Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 1 Giới thiệu về AI cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu môn học; Lịch sử ngành AI; Các lĩnh vực nghiên cứu của AI. Mời các bạn cùng tham khảo!
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Bài 1: Giới thiệu AI Nội dung Giới thiệu môn học Lịch sử ngành AI Các lĩnh vực nghiên cứu AI Trương Xuân Nam - Khoa CNTT Phần Giới thiệu môn học Trương Xuân Nam - Khoa CNTT Giới thiệu môn học Tên môn: Tiếng Anh: Introduction to Artificial Intelligence Tiếng Việt: (Giới thiệu về) Trí tuệ Nhân tạo Số tín chỉ: (30 tiết lý thuyết + 15 tiết tập) Nội dung chính: Giải vấn đề tìm kiếm Tri thức suy diễn Tri thức không chắn* Học máy Giảng viên: Trương Xuân Nam, khoa CNTT Email: namtx@wru.vn / truongxuannam@gmail.com TRƯƠNG XUÂN NAM Tài liệu môn học phần mềm học tập Giáo trình: “Artificial Intelligence: A Modern Approach”, Stuart Russell and Peter Norvig, Prentice-Hall, 1994 Hiện có dịch tiếng Việt số chương Tài liệu tham khảo: “Trí tuệ nhân tạo”, Đinh Mạnh Tường, NXB KHKT, 2002 “Trí tuệ nhân tạo”, Nguyễn Thanh Thủy, NXB Giáo dục, 1997 Bài giảng, tập, mã nguồn, điểm số,… đưa lên site https://txnam.net mục BÀI GIẢNG Bài giảng tập đưa lên trước học Trong thực hành, sinh viên vào website lấy tập để làm, giáo viên không gửi cho lớp Điểm q trình cơng bố website TRƯƠNG XUÂN NAM Kiến thức yêu cầu Biết sử dụng ngơn ngữ lập trình C/C++, C#, Java Python Vì chúng dùng chương trình minh họa thầy giáo (và để làm tập nộp cho thầy) Sử dụng tức viết chương trình với ngơn ngữ Có kiến thức logic, cấu trúc liệu giải thuật, độ phức tạp tính tốn Biết sử dụng email Nộp tập vào email thầy giáo: cần ghi rõ tên sinh viên, nộp nào, buổi tập số Có thể email cho thầy giáo để hỏi thêm vấn đề môn học Copy bạn khác để nộp bị cấm thi người TRƯƠNG XUÂN NAM Đánh giá kết Điểm môn học: Điểm trình: 40% Điểm thi cuối kỳ: 60% Điểm trình: Điểm danh Bài làm lớp, phòng lab Bài tập nhà (nộp qua email) Thi cuối kỳ: Thi viết, 90 phút, khơng có lý thuyết Học thi nấy, khơng hỏi ngồi mơn học Khơng có giới hạn nội dung thi Được sử dụng tài liệu tham khảo TRƯƠNG XUÂN NAM Mục tiêu môn học Hiểu biết khái niệm AI cách tiếp cận ngành Biết cài đặt số thuật giải môn AI Có kiến thức để theo học môn học liên quan tiếp sau (học máy, xử lý ngơn ngữ tự nhiên, mạng neural nhân tạo,…) Có kiến thức để áp dụng vào cơng việc sau Có kiến thức ý tưởng để tham gia nhóm làm NCKH sinh viên thi AI Có thêm lựa chọn làm đồ án tốt nghiệp Để lấy điểm tốt nghiệp TRƯƠNG XUÂN NAM Lời khuyên ĐI HỌC ĐẦY ĐỦ LÀM HẾT TẤT CẢ CÁC BÀI TẬP Chỉ thôi!!! TRƯƠNG XUÂN NAM Phần Lịch sử ngành AI Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 10 Lịch sử ngành AI Khái niệm chưa rõ ràng (384BC-1942) Thời kỳ thai nghén (1943-1955) Ra đời (1956) Thời kỳ hi vọng (1952-1969): suy diễn logic Thời kỳ triển vọng (1969-1979): hệ sở tri thức Ứng dụng (1980-2004) Bắt đầu có số áp dụng nhỏ xử lý cơng nghiệp, chủ yếu hệ chuyên gia, chơi game, điều khiển tự động Bùng nổ (2005-nay) Học sâu Học tăng cường Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 11 Phần Các lĩnh vực nghiên cứu AI Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 12 Các lĩnh vực nghiên cứu AI Lập kế hoạch lập lịch tự động Chơi game Điều khiển tự động Chẩn đoán Lập kế hoạch hậu cần Khoa học người máy Hiểu ngôn ngữ giải vấn đề Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 13 ... chưa rõ ràng (384BC -1 9 42) Thời kỳ thai nghén (19 43 -1 9 55) Ra đời (19 56) Thời kỳ hi vọng (19 52 -1 9 69): suy diễn logic Thời kỳ triển vọng (19 69 -1 9 79): hệ sở tri thức Ứng dụng (19 8 0-2 004) Bắt đầu... điều khiển tự động Bùng nổ (2005-nay) Học sâu Học tăng cường Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 11 Phần Các lĩnh vực nghiên cứu AI Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 12 Các lĩnh vực nghiên cứu AI ... lấy điểm tốt nghiệp TRƯƠNG XUÂN NAM Lời khuyên ĐI HỌC ĐẦY ĐỦ LÀM HẾT TẤT CẢ CÁC BÀI TẬP Chỉ thôi!!! TRƯƠNG XUÂN NAM Phần Lịch sử ngành AI Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 10 Lịch sử ngành AI