Tài liệu Hàm CASE trong SQL Server docx

Hàm CASE trong SQL Server Trong SQL Sever, hàm CASE kiểm định giá trị dựa trên danh sách điều kiện đưa ra, sau đó trả về một hoặc nhiều kết quả. Ở bài này chúng tôi sẽ minh hoạ một số cách dùng khác nhau của hàm này trong những trường hợp khác nhau. Phương thức 1: Cách dùng hàm CASE đơn giản Đây là cách dùng phổ biến nhất của hàm case, trong đó bạn có thể tạo giá trị vô hướng dựa trên danh sách điều kiện đưa ra. Giả sử chúng ta có bảng sau với các cột id (mã số nhân viên), [First name] (tên), [Last name] (họ) và gender (giới tính). Bây giờ, chúng ta muốn tạo thêm tiền tố (Mr, Ms) ở phía trước từng tên, dựa trên giá trị của cột Gender, thực hiện như sau: use tempdb go if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[emp]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [emp] GO create table Emp (id int, [First name] varchar(50), [Last name] varchar(50), gender char(1)) go insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (1,'John','Smith','m') insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (2,'James','Bond','m') insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (3,'Alexa','Mantena','f') insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (4,'Shui','Qui','f') insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (5,'William','Hsu','m') insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (6,'Danielle','Stewart','F') insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (7,'Martha','Mcgrath','F') insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (8,'Henry','Fayol','m') insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (9,'Dick','Watson','m') insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (10,'Helen','Foster','F') go Bây giờ, tạo cột [Full name] (họ tên đầy đủ) để xác định nên đặt tiền tố là “Mr.” hay “Ms.”, dựa vào giá trị trên cột Gender. Select [id],[Full Name] = case Gender when 'm' then 'Mr. '+[First name]+ ' '+[Last name] when 'f' then 'Ms. '+[First name]+ ' '+[Last name] end from Emp Thủ tục này trả về kết quả như hình bên dưới: id Full Name ----------- ---------------- 1 Mr. John Smith 2 Mr. James Bond 3 Ms. Alexa Mantena 4 Ms. Shui Qui 5 Mr. William Hsu 6 Ms. Danielle Stewart 7 Ms. Martha Mcgrath 8 Mr. Henry Fayol 9 Mr. Dick Watson 10 Ms. Helen Foster Phương thức 2: Sử dụng hàm case đơn giản với mệnh đề ELSE Nếu thêm một hàng với giá trị NULL vào cột gender, bạn sẽ không thấy có tên nào được trả về trong tập hợp kết quả. Chèn hàng sau vào bảng emp: use tempdb go insert into Emp (id,[First name],[Last name], gender ) values (11,'Tom','Gabe',NULL) go Bây giờ tạo cột [Full name] để xác định tiền tố đặt trước mỗi tên là “Mr.” hay “Ms.”, dựa trên giá trị lấy ở cột Gender: Select [id],[Full Name] = case Gender when 'm' then 'Mr. '+[First name]+ ' '+[Last name] when 'f' then 'Ms. '+[First name]+ ' '+[Last name] end from Emp Kết quả trả về như sau: id Full Name ----------- ------------------------ 1 Mr. John Smith 2 Mr. James Bond 3 Ms. Alexa Mantena 4 Ms. Shui Qui 5 Mr. William Hsu 6 Ms. Danielle Stewart 7 Ms. Martha Mcgrath 8 Mr. Henry Fayol 9 Mr. Dick Watson 10 Ms. Helen Foster 11 NULL Tuy nhiên, chúng ta cần hiển thị Full Name (họ tên đầy đủ) của nhân viên, kể cả trong trường hợp không có giá trị trên Gender. Để thực hiện điều này, bạn cần dùng hàm CASE với mệnh đề ELSE. Thực hiện truy vấn như sau: Select [id],[Full Name] = case Gender when 'm' then 'Mr. '+[First name]+ ' '+[Last name] when 'f' then 'Mz. '+[First name]+ ' '+[Last name] else [First name]+ ' '+[Last name] end from Emp Kết quả trả về như sau: id Full Name ----------- ---------------------- 1 Mr. John Smith 2 Mr. James Bond 3 Mz. Alexa Mantena 4 Mz. Shui Qui 5 Mr. William Hsu 6 Mz. Danielle Stewart 7 Mz. Martha Mcgrath 8 Mr. Henry Fayol 9 Mr. Dick Watson 10 Mz. Helen Foster 11 Tom Gabe Phương thức 3: Sử dụng hàm CASE khi có hai hoặc nhiều điều kiện trong danh sách Trong hai ví dụ trên, bạn thấy rằng các điều kiện được xét đến hoặc là Male, Female, hay None. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp bạn sẽ cần sử dụng nhiều điều kiện, nhiều toán tử cùng lúc để trả về một giá trị. Thêm cột [Marital Status] (tình trạng hôn nhân) vào bảng và update giá trị như bên dưới: use tempdb go alter table Emp add [Marital Status] char(1) -- S-Single M-Married go Update Emp set [Marital Status]='S' where id in (1,5,8) Update Emp set [Marital Status]='M' where [Marital Status] is NULL Go Giả sử chúng ta muốn hiển thị tên nhân viên có tiền tố đứng trước giúp dễ dàng xác định tình trạng hôn nhân của họ. Thực hiện truy vấn như sau: Select [id],[Full Name] = case when Gender ='m' and [marital status] ='S' then 'MR. '+[First name]+ ' '+[Last name] when Gender ='m' and [marital status] ='M' then 'Mr. '+[First name]+ ' '+[Last name] when Gender ='f' and [marital status] ='S' then 'Ms. '+[First name]+ ' '+[Last name] when Gender ='f' and [marital status] ='M' then 'Mrs. '+[First name]+ ' '+[Last name] else [First name]+ ' '+[Last name] end from Emp Kết quả được trả về là: id Full Name ----------- -------------------- 1 MR. John Smith 2 Mr. James Bond 3 Mrs. Alexa Mantena 4 Mrs. Shui Qui 5 MR. William Hsu 6 Mrs. Danielle Stewart 7 Ms. Martha Mcgrath 8 MR. Henry Fayol 9 Mr. Dick Watson 10 Mrs. Helen Foster 11 Tom Gabe Kết luận Ở phần một này chúng ta đã thấy một số ví dụ minh hoạ các cách sử dụng hàm CASE đơn giản trong truy vấn SQL. Trong phần 2 chúng ta sẽ tiếp tục thảo luận cách sử dụng hàm CASE ở những trường hợp phức tạp. Trong phần 1 của loạt bài này chúng tôi đã giải thích các sử dụng hàm CASE đơn giản trong truy vấn. Trong phần II này, chúng tôi sẽ tiếp tục thảo luận về cách sử dụng hàm CASE trong một số trường hợp khác. Phương thức 4: Sử dụng hàm CASE trong tìm kiếm Giả sử chúng ta có bảng sau use tempdb go if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[emp]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [emp] GO create table Emp (id int, [First name] varchar(50), [Last name] varchar(50), Salary money) go insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (1,'John','Smith',120000) insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (2,'James','Bond',95000) insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (3,'Alexa','Mantena',200000) insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (4,'Shui','Qui',36000) insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (5,'William','Hsu',39000) insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (6,'Danielle','Stewart',50000) insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (7,'Martha','Mcgrath',400000) insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (8,'Henry','Fayol',75000) insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (9,'Dick','Watson',91000) insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary ) values (10,'Helen','Foster',124000) go Và giờ muốn tạo thêm một cột Tax (thuế) dựa trên mức lương như sau Select [id],[Full Name]=[First name]+ [Last name],Salary,Tax = case When salary between 0 and 36000 then Salary*.24 When salary between 36000 and 450000 then Salary*.28 When salary between 45000 and 75000 then Salary *.30 When salary between 75000 and 150000 then Salary *.32 else Salary*.40 end from Emp Hàm này sẽ cho kết quả: id Full Name Salary Tax ----------- -------------------------------- --------------------- 1 JohnSmith 120000.00 33600.000000 2 JamesBond 95000.00 26600.000000 3 AlexaMantena 200000.00 56000.000000 4 ShuiQui 36000.00 8640.000000 5 WilliamHsu 39000.00 