Thông tin tài liệu
Xử lý ảnh số Phân tích ảnh Xử lý ảnh nhị phân Chương trình dành cho kỹ sư CNTT Nguyễn Linh Giang CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Xử lý ảnh nhị phân • • • • Khái niệm ảnh nhị phân; Các toán tử hình thái; Tìm xương làm mảnh ảnh; Biểu diễn cấu trúc CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Khái niệm ảnh nhị phân • Ảnh nhị phân – Điểm thuộc đối tượng ảnh: có giá trị ‘1’ - điểm đen; – Điểm thuộc phơng nền: có giá trị ‘0’ - điểm trắng – Ảnh nhị phân nhận từ ảnh đơn sắc phép lấy ngưỡng; ⎧ ⎪1 if s(m, n ) ≥ θ u ( m, n ) = ⎨ ⎪ ⎩0 if s(m, n ) < θ – Đối tượng ảnh nhị phân tập hợp điểm đen ⎧⎪ ⎫⎪ B = ⎨s(m, n) ∈ S : u( s) = 1⎬ ⎪⎩ ⎪⎭ CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Khái niệm ảnh nhị phân • Biểu diễn mã hố ảnh nhị phân – Mã hóa đường biên chuỗi vector - ảnh vector; – Mã hoá vùng dựa cấu trúc tứ phân; – Mã hố dựa khn dạng ảnh đa mức xám • Xử lý ảnh nhị phân – Xử lý ký hiệu; – Xử lý cấu trúc hình học đối tượng; – Cở sở phương pháp xử lý: • Lý thuyết tập hợp; • Đại số logic; • Lý thuyết đồ thị, CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Khái niệm ảnh nhị phân • Các phương pháp xử lý ảnh nhị phân – Các tốn tử hình thái: biến hình theo lựa chọn; – Xương ảnh phương pháp tìm xương ảnh làm mảnh ảnh; – Xây dựng mơ hình biểu diễn hình dạng đối tượng ảnh; – Các phép biến đổi biểu diễn hình dạng: • • • • Phép biến đổi Hough Biểu diễn đặc trưng theo đặc tả Fourier; Trích trọn đặc trưng hình dạng; Nhận dạng đối tượng ảnh phân tích cảnh (thị giác máy) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Hình thái học: – Là nhánh sinh học, quan tâm tới hình dạng cấu trúc quan không bàn tới chức chúng • Hình thái tốn học: – Là cơng cụ tốn học để xử lý hình dạng ảnh – Những đối tượng hình dạng ảnh bao gồm: đường biên, xương ảnh, bao lồi, – Sử dụng hướng tiếp cận theo lý thuyết tập hợp CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Một số phép tốn tập hợp ảnh – – – – Phép hợp; Phép giao; Phép hiệu; Lấy phần bù – Phép chuyển dịch (A)z = { c| c = a + z, for a ∈A } – Đối xứng Bˆ = {w | w = −b, for b ∈ B} CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Các phép tốn lo-gic ảnh nhị phân CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các toán tử hình thái • Tốn tử cửa sổ: W { f ( x, y )} = { f ( x − x ' , y − y ' ); ( x ' , y ' ) ∈ Pxy } Pxy phần tử cấu trúc • Một số dạng phần tử cấu trúc CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Phép giãn ( Dilation ) – P: phần tử cấu trúc { () { [( ) } ] } A ⊕ P = z | Pˆ z ∩ A ≠ ∅ = z | Pˆ z ∩ A ∈ A = OR[W { f ( x, y )}] • Hiệu ứng phép giãn: – Tăng kích thước đối tượng có kích thước 1; – Làm trơn đường biên đối tượng; – Xóa lỗ hỏng đoạn đứt gãy CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Phép co ( bào mòn - Erosion ) AΘP = {z | (P )z ⊆ A} = AND[W { f ( x, y )}] • Hiệu ứng phép co: – Co kích thước đối tượng giá trị; – Làm trơn đường biên đối tượng; – Loại bỏ nhiễu nhỏ đối tượng CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Quan hệ phép giãn phép co: – Quan hệ thuận nghịch:phép co phép giãn ( AΘP ) c = A ⊕ Pˆ c dilate (f ,W) = NOT[ erode( NOT[ f], W)] erode (f,W) = NOT [dilate(NOT[ f], W)] – Phép co khơng phải phép tốn ngược phép giãn: f (x, y) ≠ erode( dilate (f, W), W) ≠ dilate( erode( f, W), W) • Là phép tuyến tính bất biến dịch CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Ví dụ phép giãn: Kích thước 178x178 CuuDuongThanCong.com Phép giãn với phần tử cấu trúc 3x3 Phép giãn với phần tử cấu trúc 7x7 https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Ví dụ hoạt động tốn tử hình thái CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Ví dụ hoạt động tốn tử hình thái CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Các tốn tử hình thái • Ứng dụng tốn tử hình thái: – – – – Xác định đường biên tốn tử hình thái; Làm mảnh ảnh; Làm dày ảnh; Tìm xương ảnh CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ... - ảnh vector; – Mã hoá vùng dựa cấu trúc tứ phân; – Mã hoá dựa khn dạng ảnh đa mức xám • Xử lý ảnh nhị phân – Xử lý ký hiệu; – Xử lý cấu trúc hình học đối tượng; – Cở sở phương pháp xử lý: • Lý. . .Xử lý ảnh nhị phân • • • • Khái niệm ảnh nhị phân; Các tốn tử hình thái; Tìm xương làm mảnh ảnh; Biểu diễn cấu trúc CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Khái niệm ảnh nhị phân. .. Lý thuyết đồ thị, CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Khái niệm ảnh nhị phân • Các phương pháp xử lý ảnh nhị phân – Các tốn tử hình thái: biến hình theo lựa chọn; – Xương ảnh
Ngày đăng: 02/08/2021, 16:12
Xem thêm: