ trợ định - cung cấp thơng tin, tri thức- thể qua tương tác người – máy, qua mô Các yếu tố ảnh hưởng đến định - Công nghệ - thơng tin – máy tính- Tính cạnh tranh – phức tạp cấu trúcThị trường quốc tế - ổn định trị - chủ nghĩa tiêu thụ- Các thay đổi biến độngTổ chức, vai trò nhà quản lý vấn đề địnhTheo cách nhìn liên quan đến định, tổ chức có vai trị sau• (Người) định• (Người)chấp hành định• (Người tạo dựng thơng tin) hỗ trợ địnhNhư vậy, thông tin hỗ trợ định nằm khía cạnh trung gian/truyền dẫn thể hoạt động liên đới: lưutrữ, xử lý, truyền đưa thơng tin • Mơ hình hóa định - Mơ hình: trừu tượng thực tại, theo cách nhìn - dạng mơ hình hóa định kinh doanh (theo thứ tự triển khai !) + Mô hình nhận thức (mental model) – bối cảnh kinh doanh – lý thuyết người định kinh doanh tốt/xấu + Mơ hình khoa học quản lý (management science - MS): mơ tả tốn học số bối cảnh kinh doanh + Ý tưởng mơ hình DSS: kết hợp mơ hình dạng MS (phù hợp nhiều, với giả thiết khác toán nghiệp vụ) với phân giải người định + Mục tiêu DSS & EIS: cung cấp công cụ trợ giúp việc phát triển cải thiện mơ hình nhận thức (về nhân&quả) người định cách cung cấp liệu nhanh, & áp dụng mô hình tốn học + Các hệ chun gia (ES) thường dùng mơ hình nhận thức phức tạp Hệ điều khiển hệ lãnh đạo/quản trị, có trách nhiệm định mức tổ chức Hệ thừa hành hệ bị lãnh đạo/bị quản lý, có nhiệm vụ thực định Và hệ thơng tin đóng vai trò truyền dẫn cầu nối hai hệ vừa nêu Do vậy, hệ thơng tin có chức hỗ trợ đảm bảo việc định tổ chức Hệ thơng tin đóng vai trị có ý nghĩa tổ chức, ảnh hưởng đến khâu định, thể Ứng với vấn đề định, tổ chức có vài dạng kết cấu điển hình sau A Theo cơng dụng hỗ trợ: • Mơ hình hóa định - Mơ hình: trừu tượng thực tại, theo cách nhìn - dạng mơ hình hóa định kinh doanh (theo thứ tự triển khai !) + Mơ hình nhận thức (mental model) – bối cảnh kinh doanh – lý thuyết người định kinh doanh tốt/xấu + Mơ hình khoa học quản lý (management science - MS): mơ tả tốn học số bối cảnh kinh doanh + Ý tưởng mơ hình DSS: kết hợp mơ hình dạng MS (phù hợp nhiều, với giả thiết khác toán nghiệp vụ) với phân giải người định + Mục tiêu DSS & EIS: cung cấp công cụ trợ giúp việc phát triển cải thiện mơ hình nhận thức (về nhân&quả) người định cách cung cấp liệu nhanh, & áp dụng mơ hình tốn học + Các hệ chun gia (ES) thường dùng mơ hình nhận thức phức tạp Các đặc trưng hệ HTQĐ + Hệ HTQĐ hỗ trợ nhà định tình nửa cấu trúc phi cấu trúc cách kết hợp phán xử người xử lý thông tin máy tính Các tốn khơng thể/khơng thuận tiện giải công cụ máy tính hóa hay phương pháp định lượng + Phù hợp cho cấp quản lý khác từ cao đến thấp +Phù hợp cho cá nhân lẫn nhóm Các tốn có tính cấu trúc thường liên đới đến nhiều cá nhân đơn vị chức hay mức tổ chức khác tổ chức khác + Hỗ trợ cho định tuần tự, liên thuộc, đưa lần, vài lần hay lặp lại + Hỗ trợ cho giai đoạn trình định: tìm hiểu, thiết kế, lựa chọn thực + Phù hợp cho số phong cách trình định + Có thể tiến hóa theo thời gian Người dùng thêm, bỏ, kết hợp, thay đổi phần tử hệ thống + Dễ dùng thân thiện với người dùng + Nhằm vào nâng cao tính hiệu dụng định (chính xác, thời gian tính, chất lượng) thay tính hiệu (giá phí việc định) + Người định kiểm sốt tồn bước trình định, + HHTQĐ trợ giúp, không thay người định + Người dùng cuối tự kiến tạo sửa đổi hệ thống nhỏ đơn giản + Thường dùng mơ hình để phân tích tình định + Cung ứng truy đạt liệu từ nhiều nguồn, dạng thức kiểu khác + Có thể dùng công cụ độc lập hay kết hợp với HHTQĐ/ứng dụng khác, dùng đơn lẻ hay mạng lưới máy tính (intranet, extranet) với công nghệ WEB Các đặc trưng hệ thống thông tin + Hệ thống tập thực thể với mối tương tác lẫn với môi trường (tồn ranh giới hệ thống) + Các đối tượng khác có đặc trưng hệ thống giống (nên quy luật tổng quát áp dụng lên hệ thống đặc thù kinh tế,xã hội, sinh vật ) đồng thời hệ thống đặc thù có tính chất quy luật vận động riêng + đặt trọng tâm vào vận động hệ thống: phát sinh, phát triển, tai biến, cân + thừa nhận tính bất định (không đủ thông tin) tất yếu – tìm cách khai thác thơng tin tốt + Sự cần thiết phải định chọn nhiều phương án - dùng thủ tục phân tích dựa vào tốn học thủ tục phi hình thức để tìm tập lời giải + nhấn mạnh tính liên ngành, cần thiết phải hình thành sử dụng nhóm chuyên gia thuộc nhiều lĩnh vực khác Kiến thức chung hệ HTQĐ HHTQĐ hệ dựa máy tính, có tính tương tác, giúp nhà định dùng liệuvà mơhìnhđể giải tốn phicấutrúc(S Morton, 1971)• HHTQĐ kết hợp trí lực người với lực máy tính để cải tiến chất lượng định Đây hệ dựa vào máy tính hỗ trợ cho người định giải toán nửa cấu trúc(Keen and Scott Morton, 1978)• HHTQĐ tập thủ tục dựa mơ hình nhằm xử lý dữliệu phánđoán người để giúp nhà quản lý định (Little, 1970)• Thay đổi tùy theo ngữ cảnh, chưa có định nghĩa chấp nhận rộng rãiĐối sánh HHTQĐ EDP(electronic data processing) (Alter 1980) Phạm vi ứng dụng hệ HTQĐ Ứng dụng phạm vi rộng - Trong Y học - Trong hoạt động sản xuất kinh doanh - Trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học … Thực trạng xu hướng phát triển Đặc điểm kỹ thuật HHTQĐ: Cơ chế liệu – mơ hình – tương tác (DDM - data-dialog-model), lực trích xuất – biến đổi – thu nạp (ETL - extraction-transformation-loading) Đa phương tiện (multimedia), liệu không gian (spatial data), hướng tư liệu (document-centric), kỹ thuật nhà kho liệu (data warehousing), kỹ thuật xử lý phân tích trực tuyến (online analytic processing - OLAP) Kiến trúc hệ thống theo kiểu khách hàng – người phục vụ WEB (web client-server) Tính tốn cho người dùng cuối (end-user computing) Các ảnh hưởng công nghệ Công nghệ WEB (Internet/intranet/extranet ), WEB services Công nghệ không dây (wireless/mobile computing ) hệ quản trị kiến thức (knowledge management system) Phần mềm mức xí nghiệp/tổ chức (ERP, CRM, SCM ) Lưu ý vấn đề phát triển hệ thống & sử dụng hệ thống Các nhà cung cấp dịch vụ ứng dụng (ASP - application service provider) Bài 2: Vấn đề định môi trường Mơ hình Agent: Quyết định mơi trường Quyết định mơi trường có mơi quan hệ biện chứng với Quyết định phải dựa vào môi trường