1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Phân loại ảnh viễn thám siêu phổ dựa trên mô hình CNN-KELM sâu

4 20 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 4
Dung lượng 872,46 KB

Nội dung

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp phân loại ảnh viễn thám siêu phổ (AVTSP). Chúng tôi sử dụng một khung mạng nơ-ron tích chập mới để trích xuất các đặc điểm cục bộ của ảnh viễn thám siêu phổ, và sau đó sử dụng một thuật toán máy học hạt nhân cấp tốc (kernel extreme learning machine, KELM) để phân loại các đối tượng khác nhau.

Ngày đăng: 27/11/2021, 10:46

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN