GENERALIZED LINEAR MODEL trong Stata

CHẠY MƠ HÌNH GLM CHO BIẾN LIÊN TỤC Chạy mơ hình với lệnh glm Vì link(identity) family(gaussian) mặc định nên bỏ hai option khỏi câu lệnh Scale parameter: residual variance phân tích phương sai Chạy mơ hình với robust standard errors Chạy mơ hình với phương pháp bootstraping Chúng ta chạy mơ hình GLM với phương pháp bootstrap SE bootstrap phản ánh sai lệch quan sát hệ số ước lượng từ 50 mẫu có n=188 case mẫu Các mẫu tạo cách lấy mẫu ngẫu nhiên với việc thay quan sát từ liệu ban đầu gồm 188 cases Trong trường hợp phương pháp bootstrap cho SE 95%CI nhỏ so với phương pháp truyền thống CHẠY MƠ HÌNH GLM CHO BIẾN NHỊ GIÁ Chạy mơ hình với lệnh glm Option eform: exponential form (eform) báo cáo coef dạng mũ Ở báo cáo OR khơng phải log odd Vce(jackknife) giúp tính SE theo phương pháp jackknife Chạy mơ hình với biến tần suất Kiểm tra việc thêm predictor vào mơ hình Việc thêm biến sex khơng làm cải thiện mơ hình CHẠY MƠ HÌNH GLM CHO BIẾN ĐẾM Chạy mơ hình glm Trong trường hợp khơng có overdispersion scale parameter gần Ở scale parameter = chứng tỏ có overdispersion Hậu 95%CI hẹp Chạy mơ hình với overdispersion phương pháp quasi-likelihood Scale(x2): tính Pearson chi bình phương để tính scale parameter trường hợp overdispersion Sau tính chi bình phương biến gender biến slow khơng cịn có ý nghĩa thống kê nên bị loại khỏi mơ hình Hệ số ethnic = -0.55 có ý nghĩa trẻ da trắng có log số ngày nghỉ học (days) thấp -0.55 lần so với trẻ da đen sau control cho biến slow, class gender Eform option tính mũ log hệ số Khi hệ số predictor hiển thị rate ratio khơng cịn log hệ số Kết cho thấy trẻ da trắng có số ngày nghỉ 0.57 lần so với trẻ da đen Vẽ đồ thị Peason residual linear predictor cho thấy có giá trị outlier với standardized residuals > Giá trị 72 giá trị có standardized residual cao Chạy mơ hình với overdispersion phương pháp robus standard error Phương pháp robust standard error cho kết tương tự phương pháp quasi-likelihood Chạy mô hình với overdispersion phương pháp bootstrapping Prefix bootstrap ước lượng robust standard error cho class ethnic với số mẫu lấy ngẫu nhiên 500 Kết SE phương pháp p values tương tự phương pháp quasi-likelihood phương pháp robust standard errors Chạy mô hình với overdispersion mơ hình random effect model ... Kết cho thấy trẻ da trắng có số ngày nghỉ 0.57 lần so với trẻ da đen Vẽ đồ thị Peason residual linear predictor cho thấy có giá trị outlier với standardized residuals > Giá trị 72 giá trị có... quasi-likelihood phương pháp robust standard errors Chạy mơ hình với overdispersion mơ hình random effect model