TIỂU LUẬN MẠNG máy TÍNH và TRUYỀN dữ LIỆU NÂNG CAO

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG - - TIỂU LUẬN MẠNG MÁY TÍNH VÀ TRUYỀN DỮ LIỆU NÂNG CAO CHỦ ĐỀ CÔNG NGHỆ WEB THẾ HỆ MỚI – WEB 3.0 Giáo viên hướng dẫn : TS Phạm Thế Quế Học viên thực : Đàm Thị Thanh Hằng Mã Học Viên : CK15H.05 Lớp : CK15H Hà Nội, 24 tháng năm 2017 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao LỜI NÓI ĐẦU World Wide Web gọi tắt Web hay WWW mạng thông tin tồn cầu chứa lượng thơng tin khổng lồ, tạo từ tổ chức, doanh nghiệp nhiều cá nhân Người sử dụng truy cập Web URL theo liên kết để tìm tài nguyên liên quan Tuy nhiên tính đơn giản Web dẫn đến số hạn chế, lượng thông tin lớn, không hợp lý không liên quan trả tìm kiếm web Mặt khác, ứng dụng Web phát triển dựa mơ hình Client/Server Mơ hình có ưu điểm bật xử lý thực Server, tránh cho Client tính tốn nặng nề Tuy nhiên, số lượng Client tăng nhu cầu tải băng thông tăng, dẫn đến việc Server khả cung cấp dịch vụ Mơ hình Client/Server không đáp ứng nhu cầu truy nhập Internet tăng Đặc biệt IPv4 chuyển sang IPv6 Câu hỏi đặt làm có kết tìm kiếm nhanh chóng xác theo mong muốn ? Để khắc phục yếu điểm Web tại, khái niệm “Semantic Web” hay cịn gọi cơng nghệ Web 3.0 đời Trong tiểu luận chia thành nội dung chính: PHẦN I: TỔNG QUAN VỀ WEB PHẦN II: CÔNG NGHỆ WEB 3.0 PHẦN III: LỢI ÍCH KHI SỬ DỤNG WEB 3.0 VÀ NHỮNG KHÓ KHĂN, THÁCH THỨC GẶP PHẢI PHẦN IV: KẾT LUẬN VÀ DỰ ĐOÁN TƯƠNG LAI HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao PHẦN I TỔNG QUAN VỀ WEB Trong năm đầu thập kỷ 90 kỷ trước, khái niệm Web đưa để mô tả phát triển hệ thống trang Web xây dựng sở mở rộng tham gia cộng đồng World Wide Web phương thức giao tiếp người với Internet Nó có vai trò to lớn cách mạng hướng tới kinh tế tri thức, xã hội tri thức Thơng tin Web trình bày dạng khơng cấu trúc, tài liệu Web lưu trữ hệ thống siêu văn (Hypertext) Internet – gọi Website Các hoạt động truy tìm thơng tin theo siêu liên kết gọi duyệt Web Các cơng nghệ Web sử dụng Web 1.0 Web 2.0 Web 1.0 thời kỳ Netscape Trong người sử dụng thơng tin đóng vai trị thụ động sử dụng thông tin Thông tin website có nội dung tĩnh Mức tương tác người cung cấp người sử dụng thông tin bị hạn chế Các nhà cung cấp thông tin tập trung cơng khai thơng tin Thơng tin Web 1.0 tổ chức taxonomies, hệ thống phân loại từ xuống thiết kế chun gia Web 2.0 có đặc điểm: - Cơng nghệ Web 2.0 sử dụng web tảng: khơng u cầu cài đặt nhiều phần mềm phía người sử dụng- mơ hình lập trình nhẹ Để làm điều bạn cần chuẩn mở giải pháp định hướng dịch vụ việc lập trình theo yêu cầu lắp ráp dịch vụ Việc tổ chức liệu, video, hình ảnh âm nhạc ví dụ Một vài ứng dụng Web 2.0 phát triển bên không theo chu kỳ sản xuất phần mềm chuẩn Điều liên quan đến thực tế mà họ cài đặt vào ứng dụng desktop phần mềm cung cấp dịch vụ qua Web HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao Hơn nữa, phần mềm độc lập với thiết bị đặc điểm Web với đa dạng lớn thiết bị xảy vài người truy cập Internet khơng qua PCs việc hiển thị trở nên quan trọng hơn, ví dụ thiết bị di động cầm tay Một yếu tố quan trọng khác dịch vụ web truy cập ngày khơng phải từ Web clients (trình duyệt) mà cịn từ phần mềm khác mà khơng định hướng cho Web Ví dụ phần mềm iTunes từ Apple Nó ứng dụng desktop sử dụng để giao tiếp với thiết bị bên ngồi (iPhone iPod) sử dụng RSS để có thơng tin Sự kết hợp thể rõ ràng thiết bị độc lập quan trọng ứng dụng Web 2.0 - Tập trung vào việc kết nối người khơng phải máy tính: Mỹ công cụ làm việc mô tả “folksonomies” công cụ kỹ thuật để tạo cho wiki, blogs sử dụng tagging feeds, mà tự động giúp tham gia mạng để chia sẻ liên kết ưa thích Folksonomies phân biệt với taxonomy việc sử dụng tags để phân loại cách linh hoạt; taxonomies kiểm soát việc phân loại tổ chức khái niệm có liên quan với Một loại ứng dụng Web 2.0 gọi tag clouds (hoặc word clouds) tag maps Chúng tạo thành biểu diễn từ tài liệu tags trang (tập hợp trang) sử dụng trang tin tức để đưa tổng quan tin tức quan trọng ngày chủ đề Dưới ví dụ tag cloud cho Web 2.0 Một vài khái niệm đặc điểm quan trọng đồ cỡ tương ứng với độ quan trọng thường xuyên sử dụng ngữ cảnh Web 2.0 - Làm giàu kinh nghiệm người sử dụng: Một hứa hẹn công nghệ sử dụng rộng rãi AJAX (Asynchronous JavaScript and XML), mơ tả tốt đồ Google bất đồng tối thiểu HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao bạn di chuyển xung quanh hành tinh Một vài dự án phát triển cho phép ‘mash’ - Khai thác trí thơng minh tập thể: giải thuật, công nghệ parsers ‘mash up’ yêu cầu – Giải pháp thông minh thương mại phát triển đồng thời với hệ thống thông minh để giám sát, bắt video, nhận dạng mẫu phân giải mẫu Mashup kết hợp hai liệu và/hoặc chức từ hai hay nhiều nguồn bên để tạo dịch vụ Vài ví dụ tồn người phát triển kết hợp dịch vụ, ví dụ, Google Maps (dịch vụ nhà đất, v.v.) API Google sử dụng Các cơng cụ chuyển đổi ngôn ngữ cải thiện nhiều trở thành đặc điểm bình thường vài năm tới Bên cạnh đó, việc tham chiếu thực tế liệu tăng cường qua phần mềm việc sở hữu liệu xác định giám sát ứng dụng phân phối sản phẩm tốt Sở hữu liệu tăng cường nhiều qua kiến trúc tham gia mà cho phép người sử dụng để làm liệu có giá trị qua tương tác xã hội đầu vào Web 2.0 thời kỳ Google weblogs đóng vai trò quan trọng Ở thời điểm này, người sử dụng thơng tin đóng vai trị tích cực Họ khơng sử dụng thơng tin, mà cịn thêm chia sẻ thơng tin Wikis đóng vai trị quan trọng để phát chia sẻ thông tin Như vậy, người sử dụng trở thành người sản xuất Do đó, mà ứng dụng web trở nên khác nhờ việc sử dụng Web 2.0 hệ thống Web động, phát triển dựa ngơn ngữ lập trình hệ sở liệu SQL Nó hoạt động môi trường Client/Server cung cấp dịch vụ giao tiếp lập trình ứng dụng, có tính mềm dẻo, đọc viết, có mức tương tác web cao Chúng ta khó phân biệt người sử dụng người tạo thông tin Web 2.0 bật Web 1.0, tầng phát triển kỹ thuật không thay Web 1.0 