Ứng dụng mô hình swat đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến lưu vựv sông đăkbla, tỉnh kon tum

TR I H C QU C GIA TP HCM NG I H C BÁCH KHOA XUÂN H NG NG D NG MƠ HÌNH SWAT ÁNH GIÁ TÁC NG C A BI N I KHÍ H U N L U V C SÔNG K B’LA, T NH KON TUM Chuyên ngành: Qu n lý môi tr Mã s : 60 85 10 ng LU N V N TH C S TP H CHÍ MINH, tháng n m 2013 Cơng trình Cán b h c hoàn thành t i: Tr ng i h c Bách Khoa – HQG – HCM ng d n khoa h c: PGS TS NGUY N KIM L I Cán b ch m nh n xét 1: PGS TSKH Bùi Tá Long Cán b ch m nh n xét 2: TS Nguy n H ng Quân Lu n v n th c s c th c hi n t i Tr ngày 27 tháng n m 2013 Thành ph n H i ng i h c Bách Khoa, HQG Tp HCM ng ánh giá khóa lu n th c s g m: (Ghi rõ h , tên, h c hàm, h c v c!a H i ng ch m khóa lu n th c s ) PGS TS Ph m H ng Nh t PGS TS Nguy n Kim L i PGS TSKH Bùi Tá Long TS Nguy n H ng Quân TS Nguy n Th Ng c Qu"nh Xác nh n c!a Ch! t ch H i ng ánh giá khóa lu n Tr #ng khoa qu n lý chuyên ngành sau khóa lu n ã c s$a ch%a (n&u có) CH T CH H I NG TR NG KHOA MÔI TR NG I H C QU C GIA TP.HCM NG I H C BÁCH KHOA TR C NG HÒA XÃ H I CH NGH A VI T NAM c l p - T - H nh phúc NHI M V LU N V N TH C S H tên h c viên: XUÂN H NG MSHV: 11260547 Ngày, tháng, n m sinh: 31/7/1987 N i sinh: Bình D Chun ngành: Qu n lý mơi tr Mã s : 60 85 10 I TÊN v c sông ng TÀI: ng d ng mơ hình SWAT ánh giá tác k B'LA t nh Kon Tum ng c a bi n i khí h u ng n lưu II NHI M V VÀ N I DUNG: - Tìm hi u c s lý thuy t v bi n i khí h u, tác ng c a bi n i khí h u; Tìm hi u c s lý thuy t v cách th c mơ ph ng chu trình thu v n c a mơ hình SWAT; Xác nh k ch b n khí h u t i khu v c nghiên c u; ng d ng mô hình SWAT mơ ph ng l u l ng dịng ch y t i l u v c; ánh giá tác ng c a bi n i khí h u n l ng b i l ng t i i m u c a l u v c sông k B’la; xu!t m t s gi i pháp nh"m thích ng gi m nh# tác ng ã c xác nh III NGÀY GIAO NHI M V : 20/08/2012 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHI M V : 27/08/2013 V CÁN B H NG D N : PGS TS NGUY$N KIM L%I Tp HCM, ngày tháng n m CÁN B H NG D N (H tên ch& ký) TR CH NHI M B MÔN ÀO T O (H tên ch& ký) NG KHOA….……… (H tên ch& ký) L I C M ƠN u tiên, xin g i l i tri ân sâu s c n th y PGS TS Nguy n Kim L i, ngư i ã k p th i ưa nh ng ch d n liên t c t o i u ki n, nh c nh , l c h t s c ng viên tơi n hồn thành nhi m v nghiên c u Tơi c ng xin g i l i tri ân n th y TS Võ Lê Phú, ngư i ã truy n c m h ng cho thông qua nh ng gi ng h p d n ngu n tài li u b ích v l nh v c bi n i khí h u, giúp tơi xác nh hư ng nghiên c u cho tài Tôi xin c m ơn KS Nguy n Duy Liêm, KS Lê Hoàng Tú, ThS Nguy n Th T nh "u, ThS Nguy n Th Huy n, KS Tr n Th Th