1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu

116 7 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 116
Dung lượng 6,69 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN VÕ SƠN GIANG PHÂN BỐ CÔNG SUẤT TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ - 60520202 S K C0 Tp Hồ Chí Minh, tháng 4/2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN VÕ SƠN GIANG PHÂN BỐ CÔNG SUẤT TỐI ƯU ĐA NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN - 60520202 Tp Hồ Chí Minh, tháng 04 năm 2017 C TIÊU BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Trang tựa LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN VÕ SƠN GIANG PHÂN BỐ CÔNG SUẤT TỐI ƯU ĐA NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN - 60520202 Hướng dẫn khoa họ T V CĐ Tp Hồ Chí Minh, tháng 04 năm 2017 C TI U %Ӝ*,È2'Ө&9¬ĈҤ27Ҥ2 75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&6Ѭ3+Ҥ0.Ӻ7+8Ұ7 7+¬1+3+Ӕ+Ӗ&+Ë0,1+ 3+,ӂ81+Ұ1;e7/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ӻ 'jQKFKRJLҧQJYLrQSKҧQELӋQ 7rQÿӅWjLOXұQYăQWKҥFVӻ 3KkQEӕF{QJVXҩWWӕLѭXÿDPөFWLrX 7rQWiFJLҧ 1*8

Ngày đăng: 02/12/2021, 09:07

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[46] M.S. Osman, M.A. Abo-Sinna, A.A. Mousa, “A Solution to the Optimal Power Flow Using Genetic Algorithm,” Applied Mathematics and Computation 155, pp.391-405, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Solution to the Optimal Power Flow Using Genetic Algorithm
[47] Anastasios G. Bakirtzis, “Optimal Power Flow by Enhanced Genetic Algorithm” IEEE Transactions on Power Systems, Vol.17, No.2, May 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal Power Flow by Enhanced Genetic Algorithm
[48] Madhu Garg, “GA Based Optimal power flow Solutions,” Master of Engineering in Power System and Electric Drives, July 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: GA Based Optimal power flow Solutions
[49] Mirko Todorovski and Gragoslav Rajicic, “An Initialization Procedure in Solving Optimal Power Flow by Genetic Algorithms,” IEEE Transactions on Power Systems, Vol.21, No.2, May 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Initialization Procedure in Solving Optimal Power Flow by Genetic Algorithms
[50] C.A. Roa-Sepul veda, B.J. Pavez-Lazo, “A Solution to the Optimal Power Flow using Simulated Annealing,” Electrical Power and Energy Systems 25, pp.47- 57, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Solution to the Optimal Power Flow using Simulated Annealing
[51] W. Ongsakul, P. Bhasaputra, “Optimal Power Flow with FACTS Devices by Hybrid TS/SA Approach,” Electrical Power and Energy Systems 24, pp.851-857, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal Power Flow with FACTS Devices by Hybrid TS/SA Approach
[52] S. Kirkpatrick, C.D. Gelatt, M.P. Vecchi, “Optimization by Simulated Annealing,” Science, New Series, Vol.220, No.4598, pp.671-680, May 13, 1983 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimization by Simulated Annealing
[53] M.A. ABIDO, “Optimal Power Flow Using Tabu Search Algorithm,” Electric Power Components and System, pp.469-483, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal Power Flow Using Tabu Search Algorithm
[54] Boumediène ALLAOUA, Abdellah LAOUFI, “Optimal Power Flow Solution Using Ant Manners for Electrical Network,” Bachar University, B.P 417 CHAR 08000 Algeria, Vol. 9.No. 1, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal Power Flow Solution Using Ant Manners for Electrical Network
[56] Ankush Dutta, “Single Objective Optimal Power Flow using Particle Swarm Optimization,” Master of Engineering in Power Systems and Electrical Drives, July 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Single Objective Optimal Power Flow using Particle Swarm Optimization
[57] Lê Đình Lương, “Ứng Dụng Thuật Toán PSO cho Phân Bố Tối Ưu Công Suất Trong Hệ Thống Điện,” Đại học Bách Khoa TP. Hồ Chí Minh, Luận văn Thạc Sĩ, tháng 7 năm 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ứng Dụng Thuật Toán PSO cho Phân Bố Tối Ưu Công Suất Trong Hệ Thống Điện