Web 2.0 hiểu pha cải tiến Internet Web Tuy nhiên Web 2.0 xuất số nhược điểm HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao - Khi lượng thông tin Internet tăng, đồng nghĩa với việc tìm kiếm, khai thác, tổ chức trì thơng tin ngày trở nên khó khăn - Độ xác chứng thực thơng tin q trình lướt Web thường khơng xác Ngun nhân: Dữ liệu Web thiếu ngữ nghĩa, máy không hiểu Máy công cụ xử lý thông tin cho ứng dụng - Tìm kiếm thơng tin cách gõ từ cụm từ (Keyword) truy vấn Nó trả danh sách kết trang web liên quan đến cụm từ truy vấn Đa số máy tìm kiếm Web truyền thống tìm kiếm dựa việc đối sánh với từ khóa - Tài nguyên Web chủ yếu phi cấu trúc Vì vậy, có nhiều kết không mong muốn trả Các nhà cung cấp đề xuất nhiều giải pháp nhằm cải thiện hiệu tìm kiếm , nhiên, kết tìm kiếm chưa thỏa mãn người dùng - Xét phương diện người dùng, máy tìm kiếm truyền thống gặp phải hai vấn đề chính: + Mỗi từ khóa có nhiều nghĩa Máy tìm kiếm khơng hiểu nghĩa mối quan hệ từ khóa + Rất nhiều trang Web có liên quan đến từ khóa nội dung lại khơng chứa từ khóa Vì kết tìm kiếm rỗng, liệu Web không tổ chức theo ngữ nghĩa - Các máy tìm kiếm truyền thống dựa từ khóa có độ xác cịn thấp Phù hợp ứng dụng lập Xét ví dụ: Tìm thơng tin cá nhân người, dựa thông tin ban đầu sau:  Tên người cần tìm “Bác sĩ Lan”  Bác sĩ Nhi bệnh viện tiếng  Có chồng làm nhà báo tiếng báo Gia đình xã hội HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao Nếu tìm kiếm theo từ khố “Lan” kết trả hàng nghìn trang Web liên quan đến “Lan” Nếu tìm kiếm theo cụm từ “Bác sĩ nhi” có kết nhiều bác sĩ… Tóm lại thơng tin Web cần phải biểu diễn theo quy cách khác mà máy tính hiểu xử lý chúng Hay nói cách khác cần trang bị ngữ nghĩa cho liệu Web Và giải pháp cho vấn đề Semantic Web hay Web ngữ nghĩa, mà ta làm rõ phần HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao PHẦN II CƠNG NGHỆ WEB 3.0 2.1 Web 3.0 gì? Web 3.0 gọi Semantic Web đời năm 2001 BernersLee hai đồng tác giả sách Scientific American James Hendler Ora Lassila Web 3.0 tác giả định nghĩa sau: “Bước đặt liệu Web theo định dạng mà máy tính hiểu được, chuyển thành định dạng mà máy tính hiểu Điều tạo loại Web gọi Semantic Web - Web liệu mà xử lý trực tiếp gián tiếp máy tính.” Nghĩa là: Web ngữ nghĩa loại Web liệu, xử lý trực tiếp gián tiếp máy tính - Semantic Web hay Web ngữ nghĩa thực chất mở rộng Web hành nhằm mục đích khai thác tốt công nghệ Web Sự mở rộng Semantic Web việc thêm vào Web hành yếu tố ngữ nghĩa, phép máy tính khai thác khai thác tốt thông tin Web Trên Semantic Web, tài nguyên đưa với xác định rõ ràng ngữ nghĩa thuận tiện để máy tính người làm việc cách cộng tác Tóm lại: Semantic Web đơn mở rộng Web hành mà đột phá thay công nghệ Web cũ Ngược lại Semantic Web kế thừa từ Web hành cho phép khai thác Web đường mới, đường mà máy người làm việc cộng tác khai thác tài nguyên Web Khác với Web hành, Semantic Web hướng tới đối tượng phục vụ máy, song kế thừa đích người từ Web hành HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao kết tạo môi trường làm việc cộng tác người máy khai thác thơng tin Web Ví dụ: với cụm từ “Nguyễn Ngọc Cương”, không gian Semantic Web, suy luận đến thuộc tính như: năm sinh, địa chỉ, số điện thoại, email - Siêu liệu (Metadata) - liệu liệu, đặc trưng quan trọng Semantic Web, không giúp máy tính xử lý thơng tin Web cách thơng minh, mà cịn làm cho liệu “thông minh” 2.2 Kiến trúc Semantic Web Kiến trúc Semantic Web cho sơ đồ sau Theo kiến trúc Semantic Web phân thành tầng Cụ thể tầng miêu tả sau 2.2.1 Tầng Unicode URI Tầng Unicode URI tầng kiến trúc Semantic Web Đây hạ tầng cho xây dựng Semantic Web, tảng để mã hóa, định vị truyền vận thông tin Với : - Unicode chuẩn mã hóa liệu để vận chuyển thơng tin Unicode chuẩn mã hóa quốc tế, cho phép mã hóa ngôn ngữ - URI-Uniform Resource Identifier tảng để xác định vị trí cho tài nguyên Web, việc xác định tài nguyên Web Thực tế tầng hoàn thiện sử dụng Web Các URI miêu tả với giao thức khác : HTTP, FTP, SMTP, … sử dụng rộng rãi Internet Sự xuất tầng cho HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao thấy kế thừa thực Semantic Web Semantic Web thực sự mở rộng Web lại hầu hết đặc điểm thiết kế bên Web mở rộng thêm phần ngữ nghĩa mức bên nhằm tạo thêm khung nhìn cho Web tại, khung nhìn ứng dụng (hay máy tính) 2.2.2 Tầng XML, NS XMLSchema Đây tầng thứ hai kiến trúc phân tầng Semantic Web XML chuẩn liên quan tới nó, cung cấp cho ta đường để diễn đạt cấu trúc thông tin chuẩn thực tế để truyền liệu ứng dụng Do mà XML hỗ trợ rộng rãi cơng cụ người dùng Đó lý mà XML tồn tầng thứ hai với vai trò làm điểm trung gian dạng biểu diễn giàu ngữ nghĩa dạng liệu thô giàu cấu trúc XML cung cấp cú pháp chung cho biểu diễn liệu môi trường Internet XML Schema cung cấp định nghĩa kiểu liệu cấu trúc cho tài liệu XML Các không gian tên(name space-NS) sử dụng giải pháp áp dụng cho tài liệu XML Thực tầng thứ hai kế thừa từ mà Web làm Các chuẩn cú pháp XML, không gian tên XML Schema chấp nhận Semantic Web Sự kế thừa sở để tích hợp định nghĩa Semantic Web với chuẩn XML khác 2.2.3 Tầng RDF RDFSchema Bắt đầu từ tầng này, đặc điểm Web thực bộc lộ làm sở để khẳng định Semantic Web Sự thực tầng có vai trị mơ hình, ngơn ngữ để biểu diễn ngữ nghĩa hay tạo khung nhìn đơn giản tới máy tính RDF viết tắt Resource Description Language ngơn ngữ, mơ hình liệu cho phép biểu diễn siêu liệu hay phát biểu HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 10 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao ngữ nghĩa liệu Trong ngữ cảnh Web liệu hiểu tài nguyên (resource) RDFS-RDF Vocabulary Description Langauge ngôn ngữ để miêu tả từ vựng sử dụng tài liệu RDF Sự xuất RDFS giúp tăng cường ngữ nghĩa cho mơ hình liệu RDF 2.2.4 Tầng từ vựng Ontology Thông qua việc miêu tả từ vựng dạng hay dạng phân lớp, RDFS góp phần mở rộng ngữ nghĩa cho liệu RDF Tuy nhiên dừng lại đây, ngữ nghĩa