Khai pha du lieu Chuong 5 ThS Nguyen Vuong Thinh

34 12 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 34 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề	Khai Phá Dữ Liệu Chương 5: Phân Lớp Dữ Liệu
Người hướng dẫn	ThS. Nguyễn Vương Thịnh
Trường học	Trường Đại Học Hàng Hải Việt Nam
Chuyên ngành	Công Nghệ Thông Tin
Thể loại	bài giảng
Năm xuất bản	2013
Thành phố	Hải Phòng

Định dạng
Số trang	34
Dung lượng	1,9 MB

Nội dung

Entropy của dữ liệu ứng với một thuộc tính Là lượng thông tin cần để phân loại một phần tử trong tập dữ liệu D dựa trên thuộc tính A.. Ký hiệu là InforA D.[r]

Ngày đăng: 02/11/2021, 19:25

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

5.4. XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LỚP VỚI WEKA - Khai pha du lieu Chuong 5 ThS Nguyen Vuong Thinh — **5.4.** XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LỚP VỚI WEKA (Trang 7)

 Mỗi ánh xạ được gọi là một mô hình phân lớp (Classification Model). - Khai pha du lieu Chuong 5 ThS Nguyen Vuong Thinh — i ánh xạ được gọi là một mô hình phân lớp (Classification Model) (Trang 9)

 Cây quyết định (decision tree) là một mô hình phân lớp điển hình. - Khai pha du lieu Chuong 5 ThS Nguyen Vuong Thinh — y quyết định (decision tree) là một mô hình phân lớp điển hình (Trang 18)

 Có thể dễ dàng chuyển đổi từ mô hình cây quyết định sang mô hình - Khai pha du lieu Chuong 5 ThS Nguyen Vuong Thinh — th ể dễ dàng chuyển đổi từ mô hình cây quyết định sang mô hình (Trang 19)