Quyết định làm thay đổi môi trường Thách thức định quản lý • Ra định: trình chọn lựa tập phương án nhằm đạt mục tiêu • Ra định quản lý = tồn q trình quản lý (Simon, 1977) • Áp lực cạnh tranh, nguồn lực kinh tế thời gian tính -> định tốt + Nắm kỹ thuật kho liệu Nội dung : Thời gian: 21h (LT: 7h; TH: 14h) Khái niệm mô hình Là phần tử chủ chốt hầu hết hệ hỗ trợ định điều kiện cần hệ hỗ trợ định dựa vào mơ hình (model-based DSS) • Có nhiều lớp mơ hình kèm theo kỹ thuật xử lý thao tác mơ hình đặc thù tương ứng • Các vấn đề chính: nhận diện tốn phân tích mơi trường, nhận diện biến số, dự báo, đa mơ hình, phạm trù mơ hình, quản lý mơ hình mơ hình hóa dựa vào kiến thức • Mơ hình hóa tác vụ khơng đơn giản Người xây dựng mơ hình phải cân tính đơn giản mơ hình với u cầu biểu diễn để mơ hình nắm bắt đủ thực cần thiết cho người định • Mơ kỹ thuật mơ hình hóa thơng dụng; dùng để tìm hiểu vấn đề khơng thiết phải tìm giải pháp biến thể; mở rộng trình raquyết định tổ chức cho phép tổ chức xem xét tác động/ảnh hưởng chọn lựa tương lai • Mơ tiết kiệm nhiều chi phí thời gian – dễ thay đổi mơ hình hoạt động hệ thống vật lý mơ hình hóa máy tính • Mơ hình phát triển cài đặt số ngôn ngữ lập trinh (thế hệ 3, ) hệ thống phần mềm khác - Đặc tính lớn DSS có mơ hình, dùng thay hệ thống thưc - Một mơ hình hiểu biểu diễn đơn giản trừu tượng hóa hệ thống thực Hệ hông thực thông thường phức tạp Do đó, việc đơn giản hóa thực cấp độ khác Phân loại mô hình a Mơ hình ICONIC Mơ hình phiên xác hệ thống thực: mơ hình máy bay, cầu, tòa nhà, ảnh chụp b ANALOG Đây mơ hình biểu diễn biểu tượng hệ thống thực - Ví dụ: - Biểu đồ (charts) mơ tả cấu trúc, quan hệ - Bản đồ với màu khác - Biểu đồ thị trường chứng khoán - Bản vẽ máy móc c MATH Đây phương pháp hiệu để xây dựng mơ hình cho hệ DSS Khi mơ hình tốn học xây dựng, hệ DSS hoạt động dễ dàng hơn, thời gian ngắn Tuy nhiên lúc làm điều d Thuận lợi việc sử dụng mơ hình - Làm cho thời gian mơ phổng giảm đáng kể - Thao tác mơ hình dễ dàng - Phân tích liệu DSS với mơ hình dễ dàng hệ thống thực - Chi phí có lỗi xảy rẻ hệ thống thực - Việc ước lượng rủi ro dễ dàng - Nhiều tình mơ tả - Giúp cho việc học / đào tạo tốt Các kỹ thuật mơ hình hóa Bài tốn: cửa hàng bán tạp phẩm (i.e rau quả) cần ước lượng hàng hóa cần phải có để bán ngày Phương pháp giúp họ phân tích để đưa định cuối cùng? Kĩ thuật Thử sai - Người QD trực tiếp thử nghiệm hệ thống thưc, điều chỉnh theo kết thu - Dễ thực tốn Sẽ không thực : o Có nhiều trường hợp để thử o Chi phí cao trường hợp sai o Môi trường thử nghiệm thay đổi liên tục Các kỹ thuật định lượng MƠ HÌNH HĨA BẰNG BẢNG TÍNH • Bảng tính: phần mềm mạnh, linh hoạt dễ dùng, cho phép tạo sinh ứng dụng kinh doanh, kỹ thuật, toán khoa học với tập hàm mạnh tài chánh, thống kê, toán • Kèm theo thành phần cộng thêm (add-ins) giúp xây dựng giải lớp mơ hình đặc thù • Là cơng cụ mơ hình hóa thơng dụng người dùng cuối • Có chức phân tích “what-if”, dị tìm mục tiêu, quản lý liệu lập trình (dạng macro) • Có khả đọc, ghi cấu trúc tập