Đang tải... (xem toàn văn)
Thông tin tài liệu
Ngày đăng: 25/07/2021, 07:30
Xem thêm:
Từ khóa liên quan
Mục lục
A. CHƯƠNG I : KHÁI NIỆM VỀ MÁY HỌC
I. Định nghĩa máy học :
II. Phân loại máy học
1) Học có giám sát (Supervised Learning)
2) Học không giám sát : ( Unsupervised Learning )
3) Học nửa giám sát
4) Một số thuật toán máy học :
B. CHƯƠNG II : MÔ HÌNH HỆ THỐNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO
I. Mạng neural nhân tạo: cấu trúc, nguyên tắc hoạt động và các giải thuật huấn luyện.
1. Cấu trúc của mạng nơron nhân tạo
2. Nguyên tắc họat động mạng neural nhân tạo
3. Huấn luyện mạng neural :
3.1 Giải thuật lan truyền ngược :
II. Ứng dụng demo auto – routing car
1. Mục đích chương trình
2. Mô tả chương trình và mô hình nơron nhân tạo
Tài liệu tham khảo
Tài liệu cùng người dùng
Tài liệu liên quan