10920.000000 6 DanielleStewart 50000.00 14000.000000 7 MarthaMcgrath 400000.00 112000.000000 8 HenryFayol 75000.00 21000.000000 9 DickWatson 91000.00 25480.000000 10 HelenFoster 124000.00 34720.000000 Phương thức 5: Sử dụng hàm CASE trong mệnh đề ORDER BY Giả sử chúng ta có bảng dưới trong Books: use tempdb go if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[Books]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [Books] GO create table Books (Bookid int, Title varchar(100), Authorname varchar(100), state char(2)) go insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (1, 'The Third Eye','Lobsang Rampa','CA') insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (2, 'Service Oriented Architecture For Dummies', 'Judith Hurwitz','NJ') insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (3, 'Business Reference for Students and Professionals','Ray Myers','NY') insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (4, 'More Java Gems','Dwight Deugo', 'FL') insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (5, 'Six Sigma Workbook For Dummies','Craig Gygi','FL') insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (6, 'Performance Appraisals: How to Achieve Top Results', 'Priscilla A. Glidden', 'NC' ) insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (7, 'Talent Management: From Competencies to Organizational Performance', 'John Smith','FL') insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (8, 'Using Unix','Howard Johnson','CT') insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (9, 'Mastering Oracle','Erina Zolotrova','CT') insert into Books (Bookid, Title, Authorname, state) values (10, 'How to become CEO','Olga Zohaskov','NY') go Để truy vấn tất cả các giá trị trong bảng ta sử dụng hàm truy vấn dưới: Select * from Books Hàm này sẽ cho kết quả như hình dưới Giả sử chúng ta muốn hiển thị toàn bộ số sách theo thứ tự các bang: đầu tiên là NY, sau đó là CA, NJ, CT và FL. Bạn có thể thực hiện được điều này bằng cách sử dụng hàm CASE như dưới đây: select Title, Authorname, state from Books order by case when state ='NY' then 1 when state ='CA' then 2 when state ='NJ' then 3 when state ='CT' then 4 when state ='FL' then 5 else 6 end Hàm này sẽ cho kết quả như sau: Title Authorname state ------------------------------------------------------------------ ---------- ------------- ----- Business Reference for Students and Professionals Ray Myers NY How to become CEO Olga Zohaskov NY The Third Eye Lobsang Rampa CA Service Oriented Architecture For Dummies Judith Hurwitz NJ Using Unix Howard Johnson CT Mastering Oracle Erina Zolotrova CT More Java Gems Dwight Deugo FL Six Sigma Workbook For Dummies Craig Gygi FL Talent Management: From Competencies to Organizational Per John Smith FL Performance Appraisals: How to Achieve Top Results Priscilla A. Glidden NC Kết luận Trong phần một và phần hai của loạt bài này, chúng tôi đã hướng dẫn cách sử dụng các hàm CASE trong SQL Server. Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét cách sử dụng hàm CASE trong mệnh đề GROUP BY Phương thức 6: Sử dụng hàm CASE đơn giản trong mệnh đề GROUP BY Giả sử chúng ta có bảng sau set quoted_identifier off go use tempdb go if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[emp]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [emp] GO create table Emp (id int, [First name] varchar(50), [Last name] varchar(50), Salary money, state char(2)) go insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary, State ) values (1,'John','Smith',120000,'WA') insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary, State ) values (2,'James','Bond',95000,'OR') insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary , State) values (3,'Alexa','Mantena',200000,'WY') insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary, State ) values (4,'Shui','Qui',36000,'CO') insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary, State ) values (5,'William','Hsu',39000,'NE') insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary , State) values (6,'Danielle','Stewart',50000,'TX') insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary , State) values (7,'Martha','Mcgrath',400000,'PA') insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary, State ) values (8,'Henry','Fayol',75000,'NJ') insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary, State ) values (9,'Dick','Watson',91000,'NY') insert into Emp (id,[First name],[Last name], salary, State ) values (10,'Helen','Foster',124000,'AK') go Và giờ muốn tạo thêm cột TimeZone (thời gian theo vị trí địa lý) dựa vào State (bang của Mỹ) select id,[First name],[Last name], salary, Timezone = case when state in ('WA','OR','NE','CO') then 'Pacific' when state in ('NY','NJ','VT','ME','NH','MA','RI','CT','PA','DE','MD', 'DC','VA','WV','MI','IN','OH','KY','NC','GA','FL') then 'Eastern' when state in ('MT','ID','WY','UT', 'CO','AZ','NM') then 'Mountain' when state in ('ND','SD','NE','KS','OK','TX','MN','IA','MO','AR','LA','WI','IL', 'TN','MS','AL') then 'Central' when state in ('AK') then 'Alaskan' when state in ('HA') then 'Hawaii' end from emp Hàm trên sẽ cho kết quả như sau id First name Last name salary Timezone ----------------------------------------------------------------------- 1 John Smith 120000.00 Pacific 2 James Bond 95000.00 Pacific 3 Alea Mantena 200000.00 Mountain 4 Shui Qui 36000.00 Pacific 5 William Hsu 39000.00 Pacific 6 Danielle Stewart 50000.00 Central 7 Martha Mcgrath 400000.00 Eastern 8 Henry Fayol 75000.00 Eastern 9 Dick Watson 91000.00 Eastern 10 Helen Foster 124000.00 Alaskan Giờ chúng ta lại muốn xem tất cả thông tin ở các dòng có Timezone là Eastern và Mountain select * from ( select id,[First name],[Last name], salary, Timezone = case when state in ('WA','OR','NE','CO') then 'Pacific' when state in ('NY','NJ','VT','ME','NH','MA','RI','CT','PA','DE','MD', 'DC','VA','WV','MI','IN','OH','KY','NC','GA','FL') then 'Eastern' when state in ('MT','ID','WY','UT', 'CO','AZ','NM') then 'Mountain' when state in ('ND','SD','NE','KS','OK','TX','MN','IA','MO','AR','LA', 'WI','IL','TN','MS','AL') then 'Central' when state in ('AK') then 'Hawaii' end from emp) as mytype where TimeZone in ('Mountain','eastern') Kết quả hàm này như sau id First name Last name salary Timezone 3 Alexa Mantena 200000.00 Mountain 7 Martha Mcgrath 400000.00 Eastern 8 Henry Fayol 75000.00 Eastern 9 Dick Watson 91000.00 Eastern Giờ chúng ta có bảng trên và bạn lại muốn hiển thị giá trị trung bình của lương dựa trên vùng thời gian (Timezone) select avg(salary) as AverageSalary, Timezone = case when state in ('WA','OR','NE','CO') then 'Pacific' when state in ('NY','NJ','VT','ME','NH','MA','RI','CT','PA','DE','MD','DC','VA','WV','MI',' IN','OH','KY','NC','GA','FL') then 'Eastern' when state in ('MT','ID','WY','UT', 'CO','AZ','NM') then 'Mountain' when state in ('ND','SD','NE','KS','OK','TX','MN','IA','MO','AR','LA','WI','IL','TN','MS',' AL') then 'Central' when state in ('AK') then 'Alaskan' when state in ('HA') then 'Hawaii' end from emp group by case when state in ('WA','OR','NE','CO') then 'Pacific' when state in ('NY','NJ','VT','ME','NH','MA','RI','CT','PA','DE','MD','DC','VA','WV','MI',' IN','OH','KY','NC','GA','FL') then 'Eastern' when state in ('MT','ID','WY','UT', 'CO','AZ','NM') then 'Mountain' when state in ('ND','SD','NE','KS','OK','TX','MN','IA','MO','AR','LA','WI','IL','TN','MS',' AL') then 'Central' when state in ('AK') then 'Alaskan' when state in ('HA') then 'Hawaii' end Hàm này