tin thông dụng để giao tiếp với CSDL công cụ khác • Có thể xây dựng mơ hình tĩnh động • Dùng máy tính cá nhân máy tính lớn Cơ sở để xây dựng bảng tính đa chiều cơng cụ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) MƠ HÌNH HĨA BẰNG PHÂN TÍCH QUYẾT ĐỊNH • Tiếp cận mơ hình hóa tình định có số hữu hạn/khơng q nhiều phương án – phương án trình ra, dạng bảng hay đồ thị -các kết tương ứng (dự báo kèm xác suất) theo mục tiêu tốn – từ chọn phương án tốt • Đơn mục tiêu: bảng định hay định • Đa mục tiêu: AHP (analytic hierarchy process), khác MƠ HÌNH HĨA BẰNG QUY HOẠCH TỐN • Quy hoạch tốn học (mathematical programming) họ cơng cụ giải tốn quản lý theo người định phải cấp phát tài nguyên khan cho hoạt động cạnh tranh (các phương án) nhằm tối ưu hóa mục tiêu có khả đo lường • Các mơ hình quy hoạch tuyến tính (linear programming) thơng dụng quy hoạch tốn; có nhiều ứng dụng thực tế; dùng nhiều hệ hỗ trợ định • Bài tốn quy hoạch tuyến tính: ฀฀Các biến định (cần tìm giá trị) ฀฀Hàm mục tiêu (hàm tốn học dạng tuyến tính xác định quan hệ biến định mục tiêu; đo lường mức độ đạt đạt mục tiêu cần tối ưu hóa) ฀฀Các hệ số hàm mục tiêu (cho biết mức đóng góp vào mục tiêu đơn vị biến định) ฀฀Ràng buộc (biểu thức tuyến tính cho biết giới hạn tài nguyên và/hay quan hệ biến số) ฀฀Dung lượng (mô tả cận biến ràng buộc) ฀฀Hệ số (công nghệ) vào-ra (cho biết mức độ sử dụng tài nguyên biến định) • Đặc điểm tốn quy hoạch tuyến tính: ฀฀Tài ngun kinh tế tốn có hạn sẵn sàng ฀฀Có nhiều cách (>2 cách) sử dụng tài nguyên gọi giải pháp hay chương trình ฀฀Mỗi hoạt động dùng tài nguyên sinh kết dạng mục tiêu phát biểu trước ฀฀Việc cấp phát nằm ràng buộc cho trước • Giả định tốn quy hoạch tuyến tính ฀฀Các kết cấp phát đem so sánh với nhau, đo lường đơn vị chung MƠ HÌNH HĨA BẰNG HEURISTIC • Việc tìm giải pháp tối ưu số toán định phức tạp tốn nhiều thời gian, chi phí hay khơng thể tìm Cịn dùng tiếp cận mơphỏng kéo dài, phức tạp, khơng thích hợp hay chí khơng chínhxác • Là tiếp cận giúp tìm giải pháp khả thi/thỏa mãn/đủ tốt cho tốnphức tạp Có thể có giải pháp đủ tốt (90-99.9% giá trị lời giải tối ưu) nhanhchóng đỡ tốn cách dùng heuristics • Q trình heuristic dãy bước xây dựng quy luật giải vấn đề thôngqua việc tìm kiếm đường hứa hẹn dẫn đến lời giải; tìm kiếm cáchthức thu thập phân giải thơng tin theo q trình giải phát triền phươngpháp dẫn đến giải thuật tính tốn hay lời giải tổng qt có • Áp dụng chủ yếu cho toán cấu trúc yếu; dùng để tìm giải pháp chấpnhận cho tốn cấu trúc chặt • Khơng đủ tổng qt giải thuật; thường dùng cho tình đặc thùđang xét • Có thể dẫn đến giải pháp dở - thủ tục bước giải vấn đề khôngđảm bảo tìm giải pháp tối ưu • Heuristic định lượng đóng vai trị quan trọng sởmơ hình hệ hỗ trợ định • Heuristic định tính đóng vai trị quan trọng cung ứngkiến thức cho hệ chun gia • Q trình heuristic liên quan đến tìm kiếm, học tập, ước lượng, phân xử lặp lạicác hoạt động dọc theo tiến trình • Kiến thức thu dù thành cơng hay thất bại trình phản hồivà sửa đổi q trình, nhờ định