ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

42 5 0
ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Hình ảnh liên quan

Hình 1.Hệ thống nhận dạng mặt người. - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 1..

Hệ thống nhận dạng mặt người Xem tại trang 10 của tài liệu.
1.2.2 Deep Learning trong xử lý ảnh Deep Learning là gì ? - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

1.2.2.

Deep Learning trong xử lý ảnh Deep Learning là gì ? Xem tại trang 10 của tài liệu.
Hình 2. Mô phỏng cách trao đổi thông tin của Deep Learning - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 2..

Mô phỏng cách trao đổi thông tin của Deep Learning Xem tại trang 11 của tài liệu.
Hình 3. Quá trình xử lý ảnh. - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 3..

Quá trình xử lý ảnh Xem tại trang 13 của tài liệu.
Hình 6. Lân cận các điểm ảnh của tọa độ (x, y). - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 6..

Lân cận các điểm ảnh của tọa độ (x, y) Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 7. Các thành phần của thư viện OpenCV. - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 7..

Các thành phần của thư viện OpenCV Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 8. Cấu trúc tổng quát của EmguCV. - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 8..

Cấu trúc tổng quát của EmguCV Xem tại trang 23 của tài liệu.
Hình 9. Hệ thống nhận diện gương mặt cơ bản - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 9..

Hệ thống nhận diện gương mặt cơ bản Xem tại trang 24 của tài liệu.
Hình 10. Qúa trình trích rút đặc trưng của phương pháp Eigenfaces - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 10..

Qúa trình trích rút đặc trưng của phương pháp Eigenfaces Xem tại trang 25 của tài liệu.
Hình 12. Chuẩn hóa ảnh - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 12..

Chuẩn hóa ảnh Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 11. Dữ liệu ảnh đầu vào - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 11..

Dữ liệu ảnh đầu vào Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 13. Trung bình ảnh của tập dữ liệu học - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 13..

Trung bình ảnh của tập dữ liệu học Xem tại trang 27 của tài liệu.
Hình 14. Eigenface tìm được - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 14..

Eigenface tìm được Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 15. Mô hình học sâu Convet sử dụng hàm Loss Triple - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 15..

Mô hình học sâu Convet sử dụng hàm Loss Triple Xem tại trang 32 của tài liệu.
Hình 16. Tập ảnh huấn luyện - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 16..

Tập ảnh huấn luyện Xem tại trang 32 của tài liệu.
Hình 17. Sơ đồ khối thực hiện chương trình. - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 17..

Sơ đồ khối thực hiện chương trình Xem tại trang 33 của tài liệu.
 Code thực hiện chức năng - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

ode.

thực hiện chức năng Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 18. Xử lý ảnh đầu vào - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 18..

Xử lý ảnh đầu vào Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 19. Giao diện chính của ứng dụng - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 19..

Giao diện chính của ứng dụng Xem tại trang 38 của tài liệu.
Hình 21. Cửa số chứa thông tin những người đã điểm danh trong ngày - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 21..

Cửa số chứa thông tin những người đã điểm danh trong ngày Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 20. Console lấy dữ liệu khuôn mặt và thể hiện kết quả xử lý - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 20..

Console lấy dữ liệu khuôn mặt và thể hiện kết quả xử lý Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 22. Cửa sổ thay đổi mật khẩu cho ADMIN - ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH BẰNG DỮ LIỆU KHUÔN MẶT. THS. LÊ TỰ THANH

Hình 22..

Cửa sổ thay đổi mật khẩu cho ADMIN Xem tại trang 40 của tài liệu.

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU CHUNG

    • 1.1 TỔNG QUAN

      • 1.1.1 Mục đích của đề tài.

      • 1.1.1 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu đề tài.

      • 1.2 PHƯƠNG PHÁP VÀ KẾT QUẢ

        • 1.2.1 Bài toán nhận dạng mặt người.

        • 1.2.2 Deep Learning trong xử lý ảnh

        • 1.3 CẤU TRÚC ĐỒ ÁN

        • CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH

          • 1.3.1 Xử lý ảnh (XLA) là gì ?

          • 1.3.2 Các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh

          • 2.2 QUAN HỆ GIỮA CÁC ĐIỂM ẢNH

          • CHƯƠNG 3: LÀM QUEN VỚI THƯ VIỆN OPEN CV

            • 3.1 Giới thiệu về OpenCV.

              • 3.1.2. Cấu trúc tổng quan..

              • 3.2 HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG CÁC THƯ VIỆN TRONG OPENCV.

              • CHƯƠNG 5: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG

                • 5.2 KẾT QUẢ THU ĐƯỢC

                • 5.3 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

                  • 5.3.1 Mục tiêu đạt được

                  • 5.3.2 Ưu điểm và nhược điểm của ứng dụng

                  • 5.3.3 Phương hướng phát triển trong tương lai

                  • DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan