Tài liệu Luận văn tốt nghiệp "Xây dựng hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Việt dựa trên các chỉ mục là các từ ghép" doc

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM THÔNG TIN TIẾNG VIỆT DỰA TRÊN CÁC CHỈ MỤC LÀ CÁC TỪ GHÉP Giáo viên hướng dẫn : Sinh viên thực hiện : Nguyễn Thị Thanh Hà Nguyễn Trung Hiếu Xây dng h thng tìm kim thông tin ting Vit da trên các ch mc là các t ghép Nguyn Th Thanh Hà - 0112215 1 Nguyn Trung Hiu - 0112216 I CM N Chúng em xin gi li cm n chân thành nht n thy H Bo Quc, ngi ã n tình hng dn, giúp  chúng em trong sut thi gian thc hin lun vn này. Chúng con cm n Cha, M và gia ình, nhng ngi ã dy d, khuyn khích, ng viên chúng con trong nhng lúc khó khn, to mi u kin cho chúng con nghiên cu hc tp. Chúng em cm n các thy, cô trong khoa Công Ngh Thông Tin ã dìu dt, ging dy chúng em, giúp chúng em có nhng kin thc quý báu trong nhng nm hc qua. m n ch Lê Thúy Ngc và các bn ã tn tình óng góp ý kin cho lun vn a chúng tôi. c dù rt c gng nhng lun vn ca chúng em không tránh khi sai sót, mong nhn c s thông cm và góp ý ca thy cô và các bn. Tháng 7 nm 2005 Sinh viên Nguyn Th Thanh Hà – Nguyn Trung Hiu Xây dng h thng tìm kim thông tin ting Vit da trên các ch mc là các t ghép Nguyn Th Thanh Hà - 0112215 2 Nguyn Trung Hiu - 0112216 NHN XÉT CA GIÁO VIÊN HNG DN …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… Ngày…… tháng……nm 2005 Ký tên Xây dng h thng tìm kim thông tin ting Vit da trên các ch mc là các t ghép Nguyn Th Thanh Hà - 0112215 3 Nguyn Trung Hiu - 0112216 NHN XÉT CA GIÁO VIÊN PHN BIN …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… Ngày…… tháng……nm 2005 Ký tên Xây dng h thng tìm kim thông tin ting Vit da trên các ch mc là các t ghép Nguyn Th Thanh Hà - 0112215 4 Nguyn Trung Hiu - 0112216 C LC DANH SÁCH CÁC BNG .8 DANH SÁCH CÁC HÌNH V 8 Phn 1 : TÌM HIU LÝ THUYT 11 Chng 1: TNG QUAN V TÌM KIM THÔNG TIN .11 1. Gii thiu v tìm kim thông tin 11 1.1 Khái nim v tìm kim thông tin 11 1.2 Mt s vn  trong vic tìm kim thông tin: .11 2. H tìm kim thông tin – IRS 12 3. Các thành phn ca mt h tìm kim thông tin [1.1] 13 4. So sánh IRS vi các h thng thông tin khác .14 4.1 H qun tr c s d liu (DBMS) 15 4.2 H qun lý thông tin (IMS) 15 4.3 H h tr ra quyt nh (DSS) 16 4.4 H tr li câu hi (QAS) 16 4.5 So sánh IRS vi các h thng thông tin khác 17 Chng 2: XÂY DNG MT H THNG TÌM KIM THÔNG TIN 18 1. Kin trúc ca h tìm kim thông tin. [1.3] 18 2. Mt s mô hình  xây dng mt h tìm kim thông tin [1.2] 19 2.1 Mô hình không gian vector 19 2.2 Tìm kim Boolean .21 2.3 Tìm kim Boolean m rng .22 2.4 M rng trong vic thêm vào trng s ca câu hi .23 2.4.1 M rng cho s t tu ý 23 2.4.2 Thêm toán t tng 24 2.5 Mô hình xác sut 24 2.6 ánh giá chung v các mô hình .25 3. Các bc  xây dng mt h tìm kim thông tin. [3.2] .25 3.1 Tách t tng cho tp các tài liu 25 3.2 Lp ch mc cho tài liu .25 3.3 Tìm kim .26 3.4 Sp xp các tài liu tr v (Ranking) 26 4. Nhng khó khn trong vic xây dng mt h thng tìm kim thông tin ting Vit .26 4.1 Khó khn trong vic tách t ting Vit .27 4.2 Vn  bng mã ting Vit .27 Xây dng h thng tìm kim thông tin ting Vit da trên các ch mc là các t ghép Nguyn Th Thanh Hà - 0112215 5 Nguyn Trung Hiu - 0112216 4.3 Các khó khn khác .27 Chng 3: TÁCH T TNG 29 1. Tách t trong Ting Anh .29 2. Tách t trong Ting Vit .29 2.1 Mt sc m chính v t ting Vit [2.2] 29 2.1.1 Ting .29 2.1.2 T .30 2.2 Tách t tng ting Vit .30 3. Các phng pháp tách t ting Vit .30 3.1 fnTBL (Fast Transformation-based learning) [3.1] .30 3.1.1 Mô t .30 3.1.2 Áp dng tách t ting Vit .31 3.2 Longest Matching [1.4] 37 3.3 Kt hp gia fnTBL và Longest Matching .37 Chng 4: LP CH MC 38 1. Khái quát v h thng lp ch mc .38 2. Phng pháp lp ch mc [1.1] 38 2.1 Xác nh các t ch mc .38 2.2 Các phng pháp tính trng s ca t 40 2.2.1 Tn s tài liu nghch o 40 2.2.2  nhiu tín hiu (The Signal – Noise Ratio) 40 2.2.3 Giá tr phân bit t (The Term Discrimination Value) .42 2.3 Lp ch mc tng cho tài liu ting Anh 43 3. Lp ch mc cho tài liu ting Vit 45 4. Tp tin nghch o tài liu .46 4.1 Phân bit gia tp tin nghch o và tp tin trc tip 46 4.2 Ti sao s dng tp tin nghch o  lp ch mc .47 Phn 2 : PHÂN TÍCH VÀ THIT K 49 Chng 5: PHÂN TÍCH .49 1. S UseCase h thng 49 2. S Lp 51 2.1 S các lp th hin 51 2.2 S các lp x lý 52 3. Tách t 53 3.1 S UseCase .53 3.2 S Tun t 53 Xây dng h thng tìm kim thông tin ting Vit da trên các ch mc là các t ghép Nguyn Th Thanh Hà - 0112215 6 Nguyn Trung Hiu - 0112216 3.3 S Cng tác .54 3.4 S Lp 54 4. Lp ch mc .55 4.1 S UseCase .55 4.2 S Tun t 56 4.2.1 To mi ch mc .56 4.2.2 Cp nht ch mc .57 4.3 S Cng tác .58 4.3.1 To mi ch mc .58 4.3.2 Cp nht ch mc .59 4.4 S Lp 60 5. Tìm kim .61 5.1 S UseCase .61 5.2 S Tun t 61 5.3 S Cng tác .62 5.4 S Lp 63 Chng 6: THIT K VÀ CÀI T 64 1. Cu trúc lu tr d liu 64 1.1 Tp tin lu ni dung tài liu .64 1.1.1 Cu trúc DTD / XSD .64 1.1.2 Tài liu XML 66 1.2 Tp tin sau khi tách t tài liu 67 1.2.1 Cu trúc DTD / XSD .67 1.2.2 Tài liu XML 68 1.3 Tp tin cha các t không th hin ni dung ca vn bn (stop list) .70 1.3.1 Cu trúc DTD / XSD .70 1.3.2 Tài liu XML 71 1.4 Tp tin ch mc o ( Inverted ). 71 1.4.1 Cu trúc DTD / XSD .71 1.4.2 Tài liu XML 73 1.5 Tp tin sau khi tách t câu hi 74 1.5.1 Cu trúc DTD / XSD .74 1.5.2 Tài liu XML 75 1.6 Tp tin cha các t ca câu hi sau khi loi b các t trong danh sách StopList .76 1.6.1 Cu trúc DTD / XSD .76 1.6.2 Tài liu XML 77 1.7 Tp tin cha các t trong câu hi và các tài liu liên quan 77 1.7.1 Cu trúc DTD / XSD .77 Xây dng h thng tìm kim thông tin ting Vit da trên các ch mc là các t ghép Nguyn Th Thanh Hà - 0112215 7 Nguyn Trung Hiu - 0112216 1.7.2 Tài liu XML 79 1.8 Tp tin cha  tng quan gia câu hi và các tài liu .80 1.8.1 Cu trúc DTD / XSD .80 1.8.2 Tài liu XML 82 2. Chi tit các lp i tng 83 2.1 Các lp trong quá trình tách t .83 2.1.1 S  các lp 83 2.1.2 Lp tách t ghép 83 2.1.3 Lp tách t 86 2.1.4 Lp giao din tách t .89 2.2 Các lp trong quá trình lp ch mc .91 2.2.1 S các lp .91 2.2.2 Lp lp ch mc .92 2.2.3 Lp giao din to mi ch mc 94 2.2.4 Lp giao din cp nht ch mc .96 2.3 Các lp trong quá trình tìm kim 98 2.3.1 S các lp .98 2.3.2 Lp tìm kim .99 2.3.3 Lp giao din tìm kim .105 3. Mt s màn hình giao din khác 109 3.1 Màn hình chính ca chng trình .109 3.2 Màn hình tìm kim nhiu câu hi .110 3.3 Màn hình tìm kim chính ( giao din Web) 112 3.4 Màn hình tr v các tài liu tìm c ( giao din Web) 113 3.5 Màn hình chi tit ca mt tài liu ( giao din Web) 114 Phn 3 : TNG KT 115 1. Chng trình th nghim .115 2. ánh giá kt qut c .115 3. Hng phát trin 116 TÀI LIU THAM KHO .117 1. Sách .117 2. Lun vn 117 3. Website .117 Xây dng h thng tìm kim thông tin ting Vit da trên các ch mc là các t ghép Nguyn Th Thanh Hà - 0112215 8 Nguyn Trung Hiu - 0112216 DANH SÁCH CÁC BNG ng 1-1 So sánh IRS vi các h thng thông tin khác 17 ng 4-1 Cách tp tin nghch o lu tr .47 ng 4-2 Cách tp tin trc tip lu tr .47 ng 4-3 Thêm mt tài liu mi vào tp tin nghch o .48 ng 5-1 Danh sách các Actor .50 ng 5-2 Danh sách các UseCase 50 DANH SÁCH CÁC HÌNH V Hình 1-1 Môi trng ca h tìm kim thông tin .13 Hình 1-2 Tng quan v chc nng ca mt h tìm kim thông tin 14 Hình 2-1 H tìm kim thông tin tiêu biu .18 Hình 3-1 Quá trình hc 35 Hình 3-2 Giai n xác nh t cho tài liu mi .36 Hình 4-1 Các tc sp theo th t 39 Hình 4-2 Quá trình chn t làm ch mc 45 Hình 5-1 S Use-case ca h thng .49 Hình 5-2 S các lp th hin .51 Hình 5-3 S các lp x lý .52 Hình 5-4 S Use-case tách t 53 Hình 5-5 S tun t tách t .53 Hình 5-6 S cng tác tách t .54 Hình 5-7 S lp tách t .54 Hình 5-8 S use-case lp ch mc .55 Hình 5-9 S tun t to mi ch mc 56 Hình 5-10 S tun t cp nht ch mc 57 Hình 5-11 S cng tác to mi ch mc 58 Hình 5-12 S cng tác cp nht ch mc .59 Hình 5-13 S lp lp ch mc .60 Hình 5-14 S use-case tìm kim .61 Hình 5-15 S tun t tìm kim 61 Hình 5-16 S cng tác tìm kim .62 Hình 5-17 S lp tìm kim .63 Hình 6-1 S lp tách t .83 Hình 6-2 Lp tách t ghép .83 Xây dng h thng tìm kim thông