ĐỀ TÀI URINARY SYSTEM DISEASES DIAGNOSIS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

BÁO CÁO TIỂU LUẬN NHẬP MÔN ĐIỀU KHIỂN THÔNG MINH ĐỀ TÀI: URINARY SYSTEM DISEASES DIAGNOSIS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS GVHD: PGS.TS HUỲNH THÁI HỒNG NHĨM A02 TỔ 16 THÀNH VIÊN: VÕ MẠNH HÙNG LÊ NGỌC TRUNG 1411581 1414287 NỘI DUNG GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI MẠNG ANN THUẬT TOÁN VÀ PHƯƠNG PHÁP KẾT QUẢ VÀ ĐÁNH GIÁ GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI a) Bệnh tiết niệu  Viêm đường tiết niệu thuật ngữ bệnh lý viêm nhiễm xảy đường tiết niệu vi khuẩn gây viêm nhiễm  Sự viêm nhiễm không đe dọa nghiêm trọng đến sống người bệnh lúc đầu gây đau rát khó chịu  Đặc biệt vi khuẩn kháng lại thuốc thơng thường tình trạng đau đớn, khó chịu khó chữa GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI a) Bệnh tiết niệu • Biểu hiện: đau bụng, sốt, tiểu đục, bí tiểu, tiểu máu,v.v • Cần có giải pháp chuẩn đoán bệnh sớm để tránh bệnh diễn biến phức tạp • Biểu thơng thường nên dễ khiến người chủ quan, chuẩn đốn sai Vì dùng mạng neural đem tới độ xác cao GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI a) Bệnh tiết niệu • Viêm bàng quang niệu đạo (inflammations of urinary bladder):  Biểu hiện: xảy đau vùng thắt lưng, tiểu nhiều, tiểu buốt, nhiệt độ thể tăng lên khơng q 38oC • Viêm thận cấp tính (acute nephritis):  Biểu hiện: xảy thường xuyên phụ nữ nam giới, bắt đầu với sốt đột ngột, nhiệt độ vượt q 40oC , đau thắt lưng phía có phía thường dội GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI b) Giới thiệu đề tài Đánh giá khả mạng thần kinh nhân tạo việc chuẩn đoán bệnh viêm đường tiết niệu Sử dụng giải thuật lan truyền ngược để phân loại bệnh nhân bị viêm nhiễm khơng Mạng ANN • Mạng thần kinh nhân tạo mơ hình tính toán hướng tới khả não người • Đây mạng lưới kết nối yêu tố xử lý (tế bào thần kinh) hoạt động song song • Một nhóm phần tử xử lý gọi lớp mạng • Một mạng ANN có lớp đầu vào, lớp đầu lớp ẩn (giữa lớp đầu vào lớp đầu ra) Mạng ANN • Mạng thần kinh nhân tạo (ANN)  Lợi so với ngơn ngữ lập trình thơng thường giải vấn đề mà khơng có thuật tốn cụ thể có q phức tạp để xử lí  Mạng thần kinh phù hợp với vấn đề mà người giải tốt dự đoán, chuẩn đoán lâm sàn, nhận dạng mẫu, phân tích diễn giải hình ảnh Thuật tốn phương pháp a) Thuật toán Sử dụng mạng neuron truyền thẳng nhiều lớp thuật toán lan truyền ngược Thuật toán phương pháp b) Tập liệu huấn luyện Tập liệu gồm 120 mẫu sử dụng 90 mẫu để huấn luyện 30 mẫu để thử nghiệm với triệu chứng: buồn nôn, đau lưng, tiểu nhiều, tiểu buốt, nhiệt độ thể khác cụ thể bảng sau: 10 Thuật toán phương pháp c) Mơ hình mạng neuron Sử dụng mơ hình mạng neural truyền thẳng gồm lớp:  Lớp vào  Lớp ẩn  Lớp 11 Thuật toán phương pháp c) Mơ hình mạng neuron Tạo ANN với lớp ẩn có 20 neuron, có neuron lớp đầu vào, neuron đầu Hàm kích hoạt lớp ẩn hàm sigmoid (logsid): a(f) = 𝑒 Hàm kích hoạt lớp hàm purelin 12 Thuật tốn phương pháp c) Mơ hình mạng neuron Các ngõ vào gồm có:       Nhiệt độ từ 350C – 420C Buồn nơn: có khơng ( ứng với giá trị ) Đau thắt lưng: có khơng Tiểu nhiều: có khơng Tiểu buốt: có khơng Burning of urethra, itch, swelling of urethra outlet: có khơng Các ngõ gồm:  Viêm bàng quang niệu đạo (inflammations of urinary bladder): có khơng  Viêm thận cấp tính (acute nephritis): có khơng 13 Kết đánh giá a) Kết  Tác giả: Độ xác thử nghiệm mẫu chưa huấn luyện đạt 99% 14 Kết đánh giá a) Kết  Nhóm thực 15 Kết đánh giá b) Đánh giá Hiểu nội dung báo cách thức thực tác giả Mơ đạt kết xác 16 17 ... người chủ quan, chuẩn đốn sai Vì dùng mạng neural đem tới độ xác cao GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI a) Bệnh tiết niệu • Viêm bàng quang niệu đạo (inflammations of urinary bladder):  Biểu hiện: xảy đau vùng... thể khác cụ thể bảng sau: 10 Thuật toán phương pháp c) Mơ hình mạng neuron Sử dụng mơ hình mạng neural truyền thẳng gồm lớp:  Lớp vào  Lớp ẩn  Lớp 11 Thuật toán phương pháp c) Mơ hình mạng... swelling of urethra outlet: có khơng Các ngõ gồm:  Viêm bàng quang niệu đạo (inflammations of urinary bladder): có khơng  Viêm thận cấp tính (acute nephritis): có khơng 13 Kết đánh giá a) Kết