sẽ cho kết quả như hình dưới AverageSalary TimeZone ------------------------------- 124000.00 Alaskan 50000.00 Central 188666.6666 Eastern 200000.00 Mountain 72500.00 Pacific Giờ bạn lại chỉ muốn xem vùng thời gian ở Eastern và Alaskan từ kết quả trên. Chũng ta có thể sử dụng mệnh đề HAVING như dưới đây select avg(salary) as AverageSalary, Timezone = case when state in ('WA','OR','NE','CO') then 'Pacific' when state in ('NY','NJ','VT','ME','NH','MA','RI','CT','PA','DE','MD','DC','VA','WV','MI',' IN','OH','KY','NC','GA','FL') then 'Eastern' when state in ('MT','ID','WY','UT', 'CO','AZ','NM') then 'Mountain' when state in ('ND','SD','NE','KS','OK','TX','MN','IA','MO','AR','LA','WI','IL','TN','MS',' AL') then 'Central' when state in ('AK') then 'Alaskan' when state in ('HA') then 'Hawaii' end from emp group by case when state in ('WA','OR','NE','CO') then 'Pacific' when state in ('NY','NJ','VT','ME','NH','MA','RI','CT','PA','DE','MD','DC','VA','WV','MI',' IN','OH','KY','NC','GA','FL') then 'Eastern' when state in ('MT','ID','WY','UT', 'CO','AZ','NM') then 'Mountain' when state in ('ND','SD','NE','KS','OK','TX','MN','IA','MO','AR','LA','WI','IL','TN','MS',' AL') then 'Central' when state in ('AK') then 'Alaskan' when state in ('HA') then 'Hawaii' end having case when state in ('WA','OR','NE','CO') then 'Pacific' when state in ('NY','NJ','VT','ME','NH','MA','RI','CT','PA','DE','MD','DC','VA','WV','MI',' IN','OH','KY','NC','GA','FL') then 'Eastern' when state in ('MT','ID','WY','UT', 'CO','AZ','NM') then 'Mountain' [...]... Kết quả của hàm thể hiện trong hình sau AverageSalary TimeZone 124000.00 Alaskan 188666.6666 Eastern Kết luận Trong ba phần của loạt bài này, chúng tôi đã giải thích cách sử dụng các hàm CASE trong SQL Server với nhiều giả thuyết khác nhau Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ tiếp tục nghiên cứu cách sử dụng câu lệnh này trong mệnh đề IN Phương thức 7: Sử dụng hàm CASE đơn giản trong mệnh... Eastern 8 Henry Fayol 75000.00 NJ Eastern 9 Dick Watson 91000.00 NY Eastern Kết luận Trong 4 phần đầu đã được giới thiệu của loạt bài này, chúng tôi đã đưa ra các cách sử dụng của hàm CASE của SQL Server trong một số trường hợp cụ thể Phần 4 này đã giải thích cách sử dụng hàm CASE trong mệnh đề IN như đã được đề cập trong các phần đầu của bài   ... pacific p on p.[id]=ee.[id] left join eastern e on e.[id]=ee.[id] where ee.id in ( case @Zone when 'Eastern' then e.id when 'Mountain' then m.id when 'Pacific' then p.id when 'Alaskan' then a.id when 'Hawaii' then h.id when 'Central' then c.id end) Và thực thi hàm đã tạo ở trên bằng câu lệnh exec emp_timezone 'Eastern' Hàm sẽ đưa ra kết quả: id First name Last name salary state TimZone ... Henry Fayol 75000.00 NJ 9 Dick Watson 91000.00 NY Vậy bây giờ giả sử chúng ta cần tạo một kịch bản cho phép đưa một khu vực thời gian vào trong một biến và hiển thị ra kết quả dựa trên giá trị của biến đó Điều này hoàn toàn có thể làm được khi sử dụng mệnh đề và hàm CASE như sau: declare @group varchar(10) set @group='Pacific' select ee.id,ee.[First Name],ee.[Last Name],Salary, State, @group as TimeZone... ee.id in ( case @group when 'Eastern' then e.id when 'Mountain' then m.id when 'Pacific' then p.id when 'Alaskan' then a.id when 'Hawaii' then h.id when 'Central' then c.id end) Đoạn kịch bản trên sẽ có kết quả như sau: id First name Last name salary state TimZone -1 John Smith 120000.00 WA Pacific 2 James Bond 95000.00 OR Pacific Đoạn script trên có thể được viết trong một . Hàm CASE trong SQL Server Trong SQL Sever, hàm CASE kiểm định giá trị dựa trên danh sách điều kiện. cách sử dụng hàm CASE đơn giản trong truy vấn SQL. Trong phần 2 chúng ta sẽ tiếp tục thảo luận cách sử dụng hàm CASE ở những trường hợp phức tạp. Trong phần