o Trang, nh ng thành viên thu c nhóm nghiên c u t i Trung tâm Nghiên c u Bi n i khí h u, trư ng Lâm Tp HCM ã h tr v chuyên môn su#t th i gian th c hi n Tôi xin g i l i c m ơn chân thành H Nông tài n quý th y cô khoa Môi trư ng trư ng H Bách Khoa Tp HCM s t n tâm vi c truy n th kh#i lư ng ki n th c a l nh v c mà ã c l nh h i th i gian theo h$c t i trư ng Tôi c ng xin bày t% l i c m ơn Tài nguyên, trư ng n quý th y cô, ng nghi p t i khoa Môi trư ng & H Nông Lâm Tp HCM Ban giám hi u nhà trư ng ã h tr , t o i u ki n thu n l i cho tơi hồn thành chương trình h$c t p th c hi n lu n v&n t i trư ng H Bách Khoa Tp HCM Thưa cha m', xin cám ơn cha m' ã ln nh c nh ph i n l c ương u, kh c ph c m$i khó kh&n Xin g i t(ng nghiên c u cho t c m c tiêu h$c t p công vi c (ng Th Chúc, ngư i v thân yêu ã hành ng nghiên c u khoa h$c ng (ng H ng Minh, gái c)a Tp H Chí Minh, ngày 30 tháng n&m 2013 Xuân H ng TÓM T T LU N V N TH C S Tóm t t Trong nh ng n m g n ây, hi u bi t c a ngư i v bi n l n nh ng tác ng hi n t i tương lai mà bi n i khí h u c nguyên nhân i khí h u s em l i cho gi i t nhiên ngư i ã c nâng lên rõ r t V i nh n th c hi n t i c a nhân lo i, vi c tìm ki m nh ng gi i pháp nh m thích ng v i bi n i khí h u ã tr thành m t nhi m v mà nhà ho ch nh sách ph i th c hi n m i l nh v c c a B’la, t!nh Kon Tum, nơi có m t i s ng xã h i T i lưu v c sơng k sơng ngịi dày "c thu# i n ã chi m m t v trí quan tr ng n n kinh t - xã h i nhi u n m qua tình hình b$i l ng lịng h$ ch a ln m t v%n bi n c n quan tâm i khí h u s n cho v%n i v i công tác qu n lý tài nguyên nư c V i nh n tr nên nghiêm tr ng hơn, tác gi c u vi c ng d ng mô hình SWAT tính tốn nh ng thay t i lưu v c dư i tác nh ã nghiên i c a lư ng b$i l ng di&n ng c a hai k ch b n khí h u B2 A2 B Tài nguyên Môi trư ng phát hành n m 2012 nh m nh lư ng tác ng c a bi n i khí h u n lưu v c sông k B’la K t qu hi u ch!nh ki m nh mơ hình v lưu lư ng dòng ch y cho k t qu r%t t t ch! s tương quan (R ) ch! s so sánh Nash – Sutcliffe (ENS) u 0,7 v i d li u i ch ng lưu lư ng dòng ch y th c o t i tr m thu# v n Kon Tum, mơ hình SWAT c ánh giá có kh n ng mơ ph'ng t t q trình thu# v n t i lưu v c ó c áp d ng toán s thay i lư ng b$i l ng t i lưu v c sơng tính k B’la dư i nh ng k ch b n khí h u khác K t qu c a trình so sánh cho th%y, t i c hai k ch b n B2 A2, lư ng b$i l ng trung bình n m b n B2 15,36% t( tháng u có xu hư ng t ng v i t! l t ng l n lư t 14,73% i v i k ch i v i k ch b n A2, ó s gia t ng lư ng b$i l ng di&n cao nh%t n tháng ã ch ng t' bi n i khí h u s d n n nh ng tác ng rõ r t t i lưu v c D a k t qu nghiên c u, vi c tr$ng