nghĩa lại mục tiêu hay tốn Mơ a Các đặc điểm - Giả lập thực - Kĩ thuật tiến hành thí nghiệm băng máy tính mơ hình hệ thơng tin quản lý - Có tính mơ tả, khơng phải có tính quy chẩn - Thường giải toán phức tạp, rủi ro b Ưu điểm - Lý thuyết tương đối rõ ràng - Nén thời gian - Có tính mơ tả, khơng phải có tính quy chuẩn - Máy tạo MSS giao tiếp với nhà quản lý để có kiến thức sâu sắc tốn - Mơ hình xấy dựng từ cách nhìn nhà quản lý - Nhà quản lý không cần phải hiểm tổng quát Mỗi thành phần biểu diễn phần hệ thống thực - Phổ toán giải rộng : hoạch định chiến lược, tồn kho, - Có thể làm thí nghiệm với biến khác - Cho phép phức tạp toán thực -Dễ dàng thu nhiều phép đo hiệu - Thường cơng cụ mơ hình hóa cho toán phi cấu trúc c Nhược điểm : - Khơng đảm bảo có giải pháp tối ưu - Quá trình xây dựng thường dài tốn kếm - Không thể chuyển đổi giải pháp suy diễn sang tốn khác - Đơi q dễ thuyết phục nhà quản lý, bỏ qua giải pháp giải tích - Phần mền khơng thần thiện người dùng d Phương pháp luận ( học ) Mơ hình hóa hệ thống thực tiến hành thí nghiệm lặp lặp lại e Các kiểu mô - Mô xác suất ( vd : nhu cầu tiêu thụ hàng ngày ) - Phân bố rời rạc - Phân bố liên tục - Mô phụ thuộc thời gian, mô độc lập thời gian - Mô trực quan -> trình bày kết dạnh hình ảnh - Mô hướng đối tượng -> UML f Mô hình hóa đa chiều - Người định thường xem xét nhiều chiều liệ ( vd : chiều liệu bán hàng sản phẩm, vùng, thời gia, người bán…) - Được thực trình xử lý phân tích trực tuyến ( Online Analytical Processing – OLAP ) - Mục tiêu OLAP : nắm bắt cấu trúc liệu để hỗ trợ định Kỹ thuật phân tích WHAT IF Kho liệu Hoạt động OLAP Ý tưởng bản: người dùng thao tác mơ hình liệu mức tổ chức theo nhiều chiều để hiểu thay đổi diễn tổ chức - Tạo truy vấn - Yêu cầu báo cáo - Tiến hành phân tích phát triển ứng dụng đa phương tiện OLAP kỹ thuật sử dụng thể liệu đa chiều gọi khối (cube) nhằm cung cấp khả truy xuất nhanh đến liệu kho liệu Tạo khối (cube) cho liệu bảng chiều (dimension table) bảng kiện (fact table) kho liệu cung cấp khả thực truy vấn tinh vi phân tích cho ứng dụng client Trong kho liệu data mart lưu trữ liệu cho phân tích, OLAP kỹ thuật cho phép ứng dụng client truy xuất hiệu liệu OLAP cung cấp nhiều lợi ích cho người phân tích, cho ví dụ như: - Cung cấp mơ hình liệu đa chiều trực quan cho phép dễ dàng lựa chọn, định hướng khám phá liệu - Cung cấp ngôn ngữ truy vấn phân tích, cung cấp sức mạnh để khám phá mối quan hệ liệu kinh doanh phức tạp - Dữ liệu tính tốn trước truy vấn thường xuyên nhằm làm cho thời gian trả lời nhanh truy vấn đặc biệt - Cung cấp công cụ mạnh giúp người dùng tạo khung nhìn liệu dựa tập hàm tính tốn đặc biệt OLAP đặt để xử lý truy vấn liên quan đến lượng liệu lớn mà cho thực thi truy vấn hệ thống OLTP cho kết nhiều thời gian a Điều kiện triển khai xử lý phân tích trực tuyến - Yêu cầu liệu mang tính phân tích, khơng phải giao tác - Thơng tin phân tích khơng phải thông tin vừa nhập vào tổ chức - Cần đến số lớn tính tốn kết hợp liệu mức giao tác - Kiểu liệu kiểu số - Cần đến cách nhìn liên chức liệu theo nhiều chiều - phần tử nhận diện điểm liệu tương đối tĩnh theo thời gian OLAP sử dụng kho liệu công cụ, thông thường với khả đa chiều - Các công cụ truy vấn - Bảng tính - Cơng cụ khai phá liệu - Công cụ Dữ liệu trực quan Bài 6: Xây dựng hệ HTQĐ Khảo sát tồn cảnh Thường phát triển hệ thống nhằm thay cho hệ thống cũ có sẵn, khơng cịn đáp ứng u cầu Bởi việc tìm hiểu nhu cầu mà hệ thống cần đáp ứng phải việc khảo sát đánh giá hệ thống cũ Do hệ thống tồn tại, hoạt động nên ta gọi trạng Việc tiến hành khảo sát nhằm để: - Tiếp cận với nghiệp vụ chuyên mơn, mơi trường hoạt động hệ thống - Tìm hiểu chức năng, nhiệm vụ cung cấp cách hoạt động hệ thống - Chỉ chỗ hợp lý hệ thống cũ, kế thừa đồng thời làm sáng tỏ bất hợp lý hệ thống cũ cần sửa đổi, điều chỉnh - Qui trình khảo sát tiến hành qua bước: - Quyết định, lãnh đạo: Bao gồm ban giám đốc, hội đồng quản trị,… Là người định, quan tâm đến việc định dài hạn( Chiến lược), nguồn tốt đáp ứng nhu cầu thông tin quản lý - Chuyên gia, cố vấn: Là người có nghiệp vụ cao, lĩnh vực chuyên sâu họ bị ảnh hưởng đến hệ thống mới, không nên bỏ qua vấn đề mà họ đề xuất - Điều phối, quản lý: Những người quản lý (Trưởng, phó phịng, ban, phân xưởng), người thường biết rõ quan thường khơng nhìn nhận vấn đề tương lai xa được, họ tác nhân quan trọng việc định người định - Thao tác, thực hành: Bao gồm thủ kho, kế toán, … Là người trực tiếp sử dụng hệ thống( họ ngươì làm việc trực tiếp với thao tác hệ thống, họ nhận khó khăn, vấn đề khơng biết đến ngồi họ Sự cộng tác cuẩ họ xây dựng hiặc phá bỏ hệ thống mới) - Về Điều tra số liệu: Tạo Quy trinh thu thập, ghi nhận va nhập liệu - • Về Cổng thong tin: tich hợp cac dịch vụ xử ly độc lập, như: - – Nhập liệu, - – Tim thong tin theo thoi quen ngon ngữ, - – Hiển thị đồ, - – Hỗ trợ xac định bệnh va trị bệnh, - – Thống ke va Viết bao cao, - – Dự bao, mo phỏng, - – Phat tri thức từ số liệu - – Phat cong mạng Định nghĩa yêu cầu + Các mơ hình thực Nhiều mơ hình thực DSS giới thiệu Có nhiều yếu tố dùng để xác định mức độ thành công hệ thống thơng tin Thuật ngữ yếu tố thành cơng muốn nói đến điều kiện tồn tổ chức (như hỗ trợ quản lý cấp cao) ứng dụng cụ thể (như việc sử dụng phần mềm thích hợp) Các yếu tố thành cơng chia làm hai loại: yếu tố chung liên quan đến hệ thống thông tin yếu tố liên quan cụ thể đến công nghệ MSS Nội dung thảo luận yếu tố thực thành cơng nhóm chín loại (xem hình 1) Các loại thường có quan hệ với nhau, vài yếu tố phân vào hai hay nhiều loại Sự phân loại có tính phác thảo để xếp yếu tố có liên quan + Các yếu tố kỹ thuật + Các yếu tố hành vi + Các yếu tố trình + Tham gia người dùng + Yêu cầu tổ chức + Yêu cầu giá trị nguyên tắc + u cầu mơi trường bên ngồi + u cầu yếu tố liên quan dự án Phát triển hệ thống DSS MIS -Sơ đồ tổ chức mơ hình tổ chức - Để tự động hóa cơng việc văn phịng, nên ứng dụng EDP vào mức vận hành thấp tổ chức Các đặc tính EDP gồm: + Tập trung vào liệu, lưu trữ, xử lý dịng thơng tin mức vận hành + Xử lý giao