tin ting Vit da trên các ch mc là các t ghép Nguyn Th Thanh Hà - 0112215 9 Nguyn Trung Hiu - 0112216 Hình 6-3 Lp tách t .86 Hình 6-4 Lp giao din tách t 89 Hình 6-5 Màn hình tách t .89 Hình 6-6 Màn hình chi tit tách t .90 Hình 6-7 S lp lp ch mc .91 Hình 6-8 Lp lp ch mc 92 Hình 6-9 Lp giao din to mi ch mc 94 Hình 6-10 Màn hình to mi ch mc 95 Hình 6-11 Lp Màn hình cp nht ch mc 96 Hình 6-12 Màn hình cp nht ch mc .97 Hình 6-13 S lp tìm kim .98 Hình 6-14 Lp x lý tìm kim .99 Hình 6-15 Lp giao din tìm kim .105 Hình 6-16 Màn hình tìm kim .106 Hình 6-17 Xem t khóa câu hi .106 Hình 6-18 Xem t khóa tài liu .107 Hình 6-19 Màn hình chính .109 Hình 6-20 Màn hình tìm kim nhiu câu hi 110 Hình 6-21 Giao din tìm kim trên Web 112 Hình 6-22 Giao din các tài liu tr v sau khi tìm kim 113 Hình 6-23 Giao din chi tit ni dung ca tài liu 114 [...]... Sau ây là nh ngh a v h th ng tìm ki m thông tin c a m t s tác gi : [2.1] Salton (1989): “H th ng tìm ki m thông tin x lý các t p tin l u tr và nh ng yêu c u v thông tin, xác nh và tìm t các t p tin nh ng thông tin phù h p v i nh ng yêu c u v thông tin Vi c truy tìm nh ng thông tin thông tin c l u tr và các yêu c u, các thu c tính i v i thông tin c thù ph thu c vào s t ng t gi a các c ánh giá b ng cách... xác c các ch m c là các t (word) hay t ghép (compound word) c a ti ng Vi t Nguy n Th Thanh Hà - 0112215 10 Nguy n Trung Hi u - 0112216 Xây d ng h th ng tìm ki m thông tin ti ng Vi t d a trên các ch m c là các t ghép Ph n 1 : TÌM HI U LÝ THUY T Ch ng 1: NG QUAN V TÌM KI M THÔNG TIN 1 Gi i thi u v tìm ki m thông tin 1.1 Khái ni m v tìm ki m thông tin Tìm ki m thông tin là tìm ki m trong m t t p tài li... ng h th ng tìm ki m thông tin ti ng Vi t d a trên các ch m c là các t ghép U Trong th i i bùng n thông tin nh hi n nay, thông tin c l u tr trên máy tính ngày càng nhi u do ó vi c tìm ki m thông tin chính xác là nhu c u thi t y u i m i ng i i trong m i l nh v c Internet hi n nay ã tr thành m t kho t li u kh ng mà vi c tìm ki m thông tin trên kho t li u này c n ph i c h tr b i các công c tìm ki m (search... th ng tìm ki m thông tin ti ng Vi t d a trên các ch m c là các t ghép i s ra ng i i c a máy vi tính t c cao, máy tính có th “ c” thay cho con trích ra các tài li u có liên quan trong toàn b t p d li u Tuy nhiên v n lúc này là làm sao xác nh c tài li u nào liên quan t h th ng tìm ki m thông tin t ng là truy l c n câu h i M c ích c a c t t c các tài li u có liên quan n yêu c u 2 tìm ki m thông tin –... cách so sánh các giá tr c a c l u tr và các yêu c u v thông tin. ” Kowalski (1997) : “H th ng truy tìm thông tin là m t h th