5.3.1 Mục tiêu đạt được
1. Xây dựng thành công ứng dụng điểm danh sử dựng dữ liệu khuôn mặt.
2. Kết hợp được nhiều thư viên hỗ trợ xử lý ảnh với nhau như Dlib, Pandas, Pillow,… và thư viện chính đó là OPENCV.
3. Áp dụng được những kiến thức đã học được về môn xử lý ảnh, kết hợp với nhiều nguồn kiến thức để hoàn thành các mục đã đề ra
5.3.2 Ưu điểm và nhược điểm của ứng dụnga) Ưu điểm a) Ưu điểm
1. Dễ sử dụng, giao diện người dùng dễ tương tác. 2. Bảo vệ mật khẩu để đăng kí người mới, tránh trường hợp gian lận.
3.Tạo/ cập nhập CSV cho các sinh viên theo từng ngày . 4. Hiển thị cập nhật điểm danh trực tiếp
trong ngày trên màn hình chính ở định dạng bảng với Id, tên, ngày và giờ.
6.2.2 Nhược điểm
b) Nhược điểm
1. Dữ liệu cục bộ, khó tương tác và quản lý. Dễ mất cũng như đánh cắp khi chỉ chứa cục bộ trên máy chủ.
2. Chưa có nhiều chức năng nâng cao như: phát hiện người vắng mặt giữa các buổi học, giám sát sinh viên trong giờ học,…
3. Giao diện còn thiếu thẩm mỹ, chưa gây thích thú và thoải mái cho người dùng.
5.3.3 Phương hướng phát triển trong tương lai
1. Cải thiện giao diện người dùng (GUI), tăng độ thẩm mỹ cũng như sự thân thiện đối với người dùng.
2. Thay đổi phương thức lưu trữ và quản lý dữ liệu, VD: đưa dữ liệu thu được lưu trữ trên Cloud.
3. Phát triển thêm nhiều chức năng nâng cao nhằn hoàn thiện hơn ứng dụng.
4. Tăng độ bảo mật của ứng dụng, cho phép đăng nhập bằng nhiều phương thức khác như: Facebook, Gmail,...
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Anh:
1. Computer Aided Intelligent Recognition Techniques and Applications (2008), John Wiley, America.
2. Learning OpenCV (2008), Adrian Kaehler, America.