Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - ĐH Bách khoa Hà Nội

64 10 0
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - ĐH Bách khoa Hà Nội

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; Giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; Giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN…; Giới thiệu một số mạng không đề xuất vùng: SSD, Yolo. Mời các bạn cùng tham khảo!

Ngày đăng: 19/11/2021, 15:58

Hình ảnh liên quan

Mô hình hóa 3D thành phố - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - ĐH Bách khoa Hà Nội

h.

ình hóa 3D thành phố Xem tại trang 14 của tài liệu.
• Mô hình hóa 3D bề mặt sao hỏa • Phát hiện vật cản, bám vết vị trí - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - ĐH Bách khoa Hà Nội

h.

ình hóa 3D bề mặt sao hỏa • Phát hiện vật cản, bám vết vị trí Xem tại trang 24 của tài liệu.