ng có kh n ng l u tr , truy tìm và duy trì thông tin Thông tin trong nh ng tr nh, âm thanh, video và nh ng Hi u n gi n it ng h p này có th bao g m v n b n, hình ng a ph ng ti n khác.” th ng tìm ki m thông tin là m t h th ng h tr cho ng d ng tìm ki m thông tin m t cách nhanh chóng... s tìm ki m trong t p các tài li u (d ng ngôn ng t nhiên) ã Nguy n Th Thanh Hà - 0112215 12 c l u tr tìm ra nh ng Nguy n Trung Hi u - 0112216 Xây d ng h th ng tìm ki m thông tin ti ng Vi t d a trên các ch m c là các t ghép tài li u có liên quan, sau ó s s p x p các tài li u theo m c tr v cho ng liên quan gi m d n và i s d ng 3 Các thành ph n c a m t h tìm ki m thông tin [1.1] m: t p các tài li u (DOCS)... TH NG TÌM KI M THÔNG TIN 1 Ki n trúc c a h tìm ki m thông tin [1.3] t h th ng thông tin tiêu bi u nh sau: Hình 2-1 H tìm ki m thông tin tiêu bi u th ng tìm ki m thông tin g m có 3 b ph n chính : b ph n phân tích v n n, b ph n l p ch m c, b ph n so kh p và s p x p các tài li u tr v Nguy n Th Thanh Hà - 0112215 18 Nguy n Trung Hi u - 0112216 Xây d ng h th ng tìm ki m thông tin ti ng Vi t d a trên các. .. LANG) Tách t trong các t p tài li u và l p ch m c cho tài li u Lúc này có th so sánh tr c ti p gi a các t a câu h i và các t ch m c c a t p tài li u Và t t ó ta s d dàng h n xác nh ng quan gi a các câu h i và t p tài li u 4 So sánh IRS v i các h th ng thông tin khác th ng tìm ki m thông tin c ng t ng t nh nhi u h th ng x lý thông tin khác Hi n nay các h th ng thông tin quan tr ng nh t là: h qu n tr c... kh p và s p x p các tài li u tr v : Các t trích truy v n và các t ch m c c a v n b n s liên quan này s n câu truy v n M i tài li u có m t c s p x p theo 2 c so kh p v i nhau t s mô hình t t c t câu tìm ra các tài li u ng quan v i câu h i Các tài li u ng quan gi m d n và tr v cho ng i s d ng xây d ng m t h tìm ki m thông tin [1.2] c tiêu c a các h th ng tìm ki m thông tin là tr v các tài li u càng liên... t b i c vì các câu h i và các t p xác nh c m i liên h gi a các câu h i và các t p tài c trung gian Nguy n Th Thanh Hà - 0112215 13 Nguy n Trung Hi u - 0112216 Xây d ng h th ng tìm ki m thông tin ti ng Vi t d a trên các ch m c là các t ghép Hình 1-2 T ng quan v ch c n ng c a m t h tìm ki m thông tin Tr c h t chuy n i các câu h i thành các t riêng bi t bi u hi n cho n i dung c a câu h i g i là ngôn ng . LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM THÔNG TIN TIẾNG VIỆT DỰA TRÊN CÁC CHỈ MỤC LÀ CÁC TỪ GHÉP Giáo viên hướng dẫn. QUAN V TÌM KIM THÔNG TIN 1. Gii thiu v tìm kim thông tin 1.1 Khái nim v tìm kim thông tin Tìm kim thông tin là tìm kim trong mt tp tài liu