TÌM HIỂU máy học và ỨNG DỤNG máy học MẠNG nơ RON NHÂN tạo

33 13 0
TÌM HIỂU máy học và ỨNG DỤNG máy học MẠNG nơ RON NHÂN tạo

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 25/07/2021, 07:30

Mục lục

  • A. CHƯƠNG I : KHÁI NIỆM VỀ MÁY HỌC

    • I. Định nghĩa máy học :

    • II. Phân loại máy học

      • 1) Học có giám sát (Supervised Learning)

      • 2) Học không giám sát : ( Unsupervised Learning )

      • 3) Học nửa giám sát

      • 4) Một số thuật toán máy học :

      • B. CHƯƠNG II : MÔ HÌNH HỆ THỐNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO

        • I. Mạng neural nhân tạo: cấu trúc, nguyên tắc hoạt động và các giải thuật huấn luyện.

          • 1. Cấu trúc của mạng nơron nhân tạo

          • 2. Nguyên tắc họat động mạng neural nhân tạo

          • 3. Huấn luyện mạng neural :

            • 3.1 Giải thuật lan truyền ngược :

            • II. Ứng dụng demo auto – routing car

              • 1. Mục đích chương trình

              • 2. Mô tả chương trình và mô hình nơron nhân tạo

              • Tài liệu tham khảo

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan