Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 74 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
74
Dung lượng
1,23 MB
Nội dung
Ngày đăng: 22/11/2021, 10:56
HÌNH ẢNH LIÊN QUAN
Hình 1.2
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt (Trang 10)
Hình 2.3
Đặc trưng đường (Trang 15)
Hình 3.1
Arduino NANO (Trang 24)
2.
Sau đó, ta cài đặt lại loại board và cổng Serial mới như hình sau (Trang 25)
Hình 3.3
Cài đặt board cho lập trình với Arduino NANO (Trang 26)
Hình 3.4
Cài đặt lại cổng Serial cho lập trình với Arduino NANO (Trang 26)
Hình 3.5
Động cơ RC Servo MG 996R (Trang 27)
Hình 3.7
Mạch giảm áp LM2596 (Trang 29)
Hình 3.9
Bàn phím ma trận (Trang 30)
Hình 3.8
Ngõ vào và ngõ ra của module LM2596 (Trang 30)
1.10
Kết nối với thiết bị ngoại vi (Trang 31)
h
ân A4, A5 nối với màn hình LCD (Trang 32)
Hình 4.2
Sơ đồ kết nối từ Arduino NANO đến các linh kiện khác Chân D11 nối với Servo (Trang 32)
Hình 4.5
Sơ đồ kết nối của khối MCU (Trang 33)
Hình 4.4
Sơ đồ kết nối giữa Arduino NANO và động cơ servo (Trang 33)
Hình 4.6
Sơ đồ kết nối hệ thống thiết bị ngoại vi (Trang 34)
Hình 4.8
Mô hình thực tế (Trang 35)
Hình 5.1
Lưu đồ giải thuật chương trình nhận dạng (Trang 36)
Hình 5.3
Chọn cổng COM kết nối với camera Sau đó, nhấn “ Open Camera để mở camera” (Trang 38)
Hình 5.2
Giao diện chính của hệ thống nhận diện khuôn mặt (Trang 38)
au
khi camera đã mở, nhấn “Connect” để kết nối với mô hình, khởi chạy hệ thống chống trộm (Trang 39)
Hình 5.4
Mở Camera (Trang 39)
Hình 5.6
Khởi chạy hệ thống chống trộm (Trang 40)
Hình 5.7
Nhập tên người (Trang 40)
Hình 5.9
Khuôn mặt đã được thêm vào hệ thống (Trang 41)
Hình 5.8
Nhấn “Thêm” để lưu tên vào hệ thống (Trang 41)
Hình 5.11
Hệ thống nhận diện được 2 khuôn mặt cùng một lúc (Trang 43)
h
ững hình ảnh đã được thêm vào hệ thống sẽ mặt định được lưu vào đường dẫn: bin > Debud > TrainedFaces (Trang 43)
Hình 5.14
Một tấm ảnh được chụp khi nhập sai mật khẩu (Trang 44)
Hình 5.13
Hệ thống sẽ không phát hiện được khuôn mặt nếu có vật che như khẩu trang (Trang 44)