Ảnh hưởng thông số in 3d của công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo của sản phẩm

Ảnh hưởng thông số in 3d của công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo của sản phẩm Ảnh hưởng thông số in 3d của công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo của sản phẩm Ảnh hưởng thông số in 3d của công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo của sản phẩm

TĨM TẮT Hiện nay, cơng nghệ in 3D ứng dụng vào tất lĩnh vực sống, phát triển công nghệ in 3D ngày nhiều, sản phẩm tạo từ công nghệ in 3D đa dạng Trong đó, cơng nghệ in DLP đáp ứng yêu cầu tốc độ in, độ xác độ láng mịn sản phẩm Nhưng chất lượng sản phẩm mặt tính cơng nghệ in DLP cịn cần phải nghiên cứu cải tiến thêm để đáp ứng nhu cầu sử dụng Đề tài trình bày kết nghiên cứu ảnh hưởng thông số in 3D công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo sản phẩm Các thông số nghiên cứu độ dày lớp, độ phơi sáng, góc hình thành sản phẩm Sử dụng máy in 3D dùng công nghệ DLP để in mẫu theo tiêu chuẩn ASTM – D638 dùng máy thử kéo để kiểm tra độ bền kéo sản phẩm Sau sử dụng phân tích ANOVA để đánh giá mức độ ảnh hưởng thông số đến độ bền kéo sản phẩm Để xác định thông số đầu vào, thí nghiệm thăm dị đơn yếu tố tiến hành với thông số: độ dày lớp (D), thời gian phơi sáng (t) góc hình thành sản phẩm góc anpha (α), góc beta (β) Kết thực nghiệm đơn yếu tố cho cho thấy hai thông số độ dày lớp (D) góc beta (β) có ảnh hưởng nhiều đến độ bền kéo nên tác giả chọn hai thông số để làm thí nghiệm đa yếu tố để xác định số thích hợp thơng số đầu vào nhằm đạt độ bền kéo cao Kết xác định được: - Ảnh hưởng độ dày lớp D (mm) góc beta β (độ) đến độ bền kéo BK (MPa) sản phẩm biểu diễn qua phương trình sau: BK = 26.1058 + 320.076*D + 0.1037*β - 4304.63*D^2 + 0.4*D*β - 0.001405* β^2 Dựa kết thực nghiệm giải toán tối ưu cho thấy thông số tối ưu cho độ bền kéo sản phẩm đạt giá trị cao độ dày lớp D = 0.039155 (mm) góc beta β = 42.4755o đạt số tối ưu độ bền kéo BK = 34.5739 (MPa) xi ABSTRACT Currently, 3D printing technology is apply into all fields of the life, the development of 3D printing technology is many, products are made from 3D printing technology are very diverse In particular, DLP printing technology meets the requirements of print speed, accuracy and smoothness of the product But the mechanical product quality of DLP printing technology still needs to be further researched and improved to meet the needs of use The thesis presents the results of researching the influence of 3D printing parameters of digital light processing technology (DLP) on the tensile strength of the product The parameters studied are layer thickness, exposure, angle of product formation 3D printer using DLP technology is performed to print out the samples according to ASTM - D638 and use the tensile testing machine to check the tensile strength of the product Then use ANOVA analysis to assess the influence of the parameters on the tensile strength of the product In order to determine the input parameters, the single-element probe experiment was conducted in turn with the parameters: layer thickness (D), exposure time (t) and angle alpha (α) and beta angle (β) The single-factor experimental results show that the two parameters, layer thickness (D) and beta angle (β), have the most influence on tensile strength, so the author only chose these two parameters for multiweak testing factors to determine the appropriate index of the input parameters to achieve the highest tensile strength Determined results: - The influence of thickness of layer D (mm) and angle beta β (degree) on tensile strength BK (MPa) of the product is expressed through the following equation: BK = 26.1058 + 320.076*D + 0.1037*β - 4304.63*D^2 + 0.4*D*β - 0.001405* β^2 Based on experimental results and solving the optimal problem, it shows that the optimal parameters for the tensile strength of the product reach the highest value when the layer thickness is D = 0.039155 (mm) and the beta angle β = 42.4755o then achieve optimum tensile strength BK = 34.5739 (MPa) xii MỤC LỤC Trang tựa TRANG QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LVTN i LỜI CAM ĐOAN ix LỜI CẢM ƠN x TÓM TẮT xi ABSTRACT xii MỤC LỤC xiii DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT xvi DANH SÁCH CÁC HÌNH xvii DANH SÁCH CÁC BẢNG .xx MỞ ĐẦU 1 Đặt vấn đề Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 2.1 Ý nghĩa khoa học 2.2 Ý nghĩa thực tiễn Mục tiêu nghiên cứu đề tài 3.1 Mục tiêu chung 3.2 Mục tiêu cụ thể Đối tượng phạm vi nghiên cứu 4.1 Đối tượng nghiên cứu 4.2 Phạm vi nghiên cứu Điểm luận văn Kết cấu luận văn Chương TỔNG QUAN VỀ LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU .5 Giới thiệu công nghệ in 3D Các công nghệ in 3D phổ biến 16 1.2.1 Công nghệ in 3D FDM (Fused Deposition Modeling) 16 1.2.2 Công nghệ SLA (Stereo Lithography Aparatus) 17 xiii 1.2.3 Công nghệ DLP (Digital Light Processing) 18 1.2.4 Công nghệ in 3D JP 18 1.2.5 Cơng nghệ tạo hình liên tục CLIP (Continuous Liquid Interface Production) 19 1.2.6 Công nghệ in 3D SLS 20 1.2.7 Công nghệ in 3D 3DP 21 1.2.8 Công nghệ in 3D LOM 21 Các nghiên cứu nước 22 1.3.1 Nghiên cứu nước 22 1.3.2 Các kết nghiên cứu nước 22 Chương NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .24 Nội dung nghiên cứu 24 Phương pháp nghiên cứu 24 2.2.1 Phương pháp kế thừa 24 2.2.2 Phương pháp thu thập thông tin 24 2.2.3 Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm 25 Chương CƠ SỞ LÝ THUYẾT 30 Nguyên lý chung công nghệ in 3D 30 Công nghệ in 3D DLP 31 3.2.1 Nguyên lý in công nghệ DLP 31 3.2.2 Ưu nhược điểm công nghệ DLP 33 3.2.3 Ứng dụng công nghệ in 3D phương pháp DLP 33 Nguyên lý đóng rắn nhựa epoxy tia UV 36 3.3.1 Cơng thức hóa học nhựa epoxy 36 3.3.2 Tia UV 38 3.3.3 Nguyên lý đóng rắn tia UV 39 Các thông số kỹ thuật máy in 3D (DLP) 40 3.4.1 Vật liệu tạo mẫu 40 3.4.2 Độ dày lớp (Layer Thickness) 42 xiv 3.4.3 Thời gian phơi sáng (Exposure Time) 43 3.4.4 Góc hình thành sản phẩm 43 3.4.5 Cấu trúc in bên đối tượng (Infill Pattern) 44 3.4.6 Vật liệu hỗ trợ 45 Chương THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 48 Các thông số tiến hành in 48 4.1.1 Độ dày lớp (Layer Thickness) 48 4.1.2 Thời gian phơi sáng (Exposure Time) 49 4.1.3 Góc hình thành sản phẩm 49 Thiết kế thí nghiệm 50 4.2.1 Kích thước chi tiết mẫu đề xuất 50 4.2.2 Các bước thực nghiệm 50 Kết thực nghiệm 52 4.3.1 Kết thí nghiệm đơn yếu tố 52 4.3.2 Kết thí nghiệm đa yếu tố 61 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 69 Kết luận 69 Kiến nghị 70 TÀI LIỆU THAM KHẢO 71 PHỤ LỤC 76 xv DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT AM Additive Manufacturing Công nghệ bồi đắp vật liệu FDM Fused Deposition Modeling In lắng đọng American Society for Testing Hiệp hội vật liệu thử nghiệm Materials Mỹ SLA Stereo Lithography Aparatus In lập thể DLP Digital Light Processing Xử lý ánh sáng kỹ thuật số ASTM xvi DANH SÁCH CÁC HÌNH Hình 1.1: Một sản phẩm công nghệ in 3D Hình 1.2: Máy in 3D in mạch điện tử [4] Hình 1.3: Bộ váy in 3D diễn sàn catwalk [5] Hình 1.4: Xe Urbee [3] .9 Hình 1.5: Xe “Divergent Microfactories Blade”[6] Hình 1.6: Máy bay chim ưng biển MV-22 Mỹ[6] .10 Hình 1.7: Tên lửa in 3D[4] 10 Hình 1.8: Máy in 3D Made in Space thử nghiệm tàu giả lập không trọng lượng Vomit Comet[4] 11 Hình 1.9: Thức ăn làm từ máy in 3D[4] 12 Hình 1.10: Cơng nghệ in 3D công cụ hỗ trợ đắc lực cho y học [7] .12 Hình 1.11: Hình ảnh tai, tay, hàm chế tạo công nghệ in 3D[4] .13 Hình 1.12: Căn biệt thự “in” công nghệ in 3D [6] 13 Hình 1.13: Cầu xây dựng cơng nghệ in 3D [6] 14 Hình 1.14: Tạo mơ hình kiến trúc sử dụng cơng nghệ in 3D 14 Hình 1.15: Cơng nghệ in 3D khơi nguồn sáng tạo cho trẻ em [7] 15 Hình 1.16: In 3D cách mạng lớp học [4] 15 Hình 1.17: Những chi tiết đồ vật tạo nhờ in 3D[4] .16 Hình 1.18: Máy in FDM 17 Hình 1.19: Sản phẩm máy in FDM 17 Hình 1.20: Máy in SLA[10] .17 Hình 1.21: Máy in 3D Digital Light Processing (DLP)[1] 18 xvii Hình 1.22: Cơng nghệ in 3D JP [12] 19 Hình 1.23: Cơng nghệ tạo hình liên tục (CLIP)[10] 20 Hình 1.24: Một số dạng sản phẩm SLS .20 Hình 1.25: Cơng nghệ in 3D 3DP 21 Hình 1.26: Hình dáng máy in 3D công nghệ LOM 22 Hình 2.1: Nhựa lỏng Anycubic[29] 25 Hình 2.2: Máy in 3D Anycubic LCD photon 26 Hình 2.3: Máy thử nghiệm kéo nén vạn 1000PC[27] .27 Hình 2.4: Mơ hình tốn hộp đen mơ tả q trình nghiên cứu 28 Hình 3.1: Ngun lý cơng nghệ DLP [30] .33 Hình 3.2: Tạo mẫu ngành kiến trúc 34 Hình 3.3: Tạo mẫu nghệ thuật 34 Hình 3.4: Tạo mẫu kim hoàn 35 Hình 3.5: Tạo mẫu y khoa 35 Hình 3.6: Tạo mẫu phức tạp .35 Hình 3.7: Cơng thức hóa học nhựa Epoxy (preolyme monome) 36 Hình 3.8: Cơng thức hóa học nhựa Epoxy Bisphenol – A 37 Hình 3.9: Cơng thức hóa học Bisphenol A 37 Hình 3.10: Cơng thức hóa học Epichlorohydrin 37 Hình 3.11: Cơng thức hóa học nhựa Epoxy Bisphenol – F .37 Hình 3.12: Cơng thức hóa học nhựa epoxy phenol novolac (EPN) 38 Hình 3.13: Cơng thức hóa học nhựa epoxy cresol novolac (ECN) 38 Hình 3.14: Ngun lý đóng rắn tia UV 40 xviii Hình 3.15: Máy in 3D DLP 41 Hình 3.16: In nhân vật Game[18] 41 Hình 3.17: In mơ hình hàm răng[18] .42 Hình 3.18: In mơ hình nhẫn[18] .42 Hình 3.19: Thiết lập góc α= 45o với mẫu thử kéo 44 Hình 3.20: Thiết lập góc β = 45o với mẫu thử kéo 44 Hình 3.21: Tỷ lệ lấp đầy từ 20% (trái), 50% (giữa) 75% (phải)[21] .45 Hình 3.22: Mật độ điền đầy 8, 15, 28, 45% [20] .45 Hình 3.23: Phần nhơ nghiên góc lớn 45o cần vật liệu hỗ trợ .46 Hình 3.24: Mẫu in sử dụng support 47 Hình 4.1: Kích thước mẫu kéo 50 Hình 4.2: Mẫu sau in 51 Hình 4.3: Mẫu kéo trước sau thử kéo 51 Hình 4.4: Biểu đồ thể ảnh hưởng độ dày lớp đến độ bền kéo 55 Hình 4.5: Biểu đồ thể ảnh hưởng thời gian phơi sáng .57 Hình 4.6: Biểu đồ thể ảnh hưởng góc hình thành sản phẩm .59 Hình 4.7: Biểu đồ thể ảnh hưởng góc hình thành sản phẩm .61 Hình 4.8: Đồ thị quan hệ độ bền kéo với độ dày lớp .66 xix DANH SÁCH CÁC BẢNG Bảng 4.1: Độ dày lớp 48 Bảng 4.2: Thời gian phơi sáng 49 Bảng 4.3: Các góc hình thành sản phẩm 49 Bảng 4.4: Kết độ bền kéo cho lớp, thời gian phơi sáng góc hình thành sản phẩm khác 52 Bảng 4.5: Kết thí nghiệm đơn yếu tố theo độ dày lớp .53 Bảng 4.6: Kết phân tích phương sai độ dày lớp (D) 54 Bảng 4.7: Kết thí nghiệm đơn yếu tố theo thời gian phơi sáng 56 Bảng 4.8: Kết thí nghiệm đơn yếu tố theo góc anpha (α) 57 Bảng 4.9: Kết thí nghiệm đơn yếu tố theo góc beta (β) .59 Bảng 4.10: Kết phân tích phương sai góc beta(β) 60 Bảng 4.11: Miền thực nghiệm 62 Bảng 4.12: Ma Trận quy hoạch thực nghiệm phương án quay bậc .63 Bảng 4.13: Bảng ma trận thực nghiệm 64 Bảng 4.14: Kết đa yếu tố độ dày lớp góc beta đến độ bền kéo nhựa resin 64 Bảng 4.15: Kết phân tích phương sai độ bền kéo (BK) .65 Bảng 4.16: Kết toán tối ưu .67 Bảng 4.17: Kết thí nghiệm kiểm chứng số tối ưu thông số .68 xx Lack-of-Fit 603.059 201.02 24.83 Pure Error 80.9497 10 8.09497 Total (Corr.) 1891.27 14 0.0001 Polynomial Regression - Do ben keo versus Do day lop Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Do day lop (mm) Order of polynomial = Standard T Error Statistic P-Value CONSTANT -1.258 9.11078 -0.138078 0.8925 Do day lop 495.396 4.26271 0.0011 6125.81 -5.60354 0.0001 Parameter Estimate 2111.73 Do day lop^2 -34326.2 R-squared = 89.9999 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Do day lop 1207.26 1207.26 76.60 0.0000 Do day lop^2 494.881 494.881 31.40 0.0001 Model 1702.14 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1702.14 54.00 0.0000 Residual 189.128 12 15.7607 Lack-of-Fit 108.179 6.68 0.0144 Pure Error 80.9497 10 8.09497 Total (Corr.) 1891.27 14 851.072 54.0894 Polynomial Regression - Do ben keo vs Do day lop Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Do day lop (mm) Order of polynomial = Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value CONSTANT 78.444 21.7328 3.60948 0.0041 82 Do day lop -4941.27 1873.33 -2.63769 0.0231 Do day lop^2 155440 49748.9 3.1245 0.0097 Do day lop^3 -1.58139E6 413102 -3.82809 0.0028 R-squared = 95.7122 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Do day lop 1207.26 1207.26 163.76 0.0000 Do day lop^2 494.881 494.881 67.13 0.0000 Do day lop^3 108.034 108.034 14.65 0.0028 Model 1810.18 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1810.18 81.85 0.0000 Residual 81.0943 11 7.37221 Lack-of-Fit 0.144572 0.02 0.8963 Pure Error 80.9497 10 8.09497 Total (Corr.) 1891.27 603.393 0.144572 14 Predicted Values 95.00% 95.00% Predicted Prediction Limits Confidence Limits X Y Lower Upper Lower Upper 0.02 29.1438 22.2555 36.032 25.7182 32.5693 0.06 -0.0262381 -6.9145 6.86202 -3.4518 3.39932 2.2 Kết xử lý số liệu đơn yếu tố theo thời gian phơi sáng: ANOVA Table for Do ben keo by Thoi gian phoi sang Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Between groups 79.4582 19.8646 Within groups 149.502 10 14.9502 Total (Corr.) 228.96 14 83 1.33 P-Value 0.3247 Multiple Range Tests for Do ben keo by Thoi gian phoi sang Method: 95.0 percent LSD Level Count Mean Homogeneous Groups 10 22.2033 X 24.4633 X 25.6133 X 27.3733 X 28.85 X Simple Regression - Do ben keo vs Thoi gian phoi sang Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Thoi gian phoi sang (s) Linear model: Y = a + b*X Coefficients Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 26.7273 6.21799 4.29839 0.0009 Slope -0.128333 0.765382 -0.167672 0.8694 R-squared = 0.215795 percent Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0.494083 0.03 0.8694 Residual 228.466 13 17.5743 Lack-of-Fit 78.9641 1.76 0.2180 Pure Error 149.502 10 14.9502 Total (Corr.) 228.96 0.494083 26.3214 14 Polynomial Regression - Do ben keo vs Thoi gian phoi sang Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Thoi gian phoi sang (s) Order of polynomial = Parameter Estimate Standard T Error Statistic 84 P-Value CONSTANT -43.5836 36.9123 -1.18073 0.2606 Thoi gian phoi sang 18.0164 9.439 1.90872 0.0805 Thoi gian phoi sang^2 -1.13405 0.588331 -1.92757 0.0779 R-squared = 23.8071 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Thoi gian phoi sang 0.494083 0.494083 0.03 0.8568 Thoi gian phoi sang 54.0147 54.0147 3.72 0.0779 Model 54.5088 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 54.5088 1.87 0.1957 Residual 174.451 12 14.5376 Lack-of-Fit 24.9495 0.83 0.4622 Pure Error 149.502 10 14.9502 Total (Corr.) 228.96 14 27.2544 12.4747 Polynomial Regression - Do ben keo vs Thoi gian phoi sang Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Thoi gian phoi sang (s) Order of polynomial = Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value CONSTANT 309.243 276.147 1.11985 0.2866 Thoi gian phoi sang -119.242 106.91 -1.11535 0.2885 Thoi gian phoi sang^2 16.3326 13.5665 1.2039 0.2539 Thoi gian phoi sang^3 -0.727778 0.564765 -1.28864 0.2240 R-squared = 33.8007 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Thoi gian phoi sang 0.494083 0.494083 0.04 0.8533 Thoi gian phoi sang 54.0147 54.0147 3.92 0.0733 Thoi gian phoi sang 22.8813 22.8813 1.66 0.2240 85 Model 77.3901 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 77.3901 1.87 0.1927 Residual 151.57 11 13.7791 Lack-of-Fit 2.06812 0.14 0.7177 Pure Error 149.502 10 14.9502 Total (Corr.) 228.96 25.7967 2.06812 14 2.3 Kết xử lý số liệu đơn yếu tố theo góc anpha (α): ANOVA Table for Do ben keo by Goc anpha Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Between groups 112.701 28.1752 Within groups 106.808 10 10.6808 Total (Corr.) 219.508 14 2.64 P-Value 0.0973 Table of Means for Do ben keo by Goc anpha with 95.0 percent LSD intervals Stnd error Goc anpha Count Mean (pooled s) 22.2033 1.88686 19.2305 25.1762 22.5 30.1833 1.88686 27.2105 33.1562 45 28.28 1.88686 25.3072 31.2528 67.5 28.8233 1.88686 25.8505 31.7962 90 27.52 24.5472 30.4928 Total 15 27.402 1.88686 Lower limit Upper limit Multiple Range Tests for Do ben keo by Goc anpha Method: 95.0 percent LSD Goc anpha Count Mean Homogeneous Groups 22.2033 X 90 27.52 XX 45 28.28 X 67.5 28.8233 X 86 22.5 30.1833 X Simple Regression - Do ben keo vs Goc anpha Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc anpha (o) Linear model: Y = a + b*X