1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân lớp ngữ nghĩa hình ảnh dựa trên mạng nơ ron tích chập

85 9 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 85
Dung lượng 2,55 MB

Nội dung

Ngày đăng: 28/07/2021, 06:42

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[3] P. Muneesawang, N. Zhang, L. Guan, Multimedia Database Retrieval: Technology and Applications, Springer, New York, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multimedia Database Retrieval: Technology and Applications
[4] Yushi Chen, Hanlu Jiang, Chunyang Li, Xiuping Jia, and Pedram Ghamisi, “Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Networks” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 54, no. 10, Oct. 2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Networks” "IEEE Trans. Geosci. Remote Sens
[6] Li, Man, Xiao-Yong Du, and Sha n Wang. 2005. “Learning Ontology from Relational Database.” In Machine Learning and Cybernetics, 2005. Proceedings of 2005 International Conference On, 6:3410–3415. IEEE Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning Ontology from Relational Database
[7] Arivazhagan, S., Shebiah, R. N., Nidhyanandhan, S. S., & Ganesan, L. (2010). Fruit Recognition using Color and Texture Features. Information Sciences, 1(2), 90–94 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Information Sciences, 1
Tác giả: Arivazhagan, S., Shebiah, R. N., Nidhyanandhan, S. S., & Ganesan, L
Năm: 2010
[8] Sergey Sosnovsky, D., Dicheva, “Ontological technologies for user modeling”, Int. J. Metadata, Semantics and Ontologies, Vol. 5, No. 1, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ontological technologies for user modeling
[9] Website: www.w3.org/rdf-sparql-query “SPARQL Query Language for RDF”; Website:http://www.w3.org.- "Resource Description Framework (RDF)” Sách, tạp chí
Tiêu đề: SPARQL Query Language for RDF”; Website:http://www.w3.org.- "Resource Description Framework (RDF)
[10] Y. Kim, “Convolutional neural networks for sentence classification”, 2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Convolutional neural networks for sentence classification
[12] Hyvửnen, Eero, Samppa Saarela, Avril Styrman, and Kim Viljanen. 2003. “Ontology-Based Image Retrieval.” In WWW (Posters) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ontology-Based Image Retrieval
[13] Magesh, N., and P. Thangaraj. 2011. “Semantic Image Retrieval Based on Ontology and SPARQL Query.” In International Conference on Advanced Computer Technology (ICACT) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Semantic Image Retrieval Based on Ontology and SPARQL Query
[14] Van T. T. , Le M. T. (2017), “Mot so cai tien cho he truy van anh dua tren cay S - Tree”, proceeding o f Publishing House for Science and Technology Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mot so cai tien cho he truy van anh dua tren cay S-Tree
Tác giả: Van T. T. , Le M. T
Năm: 2017
[15] Patel, Shabaz Basheer, and Anand Sampat. 2017. “Semantic Image Search Using Queries.” Accessed September 8 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Semantic Image Search Using Queries
[16] Tim Morris: Computer Vision and Image Processing. Palgrave Macmillan. (2004) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Computer Vision and Image Processing
[17] AbdAlmageed, W., Wu, Y., Rawls, S., Harel, S., Hassne, T., Masi, I., Choi, J., Lekust, J., Kim, J., Natarajana, P., Nevatia, R., Medioni, G. Face recognition using deep multi-pose representations. In: IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (2016) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Face recognition using deep multi-pose representations
[2] Vũ Hữu Tiệp, (2017). Machine Learning cơ bản. http://machinelearningcoban.com/general/2017/02/06/featureengineering/Tiếng Anh Link
[19] Andrej Karpathy. CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition- Image Classification. http://cs231n.github.io/classification/ Link
[23] Source: Illustrated: 10 CNN Architectures - Raimi Karim https://towardsdatascience.com/illustrated-10-cnn-architectures-95d78ace614d Link
[1] Nguy ễn Đắ c Th à nh, (2017). Nh ậ n d ạ ng v à phân lo ạ i hoa qu ả trong ả nh m à u Khác
[11]. Tee Cheng Siew (2008). Feature selection for content-based image retrieval using statistical discriminant analysis. PhD thesis Faculty of Computer Science and Information System Universiti Teknologi Malaysia Khác
[18] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, The MIT Press, 2016 Khác
[20] N. Srivastava, G. E. Hinton, A. Krizhevsky, I. Sutskever, R. Salakhutdinov, Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting, Journal of machine learning research 15, 2014, pp. 1929-1958 Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w