1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - ĐH Bách khoa Hà Nội

64 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Một Số Ứng Dụng Học Sâu Trong Thị Giác Máy
Trường học Đh Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Computer Vision
Thể loại lecture
Năm xuất bản 2021
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 64
Dung lượng 33,44 MB

Nội dung

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; Giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; Giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN…; Giới thiệu một số mạng không đề xuất vùng: SSD, Yolo. Mời các bạn cùng tham khảo!

Ngày đăng: 19/11/2021, 15:58

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Mô hình hóa 3D thành phố - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - ĐH Bách khoa Hà Nội
h ình hóa 3D thành phố (Trang 14)
• Mô hình hóa 3D bề mặt sao hỏa • Phát hiện vật cản, bám vết vị trí - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - ĐH Bách khoa Hà Nội
h ình hóa 3D bề mặt sao hỏa • Phát hiện vật cản, bám vết vị trí (Trang 24)