mà liệu RDF cung cấp thực chưa đủ để đạt mà Semantic Web mong đợi Từ mà tầng Ontology cần thiết xây dựng Ontology cho phép mở rộng từ vựng để miêu tả thuộc tính lớp, chẳng hạn mối quan hệ khác lớp mà không đơn quan hệ cha Có thể nói RDFS giống kiểu tài nguyên sử dụng tài liệu RDF Nhờ định nghĩa kiểu cách thống mà phần ngữ nghĩa thêm vào RDF Đến lượt Ontology ngữ nghĩa thêm vào với mức từ vựng chia sẻ Internet 2.2.5 Tầng Logic Tầng Logic tạ i phát triển chưa có cơng bố có tính chất chuẩn hồn thiện tầng Nhóm phát triển Semantic Web W3C thực phát triển tầng chưa đưa miêu tả hoàn chỉnh tầng Bản chất tầng logic cung cấp sở để siêu liệu RDF trở thành tri thức, áp dụng để thực suy luận logic nhằm chứng minh đưa thông tin từ thơng tin có 2.2.6 Tầng Proof tầng Trust HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 11 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao Proof Trust tầng cuối kiến trúc Semantic Web Hiện tại, chưa có nhiều miêu tả tầng giải pháp thực cho chúng Chúng điểm đáng xấu hổ điểm quan trọng Semantic Web tương lai Một điều đơn giản để hiểu khắc nghiệt thật vấn đề mâu thuẫn thơng tin Chẳng hạn có người nói x có màu xanh, lại có người nói x có màu khác xanh, phải Semantic Web sụp đổ với trường hợp này? Câu trả lời dĩ nhiên không, hai lý sau: - Một ứng dụng Semantic Web thường dựa tảng ngữ cảnh cụ thể - Hai ứng dụng tương lai thường chứa đựng kỹ thuật kiểm tra chứng cớ xác thực điện tử (digital signatures) Khái lược ngữ cảnh(Context) Các ứng dụng Semantic Web dựa ngữ cảnh thường để người xác thực đắn liệu Ngữ cảnh sở tốt tin tưởng mà không cần phải nhờ vào thẩm định phức tạp hệ thống kiểm tra Tuy nhiên vấn đề xuất hiên đối tượng thứ ba, kẻ giả mạo khơng tránh khỏi địi hỏi đời digital signature hay chữ ký số 2.2.7 Chữ ký số - Digital Signature Việc áp dụng cơng nghệ mã hóa ký điện tử RDF đảm bảo nguồn tài liệu mà ta sử dụng xác nhà cung cấp mà ta tin tưởng Điều giống xác thực điện tử mà an toàn thông tin đề cập đến Trong kiến trúc Semantic Web, Digital signature đóng vai trị quan trọng Nó gắn liền với tầng kiến trúc Semantic Web kể từ tầng thứ ba RDF, với vai trò mở rộng cho tầng để đảm bảo HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 12 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao thông tin tài liệu xác thực nhà cung cấp Điều giúp ngăn chặn sụp đổ Semantic Web đặc tính đơn giản phổ cập mang đến Với Digital Signature, ứng dụng có để sử dụng thơng tin xác nhà cung cấp mà ứng dụng tin tưởng HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 13 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao PHẦN III LỢI ÍCH KHI SỬ DỤNG WEB 3.0 VÀ NHỮNG KHĨ KHĂN, THÁCH THỨC GẶP PHẢI 3.1 Lợi ích sử dụng Web 3.0 Qua phân tích trên, thấy lợi ích sử dụng công nghệ Web - Máy hiểu thơng tin Web Web hành phục vụ cho người Semantic Web cung cấp ý nghĩa cho máy hiểu chứa cấu trúc ngữ nghĩa thơng tin - Tìm kiếm thơng tin nhanh chóng xác Với Semantic Web, việc tìm kiếm dễ dàng thứ đặt ngữ cảnh người sử dụng biết đến Mục tiêu Semantic Web phát triển kỹ thuật để giúp máy hiểu nhiều thông tin Web - Hỗ trợ cơng cụ tự động hóa: + Hỗ trợ cho phần mềm thông minh + Cung cấp dịch vụ: gia đình thư viện điện tử, kinh doanh điện tử, dịch vụ sức khỏe.v.v + Tự động cập nhật thông tin chi tiết lên Web nhằm hỗ trợ tự động hóa cho dịch vụ - Dữ liệu liên kết động + Semantic Web kết hợp thông tin mô tả giàu ngữ nghĩa với nguồn liệu + Có thể tích hợp thơng tin từ nhiều nguồn khác nhau, tìm kiếm, duyệt liệu tự động hóa thao tác Ví dụ: thêm Metadata (dữ liệu liệu) cho tài liệu tạo nó, tìm kiếm tài liệu mà Metadata cho biết tác giả Eric Miller + Semantic Web, không cung cấp URI cho tài liệu làm khứ mà cho người, khái niệm mối liên hệ HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 14 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao 3.2 Những thách thức Vấn đề có hai mặt, Web 3.0 Một số thách thức mà Web 3.0 phải đối mặt bao gồm: - Khối lượng liệu khổng lồ: World Wide Web có tỉ trang web đó, trang web lại tạo lượng liệu to nhỏ khác Các cảm biến, thiết bị di động, hành vi người dùng lại tạo thêm đống Chính thế, nhà thiết kế, nhà phát triển web khơng kịp thay đổi cơng nghệ khơng thể đảm đương hết liệu này, không mang lại hiệu tối đa cho người dùng Những hệ thống tự động hóa phải thiết kế lại để xử lý lượng liệu đầu vào rất lớn Dữ liệu trùng lặp vấn đề cần cân nhắc - Dữ liệu không rõ ràng: từ "trẻ", "cao" "lớn" xem liệu không rõ ràng, hay nói cách khác chung chung Như trẻ? Như cao, cao bao nhiêu? Lớn gì, lớn sao, so với gì? Kết truy vấn tìm kiếm người dùng chung chung thế, ngồi cịn có chung chung liệu cung cấp công ty / tổ chức, chung chung sở liệu kiến thức khiến việc xử lý, giao tiếp trở nên khó khăn - Sự thiếu quán: Mặc dù có chuẩn chung chắn ln có khác biệt xuất Có thể giải pháp tốt giải pháp giải pháp lại dễ dùng nên hai tồn song song Điều tạo thiếu quán giới Word Wide Web Như thế, Flash Silverlight, JSON XML, - Bảo mật: liệu chia sẻ dễ dàng mang theo nguy cao an tồn thơng tin Ví dụ, thơng tin bị giả mạo, bị thay lúc truyền đi, thông tin mang theo mã độc, thông tin không mã hóa HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 15 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao Vẫn nhiều nhiều vấn đề khác, tất cần đến giải pháp có sẵn chưa có Nhưng tóm lại, Web 3.0 xu hướng khơng thể chối bỏ, dần rõ nét thời gian tới HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 16 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao PHẦN IV KẾT LUẬN VÀ DỰ ĐỐN TƯƠNG LAI Web 3.0 tương lai mà tổ chức, công ty, cộng đồng muốn hướng đến, Web 3.0 giúp cho việc sử dụng Internet dễ dàng tiện ích Mặc dù Web 3.0 mang tính lý thuyết khơng khơng bắt người dừng suy đốn xảy Dự đoán vượt xa Web 3.0 Mọi thứ mà gọi hệ web xảy sau đó? Một loại lý thuyết từ dự đoán nhằm đoán trước nghe gần giống phim khoa học viễn tưởng Đây số phán đốn đó: • Theo chuyên gia công nghệ chủ doanh nghiệp, Nova Spivack, phát triển Web thay đổi 10 năm lần Trong thập kỷ web, hầu hết phát triển tập trung vào back end, sở hạ tầng Web Các nhà lập trình tạo giao thức ngôn ngữ mã để sử dụng nhằm tạo trang web Trong thập kỷ thứ hai, tập trung hướng vào front end kỷ nguyên Web 2.0 bắt đầu Giờ đây, người sử dụng website tảng để chạy ứng dụng họ Họ tạo mashup thử nghiệm nhiều cách để làm cho cảm nhận web mang tính tương tác Hiện nằm năm cuối chu kỳ Web 2.0 Chu kỳ Web 3.0 tập trung hướng trở back end Các lập trình viên định nghĩa lại sở hạ tầng Internet để hỗ trợ thêm tính ưu việt trình duyệt web 3.0 Khi giai đoạn kết thúc, chuyển sang thời đại web 4.0 Sự tập trung lúc lại trở front end, thấy hàng nghìn chương trình sử dụng Web 3.0 sở HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 17 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao • Web chuyển sang môi trường ba chiều Đúng Web 3.0, thấy Web 3D Việc kết hợp thành phần ảo với giới trực tuyến trị chơi trực tuyến, Web trở thành “Landscape” số để kết hợp chặt chẽ vấn đề ảo giác Bạn điều hướng web từ phối cảnh người thông qua diện thân gọi avatar • Web xây dựng phát triển điện tốn phân phối tạo trí óc nhân tạo đích thực Trong việc điện tốn phân phối, vài máy tính xử lý cơng việc xử lý lớn Mỗi máy tính quản lý phần nhỏ toàn nhiệm vụ Một số người tin tưởng web suy nghĩ cách phân phối workload hàng nghìn máy tính việc tham chiếu sâu ontology Web trở não khổng lồ có khả phân tích liệu ngoại suy ý tưởng dựa thơng tin • Web mở rộng vượt khỏi máy tính điện thoại di động Mọi thứ từ xem tivi đến y phục kết nối Internet Người dùng có kết nối “constant” với web, ngược lại Mỗi software agent người dùng học thêm nhiều phối cảnh người dùng cách quan sát hành động Điều dẫn đến tranh luận cân vấn đề riêng tư lợi ích cảm nhận duyệt web mang tính cá nhân hóa • Web hợp với biểu mẫu giải trí khác tất khác biệt biểu mẫu truyền thơng Các chương trình radio, Tivi show phim dựa web với tư cách hệ thống phân phối Vẫn sớm để nói phiên tương lai web diễn Có thể tương lai thực web lại vượt xa nhiều dự đốn Rõ ràng hy vọng theo thời gian tương lai web ngày tốt đẹp HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 18 ... tới máy tính RDF viết tắt Resource Description Language ngôn ngữ, mô hình liệu cho phép biểu diễn siêu liệu hay phát biểu HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 10 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng. .. HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 12 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao thông tin tài liệu xác thực nhà cung cấp Điều giúp ngăn chặn sụp đổ Semantic Web đặc tính đơn giản phổ cập mang đến... chối bỏ, dần rõ nét thời gian tới HVTH: Đàm Thị Thanh Hằng Trang 16 Tiểu luận: Mạng máy tính truyền liệu nâng cao PHẦN IV KẾT LUẬN VÀ DỰ ĐOÁN TƯƠNG LAI Web 3.0 tương lai mà tổ chức, công ty, cộng