Coefficients Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 25.5473 1.72631 14.7988 0.0000 Slope 0.0412148 0.0313228 1.31581 0.2110 R-squared = 11.7528 percent Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 25.7984 1.73 0.2110 Residual 193.71 13 14.9008 2.71 0.1012 25.7984 Lack-of-Fit 86.9024 Pure Error 10 10.6808 106.808 Total (Corr.) 219.508 28.9675 14 Polynomial Regression - Do ben keo versus Goc anpha Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc anpha (o) Order of polynomial = Standard T Error Statistic P-Value CONSTANT 23.2445 1.8428 12.6137 0.0000 Goc anpha 0.0970194 2.53468 0.0262 -2.20024 0.0481 Parameter Estimate 0.245913 Goc anpha^2 -0.00227443 0.00103372 R-squared = 37.12 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Goc anpha 25.7984 0.1601 25.7984 87 2.24 Goc anpha^2 55.6831 Model 81.4815 55.6831 4.84 0.0481 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 81.4815 3.54 0.0618 Residual 138.027 12 11.5022 1.46 0.2775 40.7407 Lack-of-Fit 31.2193 Pure Error 10 10.6808 106.808 Total (Corr.) 219.508 15.6097 14 Polynomial Regression - Do ben keo versus Goc anpha Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc anpha (o) Order of polynomial = Standard T Error Statistic P-Value CONSTANT 22.4408 1.88258 11.9202 0.0000 Goc anpha 0.212848 2.358 0.0379 Goc anpha^2 -0.0102119 0.0060062 -1.70022 0.1172 Goc anpha^3 0.0000587959 0.0000438681 1.34029 Parameter Estimate 0.501896 0.2072 R-squared = 45.9472 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Goc anpha 25.7984 25.7984 2.39 0.1502 Goc anpha^2 55.6831 55.6831 5.16 0.0441 Goc anpha^3 19.3764 19.3764 1.80 0.2072 Model 100.858 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 100.858 3.12 0.0704 Residual 118.651 11 10.7864 1.11 0.3171 Lack-of-Fit 11.8429 33.6193 11.8429 88 Pure Error 106.808 10 10.6808 Total (Corr.) 219.508 14 2.4 Kết xử lý số liệu đơn yếu tố theo góc beta (β): ANOVA Table for Do ben keo by Goc beta Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Between groups 374.534 93.6335 Within groups 48.8033 10 4.88033 Total (Corr.) 423.337 14 19.19 P-Value 0.0001 Table of Means for Do ben keo by Goc beta with 95.0 percent LSD intervals Stnd error Goc beta Count Mean (pooled s) Lower limit Upper limit 22.2033 1.27545 20.1938 24.2129 22.5 33.93 1.27545 31.9205 35.9395 45 36.4 1.27545 34.3905 38.4095 67.5 34.03 1.27545 32.0205 36.0395 90 29.99 1.27545 27.9805 31.9995 Total 15 31.3107 Multiple Range Tests for Do ben keo by Goc beta Method: 95.0 percent LSD Goc beta Count Mean Homogeneous Groups 22.2033 X 90 29.99 X 22.5 33.93 XX 67.5 34.03 X 45 36.4 X Simple Regression - Do ben keo vs Goc beta Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc beta (o) Linear model: Y = a + b*X 89 Coefficients Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 28.176 2.31929 12.1486 0.0000 Slope 0.0696593 0.042082 1.65532 0.1218 R-squared = 17.4083 percent Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 73.696 2.74 0.1218 Residual 349.641 13 26.8955 20.55 0.0001 73.696 Lack-of-Fit 300.838 Pure Error 10 4.88033 48.8033 Total (Corr.) 423.337 100.279 14 Polynomial Regression - Do ben keo versus Goc beta Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc beta (o) Order of polynomial = Standard T Error Statistic P-Value CONSTANT 22.9798 1.27561 18.0147 0.0000 Goc beta 0.531543 0.0671583 7.91478 0.0000 Goc beta^2 -0.00513204 0.000715554 -7.17212 0.0000 Parameter Estimate R-squared = 84.3772 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Goc beta 73.696 73.696 13.37 0.0033 Goc beta^2 283.504 283.504 51.44 0.0000 Model 357.2 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 357.2 32.41 0.0000 178.6 90 Residual 66.1371 12 5.51143 Lack-of-Fit 17.3339 Pure Error 48.8033 10 4.88033 Total (Corr.) 423.337 14 8.66693 1.78 0.2188 Polynomial Regression - Do ben keo vs Goc beta Dependent variable: Do ben keo (MPa) Independent variable: Goc beta (o) Order of polynomial = Standard T Error Statistic P-Value CONSTANT 22.2211 1.2082 18.3919 0.0000 Goc beta 0.773192 0.136602 5.66019 0.0001 Goc beta^2 -0.012625 0.00385466 -3.27527 0.0074 Goc beta^3 0.0000555037 0.0000281537 1.97146 Parameter Estimate 0.0743 R-squared = 88.456 percent Further ANOVA for Variables in the Order Fitted Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Goc beta 73.696 73.696 16.59 0.0018 Goc beta^2 283.504 283.504 63.81 0.0000 Goc beta^3 17.2673 17.2673 3.89 0.0743 Model 374.467 Analysis of Variance with Lack-of-Fit Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 374.467 28.10 0.0000 Residual 48.8699 11 4.44272 Lack-of-Fit 0.0666076 0.01 0.9093 Pure Error 48.8033 10 4.88033 Total (Corr.) 423.337 14 124.822 0.0666076 91 Kết xử lý số liệu đa yếu tố: 2.1 Kết xử lý số liệu độ dày lớp góc beta ảnh hưởng độ bền kéo nhựa resin Estimated effects for Do ben keo Effect Estimate Stnd Error V.I.F average 34.1952 0.203494 A:Do day lop 2.23434 0.45274 1.0 B:Goc beta -0.681536 0.454185 1.0 AA -1.68741 0.686399 1.0155 AB 0.35504 0.897549 1.0 BB -2.82374 0.688354 1.0155 Analysis of Variance for Do ben keo Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value A:Do day lop 5.04323 5.04323 24.36 0.0017 B:Goc beta 0.46625 0.46625 2.25 0.1772 AA 1.2514 1.2514 6.04 0.0436 AB 0.0324 0.0324 0.16 0.7042 BB 3.48445 3.48445 16.83 0.0046 Total error 1.44945 0.207065 Total (corr.) 11.2767 12 Analysis of Variance for Do ben keo Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value A:Do day lop 5.04323 5.04323 28.91 0.0058 B:Goc beta 0.46625 0.46625 2.67 0.1774 AA 1.2514 1.2514 7.17 0.0553 AB 0.0324 0.0324 0.19 0.6887 BB 3.48445 3.48445 19.97 0.0111 Lack-of-fit 0.751575 0.250525 1.44 0.3570 Pure error 0.69788 0.17447 Total (corr.) 11.2767 12 R-squared = 87.1464 percent 92 93 94 95 96 ... cao chất lượng sản phẩm in 3D công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) nên đề tài ? ?Ảnh hưởng thông số in 3D công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo sản phẩm? ?? triển khai thực... cứu in 3D công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP), đồng thời giúp cho sở chế tạo máy sản xuất sản phẩm in 3D sử dụng công nghệ công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) có thông số công nghệ. .. lượng sản phẩm in công nghệ in 3D phương pháp DLP cịn Vì nghiên cứu ảnh thưởng thông số in 3D công nghệ xử lý ánh sáng kỹ thuật số (DLP) đến độ bền kéo sản phẩm giúp hệ thống hóa bổ sung sở lý