Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - ĐH Bách khoa Hà Nội

62 11 0
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - ĐH Bách khoa Hà Nội

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; Chiến lược thay đổi tốc độ học; Một số kỹ thuật chống overfitting; Làm giàu dữ liệu (data augmentation); Lựa chọn siêu tham số; Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình (ensemble); Kỹ thuật học tái sử dụng (transfer learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

Ngày đăng: 19/11/2021, 15:57

Hình ảnh liên quan

Model Ensembles - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - ĐH Bách khoa Hà Nội

odel.

Ensembles Xem tại trang 56 của tài liệu.
• Thay vì huấn luyện nhiều mô hình độc lập, có thể dùng nhiều snapshot của cùng một mô hình trong quá trình huấn luyện - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - ĐH Bách khoa Hà Nội

hay.

vì huấn luyện nhiều mô hình độc lập, có thể dùng nhiều snapshot của cùng một mô hình trong quá trình huấn luyện Xem tại trang 56 của tài liệu.