![Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - ĐH Bách khoa Hà Nội](https://123docz.net/image/doc_normal.png)
Đang tải... (xem toàn văn)
Thông tin tài liệu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; Chiến lược thay đổi tốc độ học; Một số kỹ thuật chống overfitting; Làm giàu dữ liệu (data augmentation); Lựa chọn siêu tham số; Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình (ensemble); Kỹ thuật học tái sử dụng (transfer learning). Mời các bạn cùng tham khảo!
Ngày đăng: 19/11/2021, 15:57
Xem thêm:
Hình ảnh liên quan
odel.
Ensembles Xem tại trang 56 của tài liệu.hay.
vì huấn luyện nhiều mô hình độc lập, có thể dùng nhiều snapshot của cùng một mô hình trong quá trình huấn luyện Xem tại trang 56 của tài liệu.Tài liệu cùng người dùng
Tài liệu liên quan