r(ng nghiên c u lo i hình tr$ng phù h p tương lai s y u t quan tr ng gi m thi u tác h u i khí n lư ng b$i l ng t i lưu v c Keywords: bi n ng ng c a bi n i khí h u, lưu v c sơng k B’la, lư ng b$i l ng, mơ hình SWAT, tác Abstract In recent years, the knowledge of mankind about the causes and the impacts of climate change have significantly increased Through these knowledge, the establishing of corresponded adaptation become a concerned issue for every policy – maker Dak Bla river basin with high density in the hydrological system is the location that hydropower have a important position in the social – economic and therefore, the sedimentation of reservoir is an important issue that policy – maker must consider With the statement that climate change will make the sedimentation become worst than ever, SWAT model was used to calculate the change in sediment yield of the river basin under two scenarios B2 and A2, which established by MONRE (2012) to quantify the impact of climate change to sediment yield The calibration and validation results for the stream flow are both very good with the correlation efficience (R2) and the Nash – Sutcliffe efficiency (ENS) higher than 0,7 in compare with the observed data at Kon Tum gauge station The simulation of SWAT model in hydrological process is considered high performance and therefore, was used to assess the impact of climate change on sediment yield The results of SWAT model’s calculation showed that the sediment yield increase 14,73% and 15,36% in B2 and A2 scenarios, respectively, with the peak at the months from July to September The scenarios results revealed that climate change will significantly impact the basin and the afforestation and searching for suitable crops in the future will be importants factor to reduce the impact of climate change of the sediment yield of Dak Bla river basin Keywords: climate change, Dak Bla river basin, sediment yield, SWAT model, impact LỜI CAM ĐOAN CỦA TÁC GIẢ Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu thân Các số liệu, kết trình bày khóa luận trung thực chưa công bố cơng trình luận văn trước i M CL C M C L C .i DANH M C B NG iv DANH M C HÌNH v DANH M C CÁC T M VI T T T .vii U 1 Tính c p thi t c a tài M c tiêu n i dung nghiên c u 3 i tư ng ph m vi nghiên c u 3.1 it ng nghiên c u 3.2 Ph m vi nghiên c u Ý ngh a khoa h c th c ti n c a tài 4.1 Ý ngh a khoa h c 4.2 Ý ngh a th c ti n CHƯƠNG I T NG QUAN TÀI LI U NGHIÊN C U 1.1 BI N 1.1.1 I KHÍ H U nh ngh a bi n i khí h u 1.1.2 K ch b n phát th i khí nhà kính c a IPCC 1.1.3 Các tác 1.2 TÁC ng c a bi n i khí h u quy mơ tồn c u NG C A BI N I KHÍ H U N VI T NAM 12 1.3 XĨI MỊN !T VÀ V!N " B#I L NG H# CH A 16 1.3.1 M t s khái ni m b n 16 1.3.2 M i quan h gi a xói mịn t s b i l ng h ch a 18 1.4 $C I%M C A KHU V&C NGHIÊN C U 20 1.4.1 i u ki n t nhiên 22 1.4.1.1 V trí a lý c i mv a hình: 22 1.4.1.2 c i m khí h u l u v c: 22 1.4.1.3 c i m thu v n c a l u v c 24 1.4.1.4 c i m 1.4.1.5 c i m th m th c v t 28 a ch t c a l u v c 27 ii 1.4.2 i u ki n kinh t - xã h i 29 1.5 MƠ HÌNH SWAT VÀ NG D NG C A SWAT TRONG ÁNH GIÁ TÁC NG C A BI N I KHÍ H U 30 1.5.1 M t s khái ni m mơ hình SWAT 31 1.5.1.1 L u V c (Watershed, River basin, Catchment) 31 1.5.1.2 Ti u L u V c (Subbasin) 32 1.5.1.3 ơn V Th y V n (Hydrologic Response Unit - HRU) 32 1.5.2 Cơ s lý thuy t c a mơ hình SWAT 33 1.5.3 ng d!ng SWAT ánh giá t n "c d "i tác ng c a Bi n i khí h u 37 CHƯƠNG II PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN C U 41 2.1 L&A CH'N K(CH B N BI N 2.1.1 Các k ch b n bi n I KHÍ H U 42 i khí h u t i Vi t Nam 42 2.1.1.1 Ph ơng pháp xây d ng k ch b n B KH t i Vi t Nam 42 2.1.1.2 M t s nét v k ch b n bi n 2.1.2 L a ch n k ch b n bi n i khí h u t i Vi t Nam 44 i khí h u cho khu v c nghiên c u 47 2.2 PHƯƠNG PHÁP MƠ HÌNH SWAT 48 2.2.1 Yêu c u v c u trúc file d li u u vào u c a SWAT 48 2.2.1.1 S li u u vào c a SWAT 49 2.2.1.2 S li u u 51 2.2.1.3 B thông s c a mơ hình 51 2.2.1.4 ánh giá mơ hình 52 2.2.2.Ph ơng pháp xây d ng s d li u cho mơ hình SWAT 54 2.2.2.1 D li u v a hình 54 2.2.2.2.D li u v lo i t 54 2.2.2.3 Các thông s v s# d!ng t SWAT 57 2.2.2.4 D li u th$i ti t vùng nghiên c u 58 CHƯƠNG III K T QU VÀ TH O LU N 60 3.1 B CƠ S D) LI U U VÀO CHO NGHIÊN C U 60 3.1.1 a hình l u v c nghiên c u 60 3.1.2 c i m s# d!ng t t i l u v c nghiên c u 60 iii 3.1.3 Th nh %ng l u v c nghiên c u 61 3.1.4 D li u th$i ti t – thu v n 63 3.2 NG D NG MƠ HÌNH SWAT TÍNH TỐN DỊNG CH Y LƯU V&C SƠNG K B’LA 65 3.2.1 K t qu hi u ch&nh mơ hình 66 3.2.2 K t qu ki m nh mô hình 68 3.3 ÁNH GIÁ TÁC NG C A BI N I KHÍ H U N LƯ*NG B#I L NG 69 3.3.1 Giá tr mô ph'ng l ng b i l ng giai o n n n (2000 – 2009) 69 3.3.2 Bi n ng v l ng b i l ng theo k ch b n B2 71 3.3.3 Bi n ng v l ng b i l ng d "i tác ng c a k ch b n A2 74 3.4 (NH HƯ+NG M T S, GI I PHÁP NG PHÓ TÁC NG C A BI N I KHÍ H U T-I LƯU V&C SƠNG K B’LA 76 3.4.1 nh h "ng cho vi c gia t ng l"p ph th c v t 77 3.4.2 nh h "ng cho bi n pháp qu n lý trình v n hành 78 K T LU N VÀ KI N NGH( 79 K T LU N 79 KI N NGH( 80 TÀI LI U THAM KH O 81 (b) Phân lo i t theo thành ph n c gi i - K t c u t (TEXTURE) Hi n nay, có ba ph ơng pháp phân lo i: ph ơng pháp c a MI n "c ph ơng Tây, ph ơng pháp c a Nga (Katrinski – Liên Xô c() ph ơng pháp c i biên c a Vi t Nam Ph ơng pháp phân lo i theo MI n "c ph ơng Tây trình bày d a hình tam giác bi u th c nh u g m 12 lo i; nhóm c p h t: sét, limon, cát &nh tam giác t ơng ng 100% T- áy tam giác chia thành 10 hàng; mLi hàng t ơng ng 10% Hàm l bi u th c n &nh c ng c a nhóm c p h t c $ng thKng song song v"i áy tam giác Theo i m giao c a $ng thKng tam giác s) bi t c lo i t c n tìm v"i tên g i c t ng h p b ng 2.7 Nhóm Fine Medium Coarse B ng B ng kí hi u k t c u STT Tên t TEXTURE Clay C Sandy Clay SC Silty Clay SiC Clay Loam CL Silty Clay Loam SiCL Sandy Clay Loam SCL Silt Si Silty Loam SiL Loam L 10 Sandy Loam SL 11 Loamy Sand LS 12 Sand S (Ngu n: Staff, 1996) Hình Phân lo i thành ph n gi i theo tam giác (c) Dung tr%ng c a l p u t (SOL_BD) Trong m t kh i ho c m t phân t t g m có pha r n, l'ng, khí tr n l*n v"i m t cách t nhiên nh ng v*n có s phân tách m t cách b n nh hình 2.7 V : t ng th tích phân t V : th tích khí t a V : th tích n "c w V : th tích r n s M : t ng kh i l ng phân t M : kh i l ng khí a M : kh i l ng n "c M : kh i l ng r n w s Hình Sơ pha t Dung tr ng t c bi u di n thông qua công th c sau: VMsb=‚ Trong ó: ‚ : dung tr ng c a b M : kh i l t (g/cm ) ng pha r n (g) s t (cm ) V : t ng th tích phân t V=V +V +V a w (d) Ph m vi nư c h u hi u c a N "c ng th$i hàm l tr ng, tích t gi"i h n t Hàm l s t (SOL_AWC) (mm H2O/mm soil) héo s) áp ng nhu c u phát tri n c a ng khơng khí ng n "c ng l t t i thi u ph i t t- gi"i h n i g i ph m vi n "c h u hi u c a héo t 10% so v"i th n tr Hm c c t Ph m vi n "c h u hi u r ng, t o i u ki n thu n l i cho tr ng phát tri n AWC = FC – WP Trong ó: AWC : ph m vi n "c h u hi u (mmH O/mm soil) (Available water content) FC : tr Hm c c WP : Hm héo (Permanent wilting point) tr Hm c c Hm bé nh t”; “ “ i ng ru ng (Field capacity) ng ru ng: d ng n "c có nhi u tên g i khác nhau: “ i tr Hm gi"i h n”; “ tr Hm gi"i h n tr Hm ng ru ng”; “ tr tr Hm chung”; ng ru ng” (Ulaxevic) Có nhi u tác gi g i “ tr Hm mao qu n” hay “S c ch a n "c t i a”…Tuy b,ng nhi u tên g i khác nh ng b n ch t c a chúng m t tr $ng h p hi n t t ó l ng n "c l"n nh t mà t gi l i c (trong c bão hòa n "c) sau n "c tr ng l c ã rút ch y, ng b c khơng có hi n t ng m lên Tên ti ng Anh Field capacity ng dâng mao qu n t- d "i m ch n "c M ây, c n phân bi t khái ni m “ tr Hm” “ n "c th hi n kh n ng gi (ch a) n "c c a gi (ch a) Hm s) khác s , tr s thay (e) T c t Các lo i tr Hm s c ch a t khác nhau, kh n ng tr Hm m t h,ng s n "c, Hm m t bi n i ph! thu c vào th$i ti t, th$i gian… d(n nư c bão hòa (SOL_K ) sat d*n n "c bão hòa liên quan T c Hm” dòng ch y c a n "c nt c t c o b,ng s di chuy n t c a n "c xuyên qua gradient dòng ch y t K s t ơng quan gi a kh n ng ch ng th m c a t ng mG dòng n "c sat (f) H s xói mịn t (USLE_K) K y u t xói mịn c a t (Soil-erodibility) c tính toán d a nghiên c u c a Wischmeier, Johnson Cross vào n m 1971 K th "c o i u ki n tiêu chuHn m t ơn v th#a có d c 9% (5 ), có cách làm c d "i i u ki n ơn v th#a n nhân t K: sa c u qu kh o sát t- m nh t có chi u dài 72.6 ft (22.13 m) xói mòn t m a dòng ch y b m t, t chuHn Nh ng tính ch t t, ch t h u cơ, c u trúc t chuHn cho th y nh ng t nh h th m c a ph*u di n t có hàm l ng t K t ng sét cao có giá tr K th p, kho ng 0.05 – 0.15, b i kh n ng kháng cao, nh ng lo i thô nh t t canh tác gi ng Y u t K th hi n c s nh y c m o xói mịn t có c u trúc t cát c(ng có giá tr K th p kho ng 0.05 – 0.2 b i dòng ch y m t th p dù chúng có kháng tách y u Nh ng t có c u trúc trung bình nh tr K trung bình kho ng 0.25 – 0.4, nh ng t có hàm l t th t có giá ng b t cao d b xói mịn hơn, b i chúng có kh n ng kháng xói th p, h t t d b tách kh'i m t chi u h "ng hình thành l"p v' c ng, giá tr K lên n 0.4 t có Ch t h u làm h n ch kh n ng xói mịn nh$ tính th m, tính k t dính h t h p th! cao c a chúng Do ó, s thêm vào t t ch t h u thông qua th m m!c t nhiên ho c bón phân h u góp ph n h n ch xói mịn PH L C D) LI U LƯ*NG MƯA THEO THÁNG T-I CÁC TR-M KHÍ TƯ*NG n v : mm; TR-M No data:-99 Dac To Dak Doa Kbang KonTum MangDen PleiKu Kinh 107.83 108.07 108.37 108 108.3 108.02 V 14.33 14.00 14.10 14.35 14.67 13.97 Jan-00 26.2 35.7 0.3 -99 Feb-00 19 55.4 19 0.5 14.6 -99 Mar-00 13 100.5 13 7.6 -99 Apr-00 78.8 107 78.8 167.3 181.5 -99 May-00 178.9 214.1 178.9 296.6 151.1 -99 Jun-00 157 284.9 157 41.4 332.1 -99 Jul-00 508.7 496.7 508.7 59.9 537.6 -99 Aug-00 300.1 626.9 300.1 166.7 385.6 -99 Sep-00 306.4 254.3 306.4 107.3 328.8 -99 Oct-00 312.6 92.2 312.6 405.1 283.5 -99 Nov-00 60.2 26.8 60.2 249.2 33.8 -99 Dec-00 3.2 15.3 1.1 -99 Jan-01 10.4 1545 2257.6 -99 Feb-01 1.4 4.3 -99 Mar-01 149.5 91.9 149.5 -99 Apr-01 226.5 26 226.5 27.4 39.2 -99 May-01 193.5 193.7 193.5 23.9 103.1 -99 Jun-01 247.1 383 247.1 314.6 286.1 -99 Jul-01 180.5 331.5 180.5 117.3 338.8 -99 Aug-01 508.8 691.6 508.8 100 245.2 -99 Sep-01 246.3 203.2 246.3 228.1 512.2 -99 Oct-01 130.5 173.6 130.5 163.8 258.4 -99 Nov-01 29.5 29.5 325 152.3 -99 Dec-01 10 30.3 10 108.3 19.3 -99 Jan-02 0 32.2 16.7 -99 Feb-02 0 1445.9 1971.3 -99 Mar-02 15.5 78.2 15.5 4.1 8.2 Apr-02 7.2 28.8 7.2 0.3 4.5 May-02 221.6 289.2 221.6 24 10.2 67.9 Jun-02 279.3 210.3 279.3 30.1 47.2 57.4 Jul-02 468.4 403.1 468.4 239.1 145.3 Aug-02 324.1 571.8 324.1 39.4 300.8 70.8 Sep-02 395.6 308 395.6 26.4 320.2 257.7 Oct-02 89.2 142.8 89.2 217.6 360.3 402.6 Nov-02 15.3 18.7 15.3 561.5 437 452.2 Dec-02 0 196.2 91.1 61 Jan-03 0 188.3 19.8 100.6 Feb-03 18 15.5 18 30.4 22.1 Mar-03 33.3 1318.3 1825.7 1650.3 Apr-03 61.6 30.3 61.6 3.3 7.4 May-03 263.1 182.6 263.1 4.1 10 6.9 Jun-03 231.7 218.2 231.7 4.6 11.5 2.3 Jul-03 236.1 400.9 236.1 30.7 106.9 71.8 Aug-03 239.7 364.4 239.7 157.6 380.1 236.7 Sep-03 407.6 412.4 407.6 58.1 255.6 86.7 Oct-03 165.4 204.8 165.4 180.8 371.8 235.7 Nov-03 52.5 28.5 52.5 89.8 291.7 217.1 Dec-03 0 127 347.8 370.2 Jan-04 0 543 307.6 577.4 Feb-04 0 154.8 30.9 224.4 Mar-04 60.2 14.3 0.2 43.4 Apr-04 118.7 133.6 118.7 1368.1 2120.1 2080 May-04 134.1 115.7 134.1 0 1.1 Jun-04 500.1 410.7 500.1 0 16 Jul-04 193.1 256.5 193.1 0.7 35.4 38.4 Aug-04 257.5 353.7 257.5 67.9 34 35.5 Sep-04 175.9 221 175.9 63.6 295.8 179.4 Oct-04 214.5 399.4 260.9 Nov-04 8 137.7 261.7 86.1 Dec-04 0 145.3 420.8 204.6 Jan-05 0 190.1 303.8 266.8 Feb-05 0 111.1 12.4 86 Mar-05 2.5 15.2 2.5 102.2 12.6 54.1 Apr-05 122.7 88.3 122.7 10.1 56.9 May-05 34.6 126.8 34.6 1043.2 1775.9 1285.8 Jun-05 114 137 114 0 Jul-05 448.7 349.2 448.7 0.3 6.8 Aug-05 463.5 747.9 463.5 4.7 4.4 Sep-05 282.4 274.6 282.4 102.5 120.8 11.5 Oct-05 140.6 62.4 140.6 116.7 175.4 32.7 Nov-05 32.7 94.5 32.7 97.6 151.1 88.8 Dec-05 0 113.4 466.3 297.4 Jan-06 0 145.1 465.1 329.2 Feb-06 0 312.2 393.3 488.4 Mar-06 19.6 70.2 19.6 349.1 90.4 360.4 Apr-06 137.7 95.9 137.7 245.3 76.9 243 May-06 273.5 181.6 273.5 53.4 5.6 82.6 Jun-06 135.3 96.4 135.3 1540.3 1956.1 1940 Jul-06 386.3 486.9 386.3 13.2 0 Aug-06 351.2 477.9 351.2 0.3 4.7 29.6 Sep-06 445.5 351.7 445.5 8.7 118.6 48.2 Oct-06 95.7 112.1 95.7 61.9 91.2 123.2 Nov-06 9.2 165.9 368.4 217.7 Dec-06 3.6 49.9 175.1 89.1 Jan-07 0.4 80.2 668.9 368 Feb-07 11.8 187.6 498.7 225.2 Mar-07 5.5 52.6 5.5 241.3 420.7 241 Apr-07 61 109.6 61 102.6 115.5 211.3 May-07 141.3 105.5 141.3 3.9 9.4 38.6 Jun-07 125 189.5 125 114.6 0.6 96.5 Jul-07 350.3 253.2 350.3 1030.1 2471.8 1688.4 Aug-07 401.4 313.3 401.4 11.4 0 Sep-07 393.1 146.2 393.1 8.2 Oct-07 194.6 301.4 194.6 47.9 62 Nov-07 208.9 164.8 208.9 47.2 54 93.3 Dec-07 3.1 3.1 143.3 264.4 222.2 Jan-08 0 120.5 349 122.6 Feb-08 1.3 52.5 259.1 190.9 Mar-08 6.9 93 6.9 148.9 397.8 324 Apr-08 3.4 39 3.4 257.1 100.1 78.2 May-08 266 325.4 266 391.8 236.7 448.5 Jun-08 103 133.8 103 587.4 194 286.1 Jul-08 129.6 311.6 129.6 4.4 30.2 Aug-08 363.7 276.5 363.7 1764.5 1911.2 1858 Sep-08 282.1 170.3 282.1 22.2 1.3 Oct-08 152 169.2 152 8.6 0 Nov-08 95.8 30.3 95.8 6.3 143.2 11.6 Dec-08 1.5 0.2 1.5 17.7 87.4 79.7 Jan-09 0 198.7 298.5 150.2 Feb-09 7.9 12.4 62.5 44.2 Mar-09 15.6 30.6 15.6 131.8 370.9 58.9 Apr-09 72 166.1 72 278.3 395.6 303.1 May-09 314.3 167.4 314.3 125.6 367.7 261.2 Jun-09 62.7 211.7 62.7 292.4 234.1 427.1 Jul-09 487.6 428.6 487.6 571.8 63.2 365.9 Aug-09 726.8 322.5 726.8 62 2.9 71.6 Sep-09 494.9 710 494.9 1727.8 2027.3 1773.5 Oct-09 233.1 132.8 233.1 12.6 29.3 Nov-09 77.9 41.8 77.9 2.3 6.5 Dec-09 0 23.4 48.6 45.3 Jan-10 5.7 181 213.9 52 Feb-10 7.9 204.3 203.1 239 Mar-10 0.8 16.5 139.6 96.1 Apr-10 112.5 69.1 112.5 13.5 347.5 140.6 May-10 26.9 53.5 26.9 261.9 206.1 49.1 Jun-10 148 64.5 148 431.8 763 642 Jul-10 218.4 168.8 218.4 212.3 170.4 135.8 Aug-10 316.5 230 316.5 225 27.1 377.7 Sep-10 105.2 44.7 105.2 1.2 5.5 Oct-10 313.1 67.8 313.1 1585.8 2125.8 1812.4 Nov-10 125.5 64.3 125.5 0 Dec-10 125.5 125.5 2.4 Jan-11 0.1 0 3.5 Feb-11 5.9 73.2 173.3 79.5 Mar-11 10 27.1 10 132.7 90.7 38 Apr-11 88.9 111.8 88.9 160.3 212 130 May-11 339.3 311 339.3 150 225.6 208.5 Jun-11 429.4 329.5 429.4 138.7 379.6 305.5 Jul-11 302.4 395.5 302.4 100.5 97 104 Aug-11 416.1 469.4 416.1 265.4 255.4 291.7 Sep-11 445.1 407.8 445.1 415.7 92.1 220 Oct-11 423.8 294.2 423.8 0 Nov-11 54.7 33.8 54.7 1436.5 1528.1 1382.7 Dec-11 0 0 0 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG A/ THƠNG TIN CÁ NHÂN Họ tên: ĐỖ XUÂN HỒNG Giới tính: Nam Ngày tháng năm sinh: 31/7/1987 Nơi sinh: Bình Dương Địa liên lạc: Số 55 đường số 12, KP 1, P Linh Tây, Q Thủ Đức, Tp HCM B/ QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO Đại học Nơi đào tạo: Trường Đại học Nơng Lâm Tp Hồ Chí Minh Chuyên ngành: Quản lý môi trường Thời gian đào tạo: 2005 – 2009 Cao học Nơi đào tạo: Trường Đại học Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh Chuyên ngành: Quản lý môi trường Thời gian đào tạo: 2011 – 2013 C/ Q TRÌNH CƠNG TÁC Trường ĐH Nơng Lâm Tp HCM Chức vụ: Giảng viên khoa Môi trường Tài nguyên Thời gian công tác: 10/2009 – 7/2013 ... TÀI: ng d ng mơ hình SWAT ánh giá tác k B'LA t nh Kon Tum ng c a bi n i khí h u ng n lưu II NHI M V VÀ N I DUNG: - Tìm hi u c s lý thuy t v bi n i khí h u, tác ng c a bi n i khí h u; Tìm hi u... l ng mô ph'ng th c o t i tr m thu v n Kon Tum giai o n hi u ch&nh mô hình 67 Hình 3.5 T ơng quan gi a giá tr mơ ph'ng th c o t i tr m thu v n Kon Tum giai o n ki m Hình 3.6 nh mơ hình: ... ánh giá tác hình t ánh giá ng c a bi n i khí h u n l u v c sông thông qua mô t n "c – Soil and Water Assessment Tool (SWAT) v"i t n "c t i l u v c sơng Ngồi ra, ng nghiên c u tài ngun mơ hình SWAT