dịch hiệu + Định thời tối ưu cơng việc có liên quan + Lập báo cáo tổng hợp quản lý Trong năm gần đây, hoạt động mức EDP nhiều công ty trở nên hỗ trợ xử lý giao dịch giúp sản xuất hiệu - Tiếp cận MIS tập trung vào hoạt động hệ thống thơng tin, có thêm tích hợp hoạch định chức hệ thống thông tin Trong thực tế, đặc tính MIS gồm: + Tập trung vào thông tin, hướng đến nhà quản lý cấp trung + Dịng thơng tin có cấu trúc + Tích hợp cơng việc EDP theo chức kinh doanh, MIS sản xuất, MIS tiếp thị, MIS nhân sự, … + Phát sinh yêu cầu báo cáo, thường có sở liệu Kỹ nguyên MIS đóng góp mức thơng tin sử dụng nhu cầu quản lý, hướng nhiều vào dịng thơng tin tập tin liệu - DSS tập trung vào mức cao tổ chức, với đặc tính sau: + Tập trung vào định, hướng đến nhà quản lý cấp cao người định thực thi + Nhấn mạnh tính linh động, khả thích nghi, đáp ứng nhanh + Người sử dụng bất đầu kiểm soát + Hỗ trợ loại định cá nhân nhà quản lý cá nhân + DSS ứng dụng (SDSS, Specific DSS) Hệ thống thật hồn thành cơng việc gọi DSS ứng dụng Nó ứng dụng hệ thống thông tin “Sản phẩm cuối cùng” hay áp dụng DSS nhằm thực công việc cụ thể, gọi “một DSS ứng dụng” Chẳng hạn, trường hợp Houston Mineral trình bày trước DSS ứng dụng để phân tích định hợp tác liên doanh Triển khai Các định tính khả thi thường có giả định lợi ích đạt kế hoạch thực thi thực hoàn toàn Trong thực tế thường thực 90 chí 70 phần trăm so với phân tích khả thi Lý thay đổi nơi hệ thống ảnh hưởng tác động tiêu cực đến chỗ khác Do cấp quản lý bỏ phần dự án gây tác động xấu Do dự án thực 100% so với dự án kế hoạch Các lý khác khấu trừ ngân sách vượt chi phí ĐÁNH GIÁ SỰ THÀNH CÔNG CỦA THỰC THI HỆ THỐNG Phải có số đo lường đánh giá thành công thực thi hệ thống Dickson va Powers (1973) đề tiêu chuẩn độc lập: ฀฀Tỷ lệ thời gian thực dự án với thời gian ước lượng ฀฀Tỷ lệ chi phí thực tế ngân sách thực ฀฀Thái độ cấp quản lý hệ thống Nhu cầu thông tin nhà quản lý đáp ứng qua hệ thống ฀฀Tác động dự án hoạt động máy tính cơng ty Các đo lường khác để đánh giá thành công hệ hỗ trợ quản lý (MSS) ฀฀Sự sử dụng hệ thống (dự định dùng thực dùng) ฀฀Thỏa mãn người dùng ฀฀Thái độ tán thành ฀฀Mức độ hệ thống hoàn thành mục tiêu ban đầu ฀฀Phần thưởng tổ chức (giảm chi phí, tăng doanh thu…) ฀฀Tỷ số lợi ích chi phí ฀฀Mức độ thể chế hóa MSS tổ chức Loại trừ trường hợp có sai sót + Thu tập thơng tin khơng xác + Đánh giá khơng thực trạng thực tế + Sử dụng sai hướng định ... thức – Quyết định có chấp nhận kiến thức không ? Tại phải hỗ trợ định ? - Nhu cầu hỗ trợ định+ Ra định cần xử lý kiến thức+ Kiến thức nguyên liệu thành phẩm định, cần sở hữu tích lũy người định- ... đề định mơi trường Mơ hình Agent: Quyết định mơi trường Quyết định mơi trường có mơi quan hệ biện chứng với Quyết định phải dựa vào môi trường Quyết định làm thay đổi môi trường Thách thức định. .. dụng giáo trình với mục đích khác hay nơi khác phải đồng ý văn trường Cao đẳng nghề Công nghiệp Hà Nội Bài 1: Nhập môn hệ hỗ trợ định Nội dung : Thời gian: 3h (LT: 3h; TH: 0h) Hệ hỗ trợ định