[60] Kennedy, J. and Eberhart, R. “Particle swarm optimization”. Proc IEEE Int Conf Neural Networks, pp.1942–8 (1995) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Particle swarm optimization”. "Proc IEEE Int Conf Neural Networks
[61] Yoshida, H., Kawata, K., Fukuyama, Y., Takayama, S. and Nakanishi Y. “A particle swarm optimization for reactive power and voltage control considering voltage security assessment”. IEEE Trans Power Syst, 15, pp.1232–9 (2000) Sách, tạp chí
Tiêu đề: A particle swarm optimization for reactive power and voltage control considering voltage security assessment”. "IEEE Trans Power Syst
[62] Abido, M.A. “Optimal design of power system stabilizers using particle swarm optimization”. IEEE Trans Energy Conv., 17(3), pp.723–9 (2002) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal design of power system stabilizers using particle swarm optimization”. "IEEE Trans Energy Conv
[63] Abido, M.A. “Optimal power flow using particle swarm optimization”. Electr Power Energ Syst., 24, pp.563–71 (2002) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal power flow using particle swarm optimization”. "Electr Power Energ Syst
[64] Yu, B., Yuan, X. and Wang, J. “Short-term hydro-thermal scheduling using particle swarm optimization method”. Energ. Convers. Manag., 48, pp. 1902–1908 (2007) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Short-term hydro-thermal scheduling using particle swarm optimization method”. "Energ. Convers. Manag
[65] Amjady, N. and Soleymanpour, H.R. “Daily Hydrothermal Generation Scheduling by a new Modified Adaptive Particle Swarm Optimization technique” Sách, tạp chí
Tiêu đề: Daily Hydrothermal Generation Scheduling by a new Modified Adaptive Particle Swarm Optimization technique
[66] M. Younes, M. Rahli and L. Abdelhakem-Koridak, “Optimal Power Flow Based on Hybrid Genetic Algorithm,” Journal of Information Science and Engineering 23, pp.1801-1816, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal Power Flow Based on Hybrid Genetic Algorithm
[68] F.G.M. Lima, S. Soares, “Numerical Experiments with an Optimal Power Flow Algorithm Based on Parametric Techniques,” IEEE Transactions on Power Systems, Vol.16, No.3, August 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Numerical Experiments with an Optimal Power Flow Algorithm Based on Parametric Techniques
[87] Dabbagchi, I. & Christie, R. (1993). Power systems test case archive. University of Washington. Retrieved Feb. 20, 2011, from http://www.ee.washington.edu/research/pstca/ Link

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 4.1 Đàn chim trong tự nhiên. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 4.1 Đàn chim trong tự nhiên (Trang 46)
Hình 4.2 Đàn cá trong tự nhiên. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 4.2 Đàn cá trong tự nhiên (Trang 47)
Hình 4.4 Lƣu đồ giải thuật áp dụng PSO cho bài toán tối ƣu - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 4.4 Lƣu đồ giải thuật áp dụng PSO cho bài toán tối ƣu (Trang 52)
Bảng 4.1. Chi tiết các hàm benchmark. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Bảng 4.1. Chi tiết các hàm benchmark (Trang 58)
Hình 5.1. Sơ đồ đơn tuyến mạng điện IEEE 30 nút. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 5.1. Sơ đồ đơn tuyến mạng điện IEEE 30 nút (Trang 68)
Bảng 5.1. Kết quả đạt đƣợc bởi IPSO cho hệ thống IEEE-30 nút. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Bảng 5.1. Kết quả đạt đƣợc bởi IPSO cho hệ thống IEEE-30 nút (Trang 69)
Bảng 5.2. So sánh kết quả cho trƣờng hợp cực tiểu chi phí. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Bảng 5.2. So sánh kết quả cho trƣờng hợp cực tiểu chi phí (Trang 70)
Hình 5.3. Đặc tính hội tụ cực tiểu phát thải cho hệ thống IEEE-30 nút. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 5.3. Đặc tính hội tụ cực tiểu phát thải cho hệ thống IEEE-30 nút (Trang 72)
Hình 5.2. Đặc tính hội tụ cực tiểu chi phí cho hệ thống IEEE-30 nút. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 5.2. Đặc tính hội tụ cực tiểu chi phí cho hệ thống IEEE-30 nút (Trang 72)
Hình 5.4. Đƣờng cong các nghiệm không trội cho cực tiểu chi phí và phát thải - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 5.4. Đƣờng cong các nghiệm không trội cho cực tiểu chi phí và phát thải (Trang 74)
Bảng 5.5. Các nghiệm không trội cho cực tiểu chi phí và phát thải Ψ 1Chi phí Phát thải k - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Bảng 5.5. Các nghiệm không trội cho cực tiểu chi phí và phát thải Ψ 1Chi phí Phát thải k (Trang 74)
Bảng 5.6. So sánh kết quả cho trƣờng hợp cực tiểu chi phí và phát thải Phƣơng pháp Chi phí ($/h)Phát thải (Tấn/h)  - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Bảng 5.6. So sánh kết quả cho trƣờng hợp cực tiểu chi phí và phát thải Phƣơng pháp Chi phí ($/h)Phát thải (Tấn/h) (Trang 75)
Hình 5.5. Đƣờng cong các nghiệm không trội cho cực tiểu chi phí và tổn thất - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 5.5. Đƣờng cong các nghiệm không trội cho cực tiểu chi phí và tổn thất (Trang 76)
Bảng 5.9. So sánh kết quả cho trƣờng hợp cực tiểu phát thải và tổn thất Phƣơng pháp Chi phí ($/h)Phát thải (Tấn/h)  Tổn thất (MW/h)  - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Bảng 5.9. So sánh kết quả cho trƣờng hợp cực tiểu phát thải và tổn thất Phƣơng pháp Chi phí ($/h)Phát thải (Tấn/h) Tổn thất (MW/h) (Trang 77)
Bảng 5.11. So sánh kết quả cực tiểu tổn thất công suất cho hệ thống IEEE-118 nút. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Bảng 5.11. So sánh kết quả cực tiểu tổn thất công suất cho hệ thống IEEE-118 nút (Trang 79)
Hình 5.7. Đặc tính hội tụ cực tiểu tổn thất công suất cho hệ thống IEEE-118 nút. - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 5.7. Đặc tính hội tụ cực tiểu tổn thất công suất cho hệ thống IEEE-118 nút (Trang 80)
Bảng A1. Thông số đƣờng dây - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng A1. Thông số đƣờng dây (Trang 92)
Bảng A2. Thông số tải - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng A2. Thông số tải (Trang 94)
Bảng A3. Thông số các hệ số chi phí máy phát - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng A3. Thông số các hệ số chi phí máy phát (Trang 95)
Bảng A6. Thông số máy phát của hệ thống IEEE 118-nút - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng A6. Thông số máy phát của hệ thống IEEE 118-nút (Trang 96)
Bảng A6. Thông số máy phát của hệ thống IEEE 118-nút (tiếp theo) - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng A6. Thông số máy phát của hệ thống IEEE 118-nút (tiếp theo) (Trang 97)
Bảng B1. Nghiệm tối ƣu cho hệ thống IEEE 30-nút đạt đƣợc bởi IPSO - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng B1. Nghiệm tối ƣu cho hệ thống IEEE 30-nút đạt đƣợc bởi IPSO (Trang 99)
Bảng B2. Nghiệm tối ƣu cực tiểu chi phí cho hệ thống IEEE 118-nút đạt đƣợc bởi IPSO  - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng B2. Nghiệm tối ƣu cực tiểu chi phí cho hệ thống IEEE 118-nút đạt đƣợc bởi IPSO (Trang 100)
Bảng B2. Nghiệm tối ưu cực tiểu chi phí cho hệ thống IEEE 118-nút đạt được bởi IPSO (tt) Pg56 (MW) - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng B2. Nghiệm tối ưu cực tiểu chi phí cho hệ thống IEEE 118-nút đạt được bởi IPSO (tt) Pg56 (MW) (Trang 101)
Bảng B3. Nghiệm tối ƣu cực tiểu tổn thất cho hệ thống IEEE 118-nút đạt đƣợc bởi IPSO  - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng B3. Nghiệm tối ƣu cực tiểu tổn thất cho hệ thống IEEE 118-nút đạt đƣợc bởi IPSO (Trang 102)
Bảng B3. Nghiệm tối ƣu cực tiểu tổn thất cho hệ thống IEEE 118-nút đạt đƣợc bởi IPSO (tt)  - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
ng B3. Nghiệm tối ƣu cực tiểu tổn thất cho hệ thống IEEE 118-nút đạt đƣợc bởi IPSO (tt) (Trang 103)
Hình 3: Lưu đồ giải thuật áp dụng PSO cho bài toán tối ưu - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 3 Lưu đồ giải thuật áp dụng PSO cho bài toán tối ưu (Trang 107)
Hình 6 Đường cong các nghiệm không trội cho cực tiểu chi phí và phát thải  - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 6 Đường cong các nghiệm không trội cho cực tiểu chi phí và phát thải (Trang 110)
Hình 5. Đặc tính hội tụ cực tiểu phát thải cho hệ thống IEEE-30 nút.  - (Luận văn thạc sĩ) phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu
Hình 5. Đặc tính hội tụ cực tiểu phát thải cho hệ thống IEEE-30 nút. (Trang 110)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN